GenAI 2025 как CGI 1982
Недавно игру Clair Obscure лишили наград из-за использования ГенИИ при ее разработке, которое авторы пытались скрыть. Гудит скандал со внедрением ГенИИ в студии Лариан, разработчиков Baldurs gate 3. Отечественные игроделы не отстают и пишут про вред ГенИИ для самих разработчиков.
Все это уже было, на первом этапе внедрения компьютеров в работу художников. В 1982 году нашумел фильм Трон, про виртуальную реальность. Для генерации части кадров в нем впервые широко использовалась компьютерная графика. Это был прорыв. На Оскар за спецэффекты фильм не номинировали, потому что киноакадемики сочли компьютерную графику "жульничеством". Это не настоящие спецэффекты, где макеты, машинерия, пиротехника? Время расставило "точки над i", и оскары за спецэффекты стали в основном выдавать за развитие компьютерной графики.
С GenAI будет все точно также. В начале сообщество будет воспринимать его в штыки, но затем смирится и примет. Но пожалуй процесс "отрицание-гнев-торг-принятие" в этот раз пройдет гораздо быстрее. И само творчество, и технологии сейчас максимально демократичны и доступны. Кино снимает каждый благодаря смартфонам, и подписки на GenAI дешевы.
Недавно игру Clair Obscure лишили наград из-за использования ГенИИ при ее разработке, которое авторы пытались скрыть. Гудит скандал со внедрением ГенИИ в студии Лариан, разработчиков Baldurs gate 3. Отечественные игроделы не отстают и пишут про вред ГенИИ для самих разработчиков.
Все это уже было, на первом этапе внедрения компьютеров в работу художников. В 1982 году нашумел фильм Трон, про виртуальную реальность. Для генерации части кадров в нем впервые широко использовалась компьютерная графика. Это был прорыв. На Оскар за спецэффекты фильм не номинировали, потому что киноакадемики сочли компьютерную графику "жульничеством". Это не настоящие спецэффекты, где макеты, машинерия, пиротехника? Время расставило "точки над i", и оскары за спецэффекты стали в основном выдавать за развитие компьютерной графики.
С GenAI будет все точно также. В начале сообщество будет воспринимать его в штыки, но затем смирится и примет. Но пожалуй процесс "отрицание-гнев-торг-принятие" в этот раз пройдет гораздо быстрее. И само творчество, и технологии сейчас максимально демократичны и доступны. Кино снимает каждый благодаря смартфонам, и подписки на GenAI дешевы.
❤15👍9
Мы производим гвозди по госту
Арчет
Делай по ТЗ
Это год вернул в мою жизнь слова ТЗ и ГОСТ, начал бить по башке за расхлябанный, анти-инженерный, и вообще англосаксонский подход к использованию терминов. В целом заставил задуматься о содержании и методологии рабочей жизни. Итоги раздумий будут в следующем году.
А пока нужно просто сдюжить. И поможет в этом рабочая песня. Моряки пели "шанти", им помогало. Теперь и у нас есть свои рабочие песни.
Эх, дружно навались на Word и PowerPoint!
Это год вернул в мою жизнь слова ТЗ и ГОСТ, начал бить по башке за расхлябанный, анти-инженерный, и вообще англосаксонский подход к использованию терминов. В целом заставил задуматься о содержании и методологии рабочей жизни. Итоги раздумий будут в следующем году.
А пока нужно просто сдюжить. И поможет в этом рабочая песня. Моряки пели "шанти", им помогало. Теперь и у нас есть свои рабочие песни.
Эх, дружно навались на Word и PowerPoint!
😁16👍3🤔1
Forwarded from Неискусственный интеллект (Илья Склюев)
Топовый российский open source по итогам 2025 года
2025 год стал годом "открытого" ИИ во всём мире. Индустрию захлестнула волна open source решений — от готовых моделей до различных инструментов и фреймворков. И отечественные разработчики здесь наконец-то догнали общий поезд хайпа.
Особенно отличились ребята из AIRI, которые весь год радовали нас топовыми проектами. Вот, что хочется вспомнить из того, что уже вышло в open source:
▪️ Maestro — фреймворк для создания интеллектуальных ИИ-агентов. Платформа обеспечивает полный технологический стандарт: от авторизации и хранения контекста до оркестрации агентов и модерации контента.
