Forwarded from Институт AIRI
Финальная ИИшница этого года пройдет 5 и 6 декабря 🍳
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
6 декабря: YouTube, VK Bидео
Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.
До встречи!
Делимся подробным расписанием онлайн-митапа, где исследователи расскажут про свои статьи на NeurIPS 2024.
5 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️ 15:35
Вводный доклад про Optimal Transport — Александр Коротин, AIRI, Сколтех◼️ 15:45
Optimal Flow Matching: Learning Straight Trajectories in Just One Step — Никита Корнилов, МФТИ, Сколтех◼️ 16:05
Adversarial Schrödinger Bridge Matching — Даниил Селиханович, Сколтех◼️ 16:25
Light Unbalanced Optimal Transport — Милена Газдиева, Сколтех◼️ 16:45
Rethinking Optimal Transport in Offline Reinforcement Learning — Арип Асадулаев, AIRI, МФТИ, ИТМО◼️ 17:05
Energy-Guided Continuous Entropic Barycenter Estimation for General Costs — Александр Колесов, Сколтех◼️ 17:25
ENOT: Expectile Regularization for Fast and Accurate Training of Neural Optimal Transport — Назар Бузун, AIRI◼️ 17:45
On the Optimal Time Complexities in Decentralized Stochastic Asynchronous Optimization
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
Shadowheart SGD: Distributed Asynchronous SGD with Optimal Time Complexity Under Arbitrary Computation and Communication Heterogeneity
Improving the Worst-Case Bidirectional Communication Complexity for Nonconvex Distributed Optimization under Function Similarity
— Александр Тюрин, AIRI◼️ 19:05
Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization — Михаил Горбунов, EPFL
6 декабря: YouTube, VK Bидео
◼️ 15:35
∇2DFT: A Universal Quantum Chemistry Dataset of Drug-Like Molecules and a Benchmark for Neural Network Potentials — Кузьма Храбров, AIRI◼️ 15:55
XLand-MiniGrid: Scalable Meta-Reinforcement Learning Environments in JAX — Александр Никулин, AIRI◼️ 16:15
BABILong: Testing the Limits of LLMs with Long Context Reasoning-in-a-Haystack — Юрий Куратов, AIRI, МФТИ◼️ 16:35
RClicks: Realistic Click Simulation for Benchmarking Interactive Segmentation — Антон Антонов, AIRI◼️ 16:55
HairFastGAN: Realistic and Robust Hair Transfer with a Fast Encoder-Based Approach — Максим Николаев, AIRI◼️ 17:15
EAI: Emotional Decision-Making of LLMs in Strategic Games and Ethical Dilemmas — Михаил Мозиков, AIRI
Ведущий ИИшницы — Артур Кадурин, AIRI.
До встречи!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥1
Forwarded from Ivan Oseledets’ Channel
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня закончили трехдневную научную отчетную сессию AIRI, на которой исследователи, от младших научных сотрудников до директоров лабораторий, поделились итогами работы за этот год и планами на следующий. За 3 дня мы прослушали 45 докладов и обсудили 159 постеров.
Всем участникам — большое спасибо за интересные выступления, активные обсуждения и вовлеченность! Вместе мы делаем науку сильнее.
Всем участникам — большое спасибо за интересные выступления, активные обсуждения и вовлеченность! Вместе мы делаем науку сильнее.
