Опросник и вопросы по докладу “Канбан для управления DS” можно задать по ссылке:
https://app.sli.do/event/whcgwwin
https://app.sli.do/event/whcgwwin
app.sli.do
Join Slido: Enter #code to vote and ask questions
Participate in a live poll, quiz or Q&A. No login required.
Вопросы по докладу “Метрики в DS проектах” и опросник по ссылке: https://app.sli.do/event/h1wrgbe7
app.sli.do
Join Slido: Enter #code to vote and ask questions
Participate in a live poll, quiz or Q&A. No login required.
Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду
Вопросы по докладу “Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду” и опросник по ссылке: https://app.sli.do/event/w5g2pzo3
Вопросы по докладу “Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду” и опросник по ссылке: https://app.sli.do/event/w5g2pzo3
app.sli.do
Slido
Join the conversation: ask your questions & vote in live polls.
Вопросы по докладу “Декомпозиция продуктовых гипотез” и опросник по ссылке:
Перед началом доклада: https://app.sli.do/event/5hgothef
Перед началом доклада: https://app.sli.do/event/5hgothef
app.sli.do
Join Slido: Enter #code to vote and ask questions
Participate in a live poll, quiz or Q&A. No login required.
Видео-записи с онлайн-митапа по управлению DS проектами и продуктами.
✅ Канбан для Data Science - YouTube
✅ Метрики в DS проектах, Алексей Могильников, Lead DS - YouTube
✅ Декомпозиция продуктовых гипотез методом “Мерседеса”, Алексей Могильников, Lead DS - YouTube
✅ Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду, Тезиков Роман, Head of AI в Optia.ai - YouTube
Все записи доступны тут: LeanDS_RU - YouTube
Слайды: https://drive.google.com/drive/folders/1SPh7bmEveNx5TTZ-gMZ88c3LKpycyYjv?usp=sharing
✅ Канбан для Data Science - YouTube
✅ Метрики в DS проектах, Алексей Могильников, Lead DS - YouTube
✅ Декомпозиция продуктовых гипотез методом “Мерседеса”, Алексей Могильников, Lead DS - YouTube
✅ Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду, Тезиков Роман, Head of AI в Optia.ai - YouTube
Все записи доступны тут: LeanDS_RU - YouTube
Слайды: https://drive.google.com/drive/folders/1SPh7bmEveNx5TTZ-gMZ88c3LKpycyYjv?usp=sharing
YouTube
Канбан для Data Science, Асхат Уразбаев
В докладе я обзорно рассказываю об использовании Канбана для DS проектов и продуктов. Мы поговорим о:
Ролях и ответственности
Гипотезах и их жизненном цикле
Канбане как подходе к управлению проектом и продуктом
Как совместить DS и SWE
Как запустить канбан…
Ролях и ответственности
Гипотезах и их жизненном цикле
Канбане как подходе к управлению проектом и продуктом
Как совместить DS и SWE
Как запустить канбан…
👍1
Судя по прошлым опросам, скрам и канбан используют примерно пополам. Можно ли однозначно сказать, что лучше? 🤔 Мне кажется, да 😇. Сравнение Scrum и Kanban в статье на leands.ru:
👉 Lean Data Science » Scrum vs Kanban — что лучше для DS проекта?
👉 Lean Data Science » Scrum vs Kanban — что лучше для DS проекта?
LeanDS #7. Управление сроками, мотивация сотрудников и старт проектов
👋 28 мая в 18-30 мы проводим седьмой онлайн митап LeanDS по управлению DS проектами
На этом митапе мы обсудим три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.
СОДЕРЖАНИЕ
✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор в одном зелёном банке
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
🗓 ДАТА: 28 мая в 18-30 по Москве
⏰ ДЛИТЕЛЬНОСТЬ: 2 часа
👉 Регистрация по ссылке
Хотите выступить на этом митапе или последующих? Напишите мне (@askhatu)
👋 28 мая в 18-30 мы проводим седьмой онлайн митап LeanDS по управлению DS проектами
На этом митапе мы обсудим три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.
СОДЕРЖАНИЕ
✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор в одном зелёном банке
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
🗓 ДАТА: 28 мая в 18-30 по Москве
⏰ ДЛИТЕЛЬНОСТЬ: 2 часа
👉 Регистрация по ссылке
Хотите выступить на этом митапе или последующих? Напишите мне (@askhatu)
leands.timepad.ru
LeanDS #7. Управление сроками, мотивация сотрудников и старт проектов / События на TimePad.ru
На этом митапе мы обсудим три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать Data Scientists и как стартовать DS проекты.
КАНВАС ДЛЯ AI ПРОЕКТА
Допустим, вы начинаете новый AI проект или стартуете работу над новой продуктовой гипотезой. Есть куча вещей, которые надо проговорить до старта. Один из способов продумать их — дать задачу аналитику написать некий документ по определенному шаблону. Пример такого документа — бизнес-кейс, бизнес-требования, ТЗ и т.д.
