Строки и обратная косая черта (ч.2)
В необработанном строковом литерале (на что указывает префикс r) обратная косая черта передается как есть вместе с поведением экранирования следующего символа.
Это означает, что когда анализатор обнаруживает обратную косую черту в необработанной строке, он ожидает, что за ней последует другой символ. И в нашем случае (print(r"\")) обратная косая черта экранировала завершающую кавычку, оставляя анализатор без завершающей кавычки (отсюда SyntaxError). Вот почему обратная косая черта не работает в конце необработанной строки.
#theory // Just Python & Max
В необработанном строковом литерале (на что указывает префикс r) обратная косая черта передается как есть вместе с поведением экранирования следующего символа.
Это означает, что когда анализатор обнаруживает обратную косую черту в необработанной строке, он ожидает, что за ней последует другой символ. И в нашем случае (print(r"\")) обратная косая черта экранировала завершающую кавычку, оставляя анализатор без завершающей кавычки (отсюда SyntaxError). Вот почему обратная косая черта не работает в конце необработанной строки.
#theory // Just Python & Max
Не узел!
Приоритет оператора влияет на то, как вычисляется выражение, и == operator имеет более высокий приоритет, чем not operator в Python.
Таким образом, not x == y эквивалентноnot (x == y), что эквивалентно not (True == False) окончательной оценке True.
Но x == not y вызывает SyntaxError вопрос, потому что его можно считать эквивалентным, (x == not) y а не x == (not y) тем, что вы могли ожидать на первый взгляд.
Анализатор ожидал, что not токен будет частью not in оператора (потому что оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), но после того, как не смог найти in токен, следующий за not токеном, он выдает SyntaxError.
#theory // Just Python & Max
Приоритет оператора влияет на то, как вычисляется выражение, и == operator имеет более высокий приоритет, чем not operator в Python.
Таким образом, not x == y эквивалентноnot (x == y), что эквивалентно not (True == False) окончательной оценке True.
Но x == not y вызывает SyntaxError вопрос, потому что его можно считать эквивалентным, (x == not) y а не x == (not y) тем, что вы могли ожидать на первый взгляд.
Анализатор ожидал, что not токен будет частью not in оператора (потому что оба оператора == и not in имеют одинаковый приоритет), но после того, как не смог найти in токен, следующий за not токеном, он выдает SyntaxError.
#theory // Just Python & Max
Половина строк в тройных кавычках
Python поддерживает неявную конкатенацию строковых литералов.
''' и """ также являются разделителями строк в Python, которые вызывают ошибку SyntaxError, потому что интерпретатор Python ожидал, что в качестве разделителя будет заключена тройная кавычка при сканировании текущего строкового литерала в тройных кавычках.
#theory // Just Python & Max
Python поддерживает неявную конкатенацию строковых литералов.
''' и """ также являются разделителями строк в Python, которые вызывают ошибку SyntaxError, потому что интерпретатор Python ожидал, что в качестве разделителя будет заключена тройная кавычка при сканировании текущего строкового литерала в тройных кавычках.
#theory // Just Python & Max
Что не так с логическими значениями? (ч.1)
Изначально в Python не было bool типа (люди использовали 0 для false и ненулевое значение, такое как 1 для true). True, False и bool тип был добавлен в версиях 2.x, но для обратной совместимости True и False нельзя было сделать константами. Они просто были встроенными переменными, и их можно было переназначить.
#theory // Just Python & Max
Изначально в Python не было bool типа (люди использовали 0 для false и ненулевое значение, такое как 1 для true). True, False и bool тип был добавлен в версиях 2.x, но для обратной совместимости True и False нельзя было сделать константами. Они просто были встроенными переменными, и их можно было переназначить.
#theory // Just Python & Max
Что не так с логическими значениями? (ч.2)
bool является подклассом int в Python. И, таким образом, True и False являются экземплярами int. Целочисленное значение True равно 1, а значение из False равно 0.
#theory // Just Python & Max
bool является подклассом int в Python. И, таким образом, True и False являются экземплярами int. Целочисленное значение True равно 1, а значение из False равно 0.
#theory // Just Python & Max
Что не так с логическими значениями? (ч.3)
Python 3 был обратно несовместим, проблема была наконец исправлена, и, таким образом, последний фрагмент не будет работать с Python 3.x!
#theory // Just Python & Max
Python 3 был обратно несовместим, проблема была наконец исправлена, и, таким образом, последний фрагмент не будет работать с Python 3.x!
