Зачем вести канал в телеграме
🤔 У меня очень своеобразная причина для ведения TG канала. Начиналось все с потребности делиться какими-то вещами про работу, преподавание и ML. Потом жизнь как-то так сложилась, что потребность всецело закрывается общением с близкими, друзьями и студентами (как в универе, так и со взрослыми, у меня в школе, в Сколково и на корпоративных курсах).
🙅♂️ Казалось бы, время закрывать канал за ненадобностью. Но вот не совсем. Вы могли заметить, что в наше время любой фрик имеет возможность самовыразиться в интернете не только в комментах, но и как блоггер. Но откуда появляется это «любой фрик»? А дело в том, что правило «помолчи, может за умного сойдешь» работает фантастически стабильно. Стоит человеку начать делиться своими мыслями и рассуждениями, давать советы, оценивать ситуации, комментировать новости, сразу становится понятно, какой забористый кисель у него в голове вместо мозгов.
💼 Похожую ситуацию я часто видел в корпоративной карьере. Те люди, которые лучше всего разносят руководство за неоптимальное управление и наиболее пылко рассказывают, а как надо было, сами столкнувшись с вызовами управления стабильно оказываются не такими боевитыми, как на словах. Не мешки ворочать, короче. Пример с управлением это просто пример деятельности, включающей многокритериальную оптимизацию в условиях неполной информации, так-то аналогичных примеров хватает в любой профессии :)
🤦♂️ Но вот засада: когда стоишь в сторонке и критикуешь, легко забыть о самом главном. Сам-то такой же. Сам-то тоже как рот откроешь, так слова быстрее мыслей могут побежать, если нет тренировки. А как на публику что скажешь или напишешь, так вообще жуть: и этих обидел, и тем не мил, и те, к кому обращался, вообще не поняли, что сказать хотел.
🚀 Так вот самое классное и полезное применение TG канала для его автора это свое собственное развитие. Во-первых, тренировка по формулированию и донесению мыслей. Во-вторых, развитие навыка подбирать нужные слова с учетом всех рисков (а их, когда пишешь даже на сто человек, всегда много). Ну а в-третьих, если я через год читаю свои старые посты и думаю «Боже мой, какую же ересь я нёс!», я спокоен, ведь значит еще что-то меняется в голове.
❤️ А еще есть в-четвертых: интересно что-то вбросить и читать комменты. Правда классные вещи пишете, много новых мыслей, очень люблю своих подписчиков.
Пишите, кстати, в комментариях, что бы вы хотели чаще видеть в этом канале :)
🤔 У меня очень своеобразная причина для ведения TG канала. Начиналось все с потребности делиться какими-то вещами про работу, преподавание и ML. Потом жизнь как-то так сложилась, что потребность всецело закрывается общением с близкими, друзьями и студентами (как в универе, так и со взрослыми, у меня в школе, в Сколково и на корпоративных курсах).
🙅♂️ Казалось бы, время закрывать канал за ненадобностью. Но вот не совсем. Вы могли заметить, что в наше время любой фрик имеет возможность самовыразиться в интернете не только в комментах, но и как блоггер. Но откуда появляется это «любой фрик»? А дело в том, что правило «помолчи, может за умного сойдешь» работает фантастически стабильно. Стоит человеку начать делиться своими мыслями и рассуждениями, давать советы, оценивать ситуации, комментировать новости, сразу становится понятно, какой забористый кисель у него в голове вместо мозгов.
💼 Похожую ситуацию я часто видел в корпоративной карьере. Те люди, которые лучше всего разносят руководство за неоптимальное управление и наиболее пылко рассказывают, а как надо было, сами столкнувшись с вызовами управления стабильно оказываются не такими боевитыми, как на словах. Не мешки ворочать, короче. Пример с управлением это просто пример деятельности, включающей многокритериальную оптимизацию в условиях неполной информации, так-то аналогичных примеров хватает в любой профессии :)
🤦♂️ Но вот засада: когда стоишь в сторонке и критикуешь, легко забыть о самом главном. Сам-то такой же. Сам-то тоже как рот откроешь, так слова быстрее мыслей могут побежать, если нет тренировки. А как на публику что скажешь или напишешь, так вообще жуть: и этих обидел, и тем не мил, и те, к кому обращался, вообще не поняли, что сказать хотел.
🚀 Так вот самое классное и полезное применение TG канала для его автора это свое собственное развитие. Во-первых, тренировка по формулированию и донесению мыслей. Во-вторых, развитие навыка подбирать нужные слова с учетом всех рисков (а их, когда пишешь даже на сто человек, всегда много). Ну а в-третьих, если я через год читаю свои старые посты и думаю «Боже мой, какую же ересь я нёс!», я спокоен, ведь значит еще что-то меняется в голове.
❤️ А еще есть в-четвертых: интересно что-то вбросить и читать комменты. Правда классные вещи пишете, много новых мыслей, очень люблю своих подписчиков.
Пишите, кстати, в комментариях, что бы вы хотели чаще видеть в этом канале :)
❤67💯18👍7🔥4😁3🤔1🤯1
Kantor.AI
Вопросы на собеседованиях по ML Вчера готовился к вебинарам про вопросы с собеседований по ML (в конце базового курсс ML у нас есть опциональный модуль с разбором вопросов в качестве повторения пройденных тем). С учетом того, что сам лет 10 собеседовал по…
Ну что же, 300 🔥 есть, начинаем обсуждать вопросы с собесов.
Вот два вопроса на насущную тему «а сколько данных нужно». Делимся своими мыслями, потом подведу итоги :)
1. При обучении модели качество получилось недостаточно высоким. Была выдвинута гипотеза, что проблема в недостаточном объеме обучающей выборки. Как можно проверить эту гипотезу?
2. Часто данные не размечены, и вам бизнес-заказчик задает вопрос, какой объем выборки разметить. Как до знакомства с данными ответить на этот вопрос? Какие статистики могут помочь? Какие эффекты возможны при недостатке данных?
Вот два вопроса на насущную тему «а сколько данных нужно». Делимся своими мыслями, потом подведу итоги :)
1. При обучении модели качество получилось недостаточно высоким. Была выдвинута гипотеза, что проблема в недостаточном объеме обучающей выборки. Как можно проверить эту гипотезу?
2. Часто данные не размечены, и вам бизнес-заказчик задает вопрос, какой объем выборки разметить. Как до знакомства с данными ответить на этот вопрос? Какие статистики могут помочь? Какие эффекты возможны при недостатке данных?
🔥31❤6👍3🤔1
Выбираем инфраструктуру для LLM 🎛
Присоединяйтесь к дискуссии о том, как облачные решения и выделенные серверы ускоряют обучение и внедрение больших языковых моделей. Обменяйтесь мнениями с лидерами рынка из neuro.net и Selectel на бизнес-ужине.
Смотреть подробную программу
На мероприятии будут камерные и комфортные условия, чтобы вы:
— познакомились с лучшими кейсами;
— обменялись опытом с коллегами;
— получили обратную связь от экспертов.
🗓 Когда: 26 марта, 19:00.
📍 Где: Москва, м. Пушкинская (офлайн, записи не будет)
👥 Для кого: IT-руководителей в отделах ML, CTO, CDO, CIO и других топ-специалостов, отвечающих за IT-инфраструктуру для ML.
👤 Зарегистрироваться
*Количество мест ограничено, после регистрации с вами обязательно свяжутся
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqvBPSqu
Присоединяйтесь к дискуссии о том, как облачные решения и выделенные серверы ускоряют обучение и внедрение больших языковых моделей. Обменяйтесь мнениями с лидерами рынка из neuro.net и Selectel на бизнес-ужине.
Смотреть подробную программу
На мероприятии будут камерные и комфортные условия, чтобы вы:
— познакомились с лучшими кейсами;
— обменялись опытом с коллегами;
— получили обратную связь от экспертов.
*Количество мест ограничено, после регистрации с вами обязательно свяжутся
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2VtzqvBPSqu
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩13👍3🔥3❤2
Сегодня мне исполнилось 33. Из последних новостей:
🏠 Переехал в дом, теперь смотрю на сосны и наслаждаюсь свежим воздухом. Очень нравится.
🎓 Продолжаю делать школу machine learning. Сейчас заканчивается наш первый поток в b2c (🥳🎉) и стартуют большие b2b проекты. Еще мы готовим запуск уже этой осенью совместных магистратур с очень крутыми учебными заведениями, но об этом расскажу подробнее, когда из предварительных договоренностей это превратится в программы, на которые уже ведется набор
🥚 Продолжаю с большим удовольствием заниматься кафедрами в Вышке и МФТИ и факультетом в МФТИ, в открытии которого довелось поучаствовать, благодаря работе в МТС. Начал получать удовольствие не только от ведения курсов, но и от методических советов и прочей сопутствующей деятельности. Не знаю, старость это или наконец-то начал понимать, зачем всё это нужно, но правда есть приятное ощущение, что у нас получается очень классная программа и крутой факультет :)
🏠 Переехал в дом, теперь смотрю на сосны и наслаждаюсь свежим воздухом. Очень нравится.
🎓 Продолжаю делать школу machine learning. Сейчас заканчивается наш первый поток в b2c (🥳🎉) и стартуют большие b2b проекты. Еще мы готовим запуск уже этой осенью совместных магистратур с очень крутыми учебными заведениями, но об этом расскажу подробнее, когда из предварительных договоренностей это превратится в программы, на которые уже ведется набор
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🍾155❤55👍32🎉16❤🔥7🔥2👌2💩1
Я принял волевое решение завязать с AI
И начать проводить тренинги личностного роста для сотрудников корпораций. Как строить карьеру, как работать с начальством, как стать руководителем и потом не распугать сотрудников, что делать, если сотрудник пытается вас «подсидеть», а коллега «слить» - вот это всё как мы любим.
Вдохновился конечно примером Блиновской, и тем что в сфере тренингов личностного роста клиент не должен быть готов к высшмату и программированию (в отличие от обучения DSов)
Еще мне сказали добавить в пост что-то про увеличение заработка, но я только начинающий личностный тренер (джун))) и пока не придумал продающих обещаний. Но точно вырастет, даю слово пацана.
Ставьте какашку, если купили бы 😁😁😁
И начать проводить тренинги личностного роста для сотрудников корпораций. Как строить карьеру, как работать с начальством, как стать руководителем и потом не распугать сотрудников, что делать, если сотрудник пытается вас «подсидеть», а коллега «слить» - вот это всё как мы любим.
Вдохновился конечно примером Блиновской, и тем что в сфере тренингов личностного роста клиент не должен быть готов к высшмату и программированию (в отличие от обучения DSов)
Еще мне сказали добавить в пост что-то про увеличение заработка, но я только начинающий личностный тренер (джун))) и пока не придумал продающих обещаний. Но точно вырастет, даю слово пацана.
Ставьте какашку, если купили бы 😁😁😁
72💩242😁108👍20🍾10🔥8🎉8❤6🤩2😈2😍1😎1
Ты — специалист в области машинного обучения? Хочешь проверить свои силы в реальных задачах, с которыми ежедневно сталкиваются 1000+ специалистов Авито? Тогда не упусти шанс стать частью крупнейшего соревнования в этой области!
Что тебя ждет:
Выбирай одну или обе задачи, показывай лучшие результаты и получай шанс на победу! Участвовать можно как индивидуально, так и в команде до 4 человек. Загружай до 5 решений в день.
Регистрация уже открыта! Подробности и анкета по ссылкам выше.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💩16👍9❤4👎1🤬1💯1
Вопрос, который меня давно интересует: бесит ли реклама в этом канале и чем именно?
Anonymous Quiz
58%
Не бесит
14%
Бесит, не интересная
16%
Бесит, что обезличенная, без какой-то добавки от автора - рекомендую/попробовал сам/впечатления
9%
В каждом случае свои причины
3%
Бесит, напишу в комментариях, чем именно
💩20😁12❤2
Правда и мифы про рекомендательные системы
Записал подкаст про рекомендательные системы у друзей из онлайн-кинотеатра START :) Три замечательных гостя, три разных взгляда на область, рекомендую к просмотру 👍
Дисклеймер: контент для тех, кому интересна внутрянка, красивых сказок вроде этой или байки про пиво и памперсы не рассказываем
Записал подкаст про рекомендательные системы у друзей из онлайн-кинотеатра START :) Три замечательных гостя, три разных взгляда на область, рекомендую к просмотру 👍
Дисклеймер: контент для тех, кому интересна внутрянка, красивых сказок вроде этой или байки про пиво и памперсы не рассказываем
YouTube
Правда и мифы про рекомендательные системы | Подкаст START Team @START_SHOWS
Рекомендательные системы (и их рекомендации) сейчас повсюду. Нам говорят, что купить, что докупить к тому, что уже купили, что читать, какую музыку слушать, какие фильмы и сериалы смотреть. А как рекомендеры разрабатываются, как они устроены, каким бизнесам…
❤12🔥7👍1
Как вы относитесь к таким вот курсам?
Сначала увидел в интернете рекламу, удивился, перешел, и нашел это всё довольно забавным, даже наверное смешным. Особенно "10000 выпускников нашли работу". Кем? Критическим мыслителем?) Может теперь гончарные курсы или курсы кройки и шитья начнут считать, сколько их выпускников менеджерами устроились? В общем сам лендинг вполне себе тянет на домашку по курсу :)
С другой стороны, а вдруг наконец-то научатся???🤔 🤔 🤔
Сначала увидел в интернете рекламу, удивился, перешел, и нашел это всё довольно забавным, даже наверное смешным. Особенно "10000 выпускников нашли работу". Кем? Критическим мыслителем?) Может теперь гончарные курсы или курсы кройки и шитья начнут считать, сколько их выпускников менеджерами устроились? В общем сам лендинг вполне себе тянет на домашку по курсу :)
С другой стороны, а вдруг наконец-то научатся???
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Яндекс Практикум
Курс «Критическое мышление»: обучение навыкам критического мышления для менеджеров
Онлайн-курс «Навыки критического мышления для менеджеров» от Яндекс Практикума. 2 месяца обучения анализу информации, креативным методикам, аргументации идей. Практика, решение кейсов, групповые воркшопы.
😁38🔥4❤1🤔1💩1
Новый набор в ШАД
❗️Cейчас вовсю идет новый набор в Школу Анализа Данных Яндекса. ШАД был открыт аж в далеком 2007 году и стал первопроходцем образовательных программ по Computer Science и Data Science от коммерческих компаний.
В первые 5-7 лет в других компаниях ШАД был мемом. Любые образовательные инициативы корпоративные менеджеры часто комментировали «ну мы тут не будем жечь деньги в топке как Яндекс со своим ШАДом, мы же не благотворительная организация». Почему так? А очень просто: стоимость одного нанятого выпускника с учетом всех расходов на ШАД составляла более 1 миллиона рублей (я в Яндексе не работаю, поэтому могу смело называть числа, которые слышал). Согласитесь, за эту круглую сумму даже сейчас любой рекрутер загоняет джуна в поле, не то что в компанию наймет :)
Недальновидные корпоративные менеджеры ожидаемо крутили пальцем у виска, глядя на ШАД. А многие крутят до сих пор, если видят похожую экономику на старте своих проектов и закрывают их как только эйчар оказывается дешевле. Но ШАД тем временем создал репутацию, создал свою среду и тусовку очень умных людей (как студентов, так и преподавателей), стал поставлять Яндексу не только более крутые кадры, чем были на рынке, но и мега лояльных людей, для которых Яндекс стал семьей. Инвестиции кратно себя оправдали, сформировав сотни, если не тысячи сотрудников, которые не уходят из офиса ни в 18, ни в 20, не переходят на зарплаты втрое больше в другие компании, и больше всего ценят работу с умными людьми над интересной задачей. И это честный win-win: выиграла не только компания, но и люди, которые реально получают удовольствие от работы каждый день.
💪 Учиться в ШАДе очень сложно. Совмещать с работой или с семьей еще сложнее. А и с тем и с другим почти невозможно. Но если вы не боитесь трудностей, попробуйте поступить: https://shad.yandex.ru/special_graduates
🥇 Выпускник ШАД - это очень уважаемая в отрасли «лычка», но, конечно, еще более уважают за те знания, которые вы там получите. Смысл попробовать есть, но будьте готовы, что может потребоваться 3, 4, или даже 7 попыток, чтобы преуспеть. Свет клином на ШАДе конечно не сошелся: это не must, это точно нечто «сверх» того, что нужно Data Scientist’у, аналитику или разработчику. Но место хорошее, а для тех, кто любит по-жестче - лучшее :) Так что тем, кто будет поступать, желаю удачи, несгибаемости, и помнить, что все самое интересное впереди! 🤝❤️
❗️Cейчас вовсю идет новый набор в Школу Анализа Данных Яндекса. ШАД был открыт аж в далеком 2007 году и стал первопроходцем образовательных программ по Computer Science и Data Science от коммерческих компаний.
В первые 5-7 лет в других компаниях ШАД был мемом. Любые образовательные инициативы корпоративные менеджеры часто комментировали «ну мы тут не будем жечь деньги в топке как Яндекс со своим ШАДом, мы же не благотворительная организация». Почему так? А очень просто: стоимость одного нанятого выпускника с учетом всех расходов на ШАД составляла более 1 миллиона рублей (я в Яндексе не работаю, поэтому могу смело называть числа, которые слышал). Согласитесь, за эту круглую сумму даже сейчас любой рекрутер загоняет джуна в поле, не то что в компанию наймет :)
Недальновидные корпоративные менеджеры ожидаемо крутили пальцем у виска, глядя на ШАД. А многие крутят до сих пор, если видят похожую экономику на старте своих проектов и закрывают их как только эйчар оказывается дешевле. Но ШАД тем временем создал репутацию, создал свою среду и тусовку очень умных людей (как студентов, так и преподавателей), стал поставлять Яндексу не только более крутые кадры, чем были на рынке, но и мега лояльных людей, для которых Яндекс стал семьей. Инвестиции кратно себя оправдали, сформировав сотни, если не тысячи сотрудников, которые не уходят из офиса ни в 18, ни в 20, не переходят на зарплаты втрое больше в другие компании, и больше всего ценят работу с умными людьми над интересной задачей. И это честный win-win: выиграла не только компания, но и люди, которые реально получают удовольствие от работы каждый день.
💪 Учиться в ШАДе очень сложно. Совмещать с работой или с семьей еще сложнее. А и с тем и с другим почти невозможно. Но если вы не боитесь трудностей, попробуйте поступить: https://shad.yandex.ru/special_graduates
🥇 Выпускник ШАД - это очень уважаемая в отрасли «лычка», но, конечно, еще более уважают за те знания, которые вы там получите. Смысл попробовать есть, но будьте готовы, что может потребоваться 3, 4, или даже 7 попыток, чтобы преуспеть. Свет клином на ШАДе конечно не сошелся: это не must, это точно нечто «сверх» того, что нужно Data Scientist’у, аналитику или разработчику. Но место хорошее, а для тех, кто любит по-жестче - лучшее :) Так что тем, кто будет поступать, желаю удачи, несгибаемости, и помнить, что все самое интересное впереди! 🤝❤️
❤50💯16👍9❤🔥8👎3😁3
Выпустили на YouTube-канале MLinside новое видео с директором ШАД Лешей Толстиковым
В прошлый раз у нас было объективно мало времени и многое не удалось обсудить. В новом видео очень много говорим о ШАДе и о вопросах отбора слушателей на образовательную программу и их дальнейшего обучения.
В прошлый раз у нас было объективно мало времени и многое не удалось обсудить. В новом видео очень много говорим о ШАДе и о вопросах отбора слушателей на образовательную программу и их дальнейшего обучения.