▪️ GigaEvo — платформа для автоматизации научных экспериментов по ИИ. Автоматизирует подбор архитектур, оптимизацию гиперпараметров и тестирование моделей, интегрируется с AutoML и MLOps
▪️ MAPF-GPT — первая фундаментальная модель для многоагентного обучения с подкреплением в задаче планирования путей, показан новый SOTA в этом классе.
▪️ CADrille — модель для для 3D-реконструкции промышленных деталей. Принимает на вход облака точек, изображения и текстовые описания деталей, а на выходе генерирует код на языке Python для создания CAD-файла.
▪️ Wikontic — пайплайн для извлечения графов знаний из текстов. Использует в 20 раз меньше выходных токенов для извлечения графов, чем популярный GraphRAG от Microsoft.
▪️ Vintix — SOTA action-модель для роботов и индустриальных процессов, умеющая имитировать ход обучения с подкреплением. Анализирует в 3 раза больше информации по сравнению с аналогами: JAT HugginFace и GATO Google DeepMind.
▪️ VLA_Arena — платформа для оценки и сравнения моделей управления роботами. Позволяет запускать роботов в виртуальной среде с визуализацией, а также подключать реальные устройства. Также содержит чистые датасеты для LeRobot, размеченные и переведённые на русский язык.
▪️ DiMA — универсальная компактная модель для генерации белковых молекул на латентной диффузии.
Ну и куда без документального сопровождения всех этих разработок. В этом году у авторов из AIRI были опубликованы и приняты к публикации 364 научные статьи! Если читать по тексту в день, то останется время выдохнуть и пожить без искусственного интеллекта только 31 декабря.
Конечно, решает не количество, а качество. С этим тоже полный порядок: 97 материалов приняли к публикации на конференциях уровня А*, а ещё 34 статьи были представлены в рамках А. Надеемся, что дальше — только больше!
@anti_agi
2025 год стал годом "открытого" ИИ во всём мире. Индустрию захлестнула волна open source решений — от готовых моделей до различных инструментов и фреймворков. И отечественные разработчики здесь наконец-то догнали общий поезд хайпа.
Особенно отличились ребята из AIRI, которые весь год радовали нас топовыми проектами. Вот, что хочется вспомнить из того, что уже вышло в open source:
Ну и куда без документального сопровождения всех этих разработок. В этом году у авторов из AIRI были опубликованы и приняты к публикации 364 научные статьи! Если читать по тексту в день, то останется время выдохнуть и пожить без искусственного интеллекта только 31 декабря.
Конечно, решает не количество, а качество. С этим тоже полный порядок: 97 материалов приняли к публикации на конференциях уровня А*, а ещё 34 статьи были представлены в рамках А. Надеемся, что дальше — только больше!
@anti_agi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
vla-arena.airi.net
VLA Arena
Открытая платформа оценки ИИ для управления роботами
❤14
Знаете ли вы себя так, как знает вас ИИ?
Еще лет 10 назад мне рассказывали, что поисковые системы через анализ запросов могли с высокой уверенностью предсказывать будущее человека. Банальный пример - поисковые запросы по определённым болезням предсказывают поиск информации о лекарствах для этих болезней. А поиск "тест на беременность" с высокой вероятностью означает "поиск подгузников" через год.
ИИ-помощники знают еще больше. Вот что на полном серьезе обсуждают в рамках темы "будущее финансовых консультаций". Банк должен предлагать коррекцию финансовых планов с учетом брака или развода "до того, как клиент сам это сформулирует". Мол GenZ клиенты рассчитывают на такую "гиперперсонализацию".
"Жениться вам пора, барин" - вот что в скором будущем можно ожидать услышать от банковского приложения.
Ждем следующего шага - системы СберЗнакомства, Т-Сваха и АльфаСемья, на основе глубокого ИИ-анализа финансового профиля, истории транзакций, и доходов/расходов обеспечат идеальный матчинг, ибо они знают и то, в чем люди не готовы еще себе признаться.
