Audio
⏯ ЭПИЗОД 33:
Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков
Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны?
В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе.
Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов.
🔗 Сайт эпизода
Связанный эпизод:
Всё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна»
🕜 Тайм-коды:
00:00 | Введение. Зачем системному аналитику понимать мероприятия Scrum и как это помогает в работе с командой.
01:21 | Основные мероприятия Scrum.
05:07 | Планирование спринта: кто участвует, сколько длится, лучшие практики. Проблема 40 часов / неделю.
20:38 | Когда проводить планирование.
23:53 | Daily Scrum (Stand-up, Дейли): зачем нужны ежедневные митинги, кто участвует, как уложиться в 15 минут. Практики против «болтовни».
34:10 | Обзор спринта (Sprint Review): что обсуждают, кто участвует и как это помогает команде и бизнесу увидеть реальную ценность работы.
43:42 | Ретроспектива спринта: зачем нужна, кто участвует, примеры тем для обсуждения.
57:36 | Методы ретроспектив: от “Mad-Sad-Glad” до “Воздушного шара”.
1:00:02 | Груминг (Product Backlog Refinement, PBR): зачем нужен, кто участвует, cпособы проведения и подготовка.
1:17:35 | Scrum-мастер: нужен ли он?
1:22:45 | Резюме по эпизоду и подведение итогов.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Кристина Виноградова, Старший системный аналитик
⭐ Елена Киселева, Системный аналитик
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Зачем нужны встречи в Scrum? Полный разбор для аналитиков
Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны?
В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе.
Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов.
Связанный эпизод:
Всё про Agile, Scrum, Kanban и «Документация не нужна»
🕜 Тайм-коды:
00:00 | Введение. Зачем системному аналитику понимать мероприятия Scrum и как это помогает в работе с командой.
01:21 | Основные мероприятия Scrum.
05:07 | Планирование спринта: кто участвует, сколько длится, лучшие практики. Проблема 40 часов / неделю.
20:38 | Когда проводить планирование.
23:53 | Daily Scrum (Stand-up, Дейли): зачем нужны ежедневные митинги, кто участвует, как уложиться в 15 минут. Практики против «болтовни».
34:10 | Обзор спринта (Sprint Review): что обсуждают, кто участвует и как это помогает команде и бизнесу увидеть реальную ценность работы.
43:42 | Ретроспектива спринта: зачем нужна, кто участвует, примеры тем для обсуждения.
57:36 | Методы ретроспектив: от “Mad-Sad-Glad” до “Воздушного шара”.
1:00:02 | Груминг (Product Backlog Refinement, PBR): зачем нужен, кто участвует, cпособы проведения и подготовка.
1:17:35 | Scrum-мастер: нужен ли он?
1:22:45 | Резюме по эпизоду и подведение итогов.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤2🔥1
Надоели бесконечные созвоны и непонятные встречи? Или вы только начинаете карьеру аналитика и хотите разобраться, какие мероприятия вообще есть в Scrum и зачем они нужны?
В этом эпизоде мы разбираем все ключевые события Scrum — планирование, дейли, обзоры, ретроспективы и груминг. Делимся своим опытом, ошибками и лучшими практиками, чтобы вы могли увидеть, как это работает в реальных командах и применить полезное в своей работе.
Подойдёт и новичкам, которые хотят погрузиться в атмосферу IT-разработки, и опытным аналитикам, которые ищут свежий взгляд и инсайты для улучшения своих процессов.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
Переходите в GetAnalyst и получайте опыт в системном анализе и архитектуре каждый день! 🙌
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥2
Audio
⏯ ЭПИЗОД 34:
Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи
Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?
В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.
🔗 Статья к эпизоду
Тайм-коды:
00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании.
07:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины.
12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы.
16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи.
18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы.
25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI.
30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения.
35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд.
40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций.
50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI.
57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки.
1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐️ Анастасия Панфëрова,
Старший стратегический аналитик red_mad_robot
⭐️ Игорь Епанешников,
Руководитель отдела стратегической аналитики red_mad_robot
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи
Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?
В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.
Тайм-коды:
00:00 | Введение в Generative AI и машинное обучение. Знакомство с опытом аналитиков в AI-компании.
07:19 | Что такое Generative AI: короткое погружение и ключевые термины.
12:49 | Популярные направления внедрения Generative AI: типовые бизнес-задачи и запросы.
