BaseLine
478 subscribers
213 photos
19 videos
1 file
156 links
Канал Алексей Ковалёва – PhD, тимлид команды Embodied agents в AIRI, доцент ЦКМ МФТИ. Занимаюсь Embodied AI 🤖, LLM Planning, RL

Моё хобби – читать научпоп лекции по ИИ

Здесь делюсь событиями, мыслями, новостями
Download Telegram
Генерацией картинок по тексту уже никого не удивишь 🤷‍♂️

А как на счёт видео?
🔥2
В прошлую пятницу вышел очередной номер Альманаха "Искусственный интеллект". На этот раз посвящённый здравоохранению.
👍1
В воскресенье 9 октября на всероссийском фестивале НАУКА 0+ буду рассказывать про воплощенный ИИ.

Поговорим о том что это такое, какие задачи может решать и скоро ли появятся роботы помощники.

📍9 октября, 16:30, МГУ, Шуваловский корпус (Ломоносовский проспект, 27, к.4), аудитория B2.

До встречи!
🔥10👍1
Отличная возможность для тех, кто хочет не только слушать про ИИ, но и самому разрабатывать 💻🛠️
🔥💯📢— Объявляем набор на осеннюю стажировку по искусственному интеллекту!

Оплачиваемая стажировка предполагает работу над прикладными или поисковыми проектами в составе опытной команды, написание статей в ведущие конференции и журналы.

👨‍💻👩‍💻 Стажировка будет вестись по нескольким направлениям, в областях:
— Воплощенный искусственный интеллект
— Глубокого обучения с подкреплением
— Нейросетевых методов компьютерного зрения
— Беспилотного транспорта
— Интеллектуального управления робототехническими платформами

⚡️В процессе вашей работы вы сможете погрузиться в:
— Cовременные проблемы внедрения передовых методов искусственного интеллекта
— Разработку новых алгоритмов
— Написание публикаций и участие в международных конференциях со своими результатами

Стажировку можно совмещать с написанием вашего бакалаврского или магистерского диплома. После успешного окончания стажировки возможно трудоустройство в лаборатории Центра, поступление в магистратуру и аспирантуру, продолжение работы в компаниях партнерах.

Прием заявок до 1 ноября включительно!

Для заявки достаточно заполнить анкету👉🏻https://forms.gle/q8fGe9vgarGtc7A86

Вопросы можно задать нам в сообщениях (@rvainberg) или по почте: [email protected].

Подробнее: https://cogmodel.mipt.ru/internship

#стажировкаЦКМ
Если не смогли попасть на лекцию офлайн, а узнать про воплощенный ИИ хочется, то есть запись с НАУКА 0+ 📺

Я с 5:35:35😉

#события #лекции
🔥5
Дал сегодня небольшое интервью про ИИ для проекта Homo Science. Для меня это новый и интересный опыт.

Спасибо Диане за рекомендацию ☺️ Нетворкинг в действии💪
🔥8👍31
С этого дня 12.10.2022 я официально кандидат компьютерных наук👨‍🎓
🔥202🎉2🏆2
Вышел прогуляться — обзавёлся раритетом. Тираж всего 500 штук.

В подъезде оставили стопку книг для желающих. Хорошая традиция 📖
🔥5🤩2👍1🥴1
Интересный факт. Оказывается, это первый номер, на обложке которого вместо "Советская ассоциация искусственного интеллекта" стоит просто "Ассоциация искусственного интеллекта". Название менялось ещё раз и сейчас она называется "Российская ассоциация искусственного интеллекта", в которой я и состою.

А журнал уже лет как 15 не издаётся.
👍4
Сегодня (19.12.2022) отмечают 90-летие со дня рождения Дмитрия Александровича Поспелова. К сожалению, это имя не так широко известно как хотелось бы. А ведь именно Дмитрия Александровича можно назвать основоположником искусственного интеллекта в СССР.

Российская ассоциация искусственного интеллекта, которую он основал, регулярно проводит конференцию "Поспеловские чтения", посвящённую наследию и развитию идей Дмитрия Александровича. В этом году конференция открылась сегодня — в его день рождения.

#события
🔥7👍3
Вот интересная фотография. Слева направо: Дмитрий Александрович Поспелов, Виктор Ильич Варшавский — выдающийся советский кибернетик, Джон Маккарти — один из основателей искусственного интеллекта как такового и автор термина "artificial intelligence" и Лотфи Заде — автор термина "нечёткая логика" и один из создателей теории нечётких множеств.

Дело происходило в 1975 на Четвёртой международной объединенной конференции по искусственному интеллекту (IJCAI-75) в Тбилиси.

Эта конференция — вообще отдельная история. Ни до ни после конференции такого уровня ни в СССР, ни в России не проводились.
🔥5
Хочется подвести итоги 2022 года. Первый раз у меня такое.

Не смотря на ..., год был полон замечательных событий и достиг апогея к концу.
😁5
Широкими мазками:

🌱 Весна — брал разгон, участвовал в конкурсе, выиграл путешествие на Северный полюс.

🏖️ Лето — пока большинство нежилось на пляже, наш ледокол ломал лёд и распугивал нерп 🚢. Слова банальные, но этот опыт дал много. Очень много! Дело не только в суровой красоте льдов и снегов, но и в Команде, что собралась на борту. И да, на Северном полюсе искупался 🥶, при -4 в воде.

