Сегодня вечером в 18-30 по Москве состоится онлайн-митап LeanDS. Ссылку и материалы пришлю в этот канал. Программа митапа тут: https://leands.timepad.ru/event/1318321/
leands.timepad.ru
LeanDS #7. Управление сроками, мотивация сотрудников и старт проектов / События на TimePad.ru
На этом митапе мы обсудим три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать Data Scientists и как стартовать DS проекты.
Начинаем в 18-30, подключайтесь: https://us02web.zoom.us/j/83115527887
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
Anokhina_Предсказание_сроков_в_Data_Science_при_помощи_канбан_метода.pdf
597.2 KB
Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода
Bakunin-1on1.pdf
161.8 KB
Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса
LeanDS_Как_выбрать_задачу_для_ИИ_АМалков.pdf
5.6 MB
Какие проекты делать с помощью AI и Data Science
📺 Видео c седьмого онлайн-митапа LeanDS по управлению DS проектами
Обсуждали три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.
✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса,
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор Сбербанка
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
Обсуждали три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.
✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса,
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор Сбербанка
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
YouTube
Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова
Сказал “Канбан”, говори и “Метрики потока”!
LeanDS — это про Канбан. Этот метод предполагает управление потоком и измерение его скорости. Я расскажу, какие есть метрики потока в Канбан, как их посчитать, как с их помощью спрогнозировать сроки поставки и…
LeanDS — это про Канбан. Этот метод предполагает управление потоком и измерение его скорости. Я расскажу, какие есть метрики потока в Канбан, как их посчитать, как с их помощью спрогнозировать сроки поставки и…
👯♀️Встреча 1on1 — одна из самых полезных практик управления. Это регулярная встреча один на один с подчиненными. На прошлом митапе Никита Бакунин очень пламенно и интересно об этом рассказывал. Частый вопрос — что именно спрашивать на такой встрече. В чате пролетел похоже самый полный список вопросов, который вдобавок еще и регулярно обновляется. Сейчас там 326 вопросов. Сохраните себе, если собираетесь проводить 1on1 с сотрудниками.
GitHub - VGraupera/1on1-questions: Mega list of 1 on 1 meeting questions compiled from a variety to sources
Выступление Никиты по 1on1 на Youtube
GitHub - VGraupera/1on1-questions: Mega list of 1 on 1 meeting questions compiled from a variety to sources
Выступление Никиты по 1on1 на Youtube
GitHub
GitHub - VGraupera/1on1-questions: Mega list of 1 on 1 meeting questions compiled from a variety to sources
Mega list of 1 on 1 meeting questions compiled from a variety to sources - VGraupera/1on1-questions
Урра! Приглашаем на 8 митап LeanDS!
В этот раз мы сфокусируемся на особенностях управлении DS при помощи ясно поставленных целей и метрик. Мы обсудим специфику применения OKR и KPI в DS проектах и продуктах
СОДЕРЖАНИЕ
✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров, Chief Product Officer at YooDo
✅ Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров, Руководитель направления анализа данных в HH.RU
✅ Управление качеством в DS-проектах , Алексей Могильников, Lead Data Scientist, Большой Банк
🗓 25 июня в 18-30 по Москве
⏰ Длительность: 2.5 часа
👉 Регистрация на мероприятие
В этот раз мы сфокусируемся на особенностях управлении DS при помощи ясно поставленных целей и метрик. Мы обсудим специфику применения OKR и KPI в DS проектах и продуктах
СОДЕРЖАНИЕ
✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров, Chief Product Officer at YooDo
✅ Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров, Руководитель направления анализа данных в HH.RU
✅ Управление качеством в DS-проектах , Алексей Могильников, Lead Data Scientist, Большой Банк
🗓 25 июня в 18-30 по Москве
⏰ Длительность: 2.5 часа
👉 Регистрация на мероприятие
leands.timepad.ru
LeanDS#8. Управление DS при помощи метрик, OKR и KPI / События на TimePad.ru
На этом митапе мы сфокусируемся на управлении Data Science командой при помощи ясно поставленных целей и метрик. Мы обсудим специфику применения OKR и KPI в DS проектах и продуктах
😇Судя по составу докладчиков, этот митап будет 🔥! Если вы согласны, отфорвардите сообщение выше в ваши уютные локальные чатики сайтентистов, продактов и менеджеров 🙏
Разачарованные дата-сайентисты
Наткнулся на статью на медиуме от одного junior data scientist. Here’s why so many data scientists are leaving their jobs
Оказывается, очень многие DS находятся в поиске работы.
