Зачем нужны кортежи, если есть списки?
На это есть несколько причин. Во первых, это защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
Во вторых, кортежи меньше размером чем списки. Это существенный плюс при работе с большими программами.
В третьих, это возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.
#theory // Just Python
На это есть несколько причин. Во первых, это защита от дурака. То есть кортеж защищен от изменений, как намеренных (что плохо), так и случайных (что хорошо).
Во вторых, кортежи меньше размером чем списки. Это существенный плюс при работе с большими программами.
В третьих, это возможность использовать кортежи в качестве ключей словаря.
#theory // Just Python
Использование метода int(self)
Метод int(self) в Python позволяет определить пользовательское преобразование объекта в целое число. Этот метод полезен для пользовательских классов, которые хотят определить способ преобразования своих данных в целочисленный формат.
Метод int является специальным методом, который вызывается при использовании встроенной функции int() для объекта. Он должен возвращать целое число, представляющее объект.
Использование метода int позволяет вашим пользовательским классам быть совместимыми с встроенными операциями и функциями Python, работающими с целыми числами. Это упрощает интеграцию с другими частями экосистемы Python и делает ваш код более гибким и удобным для использования.
#theory // Just Python
Метод int(self) в Python позволяет определить пользовательское преобразование объекта в целое число. Этот метод полезен для пользовательских классов, которые хотят определить способ преобразования своих данных в целочисленный формат.
Метод int является специальным методом, который вызывается при использовании встроенной функции int() для объекта. Он должен возвращать целое число, представляющее объект.
Использование метода int позволяет вашим пользовательским классам быть совместимыми с встроенными операциями и функциями Python, работающими с целыми числами. Это упрощает интеграцию с другими частями экосистемы Python и делает ваш код более гибким и удобным для использования.
#theory // Just Python
Как работать с кортежами?
Почему когда мы создаем кортеж из одного элемента нам выводит строку?
Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором.
Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Еще можно создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()
#theory // Just Python
Почему когда мы создаем кортеж из одного элемента нам выводит строку?
Все дело - в запятой. Сами по себе скобки ничего не значат, точнее, значат то, что внутри них находится одна инструкция, которая может быть отделена пробелами, переносом строк и прочим мусором.
Но все же не увлекайтесь, и ставьте скобки, тем более, что бывают случаи, когда скобки необходимы.
Еще можно создать кортеж из итерируемого объекта можно с помощью все той же пресловутой функции tuple()
#theory // Just Python
Операции с кортежами
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных.
#theory // Just Python
Все операции над списками, не изменяющие список (сложение, умножение на число, методы index() и count() и некоторые другие операции). Можно также по-разному менять элементы местами и так далее.
Например, гордость программистов на python - поменять местами значения двух переменных.
#theory // Just Python
Словари (dict) и работа с ними
Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключения.
#theory // Just Python
Словари в Python - неупорядоченные коллекции произвольных объектов с доступом по ключу. Их иногда ещё называют ассоциативными массивами или хеш-таблицами.
Присвоение по новому ключу расширяет словарь, присвоение по существующему ключу перезаписывает его, а попытка извлечения несуществующего ключа порождает исключение. Для избежания исключения есть специальный метод (см. ниже), или можно перехватывать исключения.
#theory // Just Python
Что такое списки?
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list.
#theory // Just Python
Списки в Python - упорядоченные изменяемые коллекции объектов произвольных типов (почти как массив, но типы могут отличаться).
Чтобы использовать списки, их нужно создать. Создать список можно несколькими способами. Например, можно обработать любой итерируемый объект (например, строку) встроенной функцией list.
#theory // Just Python
Строки. Функции и методы строк
При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.
Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной.
#theory // Just Python
При вызове методов необходимо помнить, что строки в Python относятся к категории неизменяемых последовательностей, то есть все функции и методы могут лишь создавать новую строку.
Поэтому все строковые методы возвращают новую строку, которую потом следует присвоить переменной.
#theory // Just Python
Строки в апострофах и в кавычках
Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.
#theory // Just Python
Строки в апострофах и в кавычках - одно и то же. Причина наличия двух вариантов в том, чтобы позволить вставлять в литералы строк символы кавычек или апострофов, не используя экранирование.
