🔥 Yii3 вышел! Делаем стрим с создателями! 🔥

Друзья, после многих лет разработки 31 декабря 2025 года официально релизнули Yii3! И я вместе с тысячами разработчиков ждал этого релиза. И теперь зову в гости, на CutCode, тех кто создавал Yii3!

Александр Макаров (@samdark) - лидер разработки Yii Framework, активный участник и организатор конференций, в том числе PHP Russia
Сергей Предводителев (@sergei_predvoditelev) - ключевой разработчик Yii3, создатель множества пакетов для Yii

План стрима:
Обсудим что изменилось в Yii3 (модульная архитектура, PSR-совместимость, пакетный подход) и как шла работа над проектом.
Создадим небольшой проект в прямом эфире.
Ответим на ваши вопросы.

Если у вас есть вопросы Саше и Сергею, то можете оформить их тут - на стриме задам.
Даже если не собираетесь переходить на Yii - будет полезно послушать про крутые архитектурные решения и современные подходы к PHP-разработке от тех, кто делает инструменты для тысяч разработчиков 🔥

22 января в 19 мск на CutCode.
https://www.youtube.com/live/Ww_f5AhamIU?si=jwp4meWRNGScF1YC

А вы следили за Yii3? Может уже пробовали в проектах?

Всем привет!
Прямой эфир по Yii3 уже начался!
В гостях у CutCode Александр Макаров и Сергей Предводителев!
Присоединяйся!
YT - https://www.youtube.com/live/Ww_f5AhamIU
VK - https://vkvideo.ru/@cutcoderu?z=video-205214227_456239455%2Fclub205214227

Кто сказал, что мобильная разработка должна быть дорогой?

NativePHP объявила о запуске NativePHP Air - теперь NativePHP для мобильных полностью бесплатен. Это значит, что вы можете разрабатывать нативные мобильные приложения на PHP.

Также появилось изменение — переход на модульную систему плагинов. Теперь каждый плагин — это отдельный Composer пакет со своим кодом и зависимостями, что упрощает установку. Например, для установки камеры в вашем проекте, достаточно выполнить:

composer require nativephp/mobile-camera

И регистрируете плагин:

php artisan native:plugin:register nativephp/mobile-camera

И всё!

Также появился Jump — приложение для тестирования на реальных устройствах без компиляции и лишних заморочек. Просто запустите php artisan native:jump и отсканируйте QR-код.

Но Boson всё равно лучше)

CutCode

PHP&Laravel Digest: январь 2026

Yii3, Livewire 4, Filament 5, новости ядра PHP и обзор обновлений Laravel.

Смотрим на YouTube - https://youtu.be/PsZjnaqa4DY

Тейлор начал вайбкодить — и это предвестник мажорного релиза Laravel 13!

В этот PR уже добавлено более 30 атрибутов.

Тейлор в X говорит: «друзья, держитесь» — теперь атрибуты будут везде.

Заранее извинился, что изначально Laravel не был построен только на атрибутах (это потому что фреймворк появился до них, поэтому свойства рулили).

Но основная фича мажорных релизов Laravel останется и в 13‑й: никаких BREAKING CHANGES (такое только через патчи в процессе)! 😀

Так что свойства никуда не денутся. 🚀

Записал для вас 34-минутный практический гайд (ну и теории немного):

✅ Skills и субагенты — новый стандарт работы с нейросетями
✅ Как настроить Hooks — чтобы AI работал так как вы этого хотите
✅ Telegram-бот, который шлёт уведомления по ходу выполнения задачи
✅ Context Fork — почему это важно для больших проектов

Итог просмотра ролика - вы сможете создать своего AI-ревьюера, который работает не хуже middle разработчика, а также поймёте, как можно автоматизировать другие процессы - форматировать код, делать коммиты, анализировать код на уязвимости.

Качество кода в проекте разозлило Claude, он стал материться и даже хотел уволить разработчика!
Хорошо что это был не мой проект.

Смотрите новое видео на CutCode:
https://youtu.be/guSs80sefNo

Предлагаю сразу обсудить, что вы уже делегировали нейросетям?

Мы уже в эфире!

Обсуждаем новости и новых экспертов PHPeople !

Присоединяйтесь!

https://www.youtube.com/live/WovfLIMJn6A
https://vkvideo.ru/video-205214227_456239456

Claude Opus 4.6 vs GPT-5.3-Codex — что выбрать для разработки?

