Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса

Какие проекты делать с помощью AI и Data Science

📺 Видео c седьмого онлайн-митапа LeanDS по управлению DS проектами

Обсуждали три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.

✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса,
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор Сбербанка
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ

👯‍♀️Встреча 1on1 — одна из самых полезных практик управления. Это регулярная встреча один на один с подчиненными. На прошлом митапе Никита Бакунин очень пламенно и интересно об этом рассказывал. Частый вопрос — что именно спрашивать на такой встрече. В чате пролетел похоже самый полный список вопросов, который вдобавок еще и регулярно обновляется. Сейчас там 326 вопросов. Сохраните себе, если собираетесь проводить 1on1 с сотрудниками.

GitHub - VGraupera/1on1-questions: Mega list of 1 on 1 meeting questions compiled from a variety to sources

Выступление Никиты по 1on1 на Youtube

Урра! Приглашаем на 8 митап LeanDS!

В этот раз мы сфокусируемся на особенностях управлении DS при помощи ясно поставленных целей и метрик. Мы обсудим специфику применения OKR и KPI в DS проектах и продуктах

СОДЕРЖАНИЕ

✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров, Chief Product Officer at YooDo
✅ Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров, Руководитель направления анализа данных в HH.RU
✅ Управление качеством в DS-проектах , Алексей Могильников, Lead Data Scientist, Большой Банк

🗓 25 июня в 18-30 по Москве
⏰ Длительность: 2.5 часа
👉 Регистрация на мероприятие

😇Судя по составу докладчиков, этот митап будет 🔥! Если вы согласны, отфорвардите сообщение выше в ваши уютные локальные чатики сайтентистов, продактов и менеджеров 🙏

Разачарованные дата-сайентисты

Наткнулся на статью на медиуме от одного junior data scientist. Here’s why so many data scientists are leaving their jobs

Оказывается, очень многие DS находятся в поиске работы.

Вот цитата из статьи Financial Times, на которую он ссылается:
“According to Kaggle’s survey, most people working in the field say they spend 1-2 hours a week looking for a new job, says Goldbloom.”

Среди факторов разочарования он упоминает такие:

• Инфраструктура не готова под задачи DS
• Одни джуниоры вокруг
• Он хотел менять мир, а от него требуют маленьких постоянных улучшений
• Чертова политика, надо уметь доказывать свою ценность бизнесу

“doing simple projects just so that the right people have the right perception of you”

• Приходится все знать, тебя воспринимают как главного специалиста по всем данным и инфраструктуре, а у тебя лапки 🐱!
• Проекты в изолированных проектных командах проваливаются

Мне кажется это первые звоночки серьезного кризиса в индустрии, сродни провалу докомов в 2001 году. В статье взгляд со стороны DS, но проблема общая.

Бизнес не получает обещанного быстрого результата. Просто нанять кучку сайентистов — не работает. Должны появится и институализироваться целые профессии и зрелые методы.

Интересно, а DS в России чувствуют такое же разочарование?

ТЕПЕРЬ ВСЕ ПОНЯТНО :)

Нас тысяча :)

Как настроить Jira под канбан в Data Science — новое видео на нашем канале

Было много вопросов про джиру, и чтобы закрыть эту тему Антон Манин запилил небольшой тьюториал. Если есть вопросы, задавайте в комментариях под видео, постараемся ответить.

https://youtu.be/D5_67AdLzmc

Привет! 

Напоминаю, что сегодня в 18-30 начнется митап по управлению OKR в DS

Описание мероприятия тут: https://leands.timepad.ru/event/1338593/

Ссылка для митапа: https://us02web.zoom.us/j/81790352113

Ждем вас в 18-30!

Через 5 минут начинаем!

Презентация OKR в DS Адама Елдарова

Презентация Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров

Модель зрелости процессов, Алексей Могильников

Видео с митапа LeanDS#8

✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров, Chief Product Officer at YouDo
✅ Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров, Руководитель направления анализа данных в HH.RU
✅ Модель зрелости процессов LeanDS, Алексей Могильников, Lead Data Scientist, Большой Банк

Анонс курса Управление AI проектами и продуктами с LeanDS (ссылка).

👉Цель: получить на выходе такого крепкого 🦸‍♂️Process Lead, способного за 3 месяца дорастить команду, с которой работает до ± Managed уровня в модели зрелости LeanDS.

Курс состоит из обучающих видео для домашнего просмотра и шести онлайн-занятий.

Курс будет максимально практическим. Мы будем тренироваться на кейсах участников и заранее подготовленных кейсах формулировать гипотезы, каскадировать метрики, приоритезировать, декомпозировать их, прогнозировать сроки, управлять проектом и рисками и т.д.

Ведущие курса Асхат Уразбаев и Алексей Могильников.

Курс пройдет с 16 июля по 13 августа. Стоимость 11.900р.

Регистрация и подробности: https://scrumtrek.online/leands

​Всем привет! Вместе с командой DVC и программой DVC Ambassadors мы разрабатываем онлайн курс Machine Learning experiments and engineering with DVC

Запуск курса планируется через несколько недель. Перед запуском курса нам необходимо протестировать и убедиться в качестве контента! Нам нужна помощь 3-5 добровольцев, кто готов помочь нам с тестированием курса и заодно прокачать важные скилы в работе с DVC! :)

Как будет проходить тестирование:

1) вы получите ссылку на материалы курса (ВАЖНО - курс на английском языке)
2) необходимо пройти каждый урок (их 9) и зафиксировать - возможные баги в коде, опечатки и т.д.

Если вы готовы - пишите в личку @mnrozhkov

Хочу порекомендовать канал — Big Data Science (@bdscience), который ведет Алексей Чернобровов. Он консультирует большие компании по управлению цифровыми продуктами и в целом по Data Science.

На канале он рассказывает о применении Data Science в реальных проектах, о всяких интересных фактах и анонсирует важные мероприятиях в этой сфере. Рекомендую короче.

ВЕБИНАР! Краткий ликбез по ML метрикам и их связи с бизнес-метриками
Павел Филонов, Data Science Manager в Kaspersky

Сейчас проходит курс по LeanDS и Павел Филонов из Касперского предложил провести в его рамках всего сообщества LeanDS. Мы решили сделать его открытым и бесплатным, приходите 😇

АНОНС:

Важным шагом в Data Science является налаживание общего языка с бизнесом и одна из хороших возможностей для этого - научиться сопоставлять метрики бизнеса и ML моделей.

На примере задачи сортировки инцидентов на ложные и истинные, рассмотрим какими метриками могут оперировать DS, а какие важны для бизнеса, раскроем смысл таких терминов как FP, TP, Precision, Recall, ROC-AUC и как их можно пересчитать в бизнес-метрики.

Ссылка на зум есть в календаре, за час до мероприятия еще и скину в канал.

🗓 27 июля в 19-00 по Москве (понедельник)
👉 Добавить мероприятие в календарь (там же ссылка на зум)

Через примерно час начинаем по этой ссылке https://us02web.zoom.us/j/82121745053