Вот цитата из статьи Financial Times, на которую он ссылается:
“According to Kaggle’s survey, most people working in the field say they spend 1-2 hours a week looking for a new job, says Goldbloom.”
Среди факторов разочарования он упоминает такие:
• Инфраструктура не готова под задачи DS
• Одни джуниоры вокруг
• Он хотел менять мир, а от него требуют маленьких постоянных улучшений
• Чертова политика, надо уметь доказывать свою ценность бизнесу
“doing simple projects just so that the right people have the right perception of you”
• Приходится все знать, тебя воспринимают как главного специалиста по всем данным и инфраструктуре, а у тебя лапки 🐱!
• Проекты в изолированных проектных командах проваливаются
Мне кажется это первые звоночки серьезного кризиса в индустрии, сродни провалу докомов в 2001 году. В статье взгляд со стороны DS, но проблема общая.
Бизнес не получает обещанного быстрого результата. Просто нанять кучку сайентистов — не работает. Должны появится и институализироваться целые профессии и зрелые методы.
Интересно, а DS в России чувствуют такое же разочарование?
Наткнулся на статью на медиуме от одного junior data scientist. Here’s why so many data scientists are leaving their jobs
Оказывается, очень многие DS находятся в поиске работы.
Вот цитата из статьи Financial Times, на которую он ссылается:
“According to Kaggle’s survey, most people working in the field say they spend 1-2 hours a week looking for a new job, says Goldbloom.”
Среди факторов разочарования он упоминает такие:
• Инфраструктура не готова под задачи DS
• Одни джуниоры вокруг
• Он хотел менять мир, а от него требуют маленьких постоянных улучшений
• Чертова политика, надо уметь доказывать свою ценность бизнесу
“doing simple projects just so that the right people have the right perception of you”
• Приходится все знать, тебя воспринимают как главного специалиста по всем данным и инфраструктуре, а у тебя лапки 🐱!
• Проекты в изолированных проектных командах проваливаются
Мне кажется это первые звоночки серьезного кризиса в индустрии, сродни провалу докомов в 2001 году. В статье взгляд со стороны DS, но проблема общая.
Бизнес не получает обещанного быстрого результата. Просто нанять кучку сайентистов — не работает. Должны появится и институализироваться целые профессии и зрелые методы.
Интересно, а DS в России чувствуют такое же разочарование?
Medium
Here’s why so many data scientists are leaving their jobs
Frustrations of the data scientist!
Как настроить Jira под канбан в Data Science — новое видео на нашем канале
Было много вопросов про джиру, и чтобы закрыть эту тему Антон Манин запилил небольшой тьюториал. Если есть вопросы, задавайте в комментариях под видео, постараемся ответить.
https://youtu.be/D5_67AdLzmc
Было много вопросов про джиру, и чтобы закрыть эту тему Антон Манин запилил небольшой тьюториал. Если есть вопросы, задавайте в комментариях под видео, постараемся ответить.
https://youtu.be/D5_67AdLzmc
YouTube
Настройка Jira под Канбан в Data Science
Автор видео: Антон Манин
Как канбан работает в Data Science: https://youtu.be/QYkuv2zuCFk
СОДЕРЖАНИЕ ВИДЕО
0:00 Заставка
0:38 Создание проекта
1:30 Создание Work Item Types
2:03 Создание Workflow
10:14 Редактирование Кабан-доски
14:29 Создание и использование…
Как канбан работает в Data Science: https://youtu.be/QYkuv2zuCFk
СОДЕРЖАНИЕ ВИДЕО
0:00 Заставка
0:38 Создание проекта
1:30 Создание Work Item Types
2:03 Создание Workflow
10:14 Редактирование Кабан-доски
14:29 Создание и использование…
LeanDS
Урра! Приглашаем на 8 митап LeanDS! В этот раз мы сфокусируемся на особенностях управлении DS при помощи ясно поставленных целей и метрик. Мы обсудим специфику применения OKR и KPI в DS проектах и продуктах СОДЕРЖАНИЕ ✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров…
Привет!
