Наверное, каждый из нас был в подобной ситуации. Давайте расскажем о ней в комментариях?

🔜 @leftjoin_career

«Предупрежден — значит вооружен» или виды аналитических отделов в компаниях (Часть 2)

На прошлой неделе мы разбирались, как все устроено в централизированных аналитических отделах. Сегодня поговорим про встроенную модель, где каждая структура самостоятельно нанимает специалистов для работы с данными.

Суть — аналитики концентрируются на задачах конкретного отдела: маркетингового, финансового, продуктового и т.д.

Какие плюсы?

🔵 Аналитики сосредоточены только на своих проектах и не распыляются на другие.
🔵 Повышается результативность команды, так как специалисты уделяют внимание только своему отделу и глубоко погружены в рабочий контекст.
🔵 Специалисты команды развиваются и повышают квалификации в конкретных направлениях.

А минусы?

🔵 Нет единого хранилища данных, из-за чего информация может дублироваться в разных отделах или теряться.
🔵 Аналитики разных подразделений могут ходить по кругу, решая раз за разом одни и те же проблемы.
🔵 Сложно найти подходящего специалиста под конкретный запрос отдела.

Делитесь своим опытом работы в комментариях — в каких отделах работали вы?

🔜 @leftjoin_career

#into_data

Рубрика: карьерные советы.

🔜@leftjoin_career

Дайджест вакансий в Сбер

Если хочется попробовать силы в отечественном бигтехе, принесли вам несколько интересных вакансий для аналитиков.

Аналитик данных в Дивизион «Товарное кредитование»

Обязанности
🔵 постановка задач на создание витрин данных
🔵 аналитика основных метрик бизнеса, поиск инсайтов в данных
🔵 построение финансовых моделей
🔵 создание новых форм отчетности/поддержка и доработка существующих
🔵 анализ клиентского пути, работа с фронтальными метриками
🔵 регулярная и ad-hoc аналитика по поиску точек роста, проверке гипотез и оптимизации бизнес-процессов
🔵 визуализация данных и подготовка презентаций для обоснования изменений, защита результатов исследования.

Откликнуться

Аналитик данных в отдел работы с бизнесом

Обязанности
🔵 искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели
🔵 визуализировать и интерпретировать полученные результаты анализа
🔵проверять гипотезы на данных и обрабатывать ad-hoc запросы
🔵 участвовать в совершенствовании системы отчетности
🔵 проводить аналитические исследования.

Откликнуться

Аналитик данных в штаба блока «Управление благосостоянием»

Обязанности
🔵 Разработка аналитической отчетности по продуктам благосостояния (инвестиции, страхование)
🔵 Поиск точек роста и генерация гипотез по улучшению продукта
🔵 Проработка дизайна A/B-тестов и интерпретация их результатов
🔵 Развитие дашбордов, позволяющих отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом
🔵 Проведение ad hoc анализа данных о поведении пользователей
🔵 Взаимодействие с бизнес-заказчиком: уточнение и корректировка бизнес-требований.

Откликнуться

🔜 @leftjoin_career

HR на связи: 4 из 10 компаний публикуют несуществующие вакансии. Зачем?

Ссылка на результаты исследования.

Ситуация с фейковыми вакансиями, как правило, касается только должностей уровней Junior и Middle. Перейдем к причинам.

🔵Повышение морального духа перегруженных сотрудников.
Довольно сомнительная мотивация, но часть рекрутеров признается, что так «работяги» могут почувствовать, что нагрузка скоро снизится.

🔵 Компания просто напоминает о себе, как о потенциальном работодателе.
Так сказать, публикация «призрачных» вакансий позволяет мелькать в инфополе кандидатов.

🔵Проверка жизнеспособности объявления.
Да, инструменты маркетинга проникли даже сюда — рекрутеры могут просто проверять эффективность объявления и, в случае чего, «докрутить» его.

🔵Формирование резерва соискателей.
С помощью фейковых объявлений, компаний могут сформировать базу кандидатов, которых можно пригласить на собеседование, если возникнет потребность в найме.

🔵 Оценка конкурентоспособности компании на рынке труда.
А еще это отличная возможность узнать текущие запросы кандидатов.

Сталкивались с вакансиями-призраками? Делитесь в комментариях 🔥

🔜 @leftjoin_career