Получаем курс валют
Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python.
Установка:
Документация
Github
#theory // Just Python
Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python.
Установка:
pip install forex-python
На самом деле это просто клиент для этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Также модуль может конвертировать одну валюту в другую.Документация
Github
#theory // Just Python
Асинхронная замена requests
С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы.
Установка:
Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое.
Документация
#theory // Just Python
С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы.
Установка:
pip install aiohttp
Для быстрой работы DNS: pip install aiodns.Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое.
Документация
#theory // Just Python
Ещё не надоело работать с os.path?
С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции.
Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (
К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем.
#theory // Just Python
С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции.
Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (
rename(), rmdir(), etc).К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем.
#theory // Just Python
Упрощаем работу с SQL
Автор FastAPI придумал SQLModel, который упрощает работу с базами данных. Он объединяет в себе Pydantic и SQLAlchemy.
Установка:
Кстати, библиотека хорошо работает с
Документация
#theory // Just Python
Автор FastAPI придумал SQLModel, который упрощает работу с базами данных. Он объединяет в себе Pydantic и SQLAlchemy.
Установка:
pip install sqlmodel
Таким образом работу с движком БД мы перекладываем на SQLAlchemy, а обработку данных, проверку и перевод в нужный тип на Pydantic. Кстати, библиотека хорошо работает с
fastapi. Вряд-ли это из-за того, что автор один и тот же.Документация
#theory // Just Python
Знаете, как работает словарь?
Лучше не знать. Начнём с того, что он принимает только хешируемые объекты, то есть те, у которых есть метод
После их запихивают в хеш-таблицу (есть на эту тему классная статья). Если просто, то это «гардеробная». Вы даёте номерок и вам выдают вещь.
#theory // Just Python
Лучше не знать. Начнём с того, что он принимает только хешируемые объекты, то есть те, у которых есть метод
__hash__. Это str, tuple, frozenset и другие неизменяемые объекты.После их запихивают в хеш-таблицу (есть на эту тему классная статья). Если просто, то это «гардеробная». Вы даёте номерок и вам выдают вещь.
#theory // Just Python
Перемещение файлов в Python
Для удобной манипуляции с файлами и папками в стандартной библиотеки Python существует специальный модуль
Функция
В случае успеха, функция вернёт новое местоположение файла. Если
#theory // Just Python
Для удобной манипуляции с файлами и папками в стандартной библиотеки Python существует специальный модуль
shutil. Функция
shutil.move(source, destination) позволяет вам переместить любой файл или папку (даже непустую). Обратите внимание, что если destination — это уже существующая папка, то файл/папка будет перемещена внутрь неё, в остальных случаях файл/папка будут скопированы точно по нужному адресу. В случае успеха, функция вернёт новое местоположение файла. Если
destination существует и не является папкой, то будет выброшена ошибка.#theory // Just Python
Я знаю что так будет, но почему?
Во первых вспоминаем, что значения по умолчанию генерируются только один раз и хранятся в
Во вторых, вспоминаем про булевые операции, что они могут возвращать не только True/False, а и сами значения.
#theory // Just Python
Во первых вспоминаем, что значения по умолчанию генерируются только один раз и хранятся в
func.__defaults__.Во вторых, вспоминаем про булевые операции, что они могут возвращать не только True/False, а и сами значения.
#theory // Just Python
Интерфейс командной строки
Самостоятельный парсинг аргументов даже с argparse вызывает трудности. Чтобы их избежать, стоит установить typer.
Установка:
Библиотека сама создаст usage и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.
📌 Документация
#theory // Just Python
Самостоятельный парсинг аргументов даже с argparse вызывает трудности. Чтобы их избежать, стоит установить typer.
Установка:
pip install typer
Это — интуинтивно понятный модуль для создания FAST API интерфейсов командой строки. Проще говоря, вы сможете создавать команды по типу git branch -b main.Библиотека сама создаст usage и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.
