سلام خدمت دوستان عزیز
فردا ساعت ۵ بعد از ظهر ویدیو جدید منتشر میشه.
اگر با پایتون آشنایی نسبی دارد ولی با کتابخانه‌های علمی آشنایی ندارید می‌تونید این ویدیو رو مشاهده کنید. البته اگر با این مفاهیم آشنا هستید ممکنه نکته جدیدی نداشته باشه.

نکته مثبت این ویدیو اینه که توی یک ساعت و ۴۵ دقیقه مباحث مهمی که در numpy, pandas و matplotlib هست رو یاد بگیرید، علاوه بر این در بخش پایانی در مورد اینکه چجوری کدهای پایتون رو جوری بنویسیم که تا ۱۵۰ برابر هم سریعتر اجرا بشه صحبت می‌کنیم.
در واقع این ویدیو می‌تونه نقطه شروعی باشه برای کار با پایتون علمی که پیشنیازی هست برای الگوریتم تریدینگ.
من هم فردا ساعت ۵ آنلاین خواهم بود و می‌تونیم در قسمت چت خود ویدیو با هم در ارتباط باشیم، من لینک‌هایی رو به اشتراک می‌گذارم و اگر سوالی هم باشه بهش جواب می‌دم.

برای اینکه ویدیو رو از دست ندید همین الان می‌تونید نوتیفیکشن یوتوب رو برای این ویدیو از لینک زیر فعال کنید:

https://youtu.be/P5AOx7jomAs

تشکر پیشاپیش بخاطر معرفی کانال، به دوستاتون، سابسکرایب کردن کانال یوتوب و کامنت‌های ارزشمندی که در کانال می‌گذارید.


لینک عضویت در کانال:
https://bit.ly/lwm-youtube


@learn_with_mehdi

بعد از بروزسانی نسخه جدید این کتابخونه بورس تهران روی برخی سیستم‌ها فایل config درست نمی‌شد و برای نصب ابتدایی کمی دردسر ایجاد می‌کرد.
با همکاری یکی از دوستان این مورد برطرف شد و الان در نسخه 1.0.9 می‌تونید به راحتی کتابخانه رو نصب کنید و ازش استفاده کنید.
برای بروزسانی می‌تونید از دستور زیر استفاده کنید:


pip install -U tehran_stocks

اگر تا حالا از این ابزار استفاده نکردید این ویدیو می‌تونید نقطه شروع خوبی باشه:

https://www.youtube.com/watch?v=5ktBsR9Em58

برای مشاده مستندات کتابخانه هم می‌تونید به این آدرس سر بزنید:

https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks

راه‌های حمایت از کتابخانه هم توی لینک گیتهاب مشخصه ولی مهمترین حمایت ستاره دادن و معرفی این کتابخانه به دوستانتون هست.


اگر هنوز مشکلی وجود داره یا پیشنهادی دارید ممنون می‌شم که داخل گیتهاب حتما مطرحش کنید.

@learn_with_mehdi

ر

یک ویدیو کوتاه در مورد راه‌اندازی پروژه معاملات الگوریتمی
این ویدیو برای افرادی که با گیتهاب و پایتون آشنایی ندارن می‌تونه مفید باشه.
وارد عمق مفاهیم نشدیم ولی مسیر راه‌اندازی یک پروژه از اول به ساده‌ترین حالت طی شده:

https://youtu.be/b591X7jVU4Y


لینک پروژه گیتهاب:
https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt


@learn_with_mehdi

ویدیوی جدید در مورد کار با کتابخانه tehran_stocks منتشر شد.

با دیدن این بخش تقریبا ابزار‌های تحلیلی ما کامل میشه و از قسمت بعدی کار با الگوریتم‌ها رو شروع می‌کنیم.
https://youtu.be/ss60-xAMZqY



ممنون که کانال رو سابسکرایب می‌کنید و به دوستانتون هم معرفی می کنید.

