LeanDS
2.01K subscribers
57 photos
42 files
192 links
Это канал про управление ML/AI/DS проектами и продуктами: видео, митапы, статьи, материалы
Книга 📘 LeanDS https://leands.ai/ru
Все видео на https://www.youtube.com/c/LeanDSRU
Тренинги: https://leands.university
Автор Асхат Уразбаев @askhatu
Download Telegram
Я написал коротенькую статью с результатами опроса по зрелости, из которой можно узнать:

- Какова медианная зрелость команд
- Что круче — канбан или скрам
- Где выше зрелость — в консалтинге или продуктовой команде

Тест Джола по зрелости процессов — Lean Data Science
В субботу 29 февраля состоится бесплатная конференция X5 retail hero. Программа тут.

Там будет секция LeanDS, на которой выступят знакомые нам лица :) я (Асхат) постараюсь рекрутировать больше интересующихся темой, Леша Могильников расскажет про тестирование и Адам Елдаров с темой сравнения Scrum и Kanban. Там будет много чего еще интересного, приходите!

Адрес — Цифровое Деловое Пространство (г.Москва, ул.Покровка, 47)
Давно ничего не постил, клятый коронавирус накинул много совершенно не связанной с LeanDS работы.

На конференции onlinedays рассказывал про распределенную работу. Вроде всем понравилось. Тема такая:

Видео короткое, 20 мин.

Удаленная работа стала фактом жизни. Все внезапно стали фрилансерами. По сети гуляет все тот же текст в стиле “10 правил удаленной работы”. Он очень милый, конечно, но немного коротковатый. В видео обсуждаются следующие вопросы:

• Что меняется в распределенной команде
• Окружение и физический сетап
• Какие онлайн митинги нужны, а какие вредны
• Работа с удаленными коммуникациями в асинхронных каналах (мессенджерах, общих чатах, почте)
• Miro или google doc? Критически важные инструменты
• Управление конфликтами в распределенных командах
• Что делать с недисциплинированными участниками
• Как выстроить социальную жизнь

https://youtu.be/FCTp3xqnMc4
Мы попробовали провести воркшоп по управлению требованиями в Data Science. Кажется, получилось неплохо 🙂 Мы хотим провести еще один онлай-воркшоп раз с учетом обратной связи.

Управление требованиями в Data Science

Управление требованиями — пожалуй, самая сложная область в Data Science. Все понимают, что нужно управлять при помощи гипотез, но что это означает на практике? На вебинаре мы попробуем на практике:

Придумывать и формулировать гипотезы
Декомпозировать гипотезы
Приоритезировать гипотезы
Планировать работу команды с их помощью

Вебинар будет практическим, мы разобьемся на команды и разберем учебный проект, а в конце обсудим подход и придумаем как его улучшить.

Ведущие: Асхат Уразбаев и Алексей Могильников

🗓 Начало — 23 апреля в 19-00 онлайн
Длительность — 2 часа
Регистрация на митап

Регестрируйтесь сейчас, количество мест ограничено (30 максимум)
​​Сообщество LeanDS активно работает над созданием метода управления DS проектами. На этом бесплатном онлайн митапе мы представим первую версию фреймворка и обсудим подходы к его применению.

Что такое LeanDS? Это процессный фреймворк, на основе которого можно выстроить свой процесс. Он обладает следующими особенностями:

Ориентирован на бизнес
Основан на гипотезах
Командный и итеративный
Строгий и воспроизводимый

Подход активно пополнялся идеями коллег из ODS и дружественного сообщества ML-Repa и теперь мы готовы представить его первую версию.

## ПРОГРАММА
Канбан для Data Science, Асхат Уразбаев, Agile Coach ScrumTrek
В докладе я обзорно расскажу об использовании Канбана для DS проектов и продуктов.

Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду, Тезиков Роман, Head of AI в Optia.ai
Мы внедрили LeanDS подход в Optia еще до того, как подход сформировался и были его альфа-тестерами. О том, как мы входили в новый ритм работы, какие нюансы мы встретили и что из этого вышло я расскажу на этом докладе.

Метрики в DS проектах, Алексей Могильников, Lead DS
Доклад будет посвящен тому, какие виды метрик бывают в ML-продукте, как они связаны между собой и как связать продуктовые метрики с метриками DS.

Декомпозиция продуктовых гипотез методом “Мерседеса”, Алексей Могильников, Lead DS
В докладе мы рассмотрим как в LeanDS продуктовые гипотезы декомпозируются на data- method- гипотезы и пользовательские истории.


🗓 Начало — 8 мая в 18-00
Длительность — 3 часа
Регистрация на митап
В 18-00 по Москве состоится онлайн-митап по управлению проектами и продуктами в DS.

Ждем вас по этой ссылке в zoom:
https://us02web.zoom.us/j/84505068969

Если вдруг что-то пойдет не так, мы делаем трансляцию в ODS, сможете к ней присоединится по этой ссылке:
https://www.youtube.com/channel/UCM9ECBAZtlLeEr-m3ldZ7Tw
lds6-program.png
200.9 KB
Программа митапа
Программа

18-00 Канбан для Data Science
Асхат Уразбаев, Agile Coach ScrumTrek

18-50 Метрики в DS проектах
Алексей Могильников, Lead DS

19-30 Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду
Тезиков Роман, Head of AI в Optia.ai

20-00 Декомпозиция продуктовых гипотез методом “Мерседеса”,
Алексей Могильников, Lead DS
Опросник и вопросы по докладу “Канбан для управления DS” можно задать по ссылке:
https://app.sli.do/event/whcgwwin
Вопросы по докладу “Метрики в DS проектах” и опросник по ссылке: https://app.sli.do/event/h1wrgbe7
Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду
Вопросы по докладу “Опыт внедрения LeanDS в стартап-команду” и опросник по ссылке: https://app.sli.do/event/w5g2pzo3
Вопросы Алексею можно задать в @leands_chat
Вопросы по докладу “Декомпозиция продуктовых гипотез” и опросник по ссылке:
Перед началом доклада: https://app.sli.do/event/5hgothef
Презентации с конференций
​​Судя по прошлым опросам, скрам и канбан используют примерно пополам. Можно ли однозначно сказать, что лучше? 🤔 Мне кажется, да 😇. Сравнение Scrum и Kanban в статье на leands.ru:

👉 Lean Data Science » Scrum vs Kanban — что лучше для DS проекта?