Функция range()

В python range() – одна из встроенных функций. Она используется с циклом for для выполнения блока кода определенное количество раз.

#theory // Just Python & Max

break

В python break используется для преждевременного выхода из цикла for. Он предназначается для прерывания цикла при выполнении определенного условия. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим проверить, присутствует ли число. Мы можем перебрать список чисел и, если число найдено, выйти из цикла, потому что нам не нужно продолжать перебирать оставшиеся элементы.

#theory // Just Python & Max

Continue

Оператор continue используется внутри цикла, чтобы пропустить выполнение тела цикла for для определенного условия. Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим вывести сумму положительных чисел. Мы можем использовать операторы continue, чтобы пропустить цикл для отрицательных чисел.

#theory // Just Python & Max

Else

Блок else выполняется только в том случае, если цикл не завершается оператором break. Предложим, у нас есть функция для вывода суммы чисел, когда все числа четные. Мы можем использовать оператор break, чтобы завершить цикл for, если присутствует нечетное число. Мы можем вывести сумму в части else, чтобы она выводилась, когда цикл выполняется нормально.

#theory // Just Python & Max

While

Python дал возможность создать цикл while внутри другого цикла while. Предположим, вам нужно напечатать такую последовательность.
1 1 2 1 2 3 1 2 3 4 1 2 3 4 5

#theory // Just Python & Max

Бесконечная проверка

Так как цикл while будет работать до тех пор, пока условие не станет ложным, вы должны убедиться, что это так, иначе программа никогда не завершится. Иногда это может пригодиться, когда вы хотите, чтобы ваша программа ждала ввода и продолжала непрерывно проверять.

#theory // Just Python & Max

Соединение строк

Во время написания кода нередко приходится сталкиваться с конкатенацией строк при помощи знака сложения. Создание строки из списка нескольких подстрок удобнее осуществить при помощи строкового метода join

#theory // Just Python & Max

Однострочные комментарии

Чтобы добавить комментарии в код, в Python используется знак #, последующие знаки будут считаться закомментированными.

#theory // Just Python & Max

Модуль aiomultiprocess

В этом примере мы используем модуль aiomultiprocess для асинхронного параллельного выполнения задач в отдельных процессах. Мы создаем очередь queue с помощью aiomultiprocess.create_queue, создаем пул процессов с помощью aiomultiprocess.Pool() и спавним задачи worker в пуле. Затем мы кладем элементы в очередь и завершаем задачи путем помещения специальных элементов None в очередь.

#theory // Just Python & Max

String

Тип данных string представляет собой последовательность символов. Python поддерживает символы Unicode. Обычно строки представлены одинарными или двойными кавычками.

#theory // Just Python & Max

Комментарии

Чтобы добавить комментарии в код, в Python используется знак #, последующие знаки будут считаться закомментированными. Такой вид комментирования называется однострочным.

#theory // Just Python & Max

Модуль asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач

В этом примере мы используем asyncio.Semaphore для ограничения количества одновременно выполняющихся асинхронных задач. Мы создаем семафор с лимитом 2 с помощью asyncio.Semaphore(2), и каждая задача worker перед выполнением блокирует семафор с помощью async with semaphore, а по завершении освобождает его.

#theory // Just Python & Max

Asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска корутины из другого потока

В этом примере мы используем asyncio.run_coroutine_threadsafe для запуска асинхронной корутины my_coroutine из другого потока. Мы создаем новый цикл событий с помощью asyncio.new_event_loop(), устанавливаем его текущим с помощью asyncio.set_event_loop(loop), и затем запускаем корутину с помощью asyncio.run_coroutine_threadsafe.

#theory // Just Python & Max

Многострочные комментарии

Метод комментирования нескольких строк, немного отличаются от обычного. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.

#theory // Just Python & Max

Функциональное программирование для более краткого и читаемого кода

Функции высшего порядка, анонимные функции (лямбда-функции), map, filter, reduce и другие инструменты функционального программирования могут сделать ваш код более компактным и понятным

#theory // Just Python & Max

Модуль logging

Модуль logging позволяет эффективно вести логирование ваших приложений, что облегчает отладку и мониторинг. Вы можете настроить разные уровни логирования, сохранять логи в файлы или выводить их на консоль.

#theory // Just Python & Max

Collections.namedtuple

namedtuple предоставляет удобный способ создания простых неизменяемых объектов с доступом к полям по именам. А collections.namedtuple уже для создания простых именованных кортежей.

#theory // Just Python & Max

Функция enumerate

Функция enumerate позволяет получить итератор, возвращающий пары (индекс, элемент). В основном она используется для одновременного перебора элементов и их индексов.

#theory // Just Python & Max

Модуль pathlib

Модуль pathlib предоставляет удобные методы для создания, обхода и манипулирования путями к файлам и директориям.

#theory // Just Python & Max

functools.partial

Модуль functools.partial позволяет создавать новые функции на основе существующих, зафиксировав определенные аргументы.

#theory // Just Python & Max