Строки чувствительны к регистру

Строки чувствительны к регистру, поэтому строка нижнего регистра отличается от строки верхнего регистра.

Именно эта особенность строк делает метод lower() полезным при написании скриптов или программ для работы со строками.

#theory // Just Python

Как работает метод lower()?

Метод lower() — это строковый метод, который возвращает новую строку полностью в нижнем регистре. Если исходная строка содержит прописные буквы, в новой строке они будут строчными. При этом любая строчная буква или любой символ, не являющийся буквой, не изменяется.

#theory // Just Python

Что такое метод?

Метод — это такая функция, которую можно использовать для определенного типа данных. Существуют строковые методы, методы для работы с целыми числами, методы списков, словарей и т.д. Методы могут принимать или не принимать аргументы. В целом, это методы — это встроенные функции, которые делают вашу жизнь намного проще.

Иногда вы можете задаться вопросом, существует ли какой-то метод. В Python можно посмотреть весь список строковых методов, используя функцию dir() со строкой в качестве аргумента.

#theory // Just Python

Использование set для создания списка без дубликатов

Если у вас есть список с повторяющимися элементами, вы можете легко удалить дубликаты, преобразовав его в множество (set). Это простой способ сделать список уникальным.

Использование множества для удаления дубликатов — это быстрый и эффективный способ сократить размер списка и оставить только уникальные элементы.

#theory // Just Python

Sample Project

Sample Project — это пакет-шаблон с файлом setup.py для ручной установки пакета. Файл снабжен аннотациями, касающимися настройки скрипта и среды сборки пакета в целом.

Основан Sample project на пакете setuptools. setup.py — это скрипт сборки для пакетов, созданных с помощью setuptools.

#theory // Just Python

Counter

Объект counter предоставляется библиотекой collections. Давайте поподробнее разберем, что он собой представляет.

К примеру, у вас есть список каких-то случайных чисел. Что, если вы хотите узнать, сколько раз встречается каждое число?

Счетчик counter позволяет легко вычислить частоту. Он работает не только с числами, но и с любым итерируемыми объектами, такими как строки и списки.

#theory // Just Python

Применение ChainMap

ChainMap — это контейнерный тип данных, в котором хранится несколько словарей.

Если у вас несколько связанных или похожих словарей, зачастую их можно хранить вместе, в ChainMap.

Распечатать все элементы ChainMap можно при помощи .map

#theory // Just Python

Сортировка с помощью OrderedDict

Сортировка элементов, например, по возрастанию значений, может помочь в анализе данных. Давайте посмотрим, что мы можем сделать.

Сортировка элементов по ключу KEY (в порядке возрастания)

#theory // Just Python

Что происходит, когда вы удаляете и повторно вставляете ключи в OrderedDict

При удалении ключа информация о его порядке также удаляется. Когда вы повторно вставляете ключ, он обрабатывается как новая запись и соответствующая информация сохраняется.

#theory // Just Python

Что происходит, когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap?

Возможно, что 2 словаря содержат один и тот же ключ.

Обратите внимание, что red не повторяется, он печатается только один раз.

#theory // Just Python

Как использовать функцию pow() в Python

Python также имеет встроенную функцию pow(), которая возводит число в указанную степень. Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:

pow(base, exponent)

Приведенный выше код интерпретируется как baseexponent, то есть число base в степени exponent.

Функция pow() принимает два аргумента: число (известное как основание или base) и степень, в которую число должно быть возведено (показатель степени — exponent).

#theory // Just Python

Методы PurePath

PurePath().is_absolute() проверяет, является ли ваш путь абсолютным

Обратите внимание, что абсолютный путь состоит из корня и имени диска. В этом случае PurePath() не позволяет нам узнать имя диска.

Если вы используете PureWindowsPath(), вы можете представить абсолютный путь, содержащий имя диска, например PureWindowsPath('c:/Program Files').

#theory // Just Python

PurePath().is_relative()

В этом примере указанный путь /src является частью или принадлежит пути p, в то время как другой указанный путь — /data — вызывает значение False, поскольку он не имеет никакого отношения к пути p.

#theory // Just Python

Как использовать Concrete Paths

Path() является дочерним классом PurePath(). Он обеспечивает операции обработки с возможностью выполнения операций записи.

Когда вы создаете экземпляр Path(), он создает два класса для обработки путей Windows и путей, отличных от Windows. Как и PurePath(), Path() также создает общий объект пути «agnostic path», независимо от операционной системы, в которой вы работаете.

#theory // Just Python

PosixPath()

Это дочерний класс Path() и PurePosixPath(), реализованный для обработки и управления путями файловой системы, отличной от Windows.

Вы получите сообщение об ошибке, если создадите экземпляр PosixPath() на компьютере с Windows, потому что нельзя выполнять системные вызовы, работая в другой операционной системе.

#theory // Just Python

WindowsPath()

Это дочерний класс Path() и PureWindowsPath(), реализованный для путей файловой системы Windows.

Создание WindowsPath(), если вы работаете в другой операционной системе, тоже вызовет ошибку.

#theory // Just Python

Свойства Concrete Paths

Поскольку Concrete Paths является подклассом PurePath, мы можем использовать все свойства PurePath().

Это означает, что мы можем использовать, например, свойство .with_suffix для добавления суффикса к конкретному пути.

#theory // Just Python

Методы Concrete Paths Часть 2

Каждый подкласс Path() предоставляет следующие методы для обработки путей и выполнения системных вызовов:

Path().itertir() возвращает содержимое каталога.

#theory // Just Python

Применение тернарного оператора для компактных условий

В Python можно использовать тернарный оператор для написания условных выражений в одну строку, что делает код более кратким и читаемым. Это полезно, когда нужно вернуть значение на основе простого условия.

Тернарный оператор удобен для ситуаций, когда вам нужно написать небольшое условие без использования многострочных блоков if-else, улучшая читаемость кода.

#theory // Just Python

Оперативная проверка уникальности элементов с помощью множества (set)

Когда вам нужно проверить, содержатся ли в списке только уникальные элементы, можно использовать множество (set). Множество автоматически удаляет дубликаты, и это может значительно ускорить проверку уникальности.

Использование множества для проверки уникальности – это эффективный способ ускорить процесс и сделать код более читаемым и компактным.

#theory // Just Python