Еще лет 10 назад мне рассказывали, что поисковые системы через анализ запросов могли с высокой уверенностью предсказывать будущее человека. Банальный пример - поисковые запросы по определённым болезням предсказывают поиск информации о лекарствах для этих болезней. А поиск "тест на беременность" с высокой вероятностью означает "поиск подгузников" через год.
ИИ-помощники знают еще больше. Вот что на полном серьезе обсуждают в рамках темы "будущее финансовых консультаций". Банк должен предлагать коррекцию финансовых планов с учетом брака или развода "до того, как клиент сам это сформулирует". Мол GenZ клиенты рассчитывают на такую "гиперперсонализацию".
"Жениться вам пора, барин" - вот что в скором будущем можно ожидать услышать от банковского приложения.
Ждем следующего шага - системы СберЗнакомства, Т-Сваха и АльфаСемья, на основе глубокого ИИ-анализа финансового профиля, истории транзакций, и доходов/расходов обеспечат идеальный матчинг, ибо они знают и то, в чем люди не готовы еще себе признаться.
😁21
ИИ-воздержание
Два уважаемых мною блоггера много говорят в последнее время о своем принципиальном отказе от пользования ИИ-помощниками. Обосновывают они это тем, что использование ИИ приводит к деградации соответствующих навыков. Один гордится навыком "курить темы", не спотыкаясь о заблуждения и галлюцинации, второй своими навыками программиста. Их можно понять.
С другой стороны - отказ от ИИ-помошников похож на отказ от использования трактора для копания ям. Действительно, сила и навык копки деградируют без тренировки. Но производительность "не та". Прямо сейчас это может компенсироваться общим уровнем, и текущими ограничениями ИИ.
Мускульную силу водитель трактора может тренировать в спортзале. Навык копки - на своем огороде. Но, положа руку на сердце - сколько людей реально пользуются возможностями сохранять навыки? Это ведь нужно экономя силы в одном, тратить их в другом. Но лень!
Два уважаемых мною блоггера много говорят в последнее время о своем принципиальном отказе от пользования ИИ-помощниками. Обосновывают они это тем, что использование ИИ приводит к деградации соответствующих навыков. Один гордится навыком "курить темы", не спотыкаясь о заблуждения и галлюцинации, второй своими навыками программиста. Их можно понять.
С другой стороны - отказ от ИИ-помошников похож на отказ от использования трактора для копания ям. Действительно, сила и навык копки деградируют без тренировки. Но производительность "не та". Прямо сейчас это может компенсироваться общим уровнем, и текущими ограничениями ИИ.
Мускульную силу водитель трактора может тренировать в спортзале. Навык копки - на своем огороде. Но, положа руку на сердце - сколько людей реально пользуются возможностями сохранять навыки? Это ведь нужно экономя силы в одном, тратить их в другом. Но лень!
👍10
Новая образовательная модель
Страна готовится перейти на "национальную образовательную систему", которая "не болонская", и не "советский специалитет". На вопрос "зачем" и что в ней будет нового все ищут собственный ответ.
Потому что недостатки текущих систем не в форме, а в содержании. В наполнении курсов, их интеграции друг с другом, в практических заданиях, в том, что включается и что исключается из программы. А в какую форму это содержание облечь - это уже технический вопрос.
Поэтому на факультете ИИ МГУ мы стартовали разработку новых программ именно с содержания, и с формулировки ответов на вопросы "кого и для кого мы учим". Помню как на одном ученом совете один член-корр поднял этот вопрос, и на него зашикали, и никто этот вопрос не решился обсуждать (потому что ответы неприятные и предполагали в начале смирение и признание, в затем много работы). Но мы-то работы не боимся, коллектив задорный и работящий, поэтому работа закипела!
Ответ начнут публиковаться постепенно, ближе к дню открытых дверей МГУ и нашей зимней школе!
Страна готовится перейти на "национальную образовательную систему", которая "не болонская", и не "советский специалитет". На вопрос "зачем" и что в ней будет нового все ищут собственный ответ.
Потому что недостатки текущих систем не в форме, а в содержании. В наполнении курсов, их интеграции друг с другом, в практических заданиях, в том, что включается и что исключается из программы. А в какую форму это содержание облечь - это уже технический вопрос.