لینک عضویت در کانال:
https://bit.ly/lwm-youtube


لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ:
https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt

لینک گیتهاب پروژه بورس تهران در پایتون:
https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks

@learn_with_mehdi

یک خبر کوتاه از وضعیت دوره الگوریتم تریدینگ.
متاسفانه در دوهفته اخیر درگیری‌هام زیاد شده بود و با اینکه محتوای آموزشی آماده بود ولی نتونستم ویدیوهای جدید رو ضبط کنم.
سعی می‌کنم طی دو هفته آینده مهمترین‌ بخش‌های دوره رو ضبط و منتشر کنم.

احتمالا قبل از بخشی که مربوط به پیش‌بینی بازار هست یک لایو هم خواهیم داشت در مورد ایده‌های مختلفی که میشه پیاده کرد و اگر سوالی هم باشه اونجا جواب می‌دم.


یک خواهش کوچک هم دارم اگر هنوز کانال رو در یوتوب سابسکرایب نکردید از طریق این لینک همین الان سابسکراب کنید، این کار بهترین کمک به من و این کانال در این روزهاست:

https://bitly.com/lwm-youtube

سلام سلام
ویدیوی جدید آماده شد و یک استراتژی واقعی رو با کمک دیتای بورس تهران و پایتون بررسی می‌کنیم.

توی این ویدیو با کمک یک استراتژی ساده یعنی میانگین متحرک ساده (SMA) یک برنامه‌می‌نویسیم که موقعیت‌های خرید و فروش رو برامون مشخص می‌کنه و بازده تاریخی استراتژی رو در مقایسه با خرید و نگه‌داری اون سهم بهمون نشون می‌ده:


در مورد سهامی که توی این ویدیو بررسی کردیم بازدهی خیلی خوبتری از بازار داشت!!!!


البته برای این استراتژی کارهای متفاوتی رو انجام دادیم:
- دریافت اطلاعات قیمتی سهام با کمک بسته بورس تهران
- پیاده‌سازی فیچرهای مورد نیاز برای استراتژی با کمک pandas
- مشخص کردن موقعیت خرید و فروش و محاسبه بازده سهام و استراتژی با کمک matplotlib
- ساخت یک تابع برای پیاده‌سازی استراتژی با پارامتر‌ها و سهام مختلف


این ویدیو رو میتونید از طریق لینک زیر تماشا کنید:




https://bit.ly/lwm-algo05-sma



————————————————-

لینک عضویت در کانال:
https://bit.ly/lwm-youtube


لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ:
https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt

لینک گیتهاب پروژه بورس تهران در پایتون:
https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks

@learn_with_mehdi

ویدیوی جدید سری الگوریتم تریدینگ راس ساعت ۵ منتشر میشه و می تونیم همزمان با هم نگاه کنیم.

با اینکه نتایج بدست آمده کمی عجیب بود ولی بنظرم ایده‌های که برای تبدیل سیگنال‌ها به کد پایتون توی این ویدیو استفاده شده نکات آموزشی جالبی داره:


https://www.youtube.com/watch?v=2rns91Ppw98


پ.ن۱: مشتاق شنیدن نظرات شما برای نتایج عجیب بدست اومده هستم(ترجیحا کامنت‌های یوتوب که بقیه هم بتونن استفاده کنند.)
پ.ن۲: اگر تا الان کانال رو سابسکرایب نکردید فرصت خوبیه که با سابسکرایب کردن از محتوای کانال حمایت کنید و با لایک کردن ویدیو هم به دیده شدنش کمک کنید.🙏🏻🙏🏻


ینک عضویت در کانال:
https://bit.ly/lwm-youtube


لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ(کدهای پیاده شده در ویدیو):
https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt

@learn_with_mehdi

قسمت جدید‌ دوره الگوریتم تریدینگ
https://youtu.be/4z1Whjc_-Kc

سلام به همه
بعد از مدت‌ها با یک ویدیو برگشتم و احتمالا اگر کسی بخواد این روزها کاری از پیش ببره به سختی می‌تونه از هوش‌مصنوعی اسم نبره و استفاده نکنه. من هم از این قضیه مستثنی نیستم.
پیشاپیش ممنونم که ویدیو رو لایک می‌کنید و با دوستانتون به اشتراک می‌گذارید. برای ادامه کار به حمایت شما نیاز دارم!🌸🍀🤞