❤13👍1🤮1💩1🤡1
Forwarded from Center for Cognitive Modeling
🎓 — Семинар 14. Transformer-based online RL | Никита Качаев, Даниил Зелезецкий
Трансформерные модели показали прорывные результаты в различных областях машинного обучения благодаря способности учитывать длительные временные зависимости и эффективно масштабироваться, что делает их применение перспективными для обучения с подкреплением. В задачах RL трансформеры способны улучшить способность агента к памяти, генерализацию и принятие решений на основе долгосрочной истории взаимодействий
Однако внедрение трансформеров в RL сталкивается с рядом трудностей. Среди главных вызовов — нестабильность обучения, сложность оптимизации и высокая вычислительная стоимость. В докладе будет рассмотрен текущий прогресс в использовании трансформерных моделей для задач онлайн обучения с подкреплением и сделан обзор работ по on-policy/off-policy методам. Обсуждение охватит ключевые преимущества а также ограничения применения трансформерных моделей в онлайн RL
👉🏻 Дата: 12.12.24, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #transformers #RL
Трансформерные модели показали прорывные результаты в различных областях машинного обучения благодаря способности учитывать длительные временные зависимости и эффективно масштабироваться, что делает их применение перспективными для обучения с подкреплением. В задачах RL трансформеры способны улучшить способность агента к памяти, генерализацию и принятие решений на основе долгосрочной истории взаимодействий
Однако внедрение трансформеров в RL сталкивается с рядом трудностей. Среди главных вызовов — нестабильность обучения, сложность оптимизации и высокая вычислительная стоимость. В докладе будет рассмотрен текущий прогресс в использовании трансформерных моделей для задач онлайн обучения с подкреплением и сделан обзор работ по on-policy/off-policy методам. Обсуждение охватит ключевые преимущества а также ограничения применения трансформерных моделей в онлайн RL
👉🏻 Дата: 12.12.24, четверг в 17:00
📹 Трансляция Youtube
Подключайтесь к живому обсуждению и задавайте вопросы в прямом эфире! Ждем всех!
#семинары #transformers #RL
🔥5🫡2
Баку, 15 декабря в 15:30 на
NEW ZEON DIGITAL FEST 2024
Расскажу про воплощенных агентов на основе больших языковых моделей
Приходите послушать 🤗
NEW ZEON DIGITAL FEST 2024
Расскажу про воплощенных агентов на основе больших языковых моделей
Приходите послушать 🤗
fest.newzeon.az
New Zeon Digital Fest 2024
🔥9👍4❤2
Добрался сегодня до AI Journey
Демо зона Центра робототехнике Сбера, конечно, не оставила равнодушным 🤖🦾
З.Ы. Грузовик не их, а Navio
Демо зона Центра робототехнике Сбера, конечно, не оставила равнодушным 🤖🦾
З.Ы. Грузовик не их, а Navio
🔥8🥰2💩1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тут робот управляется языковыми командами
Яблоко не выронил, поэтому чекер ошибок не увидел 😁
Яблоко не выронил, поэтому чекер ошибок не увидел 😁
👍5👏2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Куба с товарищем Топой на заднем плане
Хоть роботы и позиционируются как развлекательные, это хорошая платформа для отработки алгоритмов двуногой ходьбы 🦿
Хоть роботы и позиционируются как развлекательные, это хорошая платформа для отработки алгоритмов двуногой ходьбы 🦿
🔥6👏2👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А это я собираю данные на Алохе в режиме телеуправления по видео с камеры манипулятора (экранчик внизу) — непростая задача 😅
👏8🔥5👍2🤡1
Forwarded from Институт AIRI
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars, который пройдет 29 января в 17:00 ⤵
Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Воплощенные агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Алексей Ковалёв рассмотрит различные трактовки памяти в обучении с подкреплением. Докладчик расскажет про то, какие проблемы возникают в этой области, и как обстоят дела с бенчмарками агентов с памятью.
Оппонентом выступит исполнительный директор, team lead групп manipulation & llm в Центре робототехники Сбера Алексей Постников.
📌 Если хотите посетить семинар в очном формате, необходимо пройти регистрацию на сайте. Онлайн-трансляция — в VK Видео и на YouTube.
Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Воплощенные агенты» лаборатории когнитивных систем искусственного интеллекта AIRI Алексей Ковалёв рассмотрит различные трактовки памяти в обучении с подкреплением. Докладчик расскажет про то, какие проблемы возникают в этой области, и как обстоят дела с бенчмарками агентов с памятью.
