А вы слушаете IT подкасты или вообще какие-нибудь аудио подкасты?
Если да, то буду благодарен если поделитесь ими🙏

Когда я раньше активно занимался фронтендом, мне безумно нравились подкасты «Веб-стандарты», это был год так 20-й. Там Вадим Макеев из Opera Browser часто выступал… Представляете, они всё ещё продолжают выпускать новые выпуски! Это просто невероятно!

Очень надеюсь, что проект «Море кода» также сохранит свою актуальность на долгие годы. Давайте поддержим их – подпишемся на одну из любимых платформ! 😎

Коллеги рассказали, что обо мне кто-то написал в своем личном канале. Мне очень приятно😊

А ещё классно, что он таки попал на стажировку в Сбер.. Уверен, в этом ему помогла активная жизненная позиция, он не сидел сложа руки, рассылая резюме на hh.ru, а стучался в разные двери и параллельно прокачивал харды..
Кстати, это и была основная идея моего прошлого доклада на тему "Как стать java-разработчиком"..

Успехов ему и вам, если сейчас активно ищите работу, просто делайте маленькие шаги и у вас все получится!

Будьте джавистами и не соглашайтесь на меньшее😁

Всем привет👋

Опубликовал свою первую статью на vc.ru

https://vc.ru/life/1731619-sozdanie-chat-botov-konstruktory-protiv-samopisnyh-reshenii

Кажется я становлюсь звукоинженером😁

Наконец то я настроил себе звук для музыкального онлайн-стриминга..
Я стал певцом, музыкантом на одной из стриминговых платформ, но это хобби 😅😅

Немного холхозно, что звук идет через два микшера, но иначе никак: один микшер хорошо обрабатывает вокал, другой по OTG/USB дружит с телефоном.

Вот теперь думаю, может подробно описать схему подключения, приложить спецификацию оборудования и записать демо? Лично я много нервов потратил на настройку всего этого, а как я переживал что очередной купленный проводок не подойдёт к моему оборудованию 😂

Было бы это кому-нибудь интересно? 😂

Всем доброго утра!

Написал статью на vc.ru по оборудованию для звука. Если не интересно оборудование, можно зайти и просто послушать как я спел, эксклюзивочка😁

https://vc.ru/life/1767114-domashnyaya-karaoke-sistema-dlya-onlain-striminga-chast-1

Часть 2 - выйдет очень скоро, до конца этой недели😊

В субботу выходил на работу, а после работы отправился на кватирник Школы вокала.

Work life balance нужно соблюдать😂

Приглашение на мастер-класс  Jmix: аутентификация через Telegram

📅 Дата и время: сегодня, 20:00 
📍 Место: онлайн-встреча по ссылке: https://salutejazz.ru/calls/qgtjje?psw=OBsOXQcABBUZCwlLWBQTBhYBFA 

На мастер-классе я расскажу, как интегрировать систему аутентификации через Telegram в платформу Jmix. Это будет полезно как для тех, кто уже знаком с Jmix, так и для тех, кто только начинает работать с этой платформой.

🔍 Что вы узнаете:
- Как настроить интеграцию с Telegram;
- Как реализовать аутентификацию по JWT токену используя Spring Security;
- Как интегрировать Jmix с внешними сервисами.

📢 Бонус: по итогу встречи я поделюсь проектом с готовой реализацией авторизации через Telegram.

🚀 Мастер-класс предназначен для студентов-практикантов из колледжа, но открыт для всех желающих!

Если вы хотите узнать больше о Jmix и его возможностях, загляните на официальный сайт: https://www.jmix.ru/

Присоединяйтесь, будет интересно!

Привет, друзья! 🌟

Недавно сделал интересное открытие — теперь интеграция GigaChat в проекты на Java и Kotlin стала проще благодаря новым инструментам: langchain4j-gigachat и spring-ai-gigachat. Я подробно изучил оба варианта и выбрал первый вариант, потому что он оказался удобнее всего.

Почему именно langchain4j-gigachat?
Я активно использую LLM-модели в своих проектах, и недавно возникла задача подключить чат-модель для проверки пользовательского ввода на предмет спама, нецензурных выражений и нежелательного контента. Задача была простая: нужно было убедиться, что введённый текст подходит для детской сказки.

Вот небольшой код-пример, демонстрирующий всю простоту реализации:

Шаг 1: Добавляем зависимость
Подключаем нужную библиотеку в Gradle-файл:

dependencies {
    implementation("chat.giga:langchain4j-gigachat:0.1.6")
}

Шаг 2: Создаём помощника
Описываем интерфейс помощника и добавляем аннотацию, чтобы сделать работу удобной и понятной:

data class ValidateRs(val isValid: Boolean?, val description: String?)

interface ValidateAssistant {
    @UserMessage("""
        Проверяй, подходит ли указанный ниже текст для детской сказки:
        
        Текст: {{text}}
    """)
    fun validate(@V("text") text: String): ValidateRs
}

Теперь данные приходят сразу в нужном формате, никаких проблем с JSON-парсингом.

Шаг 3: Настраиваем конфигурацию

Создаём конфиг для соединения с моделью GigaChat и настраиваем бины:

@Configuration
open class AIConfig(private val clientSecret: String) {
    @Bean
    open fun gigaChatChatModel(): GigaChatChatModel {
        return GigaChatChatModel.builder()
            // Здесь прописаны настройки модели и авторизации
            ...
            .build()
    }
    
    @Bean
    open fun assistant(chat: GigaChatChatModel): ValidateAssistant {
        val chatMemory = MessageWindowChatMemory.withMaxMessages(20)
        return AiServices.builder(ValidateAssistant::class.java)
            .chatLanguageModel(chat)
            .chatMemory(chatMemory)
            .build()
    }
}

Шаг 4: Используем помощник
Создаём простой сервис для удобного обращения к помощнику:

@Service
open class AIService(private val validateAssistant: ValidateAssistant) {
    fun validateText(text: String): ValidateRs {
        return validateAssistant.validate(text)
    }
}

Всё готово! Теперь можно легко интегрировать проверку текста в любые сервисы вашего приложения.