16:24 | RAG и Fine-Tuning: как адаптируют модели под задачи.
18:37 | Оценка работы AI: качество ответов, замена человека, типичные проблемы.
25:13 | Какие AI-модели внедряют в мире и РФ, безопасность использования AI.
30:22 | Small LLMs: что это и как повышают безопасность внедрения.
35:34 | Навыки для работы с Generative AI: отличия ролей аналитика, разработчика и тестировщика от обычных IT-команд.
40:01 | Как начать карьеру в Generative AI без опыта и компетенций.
50:30 | Страхи и барьеры компаний при внедрении Generative AI.
57:53 | Реальные кейсы и экономика: где Generative AI даёт эффект, а где убытки.
1:04:09 | Пожелания и рекомендации для бизнеса и IT-специалистов.
Ведущая:
Основатель сообщества системных аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐️ Анастасия Панфëрова,
Старший стратегический аналитик red_mad_robot
⭐️ Игорь Епанешников,
Руководитель отдела стратегической аналитики red_mad_robot
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤2
🤖 Как аналитики работают в Generative AI проектах: старт карьеры, ключевые навыки и задачи 🤖
Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?
В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.
🔗 Сайт эпизода
🔗 Компания red_mad_robot
🔗 AI акселератор для СА и БА
Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы. К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях.
✍️ Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска!
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
GetAnalyst - сообщество, где аналитики каждый день получают новый опыт и самые актуальные знания! 🚀
Повсюду «AI, AI, AI»: Generative AI, LLM, Fine-Tuning, RAG — но что это значит для системных и бизнес-аналитиков? Куда бежать, что изучать и с чего начать, если уже сейчас хочется новый виток в карьере в направлении AI?
В этом выпуске разбираем реальные проекты, задачи и роли в компании red_mad_robot: где место аналитика в Generative AI, какие навыки нужны на старте и как меняется работа команд по сравнению с «обычными» IT-проектами.
Анастасия и Игорь «раскрывают кухню» Generative AI-проектов: RAG vs Fine-Tuning, Small LLMs, метрики качества, безопасность и свой реальный опыт работы. К концу эпизода вы поймёте, с чего начать переход, какие артефакты добавить в портфолио и чего ожидать на собеседованиях.
✍️ Слушайте, делайте заметки и задавайте вопросы в комментариях, чтобы мы могли дать вам максимум пользы от этого выпуска!
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
GetAnalyst - сообщество, где аналитики каждый день получают новый опыт и самые актуальные знания! 🚀
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4
Audio
⏯ ЭПИЗОД 35:
5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем
Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.
🔗 Статья к эпизоду
В этом эпизоде разбираем:
✅ что именно нужно мониторить на проекте,
✅ какие инструменты обычно настраивают,
✅ какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.
После выпуска у вас будет понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы.
Тайм-коды:
01:30 | Мониторинг и диагностика IT-систем: что это и зачем нужен системный мониторинг.
6:25 | Что нужно мониторить в продакшене: ключевые метрики и показатели мониторинга для вашей системы.
10:00 | Логирование и трассировка запросов: что это, зачем нужны, как работают и как связаны с системным мониторингом.
11:45 | Конкретные нефункциональные требования к мониторингу: какие цифры по времени отклика писать в спецификации системы.
14:06 | Как мониторить мобильные приложения.
16:21 | Нефункциональные требования к нагрузке: какие значения % CPU и ресурсов указывать в требованиях.
20:10 | Инструменты мониторинга и observability: что выбрать, когда и зачем. Стандарт OpenTelemetry и пример схемы архитектуры.
27:35 | Реальные кейсы, где мониторинг помогает проектам. Мониторинг кэширования.
33:04 | Кто на проекте настраивает мониторинг системы и что для этого нужно.
35:41 | Источники требований к мониторингу: от кого они приходят, в каком виде и как собирать требования к метрикам.
37:53 | Кто и как следит за показателями мониторинга на проекте: процессы, роли и работа с инцидентами.
44:37 | Дашборды мониторинга: как понять, что нужен новый дашборд.
46:27 | Итоги эпизода: рекомендации командам по внедрению мониторинга на разных стадиях проекта и практика «учебных тревог» в IT-проектах.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества GetAnalyst
Гости:
⭐️ Никита Улько
Техлид VK Tech, автор блога
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
5 метрик мониторинга, которые решают 80% проблем
Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.