#theory // Just Python
Строки в тройных апострофах или кавычках
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.
#theory // Just Python
Главное достоинство строк в тройных кавычках в том, что их можно использовать для записи многострочных блоков текста. Внутри такой строки возможно присутствие кавычек и апострофов, главное, чтобы не было трех кавычек подряд.
#theory // Just Python
Какой приоритет у оператора "запятая"
Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено:
#theory // Just Python
Запятая не является оператором в Python. Поскольку запятая - не оператор, но разделитель между выражениями, если бы было введено:
("a" in "b"), "a"
А не"a" in ("b", "a")
То же самое верно и для операторов присваивания (=, += и другие). Они не являются операторами как таковыми, а лишь синтаксическими разделителями в операциях присваивания.#theory // Just Python
Как можно изменить строку?
Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать
#theory // Just Python
Никак, поскольку строки неизменяемы. В большинстве ситуаций, нужно просто сделать новую строку из различных частей. Однако, если так нужно, можно использовать
io.StringIO, либо модуль array.#theory // Just Python
Как использовать строки для вызова функций/методов
Существует несколько приёмов.
Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций. Использование встроенной функции getattr. И использование locals или eval (не рекомендуется).
#theory // Just Python
Существует несколько приёмов.
Лучший - использование словаря, ставящего соответствие строке функцию. Его главное достоинство - строки не обязаны совпадать с названиями функций. Использование встроенной функции getattr. И использование locals или eval (не рекомендуется).
#theory // Just Python
Как удалить все символы новой строки в конце строки
Можно использовать
#theory // Just Python
Можно использовать
S.rstrip("\r\n") для удаления символов новой строки, без удаления конечных пробелов.#theory // Just Python
Почему a_tuple[i] += ['item'] не работает, а добавление работает
Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.
#theory // Just Python
Это из-за того, что расширенный оператор присваивания - оператор присваивания, а также из-за разницы между изменяемыми и неизменяемыми объектами в Python.
#theory // Just Python
Примечание для словаря (dict) (ч.1)
Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возможен случай, когда его элемент является не хешируемым объектом, и соответственно сам кортеж тогда тоже не является хешируемым и не может выступать ключом словаря.
#theory // Just Python
Для того, чтобы объект мог быть ключом словаря, он должен быть хешируем. У кортежа, возможен случай, когда его элемент является не хешируемым объектом, и соответственно сам кортеж тогда тоже не является хешируемым и не может выступать ключом словаря.
#theory // Just Python
Примечание для словаря (dict) (ч.2)
{} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут создавать как множество, так и словарь.
#theory // Just Python
{} без значений создают словарь, а со значениями, в зависимости от синтаксиса могут создавать как множество, так и словарь.
#theory // Just Python
Проверка принадлежности элемента данной коллекции c помощью оператора in
x in s — вернет True, если элемент входит в коллекцию s и False — если не входит
Есть и вариант проверки не принадлежности: x not in s, где есть по сути, просто добавляется отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.
#theory // Just Python
x in s — вернет True, если элемент входит в коллекцию s и False — если не входит
Есть и вариант проверки не принадлежности: x not in s, где есть по сути, просто добавляется отрицание перед булевым значением предыдущего выражения.
#theory // Just Python
Обход всех элементов коллекции в цикле for in
В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них.
#theory // Just Python
В данном случае, в цикле будут последовательно перебираться элементы коллекции, пока не будут перебраны все из них.
#theory // Just Python
Обработка элементов (ч.1)
Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании.
У прохода в цикле по словарю есть свои особенности.
При таком обходе словаря, перебираются только ключи равносильно for elm in my_dict.keys().
#theory // Just Python
Порядок обработки элементов для не индексированных коллекций будет не тот, как при их создании.
У прохода в цикле по словарю есть свои особенности.
При таком обходе словаря, перебираются только ключи равносильно for elm in my_dict.keys().
#theory // Just Python
Обработка элементов (ч.2)
При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value).
Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.
#theory // Just Python
При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value).
Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.
#theory // Just Python