ویدیو جدید:
چه جوری از هوش مصنوعی بخوایم که به صورت خودکار برامون کار کنه
بررسی و راه‌اندازی Autogpt - هوش مصنوعی تمام خودکار

در انتهای ویدیو ازش می‌خوایم که به عنوان یک کارآفرین فعالیت خودشو شروع کنه!
https://youtu.be/8WfjV_DI4C0

‏متاسفانه صابر راستی‌کردار، خالق فونت‌های وزیر‌ متن (همون فونت زیبایی که روی تلگرام دسکتاپ و گوگل‌داکز و... به رایگان ازش استفاده می‌کنیم) و گندم و شبنم و کلی فونت دیگه، به سرطان مبتلا شده و در وبلاگش در این مورد مطلبی نوشته:
مشاهده مطلب در وبلاگ راستی‌کردار
‌
اگر از فونت‌هاش استفاده می‌کنیم، شاید الان دونیت (حمایت مالی) ما بیشتر از قبل به کارش بیاد.
لینک دونیت:
payping.ir/@saber
‌
🌱 صابر راستی کردار، از جمله بچه های گل روزگار هست که وب فارسی مدیونشه، تنهاش نمیذاریم.

™ @DjangoIR
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
© @DjangoEx |

سلام به همه
چندتا ویدیو توی راه داریم در مورد هوش‌مصنوعی(یک استفاده جالب)، پایتون، بورس و یک مصاحبه فوتبالی-دیتاساینسی.


اگر ویدیو‌های فوتبالی قبلی رو ندید الان وقتشه که ببینید و سوال‌هایی که ممکنه توی این زمینه داشته باشید رو این زیر بپرسید:
https://youtu.be/z3sESwInIPs

سوالاتون می‌تونه در هر موردی باشه از مسیر شغلی تا مفاهیم مرتبط یا حتی یک بررسی خاص که براتون جالبه یا قبلا دیدید(مثل XG).

ممنون از همراهی‌تون و به امید دیدار زود!

سلام به همه ویدیو جدید:
این روزها احتمالا همه شما از ChatGPT استفاده کردید. توی این ویدیو میخوایم از رابط کاربری ChatGPT فاصله بگیریم و از API اون برای خودکارسازی کارها استفاده کنیم.

توی این ویدیو ابزار(های)ی می‌سازیم که به کمکش متن‌های مختلف مثل کامنت‌های دیجیکالا/آمازون رو ازریابی کنه.
علاوه بر این یک ابزار برای خلاصه‌سازی و دسته‌بندی متون آماده می‌کنیم.

خبر هیجان‌انگیز لینک دسترسی سریع به همه‌کدها توی ویدیو در دسترسه و با یک کلیک می‌تونید اجراشون کنید.

ممنونم که با اشتراک، لایک، سابکرایب و کارهای مشابه برای ادامه راه به من انگیزه می‌دید.

https://youtu.be/TblkYHoPDdo

سلام به همه
چند وقتی هست که کتابخانه بورس تهران (احتمالا بخاطر تغییراتی توی سایت tsetmc) با خطا مواجه میشه.
امروز میخوام به صورت لایو مشکل رو بررسی کنم.
توی این لایو احتمالا
- محیط توسعه رو راه‌اندازی‌ می‌کنیم.
- تلاش می‌کنیم تست‌های موجود توی کتابخانه رو بهتر کنیم تا بتونیم راحت‌تر مشکل رو پیدا و رفع کنیم.
- تلاش می‌کنیم مشکل رو رفع کنیم!(ممکنه موفق نشیم.🤷)

کمتر از یک ساعت دیگه می‌بینمتون
برای اینکه بتونید از ابتدای لایو همراه باشید دکمه notify رو برای این ویدیو بزنید.

https://www.youtube.com/live/BGixxBvkc8A

🎉🎉🎉
نسخه 2.0.0 بورس تهران آماده شد.
https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks

ممنون می‌شم اگر از این کتابخانه استفاده می‌کنید بهش ستاره بدید.
اگر که مایل بودید ببینید چه‌جوری مشکل حل شده این ویدیو رو ببینید:
https://www.youtube.com/watch?v=BGixxBvkc8A&t

توی این نسخه با سیستم جدید سایت بورس تهران به خوبی کار می‌کنه.
پشتیبانی از نسخه ۳.۷ حذف شد ولی می‌تونید که هزینه‌ای بود که برای پشتیبانی از نسخه ۳.۱۱ باید می‌دادیم!