В этом эпизоде разбираем:
✅ что именно нужно мониторить на проекте,
✅ какие инструменты обычно настраивают,
✅ какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.
После выпуска у вас будет понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы.
Тайм-коды:
01:30 | Мониторинг и диагностика IT-систем: что это и зачем нужен системный мониторинг.
6:25 | Что нужно мониторить в продакшене: ключевые метрики и показатели мониторинга для вашей системы.
10:00 | Логирование и трассировка запросов: что это, зачем нужны, как работают и как связаны с системным мониторингом.
11:45 | Конкретные нефункциональные требования к мониторингу: какие цифры по времени отклика писать в спецификации системы.
14:06 | Как мониторить мобильные приложения.
16:21 | Нефункциональные требования к нагрузке: какие значения % CPU и ресурсов указывать в требованиях.
20:10 | Инструменты мониторинга и observability: что выбрать, когда и зачем. Стандарт OpenTelemetry и пример схемы архитектуры.
27:35 | Реальные кейсы, где мониторинг помогает проектам. Мониторинг кэширования.
33:04 | Кто на проекте настраивает мониторинг системы и что для этого нужно.
35:41 | Источники требований к мониторингу: от кого они приходят, в каком виде и как собирать требования к метрикам.
37:53 | Кто и как следит за показателями мониторинга на проекте: процессы, роли и работа с инцидентами.
44:37 | Дашборды мониторинга: как понять, что нужен новый дашборд.
46:27 | Итоги эпизода: рекомендации командам по внедрению мониторинга на разных стадиях проекта и практика «учебных тревог» в IT-проектах.
Ведущая:
Основатель сообщества GetAnalyst
Гости:
⭐️ Никита Улько
Техлид VK Tech, автор блога
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4❤2🙏1
Для многих аналитиков и разработчиков нефункциональные требования к системе — тёмный лес. Понятно, что «система должна работать быстро и надёжно», но вот какие именно цифры написать в ТЗ, какие метрики указать и как всё это потом проверять — часто остаётся загадкой.
Мониторинг — один из ключевых инструментов, связанных с архитектурой и инфраструктурой, который позволяет не на словах, а в реальности проверить, выполняются ли нефункциональные требования.
В эпизоде разбираем:
✅ что именно нужно мониторить на проекте,
✅ какие инструменты обычно настраивают,
✅ какие конкретные метрики и показатели можно и нужно писать в ТЗ.
После выпуска у вас будет структурированное понимание, какие цифры писать в НФТ и как измерять качество системы, а не просто «надеяться, что всё ок» 🙌
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
📚 База знаний GetAnalyst - здесь вы найдёте более 100 примеров задач, схем архитектуры и диаграмм. Всё самое важное для системных аналитиков и архитекторов!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8❤3👍1
Audio
⏯ ЭПИЗОД 36:
Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки
Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.
🔗 Статья к эпизоду
(внутри доп. материалы и ссылки по Camunda и BPMN)
Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком.
Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.
Тайм-коды:
00:18 | Знакомство с задачей для которой выбрали Camunda.
03:03 | Почему выбрали Camunda: ключевые функции “из коробки” и альтернативы.
04:55 | Camunda 7 vs Camunda 8. Проблемы Camunda 8 в условиях реального проекта.
09:16 | Как Camunda оркестрирует процессы в микросервисной архитектуре: разбор реальных сценариев.
15:08 | Обработка ошибок работы процессов в Camunda: ретраи, компенсации и что заложить в алгоритмах.
16:32 | Проблемы Camunda: что реально вызывает боль у команды.
23:50 | Преимущества внедрения Camunda для команды и бизнеса.
26:49 | Задачи системного аналитика на проектах с Camunda. Кто отвечает за создание BPMN-диаграмм?
31:13 | Может ли аналитик сам настроить и запустить бизнес-процесс в Camunda по BPMN-диаграмме - без кода и разработчиков.
34:38 | Кому подходит Camunda / Кому не подходит Camunda.
37:22 | Заключение и рекомендации, чтобы начать работать с Camunda в проекте.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Елизавета Акманова
Старший cистемный аналитик компании UseTech
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки
Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.
(внутри доп. материалы и ссылки по Camunda и BPMN)
Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком.
Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.
Тайм-коды:
00:18 | Знакомство с задачей для которой выбрали Camunda.
03:03 | Почему выбрали Camunda: ключевые функции “из коробки” и альтернативы.
04:55 | Camunda 7 vs Camunda 8. Проблемы Camunda 8 в условиях реального проекта.
09:16 | Как Camunda оркестрирует процессы в микросервисной архитектуре: разбор реальных сценариев.
15:08 | Обработка ошибок работы процессов в Camunda: ретраи, компенсации и что заложить в алгоритмах.
16:32 | Проблемы Camunda: что реально вызывает боль у команды.
23:50 | Преимущества внедрения Camunda для команды и бизнеса.
26:49 | Задачи системного аналитика на проектах с Camunda. Кто отвечает за создание BPMN-диаграмм?
31:13 | Может ли аналитик сам настроить и запустить бизнес-процесс в Camunda по BPMN-диаграмме - без кода и разработчиков.
34:38 | Кому подходит Camunda / Кому не подходит Camunda.
37:22 | Заключение и рекомендации, чтобы начать работать с Camunda в проекте.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Старший cистемный аналитик компании UseTech
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
⚙️📞 Camunda и BPMN в микросервисах: успешный кейс для оркестрации процессов техподдержки ⚙️📞
Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.
🔗 Статья к эпизоду
(внутри доп. материалы и ссылки по Camunda и BPMN)
Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком.
Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.
Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами!
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
✅ Подписывайтесь на GetAnalyst — ваша база знаний в мире системного анализа и архитектуры!
Если вы рассматриваете Camunda для внедрения на проект и пытаетесь понять, «а оно нам точно надо?», или хотите разобраться как работает оркестрация процессов в микросервисной архитектуре — этот эпизод для вас.
(внутри доп. материалы и ссылки по Camunda и BPMN)
Обсуждаем реальный опыт внедрения Camunda на действующем высоконагруженном проекте со старшим системным аналитиком.
Рассказываем, где Camunda реально помогает развивать и поддерживать систему, а где добавляет новые головные боли. Когда стоит выбирать Camunda, а когда лучше пойти другим путём.
Слушайте, делайте заметки и делитесь с коллегами!
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
✅ Подписывайтесь на GetAnalyst — ваша база знаний в мире системного анализа и архитектуры!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥3
Audio
⏯ ЭПИЗОД 37:
Как сделать BPMN-диаграмму за минуты с помощью AI: StormBPMN
Взгляните по-новому на моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN и узнайте, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований🙌
🔗 Сайт эпизода
Тайм-коды:
00:00 | Про актуальность использования AI для разработки BPMN.
01:02 | Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы.
03:38 | Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)?
04:58 | Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом».
12:50 | Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода.
17:49 | Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI.
23:56 | История появления инструмента StormBPMN.
25:23 | Заключение и рекомендации.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Денис Котов,
Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Как сделать BPMN-диаграмму за минуты с помощью AI: StormBPMN
Взгляните по-новому на моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN и узнайте, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований
Тайм-коды:
00:00 | Про актуальность использования AI для разработки BPMN.
01:02 | Как нейросети «видят» BPMN-диаграммы.
03:38 | Могут ли нейросети генерировать BPMN-диаграммы через код (XML)?
04:58 | Как работает StormBPMN, как он интегрирован с AI и какие нейросети используются «под капотом».
12:50 | Локальное обучение нейросетей для генерации BPMN на хороших примерах XML-кода.
17:49 | Как начать изучать нотацию BPMN с помощью AI.
23:56 | История появления инструмента StormBPMN.
25:23 | Заключение и рекомендации.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Основатель StormBPMN, перевёл ABPMP CBOK и глоссарий BPMN на русский язык, проектирует процессы в Т-Банк.
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8
В этом эпизоде обсуждаем, как AI меняет подход к моделированию бизнес-процессов и работе с BPMN.
Вместе с топовым экспертом по BPMN в России Денисом Котовым говорим про StormBPMN — инструмент для создания BPMN-диаграмм с поддержкой AI, разбираем, как создавать BPMN через код и в чём нейросети действительно могут помочь.
Если вам только предстоит изучать BPMN или вы уже давно работаете с нотацией, этот выпуск поможет по-новому взглянуть на моделирование процессов и понять, как использовать AI в работе без лишней магии и разочарований.