🍁 Осень — защитил кандидатскую диссертацию. Шёл к этому пять лет, ради этого ушёл с прошлой работы и сменил профессию. Свершилось 👨‍🎓

☃️ Зима — и вот он апогей. Наша семья стала больше и в доме раздаётся агукание дочки 👨‍👩‍👧. Слов немного, но чувства переполняют!

Были ещё Казахстан без связи, маршрутка Риддер—Новосибирск и 15 часов в дороге; Карелия и Питер; Астрахань с идеальной рыбалкой без рыбы, но с квадрокоптером; выступление на НАУКА 0+; опять конкурс; школа в "Машуке" от РОЗ; новые проекты и приятные знакомства.

Что на следующий? Планов вагон и тележка. Так что тактика и стратегия уже есть с самого начала, буду придерживаться 😉
😍10👍4
Месяца два назад, я попал на научпоп лекцию, после которой мне очень плохо спалось. Человек я не впечатлительный, но тут меня проняло. Лектор, обладающий определёнными регалиями и среднего уровня ораторскими качествами, вещал со сцены то, что я бы назвал, не то что плохим научпопом, а вредным. Я рвался сесть и сразу написать заметку об этом, но решил подождать и получше обдумать, прогнать внутренние диалоги. Дальше будет очень много текста.
🔥3👍1👏1
Как отличить полезный научпоп от вредного?

Популяризация науки не моё основное занятие, но занимаюсь я им охотно, хоть и редко (планирую в новом году это исправлять), и трепетно отношусь к своим выступлениям. Сцена так или иначе наделяет авторитетом (про авторитет подробнее будет ниже), не зависимо от регалий и заслуг. Люди тратят своё время, приходят узнать что-нибудь новое и доверяют тебе как эксперту. И это доверие нельзя обмануть, и нельзя им пользоваться.

Грубо, любого лектора можно оценить по двум критериям: ораторское мастерство и содержание лекции. В первое я включаю и качество презентации, и умение работать с аудиторий, и многое другое — всё то, что радует слух и глаз, но не несет полезной информации. Второе — это то, за чем в основном люди ходят на лекции.

И вот наш абстрактный лектор может рассказывать замечательные вещи, но делать это скучно и уныло. Его будут слушать, но, скорее всего, те, кто хоть немного разбирается в теме и больше обращают внимание на контент, а не способ подачи.

Харизматичный оратор, да ещё и глубокое содержание? Здесь всё просто — слава, почёт, автографы, Олимпийский.

Если плохо и там, и там, да и контент вредный — это беда, но небольшая, аудиторию завоевать вряд ли получиться.

А вот самый опасный случай, когда мастерство спикера сочетается с намеренно (или ненамеренно) вредным содержанием. Очень сложно не поддаться обаянию. И если мастерство лектора каждый из нас худо-бедно оценить может, да и вкусы у всех разные, то определить вредный контент намного сложнее, особенно когда преподносят его бодро и уверенно.

Ниже я привожу принципы, которыми руководствуюсь как при подготовке своих лекций, так и при оценке чужих. Итак… Поехали!
🔥5👍4
1. Научпоп — это про науку! Неожиданно, да? Поэтому лекции по астрологии, хиромантии, пользе гомеопатии и т.п. можно обходить стороной. Если это не лекция типа «влияние астрологии на политическую жизнь ацтеков в XV веке» (название вымышленное). Не стоит забывать, что изучать астрологию как явления культуры, не то же самое, что руководствоваться движением небесных тел при выборе жениха (или невесты). Тут всё просто.

А что делать, например, с теорией поколений или геополитикой? Очень популярными и очень неоднозначными. Как минимум, сказать об этом и осветить противоположную точку зрения. Тем более принцип фальсификации требует поиска фактов, опровергающих теорию, чтобы теория не была принципиально неопровержимой.

2. Научпоп — это про науку! Уже же было! Опять?! Почти. В научной среде есть два основных (тут я очень упрощаю) вида коммуникации: это научная статья в рецензируемом журнале и публикация (выступление) в трудах конференции. Что важно, и статья в журнале и публикация рецензируются. То есть её читают обычно как минимум два эксперта, знакомые с темой, и выносят решение принимать работу или нет. В этом процессе очень много нюансов, но он даёт минимальные гарантии, что откровенный шлак не пройдет. Поэтому, если лектор ссылается на заметки в газете, статьи в блоге или видео на ютубе — это очень скверно. Должны быть ссылки на публикации в хороших журналах и на хороших конференциях (что такое хороший журнал или конференция — отдельная больная тема и в эту бездну мы сейчас падать не будем). Конечно, могут быть и другие источники, например, архивные документы. Но они должны именно быть, а не подразумеваться их существование.

3. Не дави авторитетом! Про желаемые типы источников я написал выше и авторитет к ним не относится. Фраза «как говорит/ил великий ученый…» хороша для иллюстрации, но не для аргументирования того или иного положения. В этот же пункт попадают цитаты из интернета, подлинность которых часто вызывает сомнение. Не забывайте, что Владимир Ильич Ленин говорил, «Нельзя верить всему, что пишут в интернете!»

4. Не манипулируй аудиторией! Манипулятивных техник очень много, часто они основаны на выстраивании контакта с аудиторией, возникновении доверительного отношения. «Некоторые не верят, но мы-то знаем…», «каждый здравомыслящий человек, понимает, что…», «мы же все с вами образованные люди, поэтому…». Мы все считаем себя образованными и здравомыслящими и, конечно же, понимаем всё лучше других, поэтому легко попадаемся на такие грязные приемы и принимаем на веру ту информацию, которая идет после этих фраз. Не поддавайтесь!
👍7🔥2