Поэтому на факультете ИИ МГУ мы стартовали разработку новых программ именно с содержания, и с формулировки ответов на вопросы "кого и для кого мы учим". Помню как на одном ученом совете один член-корр поднял этот вопрос, и на него зашикали, и никто этот вопрос не решился обсуждать (потому что ответы неприятные и предполагали в начале смирение и признание, в затем много работы). Но мы-то работы не боимся, коллектив задорный и работящий, поэтому работа закипела!
Ответ начнут публиковаться постепенно, ближе к дню открытых дверей МГУ и нашей зимней школе!
❤24👍5
Forwarded from Факультет искусственного интеллекта МГУ
Факультет искусственного интеллекта МГУ проводит Зимнюю школу по ИИ
Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL.
Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ.
Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно.
Участие бесплатное.
Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке.
Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия.
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ.
Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».
Приглашаем к участию студентов бакалавриата и специалитета 3+ курса с базовыми знаниями ML/DL.
Участие в Зимней школе – это возможность познакомиться с Факультетом искусственного интеллекта МГУ и пообщаться с преподавателями магистратуры, ведущими учёными и практикующими специалистами в области ИИ.
Зимняя школа пройдёт 4-6 февраля 2026 года. Заявки принимаются до 28 января включительно.
Участие бесплатное.
Узнать о программе и заполнить заявку можно по ссылке.
Школа проходит при поддержке Института AIRI, чьи исследователи и учёные прочитают лекции и проведут практические занятия.
Также выступят учёные Института ИИ и Центра ИИ МГУ.
Зимняя школа организована благодаря поддержке Фонда Олега Дерипаска «Вольное Дело» и Фонда «Интеллект».
❤6👍3
Новая модель образования
Начиная с 2022 страна готовится к переходу на новую образовательную модель, "национальную". Видимо с приближающимся стартом приемной кампании 2026 года связано бурное обсуждение этого вопроса в околонаучных каналах (МИФИ, Зоопарк, ВЛП, АДРесерч, Русский Ресерч).
Всех мучает вопрос "зачем?", на который нет красивого публичного ответа, и вопрос, какая в итоге будет система, как это скажется на студентах и преподавателях.
Вот наиболее правдоподобное обьяснение ( комментарий от @ad_research):
Первоначальный вариант был даже неплох. Главное изменение было таким - вместо бакалавриата вернуть специалитет под названием "база" (ну ладно, "базовое образование"), который мог длиться от 4 до 6 лет. После базы можно было пойти в магу, или сразу в аспу. Те мага и аспа становились graduate school, как в США.
Но эта система не понравилась ректорам и администраторам. Если базу ставить 4 года, тогда количество учебных часов и бюджеты с ними уменьшаются! А если ставить базу у себя 6 лет, то студенты будут голосовать ногами за 4х летние программы!
Поэтому сейчас пробивают идею, чтобы длительность программ фиксировалась для направления подготовки по всей стране. Например, для "прикладной математики и информатики" сделать 6 лет! И чтоб никакая ВШЭ и ЦУ не смогли сократить, иначе не видать сертификации!
Если так и сделают, то цель будет "достигнута". Это будет и правда система, которой ни у кого нет и не было. Удлинённый специалитет, но для тех, кто хочет сменить направление, сверху еще возможность маги на 1-2 года. В СССР столько денег на образование не было, поэтому там до переноса начал школьной программы в детсад, удлинения школы до этого 11 лет, и удлиненния специалитета до 6 лет, не додумались.
Начиная с 2022 страна готовится к переходу на новую образовательную модель, "национальную". Видимо с приближающимся стартом приемной кампании 2026 года связано бурное обсуждение этого вопроса в околонаучных каналах (МИФИ, Зоопарк, ВЛП, АДРесерч, Русский Ресерч).
Всех мучает вопрос "зачем?", на который нет красивого публичного ответа, и вопрос, какая в итоге будет система, как это скажется на студентах и преподавателях.
Вот наиболее правдоподобное обьяснение ( комментарий от @ad_research):
глубинная цель введения новой системы образования — имиджевая: обозначить уход от тлетворной болонской системы (в которую мы так и не вошли, кстати), но не возвращаться к советскому специалитету. Остальные трактовки искусственны, они никак не обосновывают необходимость реформы.
