Метод __init__
Метод init вызывается после того, как инстанцирован объект класса. Этот метод полезен для выполнения любой запланированной вами инициализации. Метод init аналогичен конструктору в C++, C# и Java.
#theory // Just Python
Метод init вызывается после того, как инстанцирован объект класса. Этот метод полезен для выполнения любой запланированной вами инициализации. Метод init аналогичен конструктору в C++, C# и Java.
#theory // Just Python
Создание объектов, поддерживающих выражение with
Этот способ легче предыдущего. Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.
#theory // Just Python
Этот способ легче предыдущего. Здесь протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager. Первая часть функции tag (до yield) выполняется при входе в блок with. Затем выполняется сам этот блок, а после этого выполняется оставшаяся часть функции tag.
#theory // Just Python
Объявление нескольких конструкторов в классе
В подобной ситуации вы, вместо использования методов класса, можете склониться к тому, чтобы поместить всю логику альтернативных конструкторов в init и решить задачу с использованием *args, **kwargs и множества выражений if. В результате может получиться рабочий код, но этот код будет тяжело читать и поддерживать. Тут я порекомендовал бы поместить минимум логики в init и выполнить все операции в отдельных методах/конструкторах. При таком подходе в нашем распоряжении окажется чистый код, с которым удобно будет работать и автору этого кода, и тому, кто этим кодом будет пользоваться.
#theory // Just Python
В подобной ситуации вы, вместо использования методов класса, можете склониться к тому, чтобы поместить всю логику альтернативных конструкторов в init и решить задачу с использованием *args, **kwargs и множества выражений if. В результате может получиться рабочий код, но этот код будет тяжело читать и поддерживать. Тут я порекомендовал бы поместить минимум логики в init и выполнить все операции в отдельных методах/конструкторах. При таком подходе в нашем распоряжении окажется чистый код, с которым удобно будет работать и автору этого кода, и тому, кто этим кодом будет пользоваться.
#theory // Just Python
Управление тем, что может быть импортировано из модуля, а что — нет
Тут будет экспортирована будет лишь функция bar. А если оставить атрибут all пустым, то из модуля не будет экспортироваться вообще ничего. При попытке импорта чего-либо из такого модуля будет выдана ошибка AttributeError.
#theory // Just Python
Тут будет экспортирована будет лишь функция bar. А если оставить атрибут all пустым, то из модуля не будет экспортироваться вообще ничего. При попытке импорта чего-либо из такого модуля будет выдана ошибка AttributeError.
#theory // Just Python
Очистка входных строковых данных
Задача очистки данных, вводимых пользователем, актуальна практически для любой программы.
Здесь можно видеть, как пробельные символы "n" и "t" заменяются на обычные пробелы, и как символ "r" удаляется из строки полностью.
Это — простой пример, но мы можем его расширить, создавая большие таблицы переназначения символов с использованием пакета unicodedata и его функции combining().
Такой подход позволяет убирать из строк всё то, что там не нужно.
#theory // Just Python
Задача очистки данных, вводимых пользователем, актуальна практически для любой программы.
Здесь можно видеть, как пробельные символы "n" и "t" заменяются на обычные пробелы, и как символ "r" удаляется из строки полностью.
Это — простой пример, но мы можем его расширить, создавая большие таблицы переназначения символов с использованием пакета unicodedata и его функции combining().
Такой подход позволяет убирать из строк всё то, что там не нужно.
#theory // Just Python
Тип данных SET
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
#theory // Just Python
Тип данных «set» — это своего рода коллекция. Она стала частью Python, начиная с версии 2.4. Множество содержит неупорядоченную коллекцию уникальных и неизменяемых объектов. Это один из типов данных Python, реализующих множества из мира математики. Множества, в отличие от списков или кортежей, не могут содержать дублей.
Если вы хотите создать множество, просто используйте встроенную функцию set() с последовательностью или другими итерируемыми объектами в качестве аргументов.
#theory // Just Python
Использование функции enumerate()
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
#theory // Just Python
Функция enumerate() добавляет счетчик в итерируемый объект, в котором используется метод iter , возвращающий итератор. Он может принимать последовательные значения индекса, начиная с нуля. И выдаёт ошибку IndexError, когда индексы больше недействительны.
Типичный пример использования функции enumerate() — создание цикла по списку с отслеживанием индекса. Для этого можно использовать переменную в качестве счетчика. Но функция enumerate() позволяет сделать то же самое намного удобнее.
#theory // Just Python
Просмотр атрибутов и методов класса
С помощью функции dir() можно посмотреть список атрибутов и методов любого объекта. Ее удобно использовать при работе в интерпретаторе, особенно при изучении пакетов сторонних разработчиков.
