🕐 홍콩에서 라그랑주가 AWScloud, Metis와 함께 Consensus Week의 시작을 알리는 Applied AI Summit을 개최했습니다

이번 행사는 AI를 실제 프로덕션 단계로 옮기기 위해 무엇이 필요한가에 초점을 맞췄습니다.

창업가, 빌더, 운영자들이 모여 아이디어가 아닌 실제 배포·운영 단계에서 마주치는 실질적인 과제들을 중심으로 깊이 있는 논의를 진행했습니다.

라그랑주의 사업 개발 책임자인 브라이언도 스피치를 진행했는데요, AI 데모와 실제 배포 간의 격차를 지적하며 행사를 시작했습니다.

딥페이크 제거, AI 기반 금융 의사 결정, 에이전트 정확도 및 규정 준수와 같은 사례를 통해 AI 시스템이 규제가 엄격한 고위험 환경에서 작동할 때 검증 가능성이 왜 중요한지에 초점을 맞췄습니다.

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🕐 현재 Consensus Hong Kong 현장에서 Brian (Lagrange Head of BD)이 패널로 참여해 세션을 진행 중입니다

이번 패널에서는 Pundi AI 공동 창업자 agintender를 비롯해 Google Cloud, Lagrange, Optimai Network 리더들과 함께 AI 에이전트를 어떻게 실제로 ‘검증 가능하게’ 만들 수 있는지에 대해 논의합니다.

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🕐 리야드 세계방위산업전시회에서 소식을 전해드립니다

이번 주 논의는 인공지능을 실제 국방 환경에 배치하는 데 필요한 요소와 이러한 시스템을 검증 가능하고 책임 있게 만들기 위해 필요한 사항에 집중되었습니다.

함께 이야기하고 만들어 갑시다:

• 검증 가능한 추론
• 자율적 의사결정 로그의 무결성
• 배포된 AI에 대한 암호화 보장
• 핵심 임무 시스템에 대한 책임성 확보

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🕐 라그랑주의 2026 컨센서스 홍콩🇭🇰 Recap

지난주 홍콩에서 열린 Consensus Hong Kong를 통해 하나의 메시지가 분명해졌습니다.

AI는 이제 ‘데모’ 단계를 넘어 ‘실제 배포(Deployment)’ 단계로 이동 중이며 그 전제 조건은 ‘검증 가능성(Verifiability)’입니다.

📌 Applied AI Summit 킥오프

라그랑주는 AWS, Metis와 함께 Applied AI Summit을 공동 주최하며 주간 일정을 시작했습니다.

180명 이상의 창업가와 업계 리더들이 모여 다음과 같은 프로덕션 AI의 핵심 과제를 논의했습니다:
✔️딥페이크 대응
✔️AI 에이전트 정확성
✔️금융 의사결정 시스템
✔️모니터링 및 실패 대응

👉 현실 세계에서 작동하는 AI에는 ‘신뢰를 가정’하는 것이 아니라, ‘신뢰를 설계’해야 합니다.

📌 패널 토론

Consensus 메인 세션과 파트너 이벤트 전반에서 검증 가능한 AI와 자율 시스템을 주제로 다양한 패널에 참여했습니다.

🎥 Verifiable AI 세션 다시 보기: https://youtube.com/live/3auqRZ_gWBg

(Google Cloud 등 글로벌 파트너들과 함께)

📌 Closing Night

행사의 마지막은 Halborn Security와 함께한 Institutional Soirée로 마무리했습니다.

인프라 팀, 사이버보안 리더, 파운더들이 한자리에 모인 뜻깊은 시간이었습니다.

함께해주신 모든 파트너와 참가자분들께 감사드리며, 검증 가능한 AI가 실제로 작동하는 미래, 라그랑주가 계속 만들어가겠습니다.

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🕐 라그랑주는 지난주 사우디 리야드에서 열린 WDS KSA 현장에 참여

이번 행사에서 몇 가지 분명한 흐름이 보였습니다.

사우디아라비아의 Vision 2030에 따른 자국 방산 산업 육성 전략이 빠르게 가속화되고 있습니다.

전시 전반에서 무인 시스템(Unmanned Systems) 이 핵심 축으로 등장했으며, 단순 운용 수단을 넘어 대응·카운터 시스템으로까지 확장되고 있었습니다.

대규모 스웜(swarming) 전술은 사실상 필연적인 방향처럼 보입니다.

Anduril, Shield AI와 같은 신흥 방산 기업들이 기존의 레거시 방산 대기업들과 나란히 자리하며, 자율성과 AI가 방산 지형을 얼마나 빠르게 재편하고 있는지를 보여주고 있었습니다.

한 가지는 분명합니다.

AI가 작전 시스템 깊숙이 내재될수록, 하드웨어 성능만큼이나 ‘검증(Assurance)’과 ‘책임(Accountability)’이 중요해진다는 점입니다.

👉 검증은 배치된 자율 시스템을 위한 ‘기초 인프라’가 될 것입니다.

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