Первоначальный вариант был даже неплох. Главное изменение было таким - вместо бакалавриата вернуть специалитет под названием "база" (ну ладно, "базовое образование"), который мог длиться от 4 до 6 лет. После базы можно было пойти в магу, или сразу в аспу. Те мага и аспа становились graduate school, как в США.
Но эта система не понравилась ректорам и администраторам. Если базу ставить 4 года, тогда количество учебных часов и бюджеты с ними уменьшаются! А если ставить базу у себя 6 лет, то студенты будут голосовать ногами за 4х летние программы!
Поэтому сейчас пробивают идею, чтобы длительность программ фиксировалась для направления подготовки по всей стране. Например, для "прикладной математики и информатики" сделать 6 лет! И чтоб никакая ВШЭ и ЦУ не смогли сократить, иначе не видать сертификации!
Если так и сделают, то цель будет "достигнута". Это будет и правда система, которой ни у кого нет и не было. Удлинённый специалитет, но для тех, кто хочет сменить направление, сверху еще возможность маги на 1-2 года. В СССР столько денег на образование не было, поэтому там до переноса начал школьной программы в детсад, удлинения школы до этого 11 лет, и удлиненния специалитета до 6 лет, не додумались.
🤯17👍4👎3🤔1
Стройка будущего (через 10 лет)
1) Стадия перепроектирования - 2 мес (вместо 12): варианты дизайна генерирует ИИ, и быстро вчерне проектирует с оценкой смет, сроков и характеристик. Основные затраты времени - мыслительный процесс заказчика и его архитектора
2) Проектирование - 1 мес (вместо 12). Вместо сотен людей, отрисовываюших чертежи каждой детали, все просчитывает мультиагентная система
3) Стройка - 1 год. Все строят роботы-андроиды за $50к штука. Это дешевле людей-строителей, не нужны прорабы и контролеры. Цифровой двойник здания в реальном времени обновляется. Минимум срывов сроков и превышения смет. Привозят все робогрузовики.
4) Сдача и эксплуатация. Профит!
Итого: в 2-3 раза быстрее, в 2-3 раза дешевле.
Задействованные люди:
- Заказчик
- Архитектор
- Команда подписантов (кто будет нажимать кнопки для проверки расчетов и нести ответственность) (а мб и нет)
- Друзья и коллеги заказчика, с кем он посоветуется по проекту
- Роботы и ИИ-агенты в облаке - много
1) Стадия перепроектирования - 2 мес (вместо 12): варианты дизайна генерирует ИИ, и быстро вчерне проектирует с оценкой смет, сроков и характеристик. Основные затраты времени - мыслительный процесс заказчика и его архитектора
2) Проектирование - 1 мес (вместо 12). Вместо сотен людей, отрисовываюших чертежи каждой детали, все просчитывает мультиагентная система
3) Стройка - 1 год. Все строят роботы-андроиды за $50к штука. Это дешевле людей-строителей, не нужны прорабы и контролеры. Цифровой двойник здания в реальном времени обновляется. Минимум срывов сроков и превышения смет. Привозят все робогрузовики.
4) Сдача и эксплуатация. Профит!
Итого: в 2-3 раза быстрее, в 2-3 раза дешевле.
Задействованные люди:
- Заказчик
- Архитектор
- Команда подписантов (кто будет нажимать кнопки для проверки расчетов и нести ответственность) (а мб и нет)
- Друзья и коллеги заказчика, с кем он посоветуется по проекту
- Роботы и ИИ-агенты в облаке - много
👍8❤1👎1🤯1
ИИ-агенты сейчас
Пока руководители Antropic и Deepmind говорят о прогрессе в кодинге, в бытовых офисных задачах все не так радужно.
Нужно мне сделать PowerPoint презу из PDF или даже Latex слайдов. Ну словах, модели это с легкостью обещают. Предлагают промпт, выдают pptx, дорабатывают его, делают формулы и красивый дизайн. А что внутри? Фигня полная, чаще всего пустота! Или треш.