#theory // Just Python & Max
Атрибуты класса и атрибуты экземпляра (ч.1)
Переменные класса и переменные в экземплярах класса внутренне обрабатываются как словари объекта класса. Если имя переменной не найдено в словаре текущего класса, выполняется поиск по нему в родительских классах.
#theory // Just Python & Max
Переменные класса и переменные в экземплярах класса внутренне обрабатываются как словари объекта класса. Если имя переменной не найдено в словаре текущего класса, выполняется поиск по нему в родительских классах.
#theory // Just Python & Max
Атрибуты класса и атрибуты экземпляра (ч.2)
+= Оператор изменяет изменяемый объект на месте, не создавая новый объект. Таким образом, изменение атрибута одного экземпляра влияет на другие экземпляры, а также на атрибут class.
#theory // Just Python & Max
+= Оператор изменяет изменяемый объект на месте, не создавая новый объект. Таким образом, изменение атрибута одного экземпляра влияет на другие экземпляры, а также на атрибут class.
#theory // Just Python & Max
Уступая от ... return! (ч.1)
Куда "wtf" делся? Это из-за какого-то особого эффекта yield from?
Начиная с Python 3.3, стало возможным использовать return инструкцию со значениями внутри генераторов (см. PEP380). В официальных документах говорится, что,
"... return expr в генераторе возникают причины StopIteration(expr), которые возникают при выходе из генератора".
#theory // Just Python & Max
Куда "wtf" делся? Это из-за какого-то особого эффекта yield from?
Начиная с Python 3.3, стало возможным использовать return инструкцию со значениями внутри генераторов (см. PEP380). В официальных документах говорится, что,
"... return expr в генераторе возникают причины StopIteration(expr), которые возникают при выходе из генератора".
#theory // Just Python & Max
Уступая от ... return! (ч.2)
В случае с some_func(3), StopIteration возникает в начале из-за return заявления. StopIteration Исключение автоматически перехватывается внутри list(...) оболочки и for цикла. Следовательно, два приведенных выше фрагмента приводят к пустому списку.
Чтобы получить ["wtf"] от генератора some_func, нам нужно перехватить StopIteration исключение,
#theory // Just Python & Max
В случае с some_func(3), StopIteration возникает в начале из-за return заявления. StopIteration Исключение автоматически перехватывается внутри list(...) оболочки и for цикла. Следовательно, два приведенных выше фрагмента приводят к пустому списку.
Чтобы получить ["wtf"] от генератора some_func, нам нужно перехватить StopIteration исключение,
#theory // Just Python & Max
Nan-рефлексивность (ч.1)
'inf' и 'nan' - это специальные строки (без учета регистра), которые при явном приведении к float типу используются для представления математической "бесконечности" и "не числа" соответственно.
Поскольку, согласно стандартам IEEE NaN != NaN, соблюдение этого правила нарушает предположение о рефлексивности элемента коллекции в Python, т. Е. если x является частью коллекции, подобной list, реализации, подобные comparison, основаны на предположении, что x == x.
#theory // Just Python & Max
'inf' и 'nan' - это специальные строки (без учета регистра), которые при явном приведении к float типу используются для представления математической "бесконечности" и "не числа" соответственно.
Поскольку, согласно стандартам IEEE NaN != NaN, соблюдение этого правила нарушает предположение о рефлексивности элемента коллекции в Python, т. Е. если x является частью коллекции, подобной list, реализации, подобные comparison, основаны на предположении, что x == x.
#theory // Just Python & Max
Nan-рефлексивность (ч.2)
Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают.
Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз.
#theory // Just Python & Max
Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают.
Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз.
#theory // Just Python & Max
Чтение файлов и запись в них
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
#theory // Just Python & Max
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
#theory // Just Python & Max
Изменение неизменяемого! (ч.1)
Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python.
Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.)
#theory // Just Python & Max
Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python.
Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.)
#theory // Just Python & Max
Изменение неизменяемого! (ч.2)
+= оператор изменяет список на месте. Назначение элемента не работает, но когда возникает исключение, элемент уже был изменен на месте.
Также есть объяснение в официальном FAQ по Python.
#theory // Just Python & Max
+= оператор изменяет список на месте. Назначение элемента не работает, но когда возникает исключение, элемент уже был изменен на месте.
Также есть объяснение в официальном FAQ по Python.
