LeanDS —первый в мире митап по управлению DS/AI проектами (по крайней мере, я больше не нашел). Записалось уже около 200 человек. Кажется, тема интересна и востребована, будем проводить регулярно.

На митапе в понедельник 11-го ноября мы посмотрим на управление DS проектами как с позиции компании-консультанта, так и внутренней продуктовой разработки. Будут доклады и в конце обсуждение на тему конкретных кейсов и проблем управления в DS.

Ссылка на митап: https://leands.timepad.ru/event/1102090/

87% DS проектов не выходят в прод. Откуда дровишки, спросите вы? Во-первых, вот: https://venturebeat.com/2019/07/19/why-do-87-of-data-science-projects-never-make-it-into-production/

Для тех, кто не верит, вот из разных источников:
https://designingforanalytics.com/resources/failure-rates-for-analytics-bi-iot-and-big-data-projects-85-yikes/

Статья о том, что вся индустрия AI создана гиками и технарями. Фейлят они ту фазу проекта, где надо понять, нужно ли его вообще делать. А значит есть нужно повернуться задом к моделям, а к заказчику передом и начать разговаривать с ним, с командой, с другими департаментами.

Точный адрес митапа: Deworkacy Big Data — Большой Саввинский переулок 8, стр. 1. Ближайшие станции метро: Киевская или Спортивная. 

Организаторы утверждают, что парковка муниципальная есть и места тоже всегда есть. 

Мероприятие пройдёт в Большом зале.

Если заблудитесь, пишите мне @askhatu

Ждем вас в 14:00

Это расписание митапа. Тут могут быть изменения.

Спасибо, что пришли на митап вчера! По-моему получилось 🔥

Провалы DS-проектов

Валерий Бабушкин, Директор по Моделированию и Анализу Данных X5 Retail Group

Я расскажу несколько историй из жизни о провалах в проектах, где DS являлось ключевой частью продукта. Доклад будет в форме коротких историй о сложностях с которыми встречались различные продуктовые команды на стадиях своего становления и развития.

https://www.dropbox.com/s/qcw82ie0ga4fgkj/LeanDS1-Babushkin.pptx

Как ставить задачи и управлять учеными и что делать если проект буксует

Артемий Малков, основатель Лаборатории бизнес-решений на основе ИИ МФТИ

Я расскажу о том, в чем проблемы DS проектов, каковы особенности управления учеными и как столкнуть проект с мертвой точки, если он застрял.

https://www.dropbox.com/s/pvg7snp00uimgmm/LeanDS-Malkov.pdf

Поиск ценности в очень больших данных

Василя Гайнулина, руководитель продукта в Big Data X5

В моём докладе расскажу о том, как методом проб и ошибок мы строили продукт на основе больших данных в Х5

https://www.dropbox.com/s/bvbj3msie9iv59k/LeanDS1-Gainulina.pdf

Менеджерские и инженерные практики для DS

Александр Сидоров, руководитель направления анализа данных, HH.RU

Расскажу, в чём особенности мотивации команды, применения Kanban, продуктовой работы, процесса разработки и CI в проектах, связанных улучшением продуктов с помощью DS и ML. Почему Kanban, а не Scrum, чем полезны элементы методологии ASD, когда делаешь сложный сервис на ML с нуля. Откуда брать гипотезы, как их выбирать, проверять, выкатывать в production, считать и показывать пользу, и особенно – как потом поддерживать и развивать. Чем модели для production, процессы их создания и поддержки отличаются от написания статей или соревнований на Kaggle. Как не просто поверять и мониторить техническое и продуктовое качество сервисов на ML, но и встраивать его в них. Почему нужно быстрее, как искать и расширять узкие места, в т.ч. ускорить A/B-тесты.

https://www.dropbox.com/s/c7m8cbg2czf314c/LeanDS1-Sidorov.pdf

Метод управления DS проектами

Асхат Уразбаев, основатель Scrumtrek, специалист по гибким подходам к бизнесу с более чем 12-летним опытом Agile-коучинга.

На докладе мы поговорим о причинах проблем в DS-проектах. Мы увидим, что проблемы совсем не в технической части и обсудим как правильно построенный процесс DS-проекта может помочь исправить ситуацию.

https://www.dropbox.com/s/l6vgfgaha9n2zh7/LeanDS1-Urazbaev.pptx

ВСЕ ВИДЕО с митапа LeanDS на канале LeanDS в youtube:

https://www.youtube.com/channel/UCX5pbrhMKlK_M1w1ij73exg

В следующий раз запишем получше, но вроде все вполне различимо.

Для тех, кто хочет поучаствовать в работе LeanDS — я создал чат https://t.iss.one/leands_chat

Если вам интересно:
- Поконтрибьютить контентом (статьями, выступлениями)
- Поучаствовать в обсуждениях
- Помочь с организацией мероприятий
- Позадавать свои вопросы и получить ответы

Добавляйтесь: https://t.iss.one/leands_chat

Очень годная миникнижка по процессу в DataScience от Ciara Byrne “Development Workflows for Data Scientists”. Она коротенькая, на 20 страниц. Ciara описывает некий общий (достаточно очевидный) воркфлоу для DS, но снабжает кучей примеров из разных компаний типа AirBnb, GitHub, ScotiaBank и множества других (мне лично не известных).

https://resources.github.com/downloads/development-workflows-data-scientists.pdf

Выложил итоги обсуждения с прошлого митапа LeanDS на ютуб-канал. Если не были, рекомендую глянуть, они короткие, по несколько минут.

Артефакты DS проекта и где их хранить
https://www.youtube.com/watch?v=SLEtFBTjXIU

Как вовлечь бизнес в работу DS
https://www.youtube.com/watch?v=bhItPQbafHk

Структура DS команды
https://www.youtube.com/watch?v=EERqcacqnac

Начали подготовку к следующему митапу. Если у вас есть тема и вы хотите выступить — напишите мне на @askhatu. Тема должна быть связана с процессами в DS (не обязательно именно с управлением). Интересно все — как вы проводите code review, тестируете модели, как вы делаете бизнес-анализ в DS проектах/продуктах, как устроена структура команд, как вы развиваете компетенции людей и т.д. Тема может быть прям совсем узкой (как мы делаем парную работу в DS), так и максимально широкой (ппринципы управления в DS). Есть желание выступить? Напишите мне (@askhatu).

Следующий митап LeanDS2 пройдет 11 декабря в 18-30 там же, в Deworkacy.
Смотрим и обсуждаем опыт топ-компаний по построению эффективных процессов в Data Science. Кейсы YouDo и ANNA Money.
Будет еще обсуждение, но с темой пока не ясно. Возможно там решим или несколько возьмем. Предварительно: тестирование в DS, поддержка моделей, декомпозиция гипотез. Зарегаться тут:
https://leands.timepad.ru/event/1135379/

Программа митапа завтра обновилась: https://leands.timepad.ru/event/1135379/
По сути это будет два в одном.
В конце устроим обсуждение 🙂 Приходите, будет интересно.

Презентации с митапа: