Я знаю, что у многих из нас уже выработалась лёгкая аллергия на «конференции по ML» — круг одних и тех же лиц, всё больше похоже на встречу выпускников, чем на поиск новых идей.

Practical ML Conf приятно выбивается из этого ряда. Во-первых, состав спикеров действительно разнообразный — в программе не только яндексоиды, но и коллеги из Sber AI, Т-Банка, Avito Tech, Wildberries и других компаний. Все — практики, которые делятся тем, что реально работает, а не красивыми слайдами ради слайдов.

Во-вторых, доклады начинаются не с рассветом (коллеги-совы поймут ❤️), а сама программа не перегружена — есть время выдохнуть, переварить услышанное и пообщаться.

Лично я люблю треки про рекомендательные системы и LLM. В этом году, например, Николай Савушкин расскажет, как генеративные модели реально работают в рексистемах Яндекса, а Павел Гуляев из Sber AI поделится опытом создания памяти для LLM на примере GigaChat. Эти темы важны не только потому, что «хайп», но и потому, что они меняют то, как мы строим продукты — от поиска до образования.

Есть ещё одна вещь, которая делает Practical ML Conf для меня особенным. С давних времен существует внутренний митап Яндекса — PML — мы собирались, чтобы делиться рабочими решениями и привозить доклады с топовых мировых конференций. Я и сам в прошлой жизни там выступал. Сейчас Practical ML Conf стал открытой конференцией, и это классно — любой может поучаствовать и услышать рассказ про практические решения от тех, кто их реализовывал.

📍 PML пройдёт 27 сентября в Москве и онлайн.
Регистрация обязательна, а количество мест ограничено: pmlconf.yandex.ru/2025

Реклама ООО «ЯНДЕКС» ИНН 7736207543