Автоматическая отправка писем на день рождения
Этот проект на Python использует стандартные модули smtplib, EmailMessage и datetime, в дополнение к pandas и openpyxl (у них должен быть установлен pip) для автоматической отправки электронных писем на день рождения.
Эта программа считывает данные с листа Excel, который содержит все данные ваших друзей.
Затем он отправляет им электронное письмо, если сегодня у них важный день, прежде чем сделать пометку в вашей электронной таблице о том, что они получили свое электронное письмо.
#theory // Just Python
Этот проект на Python использует стандартные модули smtplib, EmailMessage и datetime, в дополнение к pandas и openpyxl (у них должен быть установлен pip) для автоматической отправки электронных писем на день рождения.
Эта программа считывает данные с листа Excel, который содержит все данные ваших друзей.
Затем он отправляет им электронное письмо, если сегодня у них важный день, прежде чем сделать пометку в вашей электронной таблице о том, что они получили свое электронное письмо.
#theory // Just Python
Решатель судоку
Этот проект на Python использует библиотеку pygame для реализации графического интерфейса и автоматического решения головоломок судоку. Мы используем несколько пользовательских функций для создания графического интерфейса, как показано ниже.
Для решения головоломки судоку эта программа использует алгоритм обратного отслеживания, который постепенно проверяет наличие решений, либо принимая, либо отказываясь от текущего решения, если оно нежизнеспособно.
#theory // Just Python
Этот проект на Python использует библиотеку pygame для реализации графического интерфейса и автоматического решения головоломок судоку. Мы используем несколько пользовательских функций для создания графического интерфейса, как показано ниже.
Для решения головоломки судоку эта программа использует алгоритм обратного отслеживания, который постепенно проверяет наличие решений, либо принимая, либо отказываясь от текущего решения, если оно нежизнеспособно.
#theory // Just Python
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком — как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Тут можно видеть, что, дав срезам имена с помощью функции slice, и использовав эти имена при получении фрагментов строки, мы смогли избавиться от запутанных индексов.
Узнать подробности об объекте slice можно с помощью его атрибутов .start, .stop и .step.
#theory // Just Python
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком — как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Тут можно видеть, что, дав срезам имена с помощью функции slice, и использовав эти имена при получении фрагментов строки, мы смогли избавиться от запутанных индексов.
Узнать подробности об объекте slice можно с помощью его атрибутов .start, .stop и .step.
#theory // Just Python
Как ускорить код при помощи векторизации?
Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами.
По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией
Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.
#theory // Just Python
Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами.
По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией
my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize.Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.
#theory // Just Python
Создание таблиц в терминале Python
PrettyTable - это библиотека Python, с помощью которой у вас появится возможность представить данные в виде таблицы ASCII.
Устанавливается данный модуль стандартным способом через терминал, заглавной командой pip.
Модуль не имеет особых сложностей в структуризации, наименования столбцов задается по команде fieldsname, а строки - методом addrow.
Модуль prettytable также способен влиять на различные параметры таблиц, производить сортировку данных и работать с html, при том не ограничиваться во взаимодействии с таблицами csv и sql.
#theory // Just Python
PrettyTable - это библиотека Python, с помощью которой у вас появится возможность представить данные в виде таблицы ASCII.
Устанавливается данный модуль стандартным способом через терминал, заглавной командой pip.
Модуль не имеет особых сложностей в структуризации, наименования столбцов задается по команде fieldsname, а строки - методом addrow.
Модуль prettytable также способен влиять на различные параметры таблиц, производить сортировку данных и работать с html, при том не ограничиваться во взаимодействии с таблицами csv и sql.
#theory // Just Python
Модуль getopt
Модуль getopt очень похож по работе с функцией getopt() для анализа параметров командной строки.
Модуль полезен при анализе аргументов командной строки, где мы хотим, чтобы пользователь также вводил некоторые параметры. И вот простой пример.
#theory // Just Python
Модуль getopt очень похож по работе с функцией getopt() для анализа параметров командной строки.
Модуль полезен при анализе аргументов командной строки, где мы хотим, чтобы пользователь также вводил некоторые параметры. И вот простой пример.
#theory // Just Python
Класс импорта из другого файла
Мы можем импортировать скрипты и использовать определенные в них классы с помощью importlib. Допустим, у нас есть классы Person и Student, определенные в файле myclasses.py.
#theory // Just Python
Мы можем импортировать скрипты и использовать определенные в них классы с помощью importlib. Допустим, у нас есть классы Person и Student, определенные в файле myclasses.py.
#theory // Just Python
С плавающей запятой
Есть несколько функций, которые возвращают вещественное число или с плавающей точкой в случайном порядке.
Например, функция random() возвращает действительное число от 0 до 1 (исключая). Опять же, функции uniform (a, b) возвращают действительное число от a до b.
Кроме того, в модуле random также доступны некоторые случайные распределения. Мы также можем получить реальное число из этого распределения.
#theory // Just Python
Есть несколько функций, которые возвращают вещественное число или с плавающей точкой в случайном порядке.