Сегодня оба гиганта выкатили обновления в один день. Разберём по делу.
Opus 4.6 - главное:
- Контекстное окно 1M токенов (впервые для Opus). Загружаешь весь проект целиком.
- 65.4% на Terminal-Bench 2.0, опережает GPT-5.2 и Gemini 3 Pro.
- Нашёл 500+ zero-day уязвимостей в open-source при тестировании.
- Адаптивный thinking - модель сама решает, сколько думать.
- Agent Teams в Claude Code - несколько агентов параллельно.

GPT-5.3-Codex - главное:
- Первая модель, которая участвовала в собственной разработке.
- На 25% быстрее предшественника, экономнее по токенам.
- SOTA на SWE-Bench Pro и Terminal-Bench.
- Может работать автономно часами, итеративно фиксит и деплоит.
- Уровень «High» по кибербезопасности по оценке OpenAI.

Для кого что:
Opus 4.6 - если работаете с большими кодовыми базами, нужен глубокий анализ, поиск багов, безопасность. Для Laravel-проектов вроде MoonShine контекст на миллион токенов - реально полезная штука. Генерирует более защитный код с обработкой ошибок. Минус - многословнее, больше кода на выходе.

GPT-5.3-Codex - если важна скорость и автономность. Закинул задачу, пошёл заниматься другим. Экономнее по токенам. Минус - Codex только для платных подписчиков, и исторически хуже ориентируется в незнакомых кодовых базах.

По факту оба инструмента сильные, и выбор зависит от задач. Но напомню - без понимания того, что вы делаете, ни одна модель не спасёт. ИИ усиливает специалиста, но не заменяет.

Кто уже попробовал — делитесь впечатлениями.

Новое видео на CutCode! 🎬

Разобрал OpenClaw - open-source платформу для вашего персонального AI-ассистента. Это тот самый проект, который сначала назывался ClawdBot, потом MoldBot, а теперь OpenClaw.

Что это вообще такое? Готовая инфраструктура, в которой вы разворачиваете своего собственного Jarvis. Он живёт на сервере, общается с вами в Telegram, имеет память, умеет ставить напоминания по крону, гуглить через Brave Search, устанавливать скиллы и даже сам себя чинить, если что-то сломалось.

В видео:
- Установка с нуля на VPS
- Подключение Telegram-бота и LLM-модели
- Настройка панели управления, памяти и кронов
- Скиллы через ClawHub
- Подводные камни, с которыми столкнулся лично

Какой юзкейс видите для себя? To-do лист, фитнес-тренер, учитель английского, контент-продюсер?

Пишите в комментариях 👇

🔗 Ссылка на видео: https://youtu.be/rpz86K-Skkc

Доброго воскресенья, муншайнеры!
Сделал для вас видеообзор всех нововведений MoonShine релизов с 4.2 по 4.6. Show/WhenRow, Silent/SilentSelf, FilePond, Multi Tenent, работа с REST API и ещё куча полезных фич.
Будьте в курсе того, что появилось в вашей любимой админке!

👉 https://www.youtube.com/watch?v=XwtdGsZRcmc

После ролика про Claude Code много человек просило скинуть скиллы, которые я использую в работе.
Выложил их на Boosty. По мере создания новых - буду пополнять.
Кому надо - берите, пользуйтесь.
https://boosty.to/cutcode

Привет коллеги!
Продолжаем тему AI и Skills. Все больше в работе использую и дошел до Skill Generator - скилл, который генерирует другие скиллы! И сделал видео с его обзором.
https://youtu.be/InslgGwpDEg

Что внутри: готовые референсы спецификации, автоматическая валидация, 5 типов шаблонов (деструктивные операции, визуализация, research, правила, динамический контекст), поиск готовых решений в Marketplace, интерактивный режим для новичков.

Ссылку на Skill Generator выдаёт Альфа:
https://cutcode.dev/l/6nwy

ChatGPT 5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 - битва в прямом эфире

Друзья, пора разобраться какая модель лучше в кодинге! Вместе с Олегом Мифле устраиваем прямой эфир, где будем создавать проект с нуля - каждый со своей LLM. Я с Claude Opus 4.6, Олег - с ChatGPT 5.3 Codex.

Формат простой:
- Берем одну задачу
- Решаем её параллельно, каждый со своим ИИ-ассистентом
- Смотрим, кто быстрее, чище и эффективнее справится
- Обсуждаем проблемы

Надеюсь, разберемся с вопросом какая модель лучше)

На стриме покажем:
- Реальные возможности обеих моделей
- С какими задачами ИИ хорошо справляется, а что лучше делать самому
- Как правильно настроить окружение проекта для правильной разработки с AI - Skills и MCP.

