Записал для вас 34-минутный практический гайд (ну и теории немного):

✅ Skills и субагенты — новый стандарт работы с нейросетями
✅ Как настроить Hooks — чтобы AI работал так как вы этого хотите
✅ Telegram-бот, который шлёт уведомления по ходу выполнения задачи
✅ Context Fork — почему это важно для больших проектов

Итог просмотра ролика - вы сможете создать своего AI-ревьюера, который работает не хуже middle разработчика, а также поймёте, как можно автоматизировать другие процессы - форматировать код, делать коммиты, анализировать код на уязвимости.

Качество кода в проекте разозлило Claude, он стал материться и даже хотел уволить разработчика!
Хорошо что это был не мой проект.

Смотрите новое видео на CutCode:
https://youtu.be/guSs80sefNo

Предлагаю сразу обсудить, что вы уже делегировали нейросетям?

Мы уже в эфире!

Обсуждаем новости и новых экспертов PHPeople !

Присоединяйтесь!

https://www.youtube.com/live/WovfLIMJn6A
https://vkvideo.ru/video-205214227_456239456

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex — что выбрать для разработки?

Сегодня оба гиганта выкатили обновления в один день. Разберём по делу.
Opus 4.6 - главное:
- Контекстное окно 1M токенов (впервые для Opus). Загружаешь весь проект целиком.
- 65.4% на Terminal-Bench 2.0, опережает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro.
- Нашёл 500+ zero-day уязвимостей в open-source при тестировании.
- Адаптивный thinking - модель сама решает, сколько думать.
- Agent Teams в Claude Code - несколько агентов параллельно.

GPT-5.3-Codex - главное:
- Первая модель, которая участвовала в собственной разработке.
- На 25% быстрее предшественника, экономнее по токенам.
- SOTA на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench.
- Может работать автономно часами, итеративно фиксит и деплоит.
- Уровень «High» по кибербезопасности по оценке OpenAI.

Для кого что:
Opus 4.6 - если работаете с большими кодовыми базами, нужен глубокий анализ, поиск багов, безопасность. Для Laravel-проектов вроде MoonShine контекст на миллион токенов - реально полезная штука. Генерирует более защитный код с обработкой ошибок. Минус - многословнее, больше кода на выходе.

GPT-5.3-Codex - если важна скорость и автономность. Закинул задачу, пошёл заниматься другим. Экономнее по токенам. Минус - Codex только для платных подписчиков, и исторически хуже ориентируется в незнакомых кодовых базах.

По факту оба инструмента сильные, и выбор зависит от задач. Но напомню - без понимания того, что вы делаете, ни одна модель не спасёт. ИИ усиливает специалиста, но не заменяет.

Кто уже попробовал — делитесь впечатлениями.

Новое видео на CutCode! 🎬

Разобрал OpenClaw - open-source платформу для вашего персонального AI-ассистента. Это тот самый проект, который сначала назывался ClawdBot, потом MoldBot, а теперь OpenClaw.

Что это вообще такое? Готовая инфраструктура, в которой вы разворачиваете своего собственного Jarvis. Он живёт на сервере, общается с вами в Telegram, имеет память, умеет ставить напоминания по крону, гуглить через Brave Search, устанавливать скиллы и даже сам себя чинить, если что-то сломалось.

В видео:
- Установка с нуля на VPS
- Подключение Telegram-бота и LLM-модели
- Настройка панели управления, памяти и кронов
- Скиллы через ClawHub
- Подводные камни, с которыми столкнулся лично

Какой юзкейс видите для себя? To-do лист, фитнес-тренер, учитель английского, контент-продюсер?

Пишите в комментариях 👇

🔗 Ссылка на видео: https://youtu.be/rpz86K-Skkc

Доброго воскресенья, муншайнеры!
Сделал для вас видеообзор всех нововведений MoonShine релизов с 4.2 по 4.6. Show/WhenRow, Silent/SilentSelf, FilePond, Multi Tenent, работа с REST API и ещё куча полезных фич.
Будьте в курсе того, что появилось в вашей любимой админке!

👉 https://www.youtube.com/watch?v=XwtdGsZRcmc

После ролика про Claude Code много человек просило скинуть скиллы, которые я использую в работе.
Выложил их на Boosty. По мере создания новых - буду пополнять.
Кому надо - берите, пользуйтесь.
https://boosty.to/cutcode

Привет коллеги!
Продолжаем тему AI и Skills. Все больше в работе использую и дошел до Skill Generator - скилл, который генерирует другие скиллы! И сделал видео с его обзором.
https://youtu.be/InslgGwpDEg

Что внутри: готовые референсы спецификации, автоматическая валидация, 5 типов шаблонов (деструктивные операции, визуализация, research, правила, динамический контекст), поиск готовых решений в Marketplace, интерактивный режим для новичков.

Ссылку на Skill Generator выдаёт Альфа:
https://cutcode.dev/l/6nwy

ChatGPT 5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 - битва в прямом эфире

Друзья, пора разобраться какая модель лучше в кодинге! Вместе с Олегом Мифле устраиваем прямой эфир, где будем создавать проект с нуля - каждый со своей LLM. Я с Claude Opus 4.6, Олег - с ChatGPT 5.3 Codex.