Например, функция random() возвращает действительное число от 0 до 1 (исключая). Опять же, функции uniform (a, b) возвращают действительное число от a до b.
Кроме того, в модуле random также доступны некоторые случайные распределения. Мы также можем получить реальное число из этого распределения.
#theory // Just Python
Многострочные
Комментарии, состоящие из нескольких строк, немного отличаются. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.
#theory // Just Python
Комментарии, состоящие из нескольких строк, немного отличаются. Просто используйте 3 одинарные кавычки до и после части, которую вы хотите прокомментировать.
#theory // Just Python
Ajax required
Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.
#theory // Just Python
Этот декоратор проверяет, является ли запрос AJAX-запросом, этот декоратор полезен, когда мы работаем с Javascript-фреймворками такими как jQuery, и является хорошим способом защиты нашего приложения.
#theory // Just Python
Облегчите перебор нескольких списков с помощью zip()
С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.
Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().
#theory // Just Python
С помощью встроенной функции zip() мы можем все немного упростить.
Обратите внимание: функция zip() возвращает zip-объект, но с помощью приведения типов вы можете преобразовать его — например, с помощью list(), tuple() или dict().
#theory // Just Python
Замер времени выполнения куска кода с помощью модуля «timeit».
Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.
Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.
#theory // Just Python
Модуль timeit позволяет замерить время выполнения любого куска кода.
Большие куски кода не очень удобно, но вот мелкие довольно хорошо. Закидываете вашу строчку внутрь timeit и вуаля.
#theory // Just Python
difference()
Метод difference() используется для получения множества, содержащего разность двух множеств. В нем будут только те элементы, которые присутствуют только в одном множестве и отсутствуют в другом. Например, difference() для множеств setA {1,2,3} и setB {2, 4, 6} будет {1,3}.
#theory // Just Python
Метод difference() используется для получения множества, содержащего разность двух множеств. В нем будут только те элементы, которые присутствуют только в одном множестве и отсутствуют в другом. Например, difference() для множеств setA {1,2,3} и setB {2, 4, 6} будет {1,3}.
#theory // Just Python
count()
Строковая функция count() возвращает количество вхождений подстроки в строковый объект.
#theory // Just Python
Строковая функция count() возвращает количество вхождений подстроки в строковый объект.
#theory // Just Python
Эффективная печать списка
Списки не печатаются в соответствии с нашими требованиями. Они всегда печатаются в ненужных квадратных скобках и одинарных кавычках.
Но в Python у нас есть решение для эффективной печати списков с помощью метода соединения строки. Метод join может превратить список в строку, классифицируя каждый элемент в строку и соединяя их со строкой, для которой используется метод соединения.
#theory // Just Python
Списки не печатаются в соответствии с нашими требованиями. Они всегда печатаются в ненужных квадратных скобках и одинарных кавычках.
Но в Python у нас есть решение для эффективной печати списков с помощью метода соединения строки. Метод join может превратить список в строку, классифицируя каждый элемент в строку и соединяя их со строкой, для которой используется метод соединения.
#theory // Just Python
Использование функции sorted()
Функция sorted() позволяет сортировать список элементов в порядке возрастания или исчезновения.
В этом понимании мы сортируем список чисел по возрастанию и выводим результат на экран.
#theory // Just Python
Функция sorted() позволяет сортировать список элементов в порядке возрастания или исчезновения.
В этом понимании мы сортируем список чисел по возрастанию и выводим результат на экран.
#theory // Just Python
Использование функции map()
Функция map() позволяет применить функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами.
В этом случае мы используем функцию, которая возводит список элементов в квадрат, к списку чисел от 1 до 5.
#theory // Just Python
Функция map() позволяет применить функцию к каждому элементу списка и получить новый список с результатами.
В этом случае мы используем функцию, которая возводит список элементов в квадрат, к списку чисел от 1 до 5.
#theory // Just Python
Использование оператора распаковки
Оператор распаковки (*) позволяет распаковывать элементы и передавать их как аргументы функции или методу.
В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.
#theory // Just Python
Оператор распаковки (*) позволяет распаковывать элементы и передавать их как аргументы функции или методу.
В этом случае мы использовали список операторов, распаковывающих для передачи элементов как аргументы, функции и методы.
#theory // Just Python
Использование метода count()
Метод count() позволяет подсчитывать количество вхождений элемента в список.
В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.
#theory // Just Python
Метод count() позволяет подсчитывать количество вхождений элемента в список.
В этом примере мы используем метод count() для подсчета количества вхождений числа 2 в списке numbers.
#theory // Just Python
Использование оператора "and"
Оператор "and" позволяет проверить, выполняются ли два условия одновременно.
В этом примере мы используем оператор "and" для проверки, достиг ли пользователь совершеннолетия и является ли он студентом.
#theory // Just Python
Оператор "and" позволяет проверить, выполняются ли два условия одновременно.
В этом примере мы используем оператор "and" для проверки, достиг ли пользователь совершеннолетия и является ли он студентом.
#theory // Just Python