HR на связи: зачем диверсифицировать отклики, и как это правильно делать
Но сначала разберемся, что это за страшное слово. Упрощая, диверсификация — это изменение + разнообразие.

🔵 Если вы используете только один источник для поиска вакансий, вы рискуете потерять много классных офферов. Поэтому первое правило бойцовского клуба эффективного поиска работы — пользоваться как можно большим количеством ресурсов.

Не ограничивайте себя одним hh.ru, посмотрите в сторону хабр.карьеры, телеграм-каналов и других площадок для поиска работы.

🔵 А еще можно загуглить сайт вакансии и попробовать найти форму для отклика там. Ну, а те, кто любит заморачиваться, могут найти контакты рекрутера и написать ему напрямую.

🔵 Не забывайте про нетворк. В соцсетях тоже можно заявить о поиске работы. Например, в LinkedIn можно поставить «open to work» и ждать предложений от нанимающих менеджеров.

🔵Если на ваш отклик не ответили, можно спокойно напомнить о себе — это вполне нормальная практика. Мир не схлопнется, если вы попросите обратную связь еще раз.

А как вы ищете крутые вакансии — пишите в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи

Наверное, каждый из нас был в подобной ситуации. Давайте расскажем о ней в комментариях?

🔜 @leftjoin_career

«Предупрежден — значит вооружен» или виды аналитических отделов в компаниях (Часть 2)

На прошлой неделе мы разбирались, как все устроено в централизированных аналитических отделах. Сегодня поговорим про встроенную модель, где каждая структура самостоятельно нанимает специалистов для работы с данными.

Суть — аналитики концентрируются на задачах конкретного отдела: маркетингового, финансового, продуктового и т.д.

Какие плюсы?

🔵 Аналитики сосредоточены только на своих проектах и не распыляются на другие.
🔵 Повышается результативность команды, так как специалисты уделяют внимание только своему отделу и глубоко погружены в рабочий контекст.
🔵 Специалисты команды развиваются и повышают квалификации в конкретных направлениях.

А минусы?

🔵 Нет единого хранилища данных, из-за чего информация может дублироваться в разных отделах или теряться.
🔵 Аналитики разных подразделений могут ходить по кругу, решая раз за разом одни и те же проблемы.
🔵 Сложно найти подходящего специалиста под конкретный запрос отдела.

Делитесь своим опытом работы в комментариях — в каких отделах работали вы?

🔜 @leftjoin_career

#into_data

Рубрика: карьерные советы.

🔜@leftjoin_career

Дайджест вакансий в Сбер

Если хочется попробовать силы в отечественном бигтехе, принесли вам несколько интересных вакансий для аналитиков.

Аналитик данных в Дивизион «Товарное кредитование»

Обязанности
🔵 постановка задач на создание витрин данных
🔵 аналитика основных метрик бизнеса, поиск инсайтов в данных
🔵 построение финансовых моделей
🔵 создание новых форм отчетности/поддержка и доработка существующих
🔵 анализ клиентского пути, работа с фронтальными метриками
🔵 регулярная и ad-hoc аналитика по поиску точек роста, проверке гипотез и оптимизации бизнес-процессов
🔵 визуализация данных и подготовка презентаций для обоснования изменений, защита результатов исследования.

Откликнуться

Аналитик данных в отдел работы с бизнесом

Обязанности
🔵 искать и анализировать данные из разных источников, разрабатывать математические модели
🔵 визуализировать и интерпретировать полученные результаты анализа
🔵проверять гипотезы на данных и обрабатывать ad-hoc запросы
🔵 участвовать в совершенствовании системы отчетности
🔵 проводить аналитические исследования.

Откликнуться

Аналитик данных в штаба блока «Управление благосостоянием»

Обязанности
🔵 Разработка аналитической отчетности по продуктам благосостояния (инвестиции, страхование)
🔵 Поиск точек роста и генерация гипотез по улучшению продукта
🔵 Проработка дизайна A/B-тестов и интерпретация их результатов
🔵 Развитие дашбордов, позволяющих отвечать на вопросы о том, что происходит с продуктом
🔵 Проведение ad hoc анализа данных о поведении пользователей
🔵 Взаимодействие с бизнес-заказчиком: уточнение и корректировка бизнес-требований.

Откликнуться

🔜 @leftjoin_career