При том что эту задачу может решить школьник, без всяких профильных знаний, просто работая через UI приложения. Причем в доступе даже latex, те многие вещи можно просто скопировать.
Но пока не хватает навыков, пространственного понимания и умения действовать (чтобы текст и картинки в нужные места подвигать).
Как в тестах на AGI и показывают - не хватает spatial understanding, навыков действий рабочей памяти, и тд.
Те прямо сейчас даже лучше модели не могут в zero-shot/few-shot режимах решать офисные задачи, для которых нет четкой исчерпывающей документации, и самим формулировать правильные критерии их выполнения.
Но подозреваю, что бигтехи в это активно вкладываются, и прогресс тут мы увидим быстрый и скоро. Но прямо сейчас - нет.
Программистов начали автоматизировать уже сейчас, офисным работникам нужно еще немного потерпеть, до них дойдет через пару лет.
Пока руководители Antropic и Deepmind говорят о прогрессе в кодинге, в бытовых офисных задачах все не так радужно.
Нужно мне сделать PowerPoint презу из PDF или даже Latex слайдов. Ну словах, модели это с легкостью обещают. Предлагают промпт, выдают pptx, дорабатывают его, делают формулы и красивый дизайн. А что внутри? Фигня полная, чаще всего пустота! Или треш.
При том что эту задачу может решить школьник, без всяких профильных знаний, просто работая через UI приложения. Причем в доступе даже latex, те многие вещи можно просто скопировать.
Но пока не хватает навыков, пространственного понимания и умения действовать (чтобы текст и картинки в нужные места подвигать).
Как в тестах на AGI и показывают - не хватает spatial understanding, навыков действий рабочей памяти, и тд.
Те прямо сейчас даже лучше модели не могут в zero-shot/few-shot режимах решать офисные задачи, для которых нет четкой исчерпывающей документации, и самим формулировать правильные критерии их выполнения.
Но подозреваю, что бигтехи в это активно вкладываются, и прогресс тут мы увидим быстрый и скоро. Но прямо сейчас - нет.
Программистов начали автоматизировать уже сейчас, офисным работникам нужно еще немного потерпеть, до них дойдет через пару лет.
👍10😁2
Россия на AGI-момент
Структура экспорта РФ сейчас такова - 60% нефтегаз, 15% металлы, 10% продовольствие, 5% химия, 2% древесина и бумага. Оставшиеся 7% - машины и оборудование.
Ценность всего это добра на момент появления AGI только возрастет. Ведь AGI снижает стоимость труда, в первую очередь интеллектуального, во вторую - физического. Главы AI-лидеров конечно говорят про эпоху изобилия (но сути - изобилия контента, ПО и прочего), но признают что ограниченные вещи (земля) будут расти в цене, и стоимость все большего числа вещей будет определяться стоимостью ресурсов, а пока они конечные. Тем более, что сланец в США выходит на плато, и это тоже начнет сказываться.
Так что AGI-шок на рынке труда по России ударит, но на внешнеторговый баланс окажет скорее положительное влияние. Плюс обеспеченность своей землей (и дачами), энергией, продовольствием, стройматериалами тоже поддержит в переходный период, даст задел для адаптации.
Структура экспорта РФ сейчас такова - 60% нефтегаз, 15% металлы, 10% продовольствие, 5% химия, 2% древесина и бумага. Оставшиеся 7% - машины и оборудование.
Ценность всего это добра на момент появления AGI только возрастет. Ведь AGI снижает стоимость труда, в первую очередь интеллектуального, во вторую - физического. Главы AI-лидеров конечно говорят про эпоху изобилия (но сути - изобилия контента, ПО и прочего), но признают что ограниченные вещи (земля) будут расти в цене, и стоимость все большего числа вещей будет определяться стоимостью ресурсов, а пока они конечные. Тем более, что сланец в США выходит на плато, и это тоже начнет сказываться.
Так что AGI-шок на рынке труда по России ударит, но на внешнеторговый баланс окажет скорее положительное влияние. Плюс обеспеченность своей землей (и дачами), энергией, продовольствием, стройматериалами тоже поддержит в переходный период, даст задел для адаптации.
🤔9👍3