Это будет полезно всем, кто использует ИИ в разработке или только думает начать.
В четверг, 12 февраля в 19:00 (мск) на CutCode
https://www.youtube.com/live/i-qHYmSe93s

AI factory - инструмент для качественной разработки с AI

Я долго пользовался OpenSpec и SpecKit для спек-драйвен разработки с AI. Но в какой-то момент понял: эти инструменты хороши по задумке, но усложняют разработку с LLM в целом. Огромные отчёты, куча md файлов, которые никто не читает. Избыточное покрытие тестами там, где оно не нужно. При этом старт проекта для меня стал просто мучением - каждый раз делать ресерч, отвечать на кучу вопросов, конфигурировать вручную MCP и Skills...

Поэтому я пришел к своему собственному решению - AI Factory. Это не форк и не клон, это переосмысление всего подхода.
Главное отличие: простота и эффективность. Я оставил Spec Driven Development подход и добавил - полную автоматизация настройки: библиотека сама анализирует проект, качает нужные skills, конфигурирует MCP серверы.

Все рассказал в новом ролике. Пробуйте в работе и делитесь впечатлениями
https://youtu.be/M-AwmaeqjpQ

Репозиторий AI factory:
https://github.com/lee-to/ai-factory

Опубликовал статью про AI Factory на Хабре!
Инструмент, который здорово сократил время на настройку проекта для работы с AI-агентами. Делал для себя, но в итоге он стал настолько хорош, что решил поделиться им с комьюнити.
Главная фишка: система самообучения на ошибках 🧠
Каждый баг создаёт патч с описанием проблемы. Следующие задачи учитывают прошлые косяки.
Плюс автонастройка стэка, skills и MCP из коробки.
Кто больше любит читать:
https://habr.com/ru/articles/995038

GitHub: https://github.com/lee-to/ai-factory

Олег Мифле и я (Данил Щуцкий) уже в эфире!

ChatGPT 5.3 Codex vs Claude Opus 4.6 - битва в прямом эфире

Присоединяйтесь!

https://youtube.com/live/i-qHYmSe93s
https://vkvideo.ru/video-205214227_456239457

100 звёзд за 5 дней — AI Factory неплохо стартовал! 🚀

Не ожидал такого отклика. Люди реально начали активно использовать AI Factory - пишут о своих ощущениях (в основном позитивных 😅) и предлагают улучшения.

Самое крутое — проблема оказалась не только у меня. Сотни разработчиков унывали каждый раз перед настройкой нового проекта с AI агентом. AI Factory сокращает это до 5-10 минут.

Инструмент сам определит стэк, настроит MCP серверы и скачает нужные skills (или сгенерирует их). Ну а потом будет улучшать скиллы основываясь на ошибках в ходе разработки проекта.

Всем кто поставил звёздочку, попробовал, написал фидбек или сделал pull request — спасибо!

А у вас уже есть опыт с AI Factory?

https://github.com/lee-to/ai-factory

P.S. Если сомневаетесь попробовать AI-агентов — AI Factory сделает первый шаг максимально простым🤙

Как я стал управлять Claude Code прямо из Telegram: новый уровень продуктивности!

Новый ролик уже на канале! Показываю, как я теперь управляю Claude Code прямо из Telegram.
Это тот самый случай, когда несложный инструмент конкретно решает реальные боли разработчика.

Реальный кейс: начал кодить дома, продолжил на прогулке и руководил разработкой время от времени заглядывая в бота. И это всё на базе простой реализации на Python. Показываю в живой демке, как это меняет подход к работе с AI-ассистентом.

Вам это точно пригодится!
https://youtu.be/3IVf5vHWN5M

Раньше я только мечтал, что делая мердж PR, у меня может автоматом делаться Pull Request с обновленной документацией на двух языках. А сейчас это реальность. В новом видео покажу систему, которая работает в моих проектах: GitHub Actions триггерит события между репозиториями, Python-скрипт передает контекст в OpenAI API, а LLM генерирует документацию настолько качественно, что она попадает в продакшн без правок. Разберем всю цепочку от мерджа до готового PR и систему промптов.
https://youtu.be/eWkLOLRUGj8

Вышел AI Factory 1.8 - и это не просто апдейт инструмента, это начало осознанного вайб-кодинга!

Такой вот термин пришел мне на ум пока развивал Ai Factory. Звучит неплохо (возможно уже все его используют, но я пока был не вкурсе 😜).

В видео показываю что нового сделано (а там очень много дополнений), а также что под капотом - живое проксирование запросов и принципы работы Ai Factory - что уходит в LLM.

Пробуйте AI Factory в деле и практикуйте осознанный вайб-кодинг!

https://youtu.be/5DpFJAYm4NA

https://github.com/lee-to/ai-factory