В такие моменты нужно говорить уверенно: да, было.

🔜 @leftjoin_career

Что нужно знать аналитику, чтобы получать корректный результат
Вот вы вроде отучились на аналитика данных, начали работать, но почему-то результаты слабые — коллеги не довольны, а вы уже смотрите вакансии в другой компании.

Возможно дело не в вас, а в неправильном подходе? Люди, непогруженные в сферу (читать как работодатели) часто дают ТЗ, как они чувствуют. Поэтому, чтобы получить корректный результат от своей работы, специалисту-аналитику нужно поработать с ТЗ так, чтобы понимать:

🔵 На какой именно вопрос нужен ответ
Например, найти лучшего продавца в компании, определить наиболее успешную маркетинговую акцию или выявить «самое слабое звено» в бизнес-процессах.

🔵 С какой целью будет использован полученный ответ
Нужно отчитаться перед инвесторами, изменить структуру компании, улучшить скрипты продаж или оптимизировать движение денежных средств — в общем, нужно понимать, а зачем мы вообще делаем свою работу.

🔵 Кто будет пользоваться результатами анализа
Руководитель, смежный отдел или группа специалистов из разных подразделений компании.

🔵 Каким образом будет использована ваша работа
По ее результатам расскажут о решении руководства на общем собрании, закупят другие товары или ее используют как отправную точку на совещании руководителей? Легко можно спутать с целью, но здесь история более прикладная — нужно понять, как ваша работа будет использована в формате процесса.

От ответов на эти вопросы зависит, в каком виде нужно представить результат: в виде аналитического отчета, дашборда или простого графика.

🔜 @leftjoin_career

Вакансия в Valiotti Analyitcs: менеджер BI-проектов
Дата-консалтинг Valiotti Analytics с 2019 года строит системы сквозной аналитики компаниям из диджитал-сфер — эдтехам, финтехам, ритейлерам, екомам, разработчикам приложений и геймдеву. Сейчас мы ищем менеджера проектов.

💙 И кстати: LEFT JOIN — проект Valiotti Analytics. Так что человека ищем не абы куда, а к себе команду.

Главное, что надо будет делать:
🔵 Координировать и контролировать работу над проектами, ставить сроки и цели.
🔵 Взаимодействовать с клиентами, командами проектов и другими департаментами компании.
🔵 Развивать и улучшать процессы работы над проектами.

Какие требования?
🔵 Опыт работы над ИТ-проектами от 2 лет (идеально, если этот опыт был связан с BI и аналитикой) по Agile.
🔵 Уверенное владение Miro и Notion.
🔵 Знание английского на уровне B2 или выше
🔵 Коммуникабельность и проактивность.

А что по условиям?
🔵 Fulltime в часовом поясе, близком в GMT +3
🔵 Полная удаленка.
🔵 Работа над интересными проектами в сильной команде без бюрократии и с демократией.
🔵 Зарплату обсуждаем индивидуально.

🔜 Это про вас? Тогда пишите скорее нашему HR Татьяне @tanya_zab или отправляйте отклик в Huntflow с комментом, что вы из LEFT JOIN.

HR на связи: 3 вопроса, чтобы написать раздел «О себе» в резюме
Если с описанием обязанностей и результатов проблем может и не возникнуть, то на этапе написания Summary валятся даже самые опытные специалисты.

Помните, это не сопроводительное письмо. Функция та же, но применение разное. Сопроводительное — это своебразный кликбейт, мотивация к тому, чтобы рекрутер открыл ваше резюме. Раздел «О себе» — ни больше, ни меньше, ваша визитная карточка и краткий ответ на вопрос «почему вы?».

Делимся тремя вопросами, которые помогут рассказать о себе эффективнее
🔵 Кто я? (должность, количество опыта или пройденное обучение, сфера, если применимо — бекграунд)
🔵 Что я умею? (Основные технологии, костяк стека или твои главные компетенции/функции, если ты не технический специалист)
🔵 Что мне интересно? (Область профессиональных интересов, например, может ты изучаешь ML и хочешь, чтобы новая работа была с этим связана).

Главное
Вы не пишете продолжение к книге «Война и Мир» — следите за количеством символов, пишите кратко и емко.

Всем желаем крутых офферов, а в комментариях, как обычно, можно задать любые вопросы или обсудить публикацию.

🔜 @leftjoin_career

Карьерные мысли Романа Бунина
Во время подготовки выпуска #Завтра_в_Data с Романом, у нас осталось много интересного материала, которым хочется поделиться с вами

Сегодня поделимся, что автор телеграм-канала Reveal the Data думает о рынке труда в сфере Data.

🔵 На рынке труда без перемен — много джунов, мало сеньоров, а зарплата растет медленнее инфляции.

🔵 Навыки навыками, но если вы не кандидат «на миллион», вы не сможете получить зарплату выше позволенного бюджета.

🔵 Говоря про BI, требования для специалистов увеличились. Раньше достаточно было знать SQL, готовить данные в BI. Теперь появляются требования понимать дизайн, понимать, как делать хорошие эффективные дашборды и т.д.

