Перевод данных в нижний регистр
Весьма вероятно, что вам придется изменить регистр данных. Здесь мы переводим их в нижний.
Первые две строки кода заменяют табы и символы перевода строки на пустые строки. Третья строка ищет два и более пробелов при помощи регулярного выражения, а затем заменяет их на один пробел. Наконец, последняя строка обрезает данные с обоих концов, удаляя пробелы.
#theory // Just Python
Весьма вероятно, что вам придется изменить регистр данных. Здесь мы переводим их в нижний.
Первые две строки кода заменяют табы и символы перевода строки на пустые строки. Третья строка ищет два и более пробелов при помощи регулярного выражения, а затем заменяет их на один пробел. Наконец, последняя строка обрезает данные с обоих концов, удаляя пробелы.
#theory // Just Python
Удаление эмодзи
Зачастую нам не нужны эмодзи в текстовых наборах данных. Мы можем их удалить всего одной строчкой кода. Сниппет, приведенный ниже, будет удалять эмодзи из датафрейма pandas столбец за столбцом. Этот сниппет можно найти на Stackoverflow.
#theory // Just Python
Зачастую нам не нужны эмодзи в текстовых наборах данных. Мы можем их удалить всего одной строчкой кода. Сниппет, приведенный ниже, будет удалять эмодзи из датафрейма pandas столбец за столбцом. Этот сниппет можно найти на Stackoverflow.
#theory // Just Python
Удаление дублирующихся данных
Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
#theory // Just Python
Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
#theory // Just Python
Профилирование
Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.
#theory // Just Python
Профилирование — это процесс, который помогает при работе с данными и их обработке. Пожалуй, одна из самых известных Python-библиотек для этого – Pandas. Данная библиотека является довольно понятной в использовании и благодаря ей можно быстро выполнять анализ данных. Кроме того, Pandas имеет встроенную функцию .plot() как часть класса DataFrame, что позволяет демонстрировать на графиках обрабатываемые данные.
#theory // Just Python
Применение SQLAlchemy для упрощенного взаимодействия с базами данных
SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она обеспечивает удобный интерфейс для выполнения операций с базами данных, используя как SQL-запросы, так и ORM (Object-Relational Mapping).
Таким образом, использование SQLAlchemy может значительно упростить вашу работу с базами данных в Python!
#theory // Just Python
SQLAlchemy — это популярная библиотека для работы с базами данных в Python. Она обеспечивает удобный интерфейс для выполнения операций с базами данных, используя как SQL-запросы, так и ORM (Object-Relational Mapping).
Таким образом, использование SQLAlchemy может значительно упростить вашу работу с базами данных в Python!
#theory // Just Python
Генераторные фунции (generator functions)
Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.
Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield
#theory // Just Python
Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.
Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield
#theory // Just Python
Генераторные выражения (generator expressions)
Попробуем использовать генераторные выражения (для получения среза будем использовать функцию islice из itertools, которая возвращает итератор по срезу)
#theory // Just Python
Попробуем использовать генераторные выражения (для получения среза будем использовать функцию islice из itertools, которая возвращает итератор по срезу)
#theory // Just Python
Имя функции не определено
В этом примере мы добавили лишнюю букву o при вызове функции — sayHelloo() вместо sayHello(). Это просто опечатка, однако она вызовет ошибку, потому что функции с таким именем не существует.
Итак, мы получили ошибку: NameError: name 'sayHelloo' is not defined. Подобные орфографические ошибки очень легко пропустить. Сообщение об ошибке обычно помогает исправить это.
#theory // Just Python
В этом примере мы добавили лишнюю букву o при вызове функции — sayHelloo() вместо sayHello(). Это просто опечатка, однако она вызовет ошибку, потому что функции с таким именем не существует.
Итак, мы получили ошибку: NameError: name 'sayHelloo' is not defined. Подобные орфографические ошибки очень легко пропустить. Сообщение об ошибке обычно помогает исправить это.
#theory // Just Python
Каждая функция должна выполнять какое-то одно действие и делать это хорошо
Пишите короткие и простые функции, выполняющие одну задачу. Полезный прием: если в имени вашей функции появляется союз «и», лучше разделить такую функцию на две разных.
#theory // Just Python
Пишите короткие и простые функции, выполняющие одну задачу. Полезный прием: если в имени вашей функции появляется союз «и», лучше разделить такую функцию на две разных.
#theory // Just Python
Начни 2026 правильно вместе с Zerocoder 💚
На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI.
На занятии ребята покажут, как:
– Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте;
– Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ;
– Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы;
– Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их.
Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования.
Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240).
Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!
На cайте университета открыли запись на новогодний бесплатный практикум по Perplexity AI.
На занятии ребята покажут, как:
– Создавать презентации, визуалы, игры и тексты в одном инструменте;
– Сокращать затраты и время, заменяя набор сервисов одним ИИ;
– Находить идеи для монетизации ИИ прямо в ходе работы;
– Выстраивать рабочие процессы так, чтобы Perplexity действительно ускорял выполнение задач, а не усложнял их.
Все участники получат готовый гайд с подборкой рабочих промптов – для работы, личных задач и повседневного использования.
Бонус: в конце практикума расскажем, как оформить годовую подписку Perplexity Pro бесплатно (обычная стоимость – $240).
Жмите на ссылку и успевайте зарегистрироваться!
Перевод текста
Мы живем в многоязычном мире. А поскольку каждый человек может выучить не так уж много языков, то, чтобы понимать друг друга, нам нужны переводчики. Переводчиком может быть и программа. Для создания таких программ в Python есть специальная библиотека — Translator.
#theory // Just Python
Мы живем в многоязычном мире. А поскольку каждый человек может выучить не так уж много языков, то, чтобы понимать друг друга, нам нужны переводчики. Переводчиком может быть и программа. Для создания таких программ в Python есть специальная библиотека — Translator.
#theory // Just Python
Обнаружение плагиата
Один из важнейших факторов работы с текстовым контентом — плагиат. Не всегда возможно проверить каждый файл вручную, особенно, если у вас целый пакет файлов. Тут пригодится инструмент для выявления плагиата. Мы можем создать собственный детектор при помощи библиотеки difflib. Ее можно использовать для поиска сходства между двумя или несколькими файлами на одном устройстве.
#theory // Just Python
Один из важнейших факторов работы с текстовым контентом — плагиат. Не всегда возможно проверить каждый файл вручную, особенно, если у вас целый пакет файлов. Тут пригодится инструмент для выявления плагиата. Мы можем создать собственный детектор при помощи библиотеки difflib. Ее можно использовать для поиска сходства между двумя или несколькими файлами на одном устройстве.
#theory // Just Python
Как извлечь аудио из видеофайлов
Представим, что у нас есть mp4-файл, а нам нужна только звуковая дорожка. Это нужно, если мы хотим сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Это решается установкой библиотеки moviepy.
#theory // Just Python
Представим, что у нас есть mp4-файл, а нам нужна только звуковая дорожка. Это нужно, если мы хотим сделать другое видео с таким же звуковым сопровождением. Это решается установкой библиотеки moviepy.
#theory // Just Python
Скачивание постов и изображений профиля из Instagram
Всем нам часто попадаются хорошие посты в Instagram, которые хотелось бы сохранить на своем устройстве, чтобы иметь офлайн-доступ. Это можно сделать при помощи библиотеки instaloader.
#theory // Just Python
Всем нам часто попадаются хорошие посты в Instagram, которые хотелось бы сохранить на своем устройстве, чтобы иметь офлайн-доступ. Это можно сделать при помощи библиотеки instaloader.
#theory // Just Python
Распространенные команды pdb
Отладчик pdb — это интерактивная консольная утилита. Не познакомившись с его командами, вы не сможете использовать весь его потенциал.
Как и любой console log, pdb скажет вам, на какой строчке ваш код сломался.
#theory // Just Python
Отладчик pdb — это интерактивная консольная утилита. Не познакомившись с его командами, вы не сможете использовать весь его потенциал.
Как и любой console log, pdb скажет вам, на какой строчке ваш код сломался.
#theory // Just Python
Чтение файлов и запись в них
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
#theory // Just Python
Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:
Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.
#theory // Just Python
Как переименовать файлы в Python
Чтобы переименовать файлы, мы воспользуемся методом rename() и применим его к каждому файлу. Предположим, мы хотим добавить к файлам префиксы «Odd» (нечетный) и «Even» (четный), основываясь на индексах.
#theory // Just Python
Чтобы переименовать файлы, мы воспользуемся методом rename() и применим его к каждому файлу. Предположим, мы хотим добавить к файлам префиксы «Odd» (нечетный) и «Even» (четный), основываясь на индексах.
#theory // Just Python
Удаление ключа из словаря при помощи ключевого слова del
Python также позволяет использовать ключевое слово del для удаления определенного ключа из словаря. Использование ключевого слова del является менее безопасным подходом, так как нет способа просто указать значение по умолчанию, как это можно сделать при использовании метода .pop().
#theory // Just Python
Python также позволяет использовать ключевое слово del для удаления определенного ключа из словаря. Использование ключевого слова del является менее безопасным подходом, так как нет способа просто указать значение по умолчанию, как это можно сделать при использовании метода .pop().
#theory // Just Python
Открываем сайт для парсинга через Requests + BeautifulSoup
Requests — это простая HTTP библиотека для Python. Она предоставляет методы для доступа к веб-ресурсам через HTTP запросы.
#theory // Just Python
Requests — это простая HTTP библиотека для Python. Она предоставляет методы для доступа к веб-ресурсам через HTTP запросы.
#theory // Just Python
Поиск всех HTML-элементов по названию
С помощью метода find_all мы можем найти все элементы, которые соответствуют некоторым критериям.
#theory // Just Python
С помощью метода find_all мы можем найти все элементы, которые соответствуют некоторым критериям.
#theory // Just Python