Напоминаю, что сегодня в 18-30 начнется митап по управлению OKR в DS
Описание мероприятия тут: https://leands.timepad.ru/event/1338593/
Ссылка для митапа: https://us02web.zoom.us/j/81790352113
Ждем вас в 18-30!
Напоминаю, что сегодня в 18-30 начнется митап по управлению OKR в DS
Описание мероприятия тут: https://leands.timepad.ru/event/1338593/
Ссылка для митапа: https://us02web.zoom.us/j/81790352113
Ждем вас в 18-30!
leands.timepad.ru
LeanDS#8. Управление DS при помощи метрик, OKR и KPI / События на TimePad.ru
На этом митапе мы сфокусируемся на управлении Data Science командой при помощи ясно поставленных целей и метрик. Мы обсудим специфику применения OKR и KPI в DS проектах и продуктах
how-to-motivate-ds-4.pdf
3 MB
Презентация Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров
Модель зрелости процессов LeanDS.pdf
740.3 KB
Модель зрелости процессов, Алексей Могильников
Видео с митапа LeanDS#8
✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров, Chief Product Officer at YouDo
✅ Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров, Руководитель направления анализа данных в HH.RU
✅ Модель зрелости процессов LeanDS, Алексей Могильников, Lead Data Scientist, Большой Банк
✅ OKR в Data Science, Адам Елдаров, Chief Product Officer at YouDo
✅ Как мотивировать команду генерировать и проверять ML- и UX-гипотезы для решения задач бизнеса, Александр Сидоров, Руководитель направления анализа данных в HH.RU
✅ Модель зрелости процессов LeanDS, Алексей Могильников, Lead Data Scientist, Большой Банк
YouTube
OKR в Data Science, Адам Елдаров, CPO at YouDo
Про OKR для организаций и продуктовых команд не говорил только ленивый. Все пытаются внедрить данную методологию, а большое количество докладов и статей с советами и с разбором типичных ошибок упрощают этот процесс, но информации о том, как это делать в DS/ML…
Анонс курса Управление AI проектами и продуктами с LeanDS (ссылка).
👉Цель: получить на выходе такого крепкого 🦸♂️Process Lead, способного за 3 месяца дорастить команду, с которой работает до ± Managed уровня в модели зрелости LeanDS.
Курс состоит из обучающих видео для домашнего просмотра и шести онлайн-занятий.
Курс будет максимально практическим. Мы будем тренироваться на кейсах участников и заранее подготовленных кейсах формулировать гипотезы, каскадировать метрики, приоритезировать, декомпозировать их, прогнозировать сроки, управлять проектом и рисками и т.д.
Ведущие курса Асхат Уразбаев и Алексей Могильников.
Курс пройдет с 16 июля по 13 августа. Стоимость 11.900р.
Регистрация и подробности: https://scrumtrek.online/leands
👉Цель: получить на выходе такого крепкого 🦸♂️Process Lead, способного за 3 месяца дорастить команду, с которой работает до ± Managed уровня в модели зрелости LeanDS.
Курс состоит из обучающих видео для домашнего просмотра и шести онлайн-занятий.
Курс будет максимально практическим. Мы будем тренироваться на кейсах участников и заранее подготовленных кейсах формулировать гипотезы, каскадировать метрики, приоритезировать, декомпозировать их, прогнозировать сроки, управлять проектом и рисками и т.д.
Ведущие курса Асхат Уразбаев и Алексей Могильников.
Курс пройдет с 16 июля по 13 августа. Стоимость 11.900р.
Регистрация и подробности: https://scrumtrek.online/leands