DeepSeek 쇼크로 난리네요.
공산당이 모든 데이터를 관리하는 중국이라 가능한 건지,
우리나라도 저렴한 투자 비용으로 도전해볼 수 있는 건지
더 살펴봐야겠네요.

얼마 전 고태봉 센터장님 세미나에서도 중국 테크와 우리의 현실에 대한 이야기가 많이 나왔는데
연휴에 들어보시면 좋을 것 같습니다.

설 명절 연휴를 맞아
알짜 세미나 몇 개가
노다지IR노트에도 공개됩니다.

[🎁설 특집] 설연휴 보시면 좋은 영상을 공유 드립니다!

설연휴기간동안 <노다지 IR노트>에서 '와이즈클럽' 인기 세미나 영상 3편을 보실 수 있습니다.

👍재야의 고수 깡토님, 가치투자부터 추세추종까지 '올라운드' 투자자가 되는 법

👍서병수 사람사점영자산운용 상무, 글로벌 주식투자 아이디어

👍고태봉 iM증권 리서치센터장, CES 2025 리뷰와 놓치지 말아야 할 기업은?

항상 응원해주시고 사랑해주셔서 감사합니다! 2025년 더욱 도움이 되는 채널이 될 수 있도록 노력하겠습니다♡

편안한 설연휴 보내세요!
👉 https://naver.me/Fmfmgzod

중국 스타트 업 Moonshot AI가 방금 Kimi k1.5를 출시했습니다:

- 2024년 4월경 창업한 스타트업 (1년도 안됨..)
- Claude Sonnet 3.5 & GPT 4.0보다 뛰어나고 Open AI o1모델과 동급의 성능을 보이는 모델 공게
- 완전 무료이며 무제한 사용 가능
- 완전 오픈소스 (모든걸 다 까발림) 상태이며 누구나 깃허브를 통해 코드 확인 가능
- 100개 이상의 웹사이트에 걸쳐 실시간 웹 검색 (딮시크가 못하던거)
- 최대 50개의 파일(PDF, 문서, PPT, 이미지 등) 분석 가능
고급 CoT(Chain of Thought) 추론 기능 제공. 무료로 이용 가능.

https://www.fmkorea.com/7967341931

영상의 요지 Deep Seek R1

* 쇼크의 원인 1) 엔비디아 저성능 칩을 가지고 2) 사람의 피드백 없이 AI의 강화학습으로 모델을 개발해서 3) 오픈소스로 내버린 게 쇼크

* R1의 R은 강화학습(지도학습x)의 의미. 챗 GPT도 강화학습 하는데, 강화학습해도 사람이 피드백을 줌. 그래서 성능이 올라감

* 딥시크는 AI가 피드백을 줌. 이게 와우 포인트. 모델을 소형화 해도 잘나오니 엔비디아 칩 필요없는거 아니냐라고 생각하는데 영상은 아니라고 주장

* 영상은 딥시크의 의의는 AI 모델 개발을 다른 방식으로도 해봐야 하는거 아니냐는 시사점을 던졌다는 것

* 그리고 중국은 미국이 반도체를 제재했기 때문에 AI 개발이 알고리즘 중심으로 이뤄졌을 것으로 추정. 중국은 AI 전략을 개방형으로 가져갈 수밖에 없었을 것

문과스런 생각인지는 모르나 지금까지 하드웨어 때려박는 거 외엔 답 없다고 생각하다가 소프트웨어 알고리즘이 성능을 개선시킬 수 있다고 생각되면 엔비디아 고사양 수요는 좀 줄어드는 거 아닌가??

딥식이가 숨겨놓은
H100 몇개인지 찾아내기
포상금 걸고 내부 제보 받으면...
능력 있는 헤지펀드 형들은 해볼만 하지 않을까요

개장전

엔비디아 -11.8%
브로드컴 -12.3%
슈퍼마이크로 -10.7%
MS -6.26%
AMD -5.89%
메타 -5.2%

우리시장은 휴장이지만
이미 많은 빅테크에
한국인 익스포저가 높으니
이것 참...

히딩크 감독의 승률은 36%밖에 되지 않습니다.
중요한 건 승률이 아닙니다.

<내 인생을 바꾼 하루 한 장> 중에서
https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000215132151

미래에 일어날 전쟁

Deepseek 직원: "2024년의 마지막 작업 이후, 컴퓨팅 자원을 제외하고는 AGI(범용 인공지능)로 가는 길을 막을 수 있는 것은 없습니다." (현재 글 삭제)

DeepSeek의 설립자 Liang Wenfeng:
미국과 중국 간의 컴퓨팅 격차는 수출 통제로 인해 더욱 확대되었으며, 이는 DeepSeek의 주요 제약 조건으로 남아 있습니다. DeepSeek의 경영진은 효율성 향상에도 불구하고 여전히 4배의 컴퓨팅 열세가 있음을 공개적으로 인정했습니다.
"이것은 우리가 동일한 결과를 얻기 위해 2배의 컴퓨팅 자원이 필요하다는 것을 의미합니다. 추가로, 데이터 효율성에서도 약 2배의 격차가 있어, 동일한 결과를 얻으려면 2배의 훈련 데이터와 컴퓨팅 자원이 필요합니다. 이를 종합하면 4배의 컴퓨팅 자원이 요구됩니다."
그는 이어서 이렇게 덧붙였습니다:
"우리는 단기적인 자금 조달 계획이 없습니다. 우리의 문제는 자금이 아니라, 고급 칩에 대한 금수조치(embargo)입니다."(https://blog.heim.xyz/deepseek-what-the-headlines-miss/)

( Deepseek가 블랙웰과 루빈이 필요없을까요? 그들의 말을 곧이 곧대로 믿어서 지금의 호퍼로 과소자원으로 성과를 낸게 사실이라면 지금의 호퍼와 성능격차가 수십배로 벌어지는 블랙웰과 루빈이 탐나지 않을까요? 이미 그들도 컴퓨팅 자원이 그들의 제약조건이라고 인정하고 있습니다)

팻 겔싱어(Pat Gelsinger)

지혜란 우리가 이미 알고 있다고 생각했던 교훈들을 다시 배우는 것입니다.
DeepSeek은 컴퓨팅 역사에서 세 가지 중요한 교훈을 다시 상기시켜 줍니다:

컴퓨팅은 기체 법칙을 따른다.
비용을 극적으로 낮추면 그 시장은 더욱 확장됩니다. 현재 시장은 이를 잘못 판단하고 있으며, 이는 AI가 훨씬 더 광범위하게 배포되는 결과를 가져올 것입니다.

공학은 제약의 예술이다.
중국 엔지니어들은 제한된 자원을 가지고 창의적인 해결책을 찾아야 했습니다.

오픈(Open)은 승리한다.
DeepSeek은 점점 닫혀 가는 기초 AI 모델 연구의 세계를 다시 새롭게 리셋하는 데 기여할 것입니다.

미국 오픈AI는 닫혀가고 있고
중국 딥식이는 오픈소스로 오픈해버리고...
진정한 open AI는
딥식이라는 말까지 나오네요.

이제 중국 deepseek의 오픈소스로
생성형AI 모델을 만드는 기업이 얼마나 나오는지,
중국 밖에서도 그걸 얼마나 이용하는지가 중요하겠네요.

[중국을 보는 色다른 시선-(20)] 평범한 “중국 돼지(Deep Seek)”가 미국 “AI 호랑이(챗GPT)”를 물었다?

- 미국의 “반도체, AI규제”를 무색하게 만든 중국의 3대 “식칼 신공”
-미국 챗GPT를 밀어낸 중국의 85년생 천재 CEO가 만든 “Deep Seek”
-가성비 최강의 중국 AI모델, “Deep Seek”의 4가지 비밀은?
-중국의 “평범한 작은 돼지”가 “미국의 호랑이”를 먹은 것일까?
-Deep Seek가 전 세계 AI의 경쟁 구도를 바꿀 수 있을까?

https://blog.naver.com/bsj7000/223740440710

애슬레저 브랜드들의 경쟁이 치열해지던 지난 2020년 LB인베스트먼트 30억원, SBI인베스트먼트 30억원, 스틱벤처스 30억원, 한국투자증권 20억원, 프라핏인베스트먼트 10억원 등 총 120억원의 투자를 받아 다양한 시도를 했으나 여의치 않았고, 이후 추가 투자 유치에 실패하면서 현재 자본잠식 상태까지 오게된 것으로 보인다.

https://fashionbiz.co.kr/article/213262