Это спасёт вас от кучи багов

Просто знайте, что round(x) округляет x до ближайшего чётного числа, а не так, как мы привыкли (3.5 => 4; 2.5 => 3).

Если вам нужно, чтобы 2.5 округлялось до трёх, то посмотрите в сторону decimal с настройкой ctx.rounding = ROUND_HALF_UP

Документация

#theory // Just Python

try/except

Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.

try — здесь хранится код, который может выдать ошибку.

except Exception — если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока.

else — ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок.

finally — выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение.

#theory // Just Python

Утиная типизация

В языках без явного указания типа (Python, JS) есть такое понятие как утиная типизация. Описывается так: «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка».

Утиный стиль программирования смотрит не на тип объекта, а на его атрибуты. Например, наличие iter() означает, что объект итерируемый.

#theory // Just Python

Всё просто

for i in range(10) говорит нам пройтись по списку и сохранить значение каждого элемента в i.

В нашем случае мы задаём значения кортежу (i, some_dict[i]) = (0, 'w'), а это то же, что и i = 0; some_dict[i] = 'w'.

Можно заметить выражение some_dict[i] = 'w', которое и меняет словарь.

#theory // Just Python

x.as_integer_ratio()

Метод предоставляет десятичную дробь в виде пары «числитель, знаменатель». То есть поделив a на b вы получите нужное число.

Но им лучше не пользоваться из-за стандарта IEEE 754 (ссылка на пост), а импортировать decimal (см. пример на фото).

#theory // Just Python

Приоритеты

Первым делом выполняется умножение, а только потом сложение. Но в Python всё несколько сложнее, ведь там операторов больше, чем в школьной математике.

В документации есть раздел по «значимости» каждого оператора (+x, @, ==, |, даже await).

#theory // Just Python

Proxy Checker

Чекер, разработанный на Python 3 для проверки прокси.

Получаемые данные:
- тип (HTTP, SOCKS4, SOCKS5)
- время ответа (в секундах)
- анонимность (анонимная или прозрачная)
- страна
- город
- код страны

#theory // Just Python

isinstance(object, classinfo)

Функция проверяет, относится ли объект к типу classinfo. Возможно это тот самый classinfo, а может дочерний тип.

Мы можем передать кортеж, тогда функция будет проверять, относится ли объект к одному из переданных типов.

Документация

#theory // Just Python

Получаем курс валют

Узнать цену биткоина в $ или получить стоимость доллара в рублях. Всё это можно сделать с помощью forex-python.

Установка: pip install forex-python

На самом деле это просто клиент для этого сайта. Список доступных валют можно посмотреть тут. Также модуль может конвертировать одну валюту в другую.

Документация
Github

#theory // Just Python

Асинхронная замена requests

С помощью aiohttp мы можем не только составлять запросы, а также создавать HTTP-серверы.

Установка: pip install aiohttp
Для быстрой работы DNS: pip install aiodns.

Помимо того, что модуль асинхронный, он ещё и поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию и многое другое.

Документация

#theory // Just Python

Ещё не надоело работать с os.path?

С Python 3.4 есть отличная альтернатива — pathlib. Он упрощает работу с путями и добавляет новые функции.

Помимо того, что вы теперь можете удобно составлять пути, так ещё и работать с ними (rename(), rmdir(), etc).

К тому же пути нормально работают на Windows и Linux. А если ваш код всё ещё использует os, то pathlib совместим с этим модулем.

#theory // Just Python

Упрощаем работу с SQL

Автор FastAPI придумал SQLModel, который упрощает работу с базами данных. Он объединяет в себе Pydantic и SQLAlchemy.

Установка: pip install sqlmodel

Таким образом работу с движком БД мы перекладываем на SQLAlchemy, а обработку данных, проверку и перевод в нужный тип на Pydantic.

Кстати, библиотека хорошо работает с fastapi. Вряд-ли это из-за того, что автор один и тот же.

Документация

#theory // Just Python

Знаете, как работает словарь?

Лучше не знать. Начнём с того, что он принимает только хешируемые объекты, то есть те, у которых есть метод __hash__. Это str, tuple, frozenset и другие неизменяемые объекты.
После их запихивают в хеш-таблицу (есть на эту тему классная статья). Если просто, то это «гардеробная». Вы даёте номерок и вам выдают вещь.

#theory // Just Python

Перемещение файлов в Python

Для удобной манипуляции с файлами и папками в стандартной библиотеки Python существует специальