Дивлюсь на те, скільки всього нового зʼявляється у світі АІ і відчуваю себе динозавром. Ніби ні за чим не встигаю (особливо в контексті маркетингу і роботи загалом)

Але потім нагадую собі, що перед тим як робити різних АІ агентів і інші наворочені речі — треба зробити базу

Автозавантаження рекламних оголошень в кабінет, автоправила, альортинг про проблеми, базова автоматизація рутинних звітів/презентацій, автоматизована локалізація рекламних кампаній та інші речі які завжди варто автоматизувати, але ніяк не доходять руки.

Спочатку база, а вже потім — інновації. Це як фундамент, без якого інші речі не запрацюють.

P.S відосики в ютубі про найновіші моделі і юз-кейси все ще переглядаю і пробую формувати беклог ідей на майбутнє:)

Почав будувати MarTech-функцію в своїй команді (і ділюсь ідеями автоматизації з вами)

Але обрав не класичний шлях з розробниками, а з low code / no code інженером.
Основний інструмент в роботі це n8n.

Ось що нам вдалося реалізувати за січень (ділюсь як для себе зафіксувати, так і когось надихнути)

Автозаливка креативів з Trello прямо в Meta
Налаштували автоматичне створення оголошень і заливку їх в кабінет після того, як дизайнер перевів креатив в «Done». Тепер не треба скачувати креативи з драйву пачками і заливати в кабінет. Все в 2 кліки.

Алертинг по Google Ads
Ми відстежуємо:
• перевитрати бюджету
• падіння або аномальні зміни ключових показників

Окрім того, зробили автоматизацію для скейлінгу кампаній. Наприклад:
якщо денний бюджет перевищено і кампанія в плюс — автоматично збільшуємо його на 30%.
Усі алерти приходять у Slack

Звіти про запущені крео в Slack
Команда щодня в Slack отримує звіт по запущених креативах за останні 24 години. Дає краще розуміння що ми тестуємо загалом.

Автовизначення тематик сайтів для SEO
Ми автоматично аналізуємо сайти та визначаємо їхню тематику (потрібна штука для лінкбілдингу). Тепер сайти з лінками на казино/ессейки і т.д не проходять:)

Автогенерація контенту для SEO
Базово генерують через АІшку всі. Ми зробили і тестуємо трохи advanced варіант
Процес виглядає так:
1. Перша AI-модель генерує початкову версію
2. Друга модель перевіряє, допрацьовує та покращує результат

На виході — унікальний, якісний текст, який складно відрізнити від ручної роботи. І без галюцинацій.

Автоматична локалізація кампаній в Google Ads
Скриптами переклали всі наші кампанії (оголошення, ключі і усі інші assets) на 30+ мов і запустили за кілька днів.

Дашборди в Looker
Зробили візуалізацію:
• ефективності команди по Meta (скільки креосів виробляємо, скільки йде в тест, скільки набирає цільову кількість покупок)
• змін показників у динаміці
• результатів за періоди

Далі плануємо рухатись у бік агентів, які не тільки алертять, а й самі приймають рішення. Беклог ідей дуже багатий (а це лише трішки більше місяця пройшло) 🙏

Не про ІТ, але життєве

Зараз займаюсь ремонтами і цей раз взяв виконроба. Він робить всі закупівлі і скидає лише чеки

Як я перевіряю, чи мене ніде не обманюють:
закидаю рахунок (є найменування і кількість) в ChatGPT з агентським модом і прошу прорахувати ціну.

Поки 2/2 разів ціна зійшлась з розбіжністю 5% 😅

Технології помагають там де не чекаєш:)

Минулий пост з автоматизаціями зібрав багато реакцій і повідомлень від колег. Бачу, що тема актуальна. Тому ділюсь, що вдалось реалізувати в команді за лютий з точки зору автоматизацій

🎯 Дедуплікація ключів в Google Ads
Однакові ключі в різних кампаніях розмивають статистику і змушують нас конкурувати з самими собою.

Ми запустили автоматичну чистку. Як це працює:
• система знаходить дублікати
• коли обидва ключі набирають 25+ конверсій за місяць
• скрипт порівнює ROI і вимикає слабший

Результат:
Бюджет і навчання алгоритмів фокусуються тільки на найкращому ключі в потрібній кампанії.

У Slack приходить детальний звіт — який ключ залишили, який вимкнули і яка різниця між ними.

🏷 Автоматичний лейблінг ключів
Щоб безпечно масштабувати бюджети, потрібно чітко розділяти топовий і збитковий трафік.

Раз на місяць скрипт аналізує кожен ключ за 4 місяці (LTV, гео US/Other, конверсії) і ставить лейбли:

Alpha — топові ключі (високий LTV + багато конверсій)
Beta — стабільні ключі )
Gamma — збиткові або без конверсій

Результат:
замість ручної аналітики — готова таблиця з сегментацією ключів, яку можна одразу завантажити в Google Ads Editor. Таким чином ми сегментуємо свої пошукові кампанії

📊 Автоматичні звіти в Slack
У нас кожен пише регулярні звіти в канал зі статусом по своїх цілях.