Я уже проверил этот подход на практике — всё отлично работает!

Надеюсь, мой опыт окажется полезным и вам захочется попробовать эту замечательную библиотеку самостоятельно. Репозиторий доступен здесь:
https://github.com/ai-forever/langchain4j-gigachat

Делитесь своими успехами и вопросами в комментариях, буду рад обсудить! 😊

🚀 Как перенести Docker-образ между серверами без Docker Artifact Registry?

Недавно столкнулся с такой ситуацией: мой виртуальный выделенный сервер внезапно потерял связь с моим приватным Docker Artifact Registry. При попытке обновить образы возникала следующая ошибка:

Error response from daemon: Get "https://kronx.cr.cloud.ru/v2/": dial tcp: lookup kronx.cr.cloud.ru on 127.0.0.53:53: server misbehaving

Эти выходные выдались непростыми: не хотелось отвлекаться на написание в техподдержку, поэтому решил попробовать разобраться сам. Пробовал добавить дополнительные DNS-серверы вручную, однако ничего не изменилось. Тогда пришло понимание, что единственный выход — временно обойти систему хранения образов и перенести нужный образ вручную. К счастью, Docker позволяет сделать это достаточно легко...


✅ Решение проблемы:

Шаг 1: Экспортируем образ локально на исходном сервере:

docker save -o my_image.tar my_image_name:tag

Шаг 2: Передаем архив (my_image.tar) на целевой сервер удобным методом передачи файлов (SSH, FTP)

Шаг 3: Импортируем образ на новом сервере:

docker load -i my_image.tar

Позже выяснилось, что проблема была временной, и Artifact Registry заработал нормально спустя некоторое время. Этот случай наглядно продемонстрировал гибкость Docker и подчеркнул важность наличия альтернативных решений для непредвиденных ситуаций.

▌ Социальный IT-проект: создай сказку и помоги ребенку!

Мы запустили проект совместно с @BugrovExperience и благотворительным фондом Время Детства — социальную платформу, позволяющую каждому почувствовать себя писателем, добавив пару строк в коллективную детскую сказку и внести вклад в будущее детей! 🎈📚

▌ Концепция проекта

Проект представляет собой веб-платформу, где каждый желающий может написать пару предложений в сказку после совершения небольшого благотворительного пожертвования. Все собранные средства поступают на счет Благотворительного фонда Время Детства.

▌ Что было сделано?

- UI/UX: продуманная структура, удобная навигация и привлекательный интерфейс, созданный в Figma @BugrovExperience
- Реализация:
  - Фронтенд: Vue
  - Бэкенд: Kotlin, Spring Boot 3,  Jmix, PostgreSQL, AI Агент для валидации текста и создания краткого пересказа, админка.
  - Интеграция с платежным сервисом: возможность безопасного подтверждения транзакций.
@kyrillP

🌐 Посмотреть проект онлайн:

story.vremyadetstva.ru

Сейчас проект на стадии  тестирования на фокус группе...

P.S Да простит меня дизайнер, он сделал потрясающий макет, но я не до конца доделал вёрстку, мне нужно поправить все padding и margin в соответствии с макетом, но для MVP, думаю, это не критично 😅

Сбербанк представил практический гайд по созданию ИИ-агентов — автономных систем, которые самостоятельно выполняют различные задачи с помощью генеративного искусственного интеллекта.

Я был в восторге от чтения гайда, очень подробная теория и есть классные практические примеры.

Знаю, что сейчас этот гайд популяризируется благодаря таргетированной рекламе, но если вдруг его пропустили, то рекомендую 👍

Например в книге есть код для AI агента который на основе описания идеи стартапа делает "канва бизнес-модель". Проверил и потестил его, работает хорошо 👍

Могу поделиться репозиторием с исходным кодом, если интересно и нет желания искать его самостоятельно)

Ознакомиться с гайдом можно тут
https://giga.chat/b2b/multi-agent-system

🔥 Нужен ваш совет: собственный компонент комментариев или готовое решение? 🚀

Описание проблемы

Друзья, столкнулся с интересным вопросом. В свой pet-проект хочу добавить систему комментирования.

Проект:
frontend: React + TypeScript
backend: Kotlin + Spring Boot .

Вариант №1: Написать самостоятельно

✅ Преимущества:
- Полный контроль над функционалом и дизайном.
- Возможность кастомизации под нужды проекта.
- Хорошая практика программирования.

❌ Недостатки:
- Требует значительных временных затрат.
- Возможны дополнительные затраты на тестирование и отладку.

Вариант №2: Использовать готовое решение

✅ Преимущества:
- Быстрое внедрение.
- Уже проверенное и оптимизированное решение.
- Минимальные временные затраты.

❌ Недостатки:
- Ограниченная кастомизация.
- Риск зависимости от стороннего сервиса.

Вариант №3: Комбинация 1 и 2 варианта

Пока я пошел по первому варианту. То что у меня получилось на фронте на текущий момент добавил к посту, см. картинки). Думаю, буду небольшими итерациями добавлять и расширять функциональность этого модуля.

Какой путь выбрали бы вы и почему? Жду ваших мнений и рекомендаций! 😊