kwargs в Python?
Обе звездочки () являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком. Форма kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова.
#theory // Just Python
Обе звездочки () являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком. Форма kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова.
#theory // Just Python
newspaper3k - с этим вы еще не встречались
Приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.
Он помогает извлекать статьи и связанные мета-данные из многих разных источников. Так же можно извлечь изображения, текста и имена авторов.
В нём даже имеется встроенная NLP-функциональность.
В этом случае, если вы собирались использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга так же в следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и загрузите newspaper
#theory // Just Python
Приготовьтесь к тому, что модуль newspaper снесёт вам крышу.
Он помогает извлекать статьи и связанные мета-данные из многих разных источников. Так же можно извлечь изображения, текста и имена авторов.
В нём даже имеется встроенная NLP-функциональность.
В этом случае, если вы собирались использовать BeautifulSoup или другую библиотеку для вебскрапинга так же в следующем проекте, лучше сэкономьте своё время и силы и загрузите newspaper
#theory // Just Python
Генераторы могут помочь при создании итераторов
Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter.
#theory // Just Python
Если создание собственного класса-итератора — редкость, то создание собственного итерабельного класса — не такая уж редкость. Итерабельный класс требует наличия метода iter, который возвращает итератор. Поскольку генераторы — это простой способ создания итератора, мы можем использовать функцию-генератор или выражение-генератор для создания наших методов iter.
#theory // Just Python
Работа с логическими операторами
При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not
#theory // Just Python
При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not
#theory // Just Python
Выражения-генераторы — это синтаксис
Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.
Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:
#theory // Just Python
Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.
Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:
#theory // Just Python
Объектно-ориентированный итератор могут экономить панять
Процессорное время и открывать для нас новые возможности.
Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count.
#theory // Just Python
Процессорное время и открывать для нас новые возможности.
Давайте создадим свои собственные итераторы. Для начала мы «изобретем» заново объект итератора itertools.count.
#theory // Just Python
Пример многострочных комментариев
Некоторые языки программирования, к примеру С++, предоставляют возможность создания многострочных комментариев. Для создания многострочных комментариях вы спокойно можете использовать тройные кавычки.
#theory // Just Python
Некоторые языки программирования, к примеру С++, предоставляют возможность создания многострочных комментариев. Для создания многострочных комментариях вы спокойно можете использовать тройные кавычки.
#theory // Just Python
%pinfo
Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?.
В следующем фрагменте я указал простую строку “a” вместе с %pinfo, чтобы получить подробную информацию о ней.
#theory // Just Python
Предоставляет подробную информацию об объекте, который передается вместе с ним. Она похожа на функцию object?.
В следующем фрагменте я указал простую строку “a” вместе с %pinfo, чтобы получить подробную информацию о ней.
#theory // Just Python
%matplotlib inline — это самая популярная магическая команда
Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
#theory // Just Python
Она позволяет отображать в блокнотах графики Matplotlib. Эта команда активирует интерактивную поддержку Matplotlib для блокнота Jupyter.
#theory // Just Python
Оперативное создание списка с помощью list comprehension
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно.
Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым.
#theory // Just Python
Когда вам нужно создать новый список, применяя операцию к каждому элементу другого списка или фильтруя элементы по условию, list comprehension позволяет сделать это компактно и эффективно.
Использование list comprehension позволяет создавать списки с применением операций и условий в одной строке, делая код более элегантным и читаемым.
#theory // Just Python
Вакансии только с прямыми контактами в Telegram! Ноль автоотказов — живой диалог и быстрые объективные решения.
🤖 ML & DS
🔎 QA 👨✈️ CyberSec
💼 1C
👩💻 IT HR
Подпишись чтобы не упустить свой шанс получить лучший оффер!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Применение оператора any() для проверки наличия хотя бы одного истинного значения в списке
Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.
#theory // Just Python
Когда вам нужно проверить, есть ли хотя бы одно истинное значение (например, не None, не пустое и т.д.) в списке или другом итерируемом объекте, оператор any() позволяет сделать это быстро и эффективно.
Использование any() позволяет сократить код и сделать его более понятным, особенно когда нужно быстро проверить, соответствует ли хотя бы одно из значений в наборе определённому критерию.
#theory // Just Python
Как выполнить html в Python?
%% html позволяет нам писать html-код.
Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с html-выводом ячейки.
Следующий код состоит из простой таблицы, созданной в формате html. Заметьте, что html-вывод отображает ожидаемую таблицу.
#theory // Just Python
%% html позволяет нам писать html-код.
Теперь ячейка будет действовать как html-редактор с html-выводом ячейки.
Следующий код состоит из простой таблицы, созданной в формате html. Заметьте, что html-вывод отображает ожидаемую таблицу.
#theory // Just Python
Как реализовать обмен переменными между блокнотами?
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
#theory // Just Python
Эта команда позволяет вам хранить любую переменную и использовать ее в различных блокнотах Jupyter.
Чтобы извлечь переменную, вам нужно ввести ту же команду с параметром ‘-r’.
#theory // Just Python
Можно разбить строки в список
В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
#theory // Just Python
В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
#theory // Just Python
Мы тут ChatGPT с Midjoney обьединили и в телеграм интегрировали!
Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала
Самое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5
Бот подключен сразу к двум нейросетям и буквально за секунду сгенерирует любой ваш запрос. Вы найдете его в закрепе канала
Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5, где ежедневно публикуются обновления и новости связанные с нейросетямиСамое вкусное в закрепе - Нейрофлоу | VEO 3.1 | ChatGPT 5
Пример JMESpath – язык запросов для JSON
Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
#theory // Just Python
Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.
#theory // Just Python
Применение списковых включений (list comprehensions) для фильтрации и трансформации данных
Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку.
Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка.
#theory // Just Python
Списковые включения — это мощный инструмент в Python, позволяющий создавать новые списки на основе существующих с помощью простого и понятного синтаксиса. Они также позволяют фильтровать и трансформировать данные в одну строку.
Использование списковых включений позволяет значительно сократить объем кода и делает его более выразительным и функциональным, особенно при выполнении однотипных операций с элементами списка.
#theory // Just Python
Как разбить строки в список?
В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
#theory // Just Python
В этом случае разбиение происходит по символу пробела
Чтобы разделить по пустому месту, не нужно передавать в split никаких аргументов – используйте mystring.split().
Split также имеет второй параметр, называемый maxsplit, который определяет максимальное количество разбиений. По умолчанию он равен -1 (без ограничений).
#theory // Just Python
Как вернуть нескольких значений?
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data)
#theory // Just Python
Здесь возвращается кортеж. С тем же эффектом можно было бы написать return (name, birthdate).
Это нормально для ограниченного количества возвращаемых значений. Но все, что превышает 3 значения, должно быть помещено в класс (data)
#theory // Just Python