Формат простой:
- Берем одну задачу
- Решаем её параллельно, каждый со своим ИИ-ассистентом
- Смотрим, кто быстрее, чище и эффективнее справится
- Обсуждаем проблемы

Надеюсь, разберемся с вопросом какая модель лучше)

На стриме покажем:
- Реальные возможности обеих моделей
- С какими задачами ИИ хорошо справляется, а что лучше делать самому
- Как правильно настроить окружение проекта для правильной разработки с AI - Skills и MCP.

Это будет полезно всем, кто использует ИИ в разработке или только думает начать.
В четверг, 12 февраля в 19:00 (мск) на CutCode
https://www.youtube.com/live/i-qHYmSe93s

AI factory - инструмент для качественной разработки с AI

Я долго пользовался OpenSpec и SpecKit для спек-драйвен разработки с AI. Но в какой-то момент понял: эти инструменты хороши по задумке, но усложняют разработку с LLM в целом. Огромные отчёты, куча md файлов, которые никто не читает. Избыточное покрытие тестами там, где оно не нужно. При этом старт проекта для меня стал просто мучением - каждый раз делать ресерч, отвечать на кучу вопросов, конфигурировать вручную MCP и Skills...

Поэтому я пришел к своему собственному решению - AI Factory. Это не форк и не клон, это переосмысление всего подхода.
Главное отличие: простота и эффективность. Я оставил Spec Driven Development подход и добавил - полную автоматизация настройки: библиотека сама анализирует проект, качает нужные skills, конфигурирует MCP серверы.

Все рассказал в новом ролике. Пробуйте в работе и делитесь впечатлениями
https://youtu.be/M-AwmaeqjpQ

Репозиторий AI factory:
https://github.com/lee-to/ai-factory

Опубликовал статью про AI Factory на Хабре!
Инструмент, который здорово сократил время на настройку проекта для работы с AI-агентами. Делал для себя, но в итоге он стал настолько хорош, что решил поделиться им с комьюнити.
Главная фишка: система самообучения на ошибках 🧠
Каждый баг создаёт патч с описанием проблемы. Следующие задачи учитывают прошлые косяки.
Плюс автонастройка стэка, skills и MCP из коробки.
Кто больше любит читать:
https://habr.com/ru/articles/995038

GitHub: https://github.com/lee-to/ai-factory

Олег Мифле и я (Данил Щуцкий) уже в эфире!

ChatGPT 5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 - битва в прямом эфире

Присоединяйтесь!

https://youtube.com/live/i-qHYmSe93s
https://vkvideo.ru/video-205214227_456239457

100 звёзд за 5 дней — AI Factory неплохо стартовал! 🚀

Не ожидал такого отклика. Люди реально начали активно использовать AI Factory - пишут о своих ощущениях (в основном позитивных 😅) и предлагают улучшения.

Самое крутое — проблема оказалась не только у меня. Сотни разработчиков унывали каждый раз перед настройкой нового проекта с AI агентом. AI Factory сокращает это до 5-10 минут.

Инструмент сам определит стэк, настроит MCP серверы и скачает нужные skills (или сгенерирует их). Ну а потом будет улучшать скиллы основываясь на ошибках в ходе разработки проекта.

Всем кто поставил звёздочку, попробовал, написал фидбек или сделал pull request — спасибо!

А у вас уже есть опыт с AI Factory?

https://github.com/lee-to/ai-factory

P.S. Если сомневаетесь попробовать AI-агентов — AI Factory сделает первый шаг максимально простым🤙

Как я стал управлять Claude Code прямо из Telegram: новый уровень продуктивности!

Новый ролик уже на канале! Показываю, как я теперь управляю Claude Code прямо из Telegram.
Это тот самый случай, когда несложный инструмент конкретно решает реальные боли разработчика.

Реальный кейс: начал кодить дома, продолжил на прогулке и руководил разработкой время от времени заглядывая в бота. И это всё на базе простой реализации на Python. Показываю в живой демке, как это меняет подход к работе с AI-ассистентом.

Вам это точно пригодится!
https://youtu.be/3IVf5vHWN5M

Раньше я только мечтал, что делая мердж PR, у меня может автоматом делаться Pull Request с обновленной документацией на двух языках. А сейчас это реальность. В новом видео покажу систему, которая работает в моих проектах: GitHub Actions триггерит события между репозиториями, Python-скрипт передает контекст в OpenAI API, а LLM генерирует документацию настолько качественно, что она попадает в продакшн без правок. Разберем всю цепочку от мерджа до готового PR и систему промптов.
https://youtu.be/eWkLOLRUGj8

Вышел AI Factory 1.8 - и это не просто апдейт инструмента, это начало осознанного вайб-кодинга!

Такой вот термин пришел мне на ум пока развивал Ai Factory. Звучит неплохо (возможно уже все его используют, но я пока был не вкурсе 😜).

В видео показываю что нового сделано (а там очень много дополнений), а также что под капотом - живое проксирование запросов и принципы работы Ai Factory - что уходит в LLM.

Пробуйте AI Factory в деле и практикуйте осознанный вайб-кодинг!

https://youtu.be/5DpFJAYm4NA

https://github.com/lee-to/ai-factory

Всем доброго вечера!
На CutCode опубликован новый ролик со сравнением GPT-5.3 Codex, Claude Opus 4.6 и бесплатной Qwen 3.5. Всем дал одинаковую непростую задачу и результаты меня удивили. Смотрите сами:
https://youtu.be/VFPv7OiuOrU