🎉🎉🎉📓📓📓
سلام به همه
امروز هم یک لایو دیگه داریم!
حدود ۳۰ دقیقه دیگه ساعت ۸:۳۰ بعد از ظهر به وقت تهران🕣

یک ویدیوی چند منظوره با محتویات زیر:
۱- ساخت یک مخزن گیتهاب
۲- راه‌اندازی poetry برای مدیریت وابستگی‌‌ها و انتشار بسته
۳- توسعه کد به روش TDD (Test Driven Development)
۴- کار با دیتابیس
۵- توسعه CLI با کمک Typer


ایده توسعه یک کتابخانه برای دریافت اشعار حافظ(فال و ...) در پایتون و ترمینال!(۲ سال پیش یک ویدیوی مشابه داشتیم!)
———
🕣 پیش‌بینی زمان لایو حدود یک ساعت و سی دقیقه

می‌بینمتون!👨🏻‍💻
https://youtube.com/live/qkOE0BRpBSk?feature=share

یکی از ابزارهای مدرنی که این روزها بدون اینکه ازش خبر داشته باشیم ازش استفاده می‌کنیم vectorDB هست.
این ابزار دوکار مهم رو برای ما انجام می‌ده یکی ذخیره‌سازی داده‌ها به صورت بردار ویکی بازیابی شبیه‌ترین بردارها به یک بردار جدید.

به صورت ساده در این فرایند هر آبجکت(مثلا متن) به یک بردار تبدیل میشه و در دیتابیس به صورت برداری ذخیره میشه

زمانی که یک متن یا جمله جدید برای جستجو به دیتابیس داده میشه مجددا تبدیل به بردار میشه و در نهایت با بردارها(از نظر زاویه یا هر مکانیزم دیگه) مقایسه میشه و درنهایت نزدیک‌ترین بردار(ها) به عنوان خروجی برگردونده میشه.
فرضا اگر در دیتابیس کلمات زیر رو داشته باشیم

- عقاب
- شیر
- موش
- هویج

و از دیتابیس پرنده بخوایم بهمون عقاب رو بر می‌گردونه کاری که توی دیتابیس‌های قدیمی غیر ممکن بود.
برای اینکه دقیق‌تر بدونید چه اتفاقی در زمان بردارسازی و پیدا کردن خروجی می‌فته می‌تونید ویدیو زیر رو ببنید:
این ابزار یکی از کلیدی‌ترین اجزای هوش‌های مصنوعی امروز هست:

https://youtu.be/iUQTLCLGHdw

سلام به همه

🤖 من ربات تلگرامی چندخط هستم. 🤖 

یک ربات هوش‌مصنوعی که فعلا می‌تونم پیام‌ها، متن‌ها و لینک‌هایی که برای من ارسال کنید رو خلاصه کنم.

🆕 برای استفاده از ربات کافیه که دکمه بعد از فشردن /start در ربات پیام مورد نظرتون رو ارسال کنید.

🇮🇷🇬🇧 باید پیام رو در هرزبانی که می‌فرستید خلاصه کنم ولی همیشه موفق نیستم! در نتیجه اگر ناراضی بودید با 👎به من اطلاع بدید.

⌛️فعلا برای بررسی استفاده و هزینه‌ها محدودیت ۱۰ پیام در ماه وجود داره ولی به مرور محدودیت با

توجه به حجم استفاده و هزینه‌ها کمتر میشه.
🤟ممنون میشم که نظرات و پیشنهاد‌هاتون رو برام بفرستید.

برای استفاده از ربات به اینجا مراجعه کنید.
@chandkhat_bot
برای یادگرفتن در مورد نحوه ساخت این ربات به کانال سازنده اون یعنی
@learn_with_mehdi
مراجعه کنید.