#theory // Just Python
С помощью функции dir() можно посмотреть список атрибутов и методов любого объекта. Ее удобно использовать при работе в интерпретаторе, особенно при изучении пакетов сторонних разработчиков.
#theory // Just Python
Смешивание математики с дробями
В последнем примере мы принесем некоторые функции из математической библиотеки и смешаем их с дробными представлениями.
#theory // Just Python
В последнем примере мы принесем некоторые функции из математической библиотеки и смешаем их с дробными представлениями.
#theory // Just Python
Округление дробей
Можно округлить дроби на количество цифр, которое мы хотим в знаменателе.
#theory // Just Python
Можно округлить дроби на количество цифр, которое мы хотим в знаменателе.
#theory // Just Python
locals() внутри метода
locals() внутри функции возвращает локальную переменную, обратите внимание, что глобальные переменные являются частью глобального словаря таблицы символов.
#theory // Just Python
locals() внутри функции возвращает локальную переменную, обратите внимание, что глобальные переменные являются частью глобального словаря таблицы символов.
#theory // Just Python
Функция set union() в Python
В теории множеств set union() – это набор всех элементов в коллекции наборов. На следующем изображении показаны операции объединения наборов.
Класс set union() в Python предоставляет функцию union() для получения объединения наборов. Результатом является новый набор со всеми элементами из коллекции наборов.
#theory // Just Python
В теории множеств set union() – это набор всех элементов в коллекции наборов. На следующем изображении показаны операции объединения наборов.
Класс set union() в Python предоставляет функцию union() для получения объединения наборов. Результатом является новый набор со всеми элементами из коллекции наборов.
#theory // Just Python
Добавление матрицы
Код для сложения матриц достаточно сложен для написания вручную. Благодаря модулю numpy мы можем просто использовать оператор + для добавления матрицы. Итак, в следующем примере кода мы увидим, как писать код сложения вручную, а также с помощью оператора +.
#theory // Just Python
Код для сложения матриц достаточно сложен для написания вручную. Благодаря модулю numpy мы можем просто использовать оператор + для добавления матрицы. Итак, в следующем примере кода мы увидим, как писать код сложения вручную, а также с помощью оператора +.
#theory // Just Python
Метод Naive
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
#theory // Just Python
В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.
#theory // Just Python
Профилирование и статистика кода
Какой разговор о профилировании питона обходится без описания cProfile — одного из стандартных модулей Python? Уверен, каждый программист Python хоть раз пробовал запустить cProfile
#theory // Just Python
Какой разговор о профилировании питона обходится без описания cProfile — одного из стандартных модулей Python? Уверен, каждый программист Python хоть раз пробовал запустить cProfile
#theory // Just Python
Необязательные аргументы
Мы можем передавать необязательные аргументы через присвоение стандартного значения аргументу.
#theory // Just Python
Мы можем передавать необязательные аргументы через присвоение стандартного значения аргументу.
#theory // Just Python
Синтаксис
sleep() – это метод модуля времени в Python. Итак, сначала мы должны импортировать модуль времени, затем мы можем использовать этот метод. Способ использования функции sleep():
Здесь аргумент метода sleep() t находится в секундах. Это означает, что когда выполняется инструкция time.sleep(t), следующая строка кода будет выполнена через t секунд.
#theory // Just Python
sleep() – это метод модуля времени в Python. Итак, сначала мы должны импортировать модуль времени, затем мы можем использовать этот метод. Способ использования функции sleep():
Здесь аргумент метода sleep() t находится в секундах. Это означает, что когда выполняется инструкция time.sleep(t), следующая строка кода будет выполнена через t секунд.
#theory // Just Python
Совет на 2026 год — освойте ВАЙБ-КОДИНГ. ИИ уже пишет код, чинит баги, генерит тесты и документацию быстрее и качественнее любой команды айтишников
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную
Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге
Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg
И те, кто научится вайбкодить сейчас, будут зарабатывать в разы больше тех, кто всё ещё делает всё вручную
Разобраться в этом с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там простым языком разбирают, какие инструменты действительно стоит использовать, как собирать проекты от идеи до релиза и что сейчас актуально в вайбкодинге
Подписывайтесь, нас уже 15 тысяч: @vibecoding_tg
Работа с файлами
После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.
Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.
#theory // Just Python
После закрытия программы или по окончании работы скрипта все данные, которые мы получили, исчезают. Иногда, впрочем, нам нужно, чтобы они куда-то сохранились. Python предоставляет возможности для работы с файлами, как для их чтения, так и записи.
Попробуем сгенерировать 10 случайных целых чисел от 1 до 100 и записать их в текстовый файл «random.txt», а затем выведем их на печать в консоль из этого документа.
#theory // Just Python