#theory // Just Python & Max
Исчезающая переменная из внешней области (ч.1)
Когда исключение было назначено с использованием as target, оно очищается в конце except предложения.
Это означает, что исключению должно быть присвоено другое имя, чтобы иметь возможность ссылаться на него после предложения except. Исключения удаляются, потому что с привязкой к ним обратной трассировки они образуют ссылочный цикл с фреймом стека, сохраняя все локальные файлы в этом фрейме живыми до тех пор, пока не произойдет следующая сборка мусора.
#theory // Just Python & Max
Когда исключение было назначено с использованием as target, оно очищается в конце except предложения.
Это означает, что исключению должно быть присвоено другое имя, чтобы иметь возможность ссылаться на него после предложения except. Исключения удаляются, потому что с привязкой к ним обратной трассировки они образуют ссылочный цикл с фреймом стека, сохраняя все локальные файлы в этом фрейме живыми до тех пор, пока не произойдет следующая сборка мусора.
#theory // Just Python & Max
Исчезающая переменная из внешней области (ч.2)
Эти предложения не ограничены в Python. Все в примере присутствует в той же области видимости, а переменная e была удалена из-за выполнения except предложения. То же самое не относится к функциям, которые имеют свои отдельные внутренние области.
В Python 2.x имя переменной e присваивается Exception() экземпляру, поэтому при попытке печати ничего не выводится.
#theory // Just Python & Max
Эти предложения не ограничены в Python. Все в примере присутствует в той же области видимости, а переменная e была удалена из-за выполнения except предложения. То же самое не относится к функциям, которые имеют свои отдельные внутренние области.
В Python 2.x имя переменной e присваивается Exception() экземпляру, поэтому при попытке печати ничего не выводится.
#theory // Just Python & Max
Таинственное преобразование типа ключа (ч.1)
И объект, s и строка "s" имеют одинаковое значение, потому что SomeClass наследуют hash метод str класса.
SomeClass("s") == "s" вычисляется как, True потому что SomeClass также наследует eq метод от str класса.
#theory // Just Python & Max
И объект, s и строка "s" имеют одинаковое значение, потому что SomeClass наследуют hash метод str класса.
SomeClass("s") == "s" вычисляется как, True потому что SomeClass также наследует eq метод от str класса.
#theory // Just Python & Max
Таинственное преобразование типа ключа (ч.2)
Поскольку оба объекта имеют одинаковое значение и равны, они представлены одним и тем же ключом в словаре.
Для желаемого поведения мы можем переопределить eq метод в SomeClass
#theory // Just Python & Max
Поскольку оба объекта имеют одинаковое значение и равны, они представлены одним и тем же ключом в словаре.
Для желаемого поведения мы можем переопределить eq метод в SomeClass
#theory // Just Python & Max
Давайте посмотрим, сможете ли вы догадаться об этом? (ч.1)
Согласно справочнику по языку Python, операторы присваивания имеют вид
Оператор присваивания вычисляет список выражений (помните, что это может быть одно выражение или список, разделенный запятыми, последний выдает кортеж) и присваивает отдельный результирующий объект каждому из целевых списков слева направо.
+ In (target_list "=")+ означает, что может быть один или более целевых списков. В данном случае целевыми списками являются a, b и a[b] (обратите внимание, что список выражений равен ровно одному, что в нашем случае и есть {}, 5).
После вычисления списка выражений его значение распаковывается в целевые списки слева направо. Итак, в нашем случае сначала {}, 5 кортеж распаковывается в a, b, и теперь у нас есть a = {} и b = 5.
a теперь присвоен {}, который является изменяемым объектом.
#theory // Just Python & Max
Согласно справочнику по языку Python, операторы присваивания имеют вид
(target_list "=")+ (expression_list | yield_expression)
Оператор присваивания вычисляет список выражений (помните, что это может быть одно выражение или список, разделенный запятыми, последний выдает кортеж) и присваивает отдельный результирующий объект каждому из целевых списков слева направо.
+ In (target_list "=")+ означает, что может быть один или более целевых списков. В данном случае целевыми списками являются a, b и a[b] (обратите внимание, что список выражений равен ровно одному, что в нашем случае и есть {}, 5).
После вычисления списка выражений его значение распаковывается в целевые списки слева направо. Итак, в нашем случае сначала {}, 5 кортеж распаковывается в a, b, и теперь у нас есть a = {} и b = 5.
a теперь присвоен {}, который является изменяемым объектом.
#theory // Just Python & Max