Just Python
10.2K subscribers
4.39K photos
11 videos
4.38K links
🐍Простое изучение Python.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it

РКН: clck.ru/3MnbSc
Download Telegram
CherryPy

CherryPy — это легковесный объектно-ориентированный веб-фреймворк на Python, предназначенный для быстрой разработки веб-приложений. Он отличается простотой и элегантностью подхода, позволяя создавать мощные и гибкие веб-сайты.

#theory // Just Python
Asyncore

Asyncore — это модуль в Python, который позволяет создавать асинхронные сетевые приложения. Он был частью стандартной библиотеки Python с версии 2.0 до версии 3.11, но с версии 3.6 он помечен как устаревший и будет удален в версии 3.12.

Asyncore работает, используя дескрипторы событий. Дескриптор события - это объект, который представляет собой сокет или другой объект, который может генерировать события. Asyncore отслеживает дескрипторы событий и вызывает их методы обратного вызова, когда происходят события.

#theory // Just Python
Библиотека ELI5

ELI5 (расшифровывается как "Explain like I'm 5") – это библиотека Python, предназначенная для отладки и объяснения предсказаний классификаторов машинного обучения. Она работает с популярными библиотеками машинного обучения, такими как scikit-learn, XGBoost, Keras.

#theory // Just Python
Tkinter

Tkinter — это стандартная библиотека Python, которая позволяет создавать графические интерфейсы пользователя (GUI). Она является оберткой вокруг популярной библиотеки Tk, написанной на языке Tcl.

#theory // Just Python
InterpretML

InterpretML — это пакет с открытым исходным кодом для Python, который объединяет передовые методы интерпретируемого машинного обучения.

InterpretML содержит ряд алгоритмов, которые по своей сути интерпретируемы, например, линейные модели и деревья решений. Данный пакет также предоставляет методы для объяснения уже обученных моделей, даже если они не были изначально спроектированы как интерпретируемые.

#theory // Just Python
Ускоренный импорт библиотек

Если запустить следующий скрипт в Python версий 2.x.x и 3.11.4, то вы заметите солидный прирост в скорости подключения инструментов. В забавной мини-программе ниже выводится скорость импорта библиотек _io, marshal и проч., да еще и ASCII-графика с питончиком.

#theory // Just Python
Улучшение синтаксиса для параллельных процессов

Раньше мы вручную отслеживали все свои задачи в списке, прежде чем передать их в collect().

Теперь используем контекстный менеджер.

#theory // Just Python
Пример использования фреймворка Kivy

Kivy – это кроссплатформенный фреймворк для создания графических интерфейсов пользователя (GUI) на Python. Он позволяет создавать приложения, которые будут работать на Windows, macOS, Linux, Android и iOS.

#theory // Just Python
PyOgre

PyOgre — это связка Python с OGRE (Object-Oriented Graphics Rendering Engine), мощным 3D-движком, написанным на C++. Она позволяет разработчикам создавать игры, демо-версии и другие 3D-приложения, используя Python.

Python — более простой и понятный язык, чем C++, что делает PyOgre более доступным для начинающих разработчиков. PyOgre позволяет использовать Python для создания сложных 3D-приложений, сохраняя при этом высокую производительность OGRE.

#theory // Just Python
Sanic

Sanic — это асинхронный веб-фреймворк Python, разработанный для обеспечения скорости и масштабируемости. Он использует синтаксис async/await, добавленный в Python 3.5, что позволяет создавать высокопроизводительные веб-приложения.

#theory // Just Python
СЕГОДНЯ 18 СЕНТЯБРЯ. КАК И ОБЕЩАЛ!

Вновь открываю доступ для 30 добровольцев на экспериментальное обучение! ‼️

Хочу доказать, что освоить английский язык сможет каждый.
Не важно какой у вас уровень, сколько лет, какая у вас память!

Я против глупых зубрежек, ненужной информации, из-за которых нет желания учиться.
Я против репетиторов, которые в течение нескольких лет просят большие деньги, а результата нет.

Я хочу чтобы люди были образованными, развивались и смогли свободно разговаривать на английском!

Поэтому я бесплатно расскажу про метод "Остров", который позволит выучить английский, уделяя всего 20-30 минут в день.

Если вы будете следовать этой методике, то уже через 4-5 месяцев:

→ Сможете говорить без пауз и слов-паразитов
→ Научитесь понимать 70% речи на слух
→ Разберетесь во всей грамматике раз и навсегда

Если готовы бросить себе вызов, регистрируйтесь, это бесплатно >

https://eng.int-traf.com/tg?utm_source=Instaii_tg&utm_medium=tg&utm_campaign=9it
Метод index()

Метод index() возвращает индекс подстроки внутри строки (если она найдена). При необходимости ты можешь указать, откуда начинается и где заканчивается поиск. Если подстрока не найдена, возвращается ValueError.

#theory // Just Python
Метод isdigit()

Метод isdigit() возвращает значение True, если все символы в строке являются цифрами. Если нет, он возвращает False. В Python верхний и нижний индексы (обычно написанные с использованием Юникода) также считаются цифровыми символами. Римские цифры, числители валют и дроби считаются числовыми символами, а не цифрами. Чтобы проверить, является ли символ числовым или нет, используй метод isnumeric().

#theory // Just Python
Starlette

Starlette — это легкий ASGI фреймворк/инструментарий, который идеально подходит для создания асинхронных веб-сервисов на Python. Он готов к работе в production-среде и предоставляет вам легкий HTTP веб-фреймворк с низкой сложностью, производительность на основе asyncio, готовый набор миддлверов для работы с авторизацией/аутентификацией, CORS, и т.д.

#theory // Just Python
😒 На одном кодинге уже давно не вывезешь, перспектива 2024 года - Информационная Безопасность

Ловите два канала на тему ИБ и хакинга

ZeroDay - Уроки по кибербезопасности и хакингу с нуля. Вирусы, взломы, OSINT, криптография и свежие новости

Белый Хакер - программное обеспечение, утилиты, OSINT, инструменты, полезная литература и много другое. Совершенно новый формат непохожий на другие каналы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
DeepChem

DeepChem — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая использует методы глубокого обучения для решения задач в области химии, биологии и материаловедения.

DeepChem позволяет прогнозировать различные свойства молекул, такие как их активность, растворимость, токсичность и т.д., используя методы машинного обучения.
Также библиотека может использоваться для быстрого и эффективного поиска потенциальных лекарственных средств из больших библиотек соединений.
DeepChem может генерировать новые молекулы с заданными свойствами, что может быть полезно для разработки новых материалов и лекарств.

#theory // Just Python
Охватывающая (Enclosing)

Позволяет «выходить» из локальной о.в. на верхний уровень — но не глобальный. Допустим, у нас есть функция func1(), в которой определена еще одна функция func2(). Оператор nonlocal позволяет внутренней переменной enclosing выйти на уровень видимости «верховной» функции.

Такие звери нужны, если вы используете вложенные функции, что в целом случается нечасто. Самый простой пример употребления – цикл внутри цикла, счетчик i и снаружи, и внутри.

#theory // Just Python
NAPALM

NAPALM (Network Automation and Programmability Abstraction Layer with Multivendor support) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, предназначенная для автоматизации сетевых задач.

Она обеспечивает унифицированный API для работы с сетевыми устройствами различных производителей, что упрощает разработку скриптов и программ для управления сетями.

#theory // Just Python
PyOxidizer

PyOxidizer — это инструмент, позволяющий упаковать Python-проект в единый исполняемый файл, включающий интерпретатор Python, все необходимые библиотеки и ресурсы. Это позволяет запускать ваши приложения без необходимости предварительной установки Python или каких-либо зависимостей.

#theory // Just Python
Метод isdisjoint()

Метод isdisjoint() возвращает значение True, если два множества не имеют между собой общих элементов. В противном случае возвращается False. Ты также можешь передавать итерации, такие как список, кортеж, словарь или строку. В этом случае isdisjoint() сначала преобразует итерации в множества. Затем происходит проверка, не являются ли они непересекающимися.

#theory // Just Python