📌 Документация
#theory // Just Python
VSCode в браузере
Если у вас слабый пк или просто лень скачивать IDE на свой пк, то можете запустить его в браузере.
Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, так ещё может подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).
Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.
Ссылка на сайт
#tools // Just Python
Если у вас слабый пк или просто лень скачивать IDE на свой пк, то можете запустить его в браузере.
Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, так ещё может подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).
Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.
Ссылка на сайт
#tools // Just Python
raise ... from
Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.
Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к
Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.
#theory // Just Python
Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.
Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к
__clause__.Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.
#theory // Just Python
Zoneinfo
В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.
Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.
#theory // Just Python
В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.
Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.
#theory // Just Python
tomllib
Это новая встроенная в Python библиотека для работы с TOML конфигурационными файлами.
#theory // Just Python
Это новая встроенная в Python библиотека для работы с TOML конфигурационными файлами.
#theory // Just Python
Оператор преобразования raise ... from
Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.
Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к
Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.
#theory // Just Python
Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.
Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к
__clause__.Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.
#theory // Just Python
Модуль временных зон
В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.
Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.
#modules // Just Python
В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.
Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.
#modules // Just Python
Python кэширует все импортированные модули в sys.modules
Это сделано ради оптимизации, чтобы каждый раз не выполнять модуль, а один раз его вытащить и использовать в проекте.
Чтобы его намеренно выполнить снова, воспользуйтесь
#theory // Just Python
Это сделано ради оптимизации, чтобы каждый раз не выполнять модуль, а один раз его вытащить и использовать в проекте.
Чтобы его намеренно выполнить снова, воспользуйтесь
importlib.reload(), но будьте осторожны, ведь это пересоздаст все объекты и создаст ошибки, которые сложно найти.#theory // Just Python
ParamSpec
Это специальный тип для спецификации параметров.
Он часто используется с декораторами, когда мы не знаем какие параметры будет получать декорируемая функция и не можем заранее их задать.
Так мы можем получать подсказки по декорируемой функции, которых бы не было без ParamSpec.
Добавлено в Python 3.10.
#theory // Just Python
Это специальный тип для спецификации параметров.
Он часто используется с декораторами, когда мы не знаем какие параметры будет получать декорируемая функция и не можем заранее их задать.
Так мы можем получать подсказки по декорируемой функции, которых бы не было без ParamSpec.
Добавлено в Python 3.10.
#theory // Just Python
Что такое аннотация типов?
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
#theory // Just Python
Аннотации типов (type hints) позволяют указать ожидаемые типы аргументов функций и возвращаемых значений. Они были введены в Python 3.5.
Аннотации типов не проверяются во время выполнения кода. Это просто подсказки для разработчиков и инструментов статического анализа кода.
Поддерживаются встроенные типы (int, float, str, bool и т.д.), а также классы, списки, словари и кортежи с указанием типов внутри.
Для необязательных аргументов используется Optional[] (например, Optional[int]).
Для возвращения нескольких типов можно использовать Union (например, Union[int, str]).
#theory // Just Python
Что такое дескрипторы?
Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов.
Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов.
#theory // Just Python
Дескрипторы — это механизм, который позволяет контролировать доступ к атрибутам классов. Они предоставляют способ определения специальных методов для доступа, присваивания и удаления атрибутов. Дескрипторы часто используются для реализации логики, связанной с доступом к данным, внутри классов.
Для создания дескриптора нужно определить класс, который реализует хотя бы один из трех вышеуказанных методов. Затем экземпляры этого класса могут быть присвоены атрибутам других классов.
#theory // Just Python
Гуглим с помощью Python
Установка необходимых пакетов — pip install beautifulsoup4 и pip install google.
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
#theory // Just Python
Установка необходимых пакетов — pip install beautifulsoup4 и pip install google.
В нашем примере мы задаем в поиске слово "Python" и получаем ссылки на 3 самых популярных по мнению Google сайтов о Python.
#theory // Just Python