🔵5 нейросетей, которые помогут на хакатоне

Ты можешь думать, что на хакатоне всё держится на кофе и бессонных ночах
Но на деле есть инструменты, которые реально ускоряют работу:

🟢GigaChat — чат-бот как ChatGPT
🟢YandexGPT — встроен в Алису
🟢Маруся — голосовой ассистент
🟢DeepPavlov — открытые модели
🟢Kandinsky — генерация картинок

Какая из них стала бы помощью на хакатоне?

❓Немного хотим с вами посоветоваться

Наша команда сейчас тестирует разные форматы постов: где-то больше юмора, где-то больше пользы, где-то — просто наблюдения про хакатон.

И понимаем, что лучше не гадать, а спросить у вас напрямую. Что вам действительно будет интересно читать в этом канале?

Сейчас будет небольшой опрос — потратьте 10 секунд, это сильно поможет нам делать контент лучше👥

💥 ЛЦТ в VK

Ты всё ещё думаешь, что хакатоны — это просто «покодили и разошлись»?

А что, если один кейс может вырасти в реальный инструмент, который помогает очищать берега по всей стране?

Разбираем на примере команды СР Дата — и их пути в «Лидерах цифровой трансформации»

🟢Старт в «Лидерах цифровой трансформации»
В 2023 году команда заняла 3 место, решая задачу по разработке системы поиска нарушений в сфере захоронения отходов.

🟢От идеи к технологии
Успех не остался на уровне прототипа — разработчики продолжили работу.
Созданный алгоритм превратился в полноценный сервис, который анализирует снимки со спутников и дронов и находит загрязнения: определяет их расположение, состав и объём.

🟢Масштабирование
Следующий шаг — больше, чем продукт.
Вместе с Фондом защитников природы и командой Яндекс.Облака решение стало частью экологической инициативы «Чистый берег».

🟢ИИ против загрязнений
Теперь искусственный интеллект помогает:
— находить скопления мусора
— оценивать ущерб природе
— планировать маршруты уборки и ресурсы

🟢 Реальные результаты
Например, на территории Южно-Камчатского заказника удалось собрать и вывезти около трёх тонн отходов.

🟢Новый уровень
В 2025 году команда сделала ещё один шаг вперёд — уже 1 место на «Лидерах цифровой трансформации» с задачей по определению координат объектов по фотографиям

🟢Больше, чем хакатон
Это история о том, как одна идея превращается в технологию, а технология — в реальное изменение окружающего мира

Подробнее о проекте читай в релизе на mos.ru 👆

💥 ЛЦТ в VK

«Момент, когда команда впервые собирает всё вместе…»🤳

До этого всё было идеально:
🟢у разработчика “всё работает”
🟢у дизайнера “всё красиво”
🟢у аналитика “всё посчитано”

Собрали вместе:
🧑‍💻 ничего не работает

Пауза......

Кто-то:
«Ну… хотя бы попробовали»

💬 Было такое?

💥 ЛЦТ в VK

✨Большинство команд теряют часы на старте — просто потому что не разобрались в задаче

На хакатоне легко сразу прыгнуть в разработку.
Кажется, что всё понятно — и хочется быстрее начать делать.
Но именно в этот момент команды чаще всего уходят не туда.

💡20–30 минут на разбор задачи могут сэкономить вам часы работы дальше.
И самое главное — помогут не переделывать всё в последний момент.

Наша команда собрала для вас простой чек-лист, который помогает быстро синхронизироваться в команде и начать двигаться в правильном направлении.

А вы сначала обсуждаете задачу или сразу начинаете делать?💬