YouTube
ШАД: будет сложно, вам понравится | Алексей Толстиков
Алексей Толстиков — кандидат физико-математических наук, руководитель Школы анализа данных Яндекса (ШАДа) и эксперт в олимпиадах по программированию. В интервью мы обсуждаем процесс поступления в ШАД: как проходит отбор, какие этапы нужно пройти, что стоит…
❤20🔥4👍1
Митап ML-комьюнити
MLечный путь – ежегодный митап от Selectel для всех, кто делает ML. В этот раз делают фокус на практике и живом общении.
📍 23 апреля, 18:00, в офисе Selectel в Санкт-Петербурге и онлайн
Разберут реальные кейсы:
- инференс в рентген-вагоне,
- развертывание Edge-AI для комбайнов,
- использование Shared- и MultiGPU Inference.
Из новых форматов – ML Startup Pitch, где вы сможете дать фидбек по чужим проектам и получить идеи для улучшения своих.
Смотрите программу и регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/fqyeh
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqxhy1UE
MLечный путь – ежегодный митап от Selectel для всех, кто делает ML. В этот раз делают фокус на практике и живом общении.
📍 23 апреля, 18:00, в офисе Selectel в Санкт-Петербурге и онлайн
Разберут реальные кейсы:
- инференс в рентген-вагоне,
- развертывание Edge-AI для комбайнов,
- использование Shared- и MultiGPU Inference.
Из новых форматов – ML Startup Pitch, где вы сможете дать фидбек по чужим проектам и получить идеи для улучшения своих.
Смотрите программу и регистрируйтесь по ссылке: https://slc.tl/fqyeh
Реклама. АО «Селектел», ИНН 7810962785, ERID: 2Vtzqxhy1UE
👍3
Правда ли неплохих кандидатов отфильтровывают HRы?
Есть куча баек про то, как тимлид, недовольный отсутствием кандидатов на вакансию, идет в эйчар, сам берет несколько резюме и нанимает себе человека за неделю. А на вопросы в духе "почему вот этому отказали?" получает фантастические ответы в духе "у него ведь непрофильное образование" и другие гениальные реплики.
У меня заканчивает обучение первый поток Базы ML в MLinside, и я предлагаю как раз проверить эти байки про HR. План следующий: показываем несколько резюме тимлиду DS, если какие-то из них ему нравятся и хочется пообщаться, то не сразу ставим собеседование, а сначала на общих основаниях подаем резюме через отклик на вакансию. Если через две недели ничего не происходит, явно просим организовать собеседование с конкретным кандидатом. А тимлид получает отличную возможность поспрашивать HR, почему кандидат до него не дошел с первой попытки :)
Кто хочет поучаствовать в эксперименте в роли тимлида DS (и уже им работает😁) - пишите мне в личку: @vkantor
На всякий случай уточню: разумеется, после "Базы ML" мои студенты претендуют в основном на джунские позиции.
Есть куча баек про то, как тимлид, недовольный отсутствием кандидатов на вакансию, идет в эйчар, сам берет несколько резюме и нанимает себе человека за неделю. А на вопросы в духе "почему вот этому отказали?" получает фантастические ответы в духе "у него ведь непрофильное образование" и другие гениальные реплики.
У меня заканчивает обучение первый поток Базы ML в MLinside, и я предлагаю как раз проверить эти байки про HR. План следующий: показываем несколько резюме тимлиду DS, если какие-то из них ему нравятся и хочется пообщаться, то не сразу ставим собеседование, а сначала на общих основаниях подаем резюме через отклик на вакансию. Если через две недели ничего не происходит, явно просим организовать собеседование с конкретным кандидатом. А тимлид получает отличную возможность поспрашивать HR, почему кандидат до него не дошел с первой попытки :)
Кто хочет поучаствовать в эксперименте в роли тимлида DS (и уже им работает😁) - пишите мне в личку: @vkantor
На всякий случай уточню: разумеется, после "Базы ML" мои студенты претендуют в основном на джунские позиции.
🔥45❤8😁6👍4🤔2💯1