Это понятный способ, однако не свободный от недостатков.
Придется опрашивать людей, а они могут друг другу противоречить. Аналитику все точки зрения кажутся одинаково важными и акценты самостоятельно расставить не получается. В итоге текст изобилует домыслами
Самое важное в такой работе — свести мнения разных людей и договорится, сама аналитическая работа важна, но вторична.
Что делать? Можно использовать Canvas (холст).
Стейкхолдеры встречаются и фасилитатор (ведущий) просит их по определенным правилам договорится о целях, ограничениях и т.д. проекта.
Рамку рамку задает канвас (холст). Их напридумывали огромное множество, оказывается, есть и для DS-проектов.
Подход экономит кучу времени, встречу можно организовать за несколько дней, а провести за пару часов.
Конечно, на такой встрече невозможно родить новое знание. Если участники встречи не знают, какие данные есть в компании, то придумать они это не смогут. В этом случае можно дать друг другу домашнее задание и повторить встречу через какое-то время.
По ссылке — любопытная статья на эту тему.
Introducing the AI Project Canvas - Towards Data Science
Допустим, вы начинаете новый AI проект или стартуете работу над новой продуктовой гипотезой. Есть куча вещей, которые надо проговорить до старта. Один из способов продумать их — дать задачу аналитику написать некий документ по определенному шаблону. Пример такого документа — бизнес-кейс, бизнес-требования, ТЗ и т.д.
Это понятный способ, однако не свободный от недостатков.
Придется опрашивать людей, а они могут друг другу противоречить. Аналитику все точки зрения кажутся одинаково важными и акценты самостоятельно расставить не получается. В итоге текст изобилует домыслами
Самое важное в такой работе — свести мнения разных людей и договорится, сама аналитическая работа важна, но вторична.
Что делать? Можно использовать Canvas (холст).
Стейкхолдеры встречаются и фасилитатор (ведущий) просит их по определенным правилам договорится о целях, ограничениях и т.д. проекта.
Рамку рамку задает канвас (холст). Их напридумывали огромное множество, оказывается, есть и для DS-проектов.
Подход экономит кучу времени, встречу можно организовать за несколько дней, а провести за пару часов.
Конечно, на такой встрече невозможно родить новое знание. Если участники встречи не знают, какие данные есть в компании, то придумать они это не смогут. В этом случае можно дать друг другу домашнее задание и повторить встречу через какое-то время.
По ссылке — любопытная статья на эту тему.
Introducing the AI Project Canvas - Towards Data Science
Medium
Introducing the AI Project Canvas
Use the canvas to answer the most pressing questions about your next AI project.
Сегодня вечером в 18-30 по Москве состоится онлайн-митап LeanDS. Ссылку и материалы пришлю в этот канал. Программа митапа тут: https://leands.timepad.ru/event/1318321/
leands.timepad.ru
LeanDS #7. Управление сроками, мотивация сотрудников и старт проектов / События на TimePad.ru
На этом митапе мы обсудим три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать Data Scientists и как стартовать DS проекты.
Начинаем в 18-30, подключайтесь: https://us02web.zoom.us/j/83115527887
Zoom Video
Join our Cloud HD Video Meeting
Zoom is the leader in modern enterprise video communications, with an easy, reliable cloud platform for video and audio conferencing, chat, and webinars across mobile, desktop, and room systems. Zoom Rooms is the original software-based conference room solution…
Anokhina_Предсказание_сроков_в_Data_Science_при_помощи_канбан_метода.pdf
597.2 KB
Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода
Bakunin-1on1.pdf
161.8 KB
Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса
LeanDS_Как_выбрать_задачу_для_ИИ_АМалков.pdf
5.6 MB
Какие проекты делать с помощью AI и Data Science
📺 Видео c седьмого онлайн-митапа LeanDS по управлению DS проектами
Обсуждали три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.
✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса,
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор Сбербанка
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
Обсуждали три самых сложных вопроса управления DS: как предсказывать сроки, как мотивировать сайентистов и как стартовать DS проекты.
✅ Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова, Project Manager в R&D LC Group.
✅ Встречи One on One: инструмент эффективного управления сотрудниками, повышения доверия и снижения уровня стресса,
Никита Бакунин, лидер кластера Data Science, исполнительный директор Сбербанка
✅ Как выбрать бизнес-задачу для применения Data Science,
Артемий Малков, Основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ
YouTube
Предсказание сроков в Data Science при помощи канбан-метода, Алёна Анохова
Сказал “Канбан”, говори и “Метрики потока”!
LeanDS — это про Канбан. Этот метод предполагает управление потоком и измерение его скорости. Я расскажу, какие есть метрики потока в Канбан, как их посчитать, как с их помощью спрогнозировать сроки поставки и…
LeanDS — это про Канбан. Этот метод предполагает управление потоком и измерение его скорости. Я расскажу, какие есть метрики потока в Канбан, как их посчитать, как с их помощью спрогнозировать сроки поставки и…