Оппонентом выступит исполнительный директор, team lead групп manipulation & llm в Центре робототехники Сбера Алексей Постников.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13❤1🥰1🤯1
Forwarded from Институт AIRI
Запускаем неделю коллабораций в преддверии Дня российской науки! 💡
Совместно с нашими друзьями готовим лекции, дискуссии и спецпроекты. Первая коллаборация — с Московским планетарием, где 8 февраля в 15:00 пройдет лекция Алексея Ковалёва.
Все подробности и регистрация в канале 🌠
Совместно с нашими друзьями готовим лекции, дискуссии и спецпроекты. Первая коллаборация — с Московским планетарием, где 8 февраля в 15:00 пройдет лекция Алексея Ковалёва.
Все подробности и регистрация в канале 🌠
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Московский Планетарий
⭐Лекция ко Дню российской науки в Московском планетарии
Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Воплощенные агенты» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI; доцент Центра когнитивного моделирования МФТИ Алексей Ковалёв выступит с лекцией…
Кандидат компьютерных наук, руководитель группы «Воплощенные агенты» лаборатории «Когнитивные системы ИИ» Института AIRI; доцент Центра когнитивного моделирования МФТИ Алексей Ковалёв выступит с лекцией…
👍10🔥3❤2
🔥Сейчас идёт набор на стажировку в Центр когнитивного моделирования МФТИ. На выбор много классных тем
Конкретно я занимаюсь:
⚫️ Разработкой и применением визуально-языковых моделей для робототехники
⚫️ Разработкой трансформерных архитектур с памятью в обучении с подкреплением
⚫️ Детектированием и устранением неоднозначностей в языковых инструкциях для робота
🔥Это отличная возможность погрузиться в исследования с головой!
Конкретно я занимаюсь:
🔥Это отличная возможность погрузиться в исследования с головой!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍4💩2
Forwarded from Center for Cognitive Modeling
Оплачиваемая стажировка в Центре когнитивного моделирования Института ИИ МФТИ предполагает работу над прикладными или поисковыми проектами в составе опытной команды, написание статей в ведущие конференции и журналы.
Стажировка проходит в рамках одного из направлений работ Центра:
— Большие поведенческие модели
— Методы манипуляция двуруких роботов
— Нейросетевые методы компьютерного зрения
— Обучение с подкреплением
— Большие языковые модели
В процессе вашей работы вы сможете погрузиться в:
— Разработку новых SOTA алгоритмов
— Написание публикаций и участие в международных конференциях со своими результатами
— Cовременные проблемы внедрения передовых методов искусственного интеллекта для решения практических задач
Стажировку можно совмещать с написанием вашего бакалаврского или магистерского диплома. После успешного окончания стажировки возможно трудоустройство в лаборатории Центра, поступление в магистратуру и аспирантуру , продолжение работы в компаниях партнерах.
Прием заявок до 1 марта 2025 включительно!
Заполнить анкету
Вопросы можно задать нам в сообщениях или по почте: [email protected], @rvainberg
Подробнее
#стажировка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
cogmodel.mipt.ru
Стажировка
Стажировки в Центре когнитивного моделирования ФПМИ МФТИ
🔥5👍3🥰2💩2
Это очень крутая возможность прокачать свои знания и познакомиться с топ рисерчерами и единомышленниками
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🥰2
Forwarded from Институт AIRI
⚡️Открываем прием заявок на Лето с AIRI 2025!
В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.
📎 Подать заявку на участие можно по ссылке до 23:59 29 апреля 2025 года.
Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
В этом году мы запускаем Школу совместно с ТГУ. Программа пройдет в Томске с 30 июня по 10 июля. Это отличная возможность поработать с экспертами в области ИИ, прокачать навыки и погрузиться в исследовательскую атмосферу. В расписании — лекции, семинары, практическая работа, постерная сессия и внеучебные активности.
Организаторы обеспечивают обучение, проживание и питание, вам нужно будет только добраться до Томска.
Подавайте заявки и делитесь постом с друзьями и коллегами!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥2🤮2👍1