✨ شروعی تازه در سالی نو!✨

همراهان عزیز آکادمی بایولب ساینس،
سال جدید را با انرژی و انگیزه‌ای مضاعف آغاز می‌کنیم! 🌱🚀

در راستای بهبود کیفیت محتوا و تجربه شما، تصمیم گرفتیم که یک تغییر بزرگ ایجاد کنیم:

📌 تمامی پیام‌های قبلی کانال حذف شده‌اند تا محتوایی تازه، کاربردی و ارزشمندتر ارائه دهیم!

🔬 از این پس، با برنامه‌ای منسجم‌تر، آموزش‌های عمیق‌تر و رویدادهای جذاب‌تر در کنار شما خواهیم بود.

💡 اگر به دنبال یادگیری مهارت‌های تخصصی، آشنایی با فرصت‌های شغلی، و رشد در علوم زیستی هستید، منتظر محتوای جدید باشید!

🎯 امسال، سال پیشرفت شماست. بی‌صبرانه منتظر مسیر جدیدی هستیم که با هم خواهیم ساخت!

📌 راه‌های ارتباطی با آکادمی بایولب ساینس:

📱 رسانه‌ما: لینک‌مستقیم
📱 کانال‌تلگرامی: @Labscienceir
✈️ ارتباط مستقیم: @BioLab_admin

#بایولب_ساینس #آغاز_جدید #سال_پیشرفت

در آستانه به پایان رساندن سه سالگی آکادمی بایولب‌ساینس هستیم🍀

دانشمندان دانشگاه RMIT استرالیا طبقه‌بندی جدیدی برای فیبرهای غذایی پیشنهاد کرده‌اند که فراتر از دسته‌بندی سنتی محلول و نامحلول است. این مدل پنج ویژگی کلیدی را در نظر می‌گیرد: ساختار اصلی، ظرفیت نگهداری آب، بار ساختاری، ماتریس فیبر و نرخ تخمیر. هدف این رویکرد، ارائه راهنمایی دقیق‌تر برای انتخاب‌های تغذیه‌ای و توسعه محصولات غذایی بهینه است.

پروفسور راج اری تأکید می‌کند که هر نوع فیبر عملکرد متفاوتی دارد، مانند داروهای مخصوص بیماری‌های مختلف. به عنوان مثال، فیبر سیب و موز هر دو مفیدند اما اثرات متفاوتی بر سلامت دارند. این مطالعه می‌تواند به بهبود توصیه‌های تغذیه‌ای کمک کند، زیرا در بسیاری از کشورها مصرف فیبر کمتر از میزان توصیه‌شده است. طبقه‌بندی جدید می‌تواند منجر به افزایش مصرف فیبر و ارتقای سلامت عمومی شود.

📱 مشاهده‌ رفرنس: لینک‌مستقیم

📱 رسانه‌ما: لینک‌مستقیم
📱 کانال‌تلگرامی: @Labscienceir
✈️ ارتباط مستقیم: @BioLab_admin

#تغذیه #علوم_تغذیه #مقاله

محققان دانشگاه فلوریدا و مؤسسه نورولوژی نورمن فیکسل در UF Health نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی به نام AIDP توسعه داده‌اند که با دقت بیش از ۹۶٪ قادر به تشخیص بیماری پارکینسون و تمایز آن از اختلالات حرکتی مشابه است.

این فناوری از تصویربرداری MRI پخش وزنی و یادگیری ماشینی برای شناسایی الگوهای تخریب عصبی استفاده می‌کند.

در مطالعات انجام‌شده در ۲۱ مرکز پزشکی، AIDP توانست دقت تشخیص را که معمولاً ۵۵٪ تا ۷۸٪ است، به میزان قابل‌توجهی افزایش دهد. این روش می‌تواند زمان تشخیص را کاهش داده و به پزشکان کمک کند تا درمان مؤثرتری ارائه دهند. گام بعدی این پروژه، دریافت تأییدیه FDA برای استفاده بالینی است.

📱 مشاهده رفرنس: لینک‌مستقیم

📱 رسانه‌ما: لینک‌مستقیم
📱 کانال‌تلگرامی: @Labscienceir
✈️ ارتباط مستقیم: @BioLab_admin

#هوش_مصنوعی #پزشکی #مقاله

ژن‌های خودخواه (selfish genes) و تأثیر آن‌ها بر تولیدمثل و تکامل

محققان مؤسسه استاورز ژن‌های خودخواه (selfish genes) را در fission yeast بررسی کردند. این ژن‌ها بدون فایده برای ارگانیسم، از نسلی به نسل دیگر منتقل می‌شوند و گاهی مضر یا کشنده‌اند.

آن‌ها با تولید پروتئین‌های سمی که سلول‌های تولیدمثلی را از بین می‌برند، بقای خود را تضمین می‌کنند. تنها سلول‌هایی که این ژن را به ارث برده‌اند، پادزهری تولید می‌کنند که آن‌ها را نجات می‌دهد. تجمع این پروتئین‌ها، مشابه بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر است. این کشف می‌تواند به درک ناباروری، بیماری‌های عصبی‌تخریبی و تکامل ژنتیکی کمک کند.

📱 مشاهده رفرنس: لینک‌مستقیم

📱 رسانه‌ما: لینک‌مستقیم
📱 کانال‌تلگرامی: @Labscienceir
✈️ ارتباط مستقیم: @BioLab_admin

#ژنتیک #میکروبیولوژی #مقاله