Just Python
10.3K subscribers
4.33K photos
11 videos
4.32K links
🐍Простое изучение Python.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it

РКН: clck.ru/3MnbSc
Download Telegram
Применение списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации данных

Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку.

Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка.

#theory // Just Python
Как разбить строки в список?

В этом случае разбиение происходит по символу пробела

Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().

Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).

#theory // Just Python
Как вернуть нескольких значений?

Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).

Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data)

#theory // Just Python
Применение списковых включений (List Comprehensions) для создания списков на основе других коллекций

Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию ко всем элементам другого списка или фильтруя элементы по определённым условиям, списковые включения (list comprehensions) позволяют сделать это в одной строке.

Использование списковых включений позволяет быстро и эффективно создавать новые списки, выполняя любые необходимые трансформации и фильтрации в лаконичной форме, что улучшает читаемость и поддерживаемость кода.

#theory // Just Python
Приер красивого вывода списка

Конечно, становится понятно, что из себя представляет список, но чаще всего пользователь не хочет видеть кавычки вокруг каждого элемента.

Метод join преобразовывает список в строку, рассматривая каждый элемент как строку. Разделителем является та строка, для которой был вызван join. Он достаточно умен, чтобы не вставлять разделитель после последнего элемента.

Дополнительный бонус: join работает линейное время. Никогда не создавайте строку складыванием элементов списка в цикле for: это не просто некрасиво, это занимает квадратичное время.

#theory // Just Python
repr

М
етод repr() позволяет определять строковое представление, предназначенное для программиста и удобное при использовании во время отладки, а метод str() позволяет определять понятное пользователю строковое представление, которое можно отображать в интерфейсе программы.

#theory // Just Python
Использование Counter для подсчёта элементов в коллекции

Когда вам нужно быстро подсчитать количество повторяющихся элементов в списке или другой коллекции, класс Counter из модуля collections делает это легко и эффективно.

Использование Counter упрощает задачу подсчета элементов, делая код более кратким и понятным, а также позволяя быстро получать полезную информацию о распределении данных.

#theory // Just Python
Генераторы списков очень классная особенность

Ещё одна классная особенность Python, дающая возможность быстро создавать списки. Такие выражения позволяют легко писать чистый код, который читается почти как естественный язык.

#theory // Just Python
Веб-парсинг

Вот некоторые популярные библиотеки для парсинга:

• Beautiful Soup
• Scrapy

Пример - получить значение валюты по сравнению с долларом США.

#theory // Just Python
Атрибуты и функции комплексных чисел

Давайте посмотрим на некоторые атрибуты и функции экземпляров комплексных чисел.

#theory // Just Python
Функции питания и журнала

Есть несколько полезных функций для логарифмических и степенных операций.

#theory // Just Python
Выполнение приближений

Мы можем использовать модуль дробей, чтобы приблизить и округлить число до рационального значения.

#theory // Just Python
Ещё один пример обмена значений переменных

Обмен значений двух переменных - это действие, в результате которого одна переменная принимает значение, равное второй переменной, а вторая - первой. Если попытаться сделать такой обмен, сначала присвоив первой переменной значение второй, а второй - значение первой, ничего не получится.

#theory // Just Python
Как можно реализовать распечатывание ежемесячного календаря

Этот лайфхак — всего лишь скрытая функция Python, которая позволяет распечатывать ежемесячный календарь в формате таблицы.

#theory // Just Python
Как удалить пробелы из строки с помощью replace()

Как упоминалось выше, функция replace() – это одна из наиболее часто используемых строковых функций в Python. С ее помощью можно заменить определенный символ, слово или фразу в указанной строке. Синтаксис функции replace()

#theory // Just Python
Итерация без итератора

Чтобы лучше понять преимущества итераторов, давайте кратко рассмотрим итерацию без итераторов. Примером итерации без итератора является классический цикл for в стиле C. Этот стиль существует не только в C, но и, например, в C++, go и JavaScript.

#theory // Just Python
Как вывести переменную и строку в Python, разделив их запятыми

Вы можете указать строку и переменную в качестве аргументов функции print(), просто перечислив их через запятую.

#theory // Just Python
Как использовать функцию print() в Python

Чтобы вывести что-либо на экран, мы используем функцию print(). Пишем ключевое слово print, за которым следует пара круглых скобок (). Внутри этих скобок мы помещаем то, что хотим распечатать.

#theory // Just Python
Как объединить словари в Python с помощью цикла for

Мы можем объединить два или более словарей, используя цикл for

Но проблема данного метода в том, что нам приходится запускать такой цикл для объединения словарей множество раз.

#theory // Just Python
Специальные переменные

Одна примечательная «особая» переменная, которую вы часто можете видеть в коде Python, — это _, то есть просто символ подчеркивания. По соглашению так именуют малозначимые переменные. Откуда же берутся такие переменные? Например, иногда надо недолго хранить значение, возвращаемое функцией. В примере ниже мы сканируем строки датафрейма из библиотеки pandas

#theory // Just Python