Тот факт, что вы видите тут лицо, говорит о двух вещах. Первое: у вас в голове есть мозг, и он устроен довольно сложно. Компьютеры, которые замечательно отличают вас от других людей (при фото ID) - совершенно не видят тут лиц.

И второе: умение мгновенно распознавать лица было критично для выживания, поэтому наши собственные нейросети очень чувствительны к этому образу. Настолько, что готовы иногда срабатывать зря: цена парейдолии, вот этих осечек -- невелика, зато уж когда в поле зрения будет настоящее лицо, они не ошибутся.

Наступила эра нейросетей, и ученые подумали: мб компьютеры уже стали настолько умны, что начнут ошибаться как люди? Группа исследователей (см прошл. сообщение) обучила нейросеть на большой выборке человеческих лиц. После чего они взяли подборку из 5000 картинок с разными пнями и пятнами от кофе, которую отобрали добровольцы: люди там видят лица в 100% случаев. Нейросеть нашла "лица" лишь на 6% картинок.

И тогда - самое интересное: ученые добавили 22000 портретов животных в обучающую подборку. И вот тогда процент найденных среди пней и пятен кофе "лиц" увеличился в 2.5 раза.

Гипотеза авторов: нейросеть повторила эволюцию человека - люди начали видеть лица среди пней, потому что очень всматривались в поисках хищников. Не знаю, покупаете ли вы это объяснение, но кажется больше всего ученых радует сам факт этих иллюзий у ai: это говорит об очень высоком уровне развития и близости к мышлению как у человека.

Скончалась Людмила Трут (1933-2024)

Грустно, что мы не успели поговорить… Людмила Трут исследовала поведение лисиц в рамках легендарного эксперимента по одомашниванию, в ходе которого ученые отбирали зверей на терпимость и дружелюбие к человеку. Эксперимент был начат в Новосибирске академиком Д. К. Беляевым, длится уже больше 60ти лет, и продолжается сегодня.

Идея в том, чтобы ускорить эволюцию в тысячи раз, и увидеть как дикое животное превращается в “собаку”. При этом можно узнать, какие изменения происходят в мозге, в генах, в работе всего организма. Со временем оказалось, что некогда похожие изменения произошли и у человека -- нас тоже кто-то одомашнил. Книга Л. Трут в соавторстве с Ли Дугаткин вышла в США и стала бестселлером NYT (а позже вышло издание и на русском).

Я нашел ее интервью и фотографии в сети, вдруг вам интересно:

➡️➡️ ЧИТАТЬ ДАЛЬШЕ ⬅️⬅️


...

Сколько букв "r" в слове "strawberry"?

Вчера наткнулся на обсуждение этой проблемы: попробуйте именно в этом виде задать вопрос любой нейросети. Скажет что две - хотя на самом деле три. Это связано с тем, что она воспринимает слово как единый токен, и не может в нем покопаться.

Если только не поменять промпт: попробуйте придумать самый короткий промпт при котором она дает правильный ответ?

Как лекарство от гордыни, прилагаю, разумеется, фотографию клубники, на которой нет ни единого красного пикселя - чтобы мы помнили, что и наши собственные нейросети легко ошибаются, и тоже врут нам.

В текущем туре - мое новое любимое шоу иллюзий ProMozg для семей с детьми от 6 до 106 лет - о том, как наш мозг нас обманывает, и как научиться с ним сотрудничать (эксперименты с переселением душ на сцене!) - и новогодние научные Итоги-2024 для взрослых -- и там сплошь истории о том, как ai несет нам прогресс. Лиссабон-Мабелья-Прага-Мюнхен-ТельАвив-Реховот-Хайфа-Амстердам-Рига (и наверное Вена-Франкфурт, чуть позже добавим). До встречи, дорогие, это ужасно веселые и согревающие для меня встречи (Вильнюс и Варшава были невероятные, спасибо всем участникам!)

Жить надо так, чтобы дефекты вашей внешности камуфлировали бы звёзды! Мы кое-что записали, ждите в январе)

(приходите на стрим, пообщаемся!))