Как повысить приватность в интернете и сократить цифровой след

Авторы собрали бесплатный практический гайд по базовой цифровой гигиене - без обещаний «100% анонимности» и магических кнопок.

Внутри:

• реальные угрозы приватности и типичные ошибки пользователей;
• выбор браузера, поисковика и мессенджера;
• безопасные настройки смартфона;
• удаление метаданных из файлов и фотографий;
• защита электронной почты и аккаунтов;
• приватные альтернативы сервисам, которые собирают слишком много данных;
• способы уменьшить объём информации, связанной с вашими платежами.

Полезно тем, кто хочет лучше контролировать свои данные, уменьшить слежку и привести цифровую безопасность в порядок.

Гайд полностью бесплатный:

👉 https://paranoiaprivacy.wiki/

На столе лежит kira_note_fake, а настоящая тетрадь спрятана в банковской ячейке.

Near вычисляет тайник четырьмя командами: find показывает подделку, grep находит зацепку bank_cell_2057 в заметках, cat открывает путь к /secure/bank/cell_2057, а sudo ls достаёт настоящую.

Разбор на примере Death Note: diff, find, grep и cat в реальной работе.

🐧 Как быстро понять, что именно съело место на диске в Linux?

Для этого есть du.

Проверить размер конкретной папки:

du -sh ~/Documents/

Посмотреть размер каждого объекта внутри:

du -sh ~/Documents/*

А если нужно быстро найти самые тяжёлые папки в текущей директории:

du -sh * | sort -h

Полезные флаги:

-s — показать только итоговый размер
-h — вывести размер в KB, MB и GB
-a — учитывать все файлы и директории
-c — добавить общий итог

Простой способ за минуту найти, куда внезапно исчезло свободное место на сервере.

📚 Бесплатная книга на 698 страниц для тех, кто хочет реально понять математику, а не просто запоминать формулы

Everything You Always Wanted To Know About Mathematics* (*But didn’t even know to ask) — большой учебник по абстрактной математике, теоремам и построению доказательств.

Книга постепенно учит математическому мышлению: как читать определения, работать с логикой, понимать структуру доказательств и самостоятельно их писать.

Хороший вариант для программистов, ML-инженеров и всех, кто чувствует, что математическая база есть, но доказательства и абстракции до сих пор выглядят слишком непривычно.

PDF: math.cmu.edu/~jmackey/151_128/bws_book.pdf