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
Сообщество GetAnalyst — ваш путь к получению самого актуального опыта в системном анализе и проектировании архитектуры 🤩
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🔥2
Audio
⏯ ЭПИЗОД 38:
Как выбрать ментора системному аналитику: 5 практических советов
Разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».
🔗 Сайт эпизода
Тайм-коды:
00:18 | Почему может быть сложно найти своего ментора. Знакомство с ментором - Екатериной Герасимовой.
05:43 | Кто такой ментор в IT и когда он действительно нужен.
12:15 | Рекомендации по стратегии поиска работы системному аналитику. Типичные ошибки при поиске работы, и почему важны не только харды.
18:46 | С чего начинается работа с ментором: какие вопросы ментор задаёт до встречи и как в идеале строится ход первой встречи.
25:21 | Как строится процесс работы на занятии в зависимости от вида встреч по менторству.
38:21 | Критерии выбора и оценки ментора. Какие результаты встречи считать нормальными, а какие — тревожным звоночком.
53:39 | Сколько стоит 1 час работы с ментором, от чего зависит цена и за что вы на самом деле платите.
55:33 | Подведение итогов и рекомендации по поиску «своего» ментора.
Ведущая:
⭐ Екатерина Ананьева,
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
⭐ Екатерина Герасимова,
Ведущий cистемный аналитик, ментор, автор блога
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Как выбрать ментора системному аналитику: 5 практических советов
Разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».
Тайм-коды:
00:18 | Почему может быть сложно найти своего ментора. Знакомство с ментором - Екатериной Герасимовой.
05:43 | Кто такой ментор в IT и когда он действительно нужен.
12:15 | Рекомендации по стратегии поиска работы системному аналитику. Типичные ошибки при поиске работы, и почему важны не только харды.
18:46 | С чего начинается работа с ментором: какие вопросы ментор задаёт до встречи и как в идеале строится ход первой встречи.
25:21 | Как строится процесс работы на занятии в зависимости от вида встреч по менторству.
38:21 | Критерии выбора и оценки ментора. Какие результаты встречи считать нормальными, а какие — тревожным звоночком.
53:39 | Сколько стоит 1 час работы с ментором, от чего зависит цена и за что вы на самом деле платите.
55:33 | Подведение итогов и рекомендации по поиску «своего» ментора.
Ведущая:
Основатель сообщества Системных Аналитиков GetAnalyst
Гости:
Ведущий cистемный аналитик, ментор, автор блога
Подкаст сообщества системных аналитиков GetAnalyst.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1🔥1
👩🏫🚀 Как выбрать ментора системному аналитику: 5 практических советов 👨🏫🚀
Иногда аналитикам нужно индивидуально разобрать свою карьерную ситуацию: построить план развития, сменить работу и подготовиться к собеседованию, перейти от теории к практике, разобрать конкретные рабочие вопросы и ошибки.
В такие моменты появляется запрос на ментора — опытного специалиста, который помогает структурировать цели, ответить на вопросы, дать практику, выстроить шаги в развитии, снизить тревогу и двигаться вперёд заметно быстрее.
В этом эпизоде разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».
🔗 Сайт эпизода
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
Сообщество GetAnalyst — место, где системные аналитики растут быстрее🚀
Иногда аналитикам нужно индивидуально разобрать свою карьерную ситуацию: построить план развития, сменить работу и подготовиться к собеседованию, перейти от теории к практике, разобрать конкретные рабочие вопросы и ошибки.
В такие моменты появляется запрос на ментора — опытного специалиста, который помогает структурировать цели, ответить на вопросы, дать практику, выстроить шаги в развитии, снизить тревогу и двигаться вперёд заметно быстрее.
В этом эпизоде разбираем кто такой ментор, когда он действительно нужен, как проходит работа с ним и чего от неё можно (и нельзя) ожидать. Говорим о том, как выбрать «своего» человека, не слить время и деньги и в итоге получать от менторства конкретный результат, а не просто галочку «я сходил к ментору».
Эпизод доступен в:
⏯ Apple Podcast
⏯ Яндекс.Музыка
⏯ Telegram
⏯ Castbox
⏯ Звук
⏯ Spotify
⏯ RuTube
⏯ YouTube
⏯ VK Video
Сообщество GetAnalyst — место, где системные аналитики растут быстрее
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🥰1