🔵 Самый забавный красный флаг в кандидатах, когда они приносят реальные данные с предыдущего места работы. Это отпугивает.

🔵 Чаще всего специалисты очень заморачиваются в технических науках, но при этом не умеют правильно сказать, что они чего-то не знают. По-хорошему, лучше сказать, что где-то есть пробел в знаниях и предложить компромисс.

🔵 Я могу по пальцам двух рук пересчитать случаи, когда у кандидата есть портфолио, поэтому для меня особенно ценно, когда человек может на примерах показать свои навыки.

Совет в конце
Делайте мини-проекты по интересным вам темам — будет, что показать в портфолио и тем самым увеличить шансы на хороший оффер.

🔜 @leftjoin_career

Ну что, самураи, готовы к рабочей неделе? Начинаем шестидневную имитацию бурной деятельности с мема!

🔜 @leftjoin_career

HR на связи: тест-драйв собеседования или зачем ходить на МОК-интервью
Никому не хочется испытывать дополнительный стресс, поэтому многие предпочитают игнорировать факт существования МОК-интервью.

Маленькая справка, о чем мы вообще рассказываем сегодня

МОК-интервью — это тестовое или пробное собеседование, имитирующее реальный разговор с рекрутером.

Можно бесконечно долго пользоваться услугами карьерных консультантов, но какой в этом смысл, если у вас нет навыка грамотно проходить собесы?

Так вот, мы рекомендуем регулярно ходить на тестовые собесы, но не только в роли кандидата, но и в роли нанимающего менеджера. И вот почему:

🔵Первый вариант помогает потренироваться и довести навык разговора с рекрутером до автоматизма. Тебя гоняют, как на настоящих собесах, а в конце дают честную обратную связь без боязни, что ты заплачешь.

🔵 Если проводить интервью в качестве нанимающего менеджера, то можно взгянуть на процесс собеседования с другой стороны — заметить косяки, которые ты, как кандидат, никогда не замечал. Или наоборот, отметиться для себя выигрышные подходы в коммуникации.

Ходите ли вы на МОК-интервью? И если да, то с какой регулярностью? Делитесь в комментариях!

🔜 @leftjoin_career

#HR_на_связи

Прожарка резюме: сначала показалось, что все красиво, а потом пришлось напрягать зрение и присматриваться

Пилот решили сделать особенным и попросить Николая Валиотти, основателя дата-агентства Valiotti Analytics и медиа LEFT JOIN, проанализировать СV Варвары Магомедовой.

Что можно улучшить?

🔵 Шаблон резюме выглядит нестандартно — приходится прикладывать усилия, чтобы сориентироваться и найти то, что нужно.
🔵 Опыт хочется поднять выше навыков, а Soft Skills объединить с Technical Skills.
🔵 По резюме непонятно, в какой стране находится Варвара — было бы здорово обозначить предпочтительные страны, если есть вариативность и готовность к релокации.
🔵 Некликабельная ссылка на LinkedIn — будет супер пофиксить 🙂

Больше комментариев можно найти в видео — приятного просмотра 👀

Нам будет приятно, если вы поддержите и напишите комментарии по поводу новой рубрики! ❤️ 

🔜 @leftjoin_career

#прожарка_резюме

Все любят мемы с котиками. Сегодня принесли вам мем с котиками про работу. Удачной рабочей недели 🚀

🔜 @leftjoin_career

«Предупрежден — значит вооружен» или виды аналитических отделов в компаниях (Часть 1)
Как обычно по вторникам мы рассказываем чуть больше о сфере Data — как оно вообще все здесь устроено

Представьте, вас позвали на собеседование, и лучше всего на начальном этапе выяснить, в каком формате с другими отделами вам предстоит работать.

Все аналитические отделы условно разделить на три большие группы по типу взаимодействия с другими отделами.

Поговорим про централизованную группу работы с данными, которая характерна для компаний, которые никогда прежде специально не занимались аналитикой и только начинают осваивать этот поприще.

🔵 Единый отдел по работе с информацией, он обслуживает все проекты компании.
🔵 Есть центральная база данных, доступная всем сотрудникам этого отдела.
🔵 Руководитель отдела данных управляет командой.

Какие плюсы?
🔵 Руководитель может распределять задачи между сотрудниками, исходя из понимания возможностей, навыков и талантов каждого.
🔵 Четкие границы должностей в отделе и прозрачный карьерный рост сотрудников.
🔵 Команда может обслуживать другие подразделения, работая над собственными проектами и адаптируясь к потребностям растущего бизнеса.

А минусы будут?
🔵 Существует риск имитации бурной деятельности: аналитики делают выводы, но другие отделы никак не используют их в своей работе.
🔵 Из-за вовлеченности одновременно в большое число проектов, у аналитической команды просто не будет хватать времени на развитие.

А в каких типах команд работали вы? Делитесь в комментариях!

🔜 @leftjoin_career