Ми налаштували воркфлоу, який автоматично рахує всі потрібні метрики відправляє готовий звіт у Slack конкретній людині.

Спеціалісту залишається лише додати свої коментарі до результатів і зашерити на всіх

🔄 Переїзд з Trello в Airtable
До цього весь креативний процес був завʼязаний на Trello. Його вже не вистачало для нашого продакшену, тому перенесли систему в Airtable і додали автоматизації.

Що тепер автоматично:
• генерація назви креативу
• створення папки в Google Drive
• запуск креативів через бота
• зміна статусу після запуску
• публікація запущених креативів у Slack
• автостворення ID креативу
• автоматичний код креативу (через dropdown параметри)
• автопідстановка формату (video/static)

💬 Органічні коментарі під Meta Ads
Ми автоматизували генерацію коментарів під нашими рекламними постами.
AI створює релевантні питання і реакції, а система автоматично публікує їх.

Можна:
• задавати конкретні пости
• або використовувати правила (наприклад креативи з >5 покупками за 30 днів).

Для чого? Помітили, що багато юзерів одразу біжать в коменти під рекламою, щоб почитати відгуки інших. Тому вирішили працювати з цим плейсментом також

🤖 AutoRSA — безперервне оновлення оголошень (моє улюблене)
Повністю виключили ручне тестування оголошень в Google Search Ads. Тепер система автоматично підтримує 3 найсильніші оголошення в кожній групі.

Логіка:
• якщо оголошення відстає від топового оголошення по ROAS на 5%+ → воно ставиться на паузу
• на його місце генерується нове

Працюють два AI-агенти:
1️⃣ генерує тексти на основі лендингу, ключів, даних про проект і топових оголошень
2️⃣ перевіряє ліміти символів і блокує заборонені слова

Тобто, тепер ми маємо автоматичний процес створення, тестування і зупинення рекламних оголошень. І що важливо — одразу на різних мовах.

Хоча б раз на квартал стараюсь організовувати тімбілдинги для своєї команди.

Частина команди у Львові, частина в Києві, а хтось працює повністю на ремоуті. І для мене супер важливо збирати всіх разом в одному місці. Для ближчого знайомства і для відчуття того, що робота й колеги — це не лише переписки та іконки в Slack.

Моя топ-гра на таких зустрічах — рандомні факти. Кожен наперед надсилає по 3 незвичних факти про себе. Я формую квіз у додатку типу Kahoot, і за вечерею ми граємо всією командою.

Одразу з'являється мільйон цікавих історій, і кожен розкривається з іншої, не лише професійної сторони. Так можеш дізнатись, що хтось жив 1.5 роки в Китаї, відбивався від ведмедів у Карпатах або ж грає на різних музичних інструментах.

Дуже радий, що вдалось зібрати таких крутих людей навколо. Обняв всіх 🚀 🙏

У момент, коли софт поступово стає commodity — велика ставка йде саме на маркетинг. Коли MVP у всіх +- одинакове, то виграє той, в кого кращий маркетинг.

Попит на маркетологів зростає, і навіть на джунів. Дуже гаряча сфера на зараз.

Аналітика від Djinni це гарно показує — https://blog.djinni.co/post/it-marketing

Найцікавіше:
• Маркетинг - найбільша категорія серед вакансій (18% в пошуку) і четверта найбільша серед кандидатів (6.5%).
• Частка маркетологів серед початківців виросла з 1.3% до 6% за три роки.
• Майже 50% кандидатів маркетологів мають 5+ років досвіду, тоді як вакансій, які стільки вимагають менше 4% (неочікувано для мене)
• Маркетингові вакансії отримують у 5-6 разів менше відгуків, ніж фронтенд
• Маркетологи з 1-2 роками досвіду отримують більше пропозицій від рекрутерів, ніж самі відправляють відгуків
• Медіана зарплат найнятих маркетологів з 7+ роками досвіду за останні 12 місяців - $1800-$3000

Як вийти в плюс в рекламі? Можна просто по іншому рахувати:)

У нас сильна пошукова реклама, а META — канал №2. І головна проблема — атрибуція.

Якщо дивитися лише на last-click, META виглядає неефективним каналом.

Але ми всі розуміємо, що в 2026 році на last-click вже ніхто не орієнтується 🙂

Юзери заходять на сайт із різних джерел, кілька разів — і лише потім купують.

Тому наше рішення — Conversion Lift тест у META. Він показує, скільки інкрементальних конверсій генерує META. Це особливо корисно, коли поруч є інші, більші канали.

Як це працює: META бере частину юзерів, які мали б побачити твою рекламу, але не показує їм її. Решті — показує. Потім порівнює: скільки купили б і так, без реклами META, а скільки — саме завдяки ній.

За останні півроку ми провели вже 4 такі тести — і результат стабільний: інкрементальний CPA менший від last-click CPA в 1,5 рази.

Саме на інкрементальний CPA ми й орієнтуємось при оптимізації.

Не знаю, чи це ідеальний метод, але це те, з чим поки живемо…

Раніше ділився реалізацією своєї ідеї про стипендії у рідній школі.

Вже можу сказати, що така мотивація покращує результат. У вересні найнижчий бал учня, який отримував стипендію був 10.2.

За березень - аж 10.7.

Учні стараються і боряться за кожну десяту бала. Мотивація працює:)

DOU розпитав детальніше про це і випустив інтервʼю. Розповів детальніше як появилась ця ідея, які результати і що планую далі.

https://dou.ua/lenta/interviews/scholarships-for-students/

Яка роль UAM у 2026 році?

Нещодавно на співбесіді обговорювали з кандидатом це питання.
Прийшли до того, що за останні 1–2 роки роль сильно змінилась.

Спростились налаштування кампаній і «тумблери» в кабінеті.

Зараз більшість часу потрібно проводити не в кабінеті, а поза ним.

Аналізувати конкурентів, генерувати креативні гіпотези, аналізувати воронку і метрики там. І навіть вайбкодити певні елементи воронок 🙂

А ще зараз фокус UAM має бути на ще більшій автоматизації «кабінетної» роботи.

Автоматичний запуск кампаній, автоправила, ШІ-агенти, які регулярно аналізують перформанс і пропонують зміни (залишається лише аппрувнути).

Дедалі важливіший загальний контекст і широке розуміння маркетингу і бізнесу. Дедалі менш важливо, чи там bid cap чи cost cap у налаштуваннях.

І ще одна думка, до якої приходжу — спеціалізація втрачається. Якщо раніше ти експерт лише в МЕТА, то зараз ти маєш вміти працювати з усіма топовими каналами. Десь виходитиме краще, звісно, але закриватись в одному каналі вже не можна.

Вже моя традиційна рубрика - що вдалось автоматизувати в березні:)

Нагадаю, що з початку року ми в команді активно взялись за автоматизацію маркетинг процесів і щомісяця ділюсь апдейтами по тому, що вдалось реалізувати.

🕵️ MVP Аналізу Аукціонів по конкурентам
Побудували систему для розуміння поведінки конкурентів. Автоматично розмітили акаунт лейблами та воронками.

Щопонеділка автоматично тягнемо з Google Reports наші реальні покази/кліки та відсотки в аукціоні.

Через наш Impression Share вираховуємо загальний обсяг ринку (100%), а потім — точну кількість показів кожного конкурента. Нюанс: сума часток усіх гравців може перевищувати 100%, оскільки Google показує кілька оголошень одночасно.

Оскільки кліки конкурентів приховані, ми рахуємо загальний обсяг через наш Click Share і виводимо Lost Clicks - конкретну кількість кліків, які пройшли повз нас і за які ми можемо битись.

Звели всі метрики у зручний звіт із 3 блоками: фільтри (по воронках/конкурентах), ключові KPI та графіки

🤖 Оновлення AutoRSA
Ми вже генеруємо автоматично оголошення для пошукової реклами. Цей раз допиляли безпечні заголовки по конкурентах: Модель більше не видає “голий” бренд конкурента. Для кампаній з міткою %competitor% тепер генеруються виключно безпечні формати типу “Better than {Competitor}“.

🛑 Автоматичне доповнення списку мінус-слів по конкурентах

Скрипт щоранку перевіряє Search Terms на наявність конкурентів і додає всі нові знахідки у нашу базу в Google Sheets з міткою New.

Схвалювати слова можна в будь-який день через випадаючий список прямо в таблиці. Сама заливка в кабінет буде відбуватися щосереди.

🗂 Апдейти в Airtable
Змінили архітектуру запитів (перейшли з polling на вебхуки) та оптимізували Zapier. Це зупинило перевитрату токенів (зберегли ліміти після витрати 50к токенів за перші 10 днів в Airtable) і підготувало базу для майбутніх дашбордів.

Налаштували АІ-асистента, який автоматично аналізує креативи, щойно картка переходить у статус “In Progress”. Це мінімізує суб‘єктивний фактор і пришвидшує рев’ю.

Додали функцію коефіцієнтів: для перерахунку значущості параметрів при аналізі, підібрали ідеальну “лайтову” модель для стабільної роботи.

Налаштували можливість автоматично заливати успішні відео та фото в акаунт Google Ads прямо з Airtable.

⚡️ Claude Code + MCP
Інтегрували інструмент у робочий процес, підключили додаткові скіли. Це пришвидшило написання скриптів.

І ще десяток інших дрібніших автоматизацій, які вже не включав в цей пост.

До поста вище🤝