Про высшее образование для начинающих в IT: надо или нет?

📕 Диплом — полезная штука. Уменьшает количество вопросов на собеседовании. Оправдывает, когда устраиваешься на работу без опыта в 19-24 года

📚 Знания — есть полезные предметы. Не во всех ВУЗах, не ото всех преподавателей дождешься структурированной информации без воды и крутой практики, но все же свои 20% полезных предметов я нашла

📝 Я выпускалась с дипломом по выбранной мною теме, а не моим научным руководителем. Это было круто. Я на инициативе сама работала над ним и меня не надо было пинать

Итог: высшее техническое образование полезно, но не всегда стоит того времени, которое ему приходится отдавать.

Что было полезно, а что не очень? Ответ в подкасте 👩‍💻
P.S. История искусств 100%

Риски в IT-проектах и как системный аналитик может помочь их выявить или избежать 😎

Про риски:
😱 Срыв сроков
😱 Коммуникации с заказчиком
😱 Команда лишается бойцов на время отпусков/болезней
😱 Нет документации
😱 Изменения требований на ходу
😱 Неучтенные детали технической реализации и невыполнимость требований
😱 Неоднозначные формулировки требований

Все бывает. И давайте разберёмся, как с этим всем справляться 😏

⏯ ЭПИЗОД 2:
🟣 ПОРТФОЛИО СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА

В эпизоде подробно разбирается, почему портфолио является неотъемлемой частью карьерного роста аналитика, как начать его формировать, особенно если вы только начинаете карьеру системного аналитика, и какие инструменты могут помочь в этом.

Ведущая:
Екатерина Ананьева


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

💫 ПОРТФОЛИО СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА 💫

В новом выпуске подкаста мы углубляемся в тему создания портфолио для системных аналитиков. В эпизоде подробно разбирается, почему портфолио является неотъемлемой частью карьерного роста аналитика, как начать его формировать, особенно если вы только начинаете карьеру системного аналитика, и какие инструменты могут помочь в этом.

Екатерина Ананьева делится советами по демонстрации портфолио работодателям и объясняет, в каких случаях оно может стать ключевым фактором при устройстве на работу. Подкаст включает примеры артефактов, которые можно включить в портфолио, и подчеркивает важность подхода к его созданию для презентации себя как специалиста.

Обсуждение вдохновлено вопросом из Telegram-чата сообщества GetAnalyst и будет полезно как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся продемонстрировать свой профессионализм и навыки потенциальным работодателям.

00:20 - Введение и предыстория выбора темы
2:32 - Определение портфолио
5:22 - Примеры портфолио для разных специалистов и его назначение
10:45 - Что входит в портфолио системного аналитика
15:47 - Когда и для чего системному аналитику нужно портфолио, соблюдение корпоративной тайны
23:33 - Опыт использования портфолио и как оно помогло устроиться на позицию стажера системного аналитика
25:57 - Что можно использовать для портфолио системного аналитика - итоги
31:01 - С помощью каких инструментов и ресурсов формировать портфолио
35:20 - Обязательно ли наличие портфолио для системного аналитика
37:11 - Рекомендации слушателям

Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Spotify
⏯ Amazon Music


Подписывайтесь на подкаст и делитесь с коллегами, начинающими и опытными системными аналитиками!

⏯ ЭПИЗОД 3:
🟣 ПРОБЛЕМЫ В РАБОТЕ С ЗАДАЧАМИ НА ИНТЕГРАЦИИ

В новом эпизоде подкаста мы погрузимся в проблемы разработки требований на интеграции систем, с которыми могут встретиться системные аналитики, а также обсудим варианты их решения.

Этот эпизод представляет ценную информацию для начинающих и опытных системных аналитиков, стремящихся разобраться в работе с интеграционными задачами и обеспечить стабильное взаимодействие систем.


Ведущая:
Екатерина Ананьева


Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

💫 ПРОБЛЕМЫ В РАБОТЕ С ЗАДАЧАМИ НА ИНТЕГРАЦИИ 💫

Погружаемся в проблемы разработки требований на интеграции систем, с которыми могут встретиться системные аналитики, а также обсуждаем варианты их решения.

Этот эпизод представляет ценную информацию для начинающих и опытных системных аналитиков, стремящихся разобраться в работе с интеграционными задачами и обеспечить стабильное взаимодействие систем.

1:18 - Что такое интеграции?
4:25 - Роль системного аналитика в процессе работы с задачами на интеграции.
11:41 - Как изменилась работа с задачами на интеграции за последние годы?
16:49 - Написал требования в соответствии с API-документацией внешней системы, а потом оказалось, что работает не так.
19:40 - Интеграция работала в продакшн и всё было хорошо, а потом всё внезапно сломалось.
22:57 - Что делать если предстоит интегрироваться с системой у которой еще нет API, а сроки горят?
26:18 - Разработчик системы, с которой предстоит интегрироваться, не предоставляет API и доступы, а задачу нужно реализовать, потому что сроки (P.S. Влиять через заказчика на внешнюю команду при возможности).
28:07 - Что, если вы тот самый разработчик, у которого просят API, но вам пока не до этого?
29:21 - Платные подписки и использование внешних систем. Примеры: DaData.ru, сервисы SMS-рассылок с поштучной оплатой со счета заказчика и другие.
31:58 - Разные структуры данных в разных системах: как собрать всё в нашей системе воедино? Про агрегаторы.
36:07 - Высокие нагрузки и длительное ожидание ответов. Асинхронные запросы и вебхуки.
39:37 - Не работал с видом API, по которому предстоит интеграция (REST API, GraphQL, gRPC, SOAP API и WebSocket - основные, посмотрите на них).
42:02 - Заключение и рекомендации


Эпизод доступен в:

⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Apple Podcast
⏯ Castbox
⏯ Spotify
⏯ Amazon Music


Подписывайтесь на GetAnalyst и делитесь с коллегами - начинающими и опытными системными аналитиками!

⏯ ЭПИЗОД 4:
gRPC vs REST - ЧТО ВЫБРАТЬ ДЛЯ ПРОЕКТА

В этом эпизоде подкаста системный аналитик Мария Кубенина рассказывает про gRPC API в сравнении с REST API, и делится своим опытом использования в высоконагруженных проектах.

Этот подкаст будет полезен не только системным аналитикам, но и разработчикам, архитекторам ПО, проектным менеджерам и всем, кто интересуется современными подходами в разработке и интеграции IT-систем, в частности хочет начать изучать gRPC API.

Вы найдете в этом подкасте ценные инсайты и рекомендации по применению gRPC в своих проектах, узнает, какие преимущества может принести этот подход и как избежать потенциальных проблем при его внедрении.


🌟 Ведущая:
Екатерина Ананьева
🌟 Гость:
Мария Кубенина

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

💫 gRPС vs REST - ЧТО ВЫБРАТЬ ДЛЯ ПРОЕКТА 💫

Все чаще в IT-проектах можно встретить использование gRPC API, но его использование пока не так сильно распространено. Не многие команды разработки могут точно сказать в каких случаях стоит применять gRPC, и не решаются попробовать его вместо привычного REST API.

В этом эпизоде подкаста системный аналитик Мария Кубенина, гость подкаста GetAnalyst, рассказывает про gRPC API в сравнении с REST API, и делится своим опытом использования в высоконагруженных проектах.

Этот подкаст будет полезен не только системным аналитикам, но и разработчикам, архитекторам ПО, проектным менеджерам и всем, кто интересуется современными подходами в разработке и интеграции IT-систем, в частности хочет начать изучать gRPC API. Вы найдете в этом подкасте ценные инсайты и рекомендации по применению gRPC в своих проектах, узнает, какие преимущества может принести этот подход и как избежать потенциальных проблем при его внедрении.

1:20 - Знакомство с Марией и её историей знакомства с gRPC API
3:30 - Почему на текущем проекте выбрали gRPC API
6:09 - Что такое gRPC и почему разработчики выбирают его, а не REST API
9:24 - HTTP 2. Сравнение gRPC и REST API. Как именовать методы gRPC
17:45 - Обновления gRPC и обратная совместимость версий. Нумерация полей в gRPC.
21:05 - Версионирование REST API
24:30 - Какие типы приложений выигрывают при переходе с REST на gRPC API
26:40 - Отмена запросов в gRPC - крутой бонус для микросервисной архитектуры
28:10 - Недостатки gRPC по сравнению с REST API
32:28 - Ограничение размера сообщений в gRPC и передача файлов
34:45 - Вызовы при внедрении gRPC в существующий проект с REST API
39:25 - Тестирование gRPC API
43:55 - Что посмотреть и почитать системному аналитику, чтобы освоить gRPC API

Рекомендации от Марии и примеры файлов protobuf доступны по этой ссылке 🔗

Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Подписывайтесь на подкаст и делитесь с коллегами, начинающими и опытными системными аналитиками!

⏯ ЭПИЗОД 5:
ВОПРОСЫ И ОТВЕТЫ ПО REST API: СОБЕСЕДОВАНИЕ НА СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА

В новом эпизоде подкаста мы обсуждаем вопросы по REST API с собеседований на позицию системного аналитика, и разбираем ответы на них с примерами. REST API это основной способ взаимодействия систем, и, как следствие, один из ключевых навыков, ожидаемых от специалистов на рынке труда.

Подкаст разделен на три основные части: теоретические вопросы; виды практических задач; вопросы по опыту работы и портфолио.

Эпизод рекомендуется к прослушиванию как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в теме проектирования REST API и успешно проходить технические собеседования. Особенно рекомендуется, если у вас завтра техническое интервью 🙂

Рекомендации в конце эпизода:
1. Книга: Арно Лоре. Проектирование веб-API
2. Канал GetAnalyst с разбором проектов по REST API
3. Видео на YouTube-канале GetAnalyst:
3.1. Связь базы данных и дизайна REST API
3.2. REST API с нуля: дизайн методов для работы менеджера с заявками автосервиса
3.3. Postman: навык тестирования REST API за вечер
4. Статья “Проектирование REST API: спорные вопросы с проектов и собеседований на системного аналитика (и не только)”


🌟 Ведущая:
Екатерина Ананьева

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

💫 Вопросы и ответы по REST API: собеседование на системного аналитика 💫

В новом эпизоде подкаста мы обсуждаем вопросы по REST API с собеседований на позицию системного аналитика, и разбираем ответы на них с примерами.

Эпизод рекомендуется к прослушиванию как для начинающих, так и для опытных системных аналитиков, стремящихся углубить свои знания в теме проектирования REST API и успешно проходить технические собеседования. Особенно рекомендуется, если у вас завтра техническое интервью 🙂

00:59 - О структуре выпуска и причине выбора темы.
02:25 - Что такое REST API и его отличия от RESTful.
10:10 - 6 главных принципов REST API.
15:52 - Структура запросов и ответов REST API: типы методов и отличия между ними.
23:50 - URL и URI. Структура URI запроса. Примеры.
query и path-параметры, headers, тело запроса и ответа, авторизация, коды состояний HTTP.
29:10 - Ресурс в контексте REST API. Связь объектов данных (ресурсов) REST API и БД.
31:05 - Query-параметры в запросе. Элементы пагинации в query-параметрах и body. Path-параметры.
36:28 - Что спрашивают по авторизации в API на собеседовании. Про безопасность. Заголовки запросов - Headers. Форматы сообщений в Body.
39:27 - Коды ответов HTTP, их назначения и какие знать обязательно. Вопросы с подвохами про отличия между кодами ответов HTTP в разных ситуациях.
43:40 - Отличия между POST и PUT. Идемпотентность. Получение данных через POST.
47:10 - Другие важные технические вопросы про асинхронные запросы и Webhook-и.
48:48 - Виды практических задач по REST API на собеседованиях для системных аналитиков.
54:00 - Вопросы про опыт работы с REST API. Рекомендация - используйте портфолио (личные демо-проекты).
56:48 - Заключение и рекомендации по самостоятельному освоению REST API.

Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Подписывайтесь и делитесь с коллегами! 😉

⏯ ЭПИЗОД 6:
БЕЗ МЕНТОРА НА РАБОТЕ: СТРАТЕГИИ РАБОТЫ С НЕЗНАКОМЫМИ ЗАДАЧАМИ ДЛЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА

IT - сфера, где каждый постоянно стремится к росту и профессиональному развитию. Не многие могут усидеть долго в одном проекте. Это относится не только к вопросу дохода, а во многом к проектам и задачам, с которыми приходится работать.

Поэтому незнакомые задачи и технологии, особенно для системных аналитиков, встречаются регулярно. И не всегда есть старший руководитель или разработчики, которые могут помочь. Часто ты "один в поле воин" и задать вопрос некому.

В этом эпизоде системный аналитик Кристина Виноградова делится с нами лайфхаками по работе с незнакомыми задачами без ментора, когда не от кого получить поддержку: от практических подходов по структурированию задач и аналитике, до психологических моментов, с которыми важно работать.

Этот подкаст будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, которым нужна поддержка и помощь в работе, но кажется, что её невозможно получить. Решения есть. И у вас всё получится 🙌

🌟 Ведущая:
Екатерина Ананьева
🌟 Гость:
Кристина Виноградова

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

В новом эпизоде подкаста GetAnalyst системный аналитик Кристина Виноградова делится с нами лайфхаками по работе с незнакомыми задачами без ментора, когда не от кого получить поддержку: от практических подходов по структурированию задач и аналитике, до психологических моментов, с которыми важно работать.

Этот подкаст будет полезен как начинающим, так и опытным аналитикам, которым нужна поддержка и помощь в работе, но кажется, что её невозможно получить. Решения есть. И у вас всё получится 🙌

04:25 - Когда и как обычно приходят новые задачи? Есть ли к этому предпосылки, если это не связано со сменой места работы и ты уже не джун?
9:52 - Какие ошибки чаще всего допускают, пытаясь решать задачи самостоятельно, без помощи ментора?
20:32 - Как обращаться за помощью в решении незнакомых задач?
32:15 - Пошаговый план в решении незнакомых задач.
38:20 - Оценка влияния задачи на систему - общий чек-лист. Структура системы.
43:09 - В какой момент просить помощи у коллег и можно ли получить негативную реакцию от них?
50:15 - Негативная реакция от коллег при запросе помощи.
56:18 - Как сохранять мотивацию, если начинаешь работу с незнакомой задачей.
1:02:10 - Как влияет отсутствие или наличие ментора на профессиональное развитие аналитиков.

Дополнительные материалы к подкасту доступны по этой ссылке.


Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Подписывайтесь на площадках, мы благодарны за вашу поддержку! 😉

⏯ ЭПИЗОД 7:
ЧТО ТАКОЕ ВЕБХУКИ И ЗАЧЕМ ОНИ НУЖНЫ: СОБЕСЕДОВАНИЕ НА СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА ПО API И WEBHOOKS

В новом эпизоде разобрана работа механизма вебхуков на примере интеграции между медицинской и страховой системой.

Вы узнаете, как работают Webhooks, их преимущества по сравнению с традиционными методами опроса, и как их можно использовать для улучшения взаимодействия между информационными системами.

Актуально для опытных системных и бизнес-аналитиков, кто только знакомится с интеграциями систем или уже давно работает с ними, но еще ни разу не работал с вебхуками.

📚 Дополнительные материалы к подкасту

🌟 Ведущая:
Екатерина Ананьева

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

⏯ ЭПИЗОД 8:
Нефункциональные требования: пример для медицинской системы

В этом эпизоде подкаста GetAnalyst мы обсуждаем нефункциональные требования: не только в теории, но и на практике. Приводятся конкретные примеры для каждого вида таких требований, которые могут быть применены в реальных ИТ-проектах.

Этот выпуск поможет системным и бизнес-аналитикам при подготовке к собеседованиям или перед стартом работы над нефункциональными требованиями для ТЗ нового проекта.

📚 Статья к подкасту

🌟 Ведущая:
Екатерина Ананьева

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🙌 Новый эпизод подкаста GetAnalyst про Нефункциональные требования 🙌

В этом эпизоде мы обсуждаем нефункциональные требования: не только в теории, но и на практике. Приводятся конкретные примеры для каждого вида таких требований, которые могут быть применены в реальных ИТ-проектах.

Этот выпуск поможет системным и бизнес-аналитикам при подготовке к собеседованиям или перед стартом работы над нефункциональными требованиями для ТЗ нового проекта.

1:08 - Когда мы встречаемся с нефункциональными требованиями и что важно знать о них перед началом работы. Знакомство с проектом TelMed (https://t.iss.one/getanalysts/1646).
08:09 - Что такое нефункциональные требования (НФТ). О проверяемости нефункциональных требований.
12:28 - Определение нефункциональных требований по Вигерсу (книга “Разработка требований к программному обеспечению”), ГОСТ-34 и Software Requirements Specification, IEEE.
23:21 - Источники нефункциональных требований.
29:54 - Виды нефункциональных требований на примере медицинского проекта TelMed. Этап сбора потребностей из источников - первичная аналитика.
45:04 - Работа с нефункциональными требованиями для ТЗ и рядовых постановок задач на разработчиков. Личный опыт. Связь с принципами дизайна UI и архитектурой.
51:06 - Доступность. SLA - service-level agreement. Удобство установки.
01:01:36 - Целостность данных. Совместимость. Производительность.
01:06:24 - Надежность. Устойчивость. Защита и безопасность.
1:13:00 - Удобство использования. О боли про “Интуитивно понятный интерфейс”.
1:16:10 - Эффективность использования ресурсов.
1:18:10 - Модификация. Переносимость. Возможность повторного использования.
1:21:41 - Масштабируемость.
1:24:03 - Проверяемость и тестируемость. Другие требования по ГОСТ-34.
1:27:28 - Порядок работы с нефункциональными требованиями.
1:34:54 - Заключение и рекомендации.

📚 Статья к подкасту


Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Делитесь с коллегами и подписывайтесь на всех площадках! 😉

⏯ ЭПИЗОД 9:
ПРИМЕНЕНИЕ CHATGPT ДЛЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИТИКА: ВОЗМОЖНОСТИ И ПРОБЛЕМЫ

Искусственный интеллект восхищает своими темпами роста функциональности и количества пользователей с момента запуска в открытый доступ в декабре 2022 года. От простой работы с текстом до анализа изображений и общения с ним голосом мы дошли за полтора года.

Искусственный интеллект в виде инструмента ChatGPT или другого аналога скоро станет обязательной строчкой в резюме для всех специалистов, не только в сфере IT. И если не начать сейчас осваивать технологии сегодняшнего дня и смотреть в потенциальное будущее, то можно отстать и потеряться.

В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием.

🌟 Ведущая:
Екатерина Ананьева

Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.

🤖 Подкаст про ИИ + лайфхаки ChatGPT для Системных Аналитиков 🤖

В этом эпизоде подкаста вы познакомитесь с возможностями Искусственного Интеллекта ChatGPT для профессии системного аналитика, и узнаете о проблемах, которые могут быть связаны с его использованием.

1:30 - Определение Искусственного Интеллекта (ИИ) / AI (Artificial Intelligence).
6:32 - Что такое ChatGPT*, как он работает и какие задачи выполняет.
15:56 - Идеальное транскрибирование голоса в текст за счет анализа контекста Искусственным Интеллектом через мобильное приложение ChatGPT.
18:12 - Обзор карты навыков системного аналитика и применение ChatGPT как дополнительного инструмента в работе. Про сбор требований.
27:11 - Работа с бизнес-требованиями. Диаграммы BPMN (инструмент Camunda). Для презентаций рекомендуется приложение Canva*.
37:49 - Работа с функциональными и нефункциональными требованиями (упоминаемый подкаст про НФТ). Диаграммы UML (инструмент PlantUML) через ChatGPT.
41:55 - Документирование, проектирование базы данных, архитектура систем.
48:15 - Маппинг данных с помощью ChatGPT при постановке задач на интеграции и API.
49:19 - Проектирование REST API через ChatGPT.
53:23 - Тестирование, инструменты и другие навыки системного аналитика.
Пример Swagger-документации Wildberries, пример рабочего проекта с кодом.
1:01:51 - Где использовать ChatGPT. Полезен или вреден ChatGPT? На что обращать внимание. Отсылка на статью про C4 - диаграмму для архитектуры.

*P.S. Часть ссылок точно доступна только под VPN в некоторых странах.

Эпизод доступен в:

⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ YouTube
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Spotify

Слушайте на удобных площадках, подписывайтесь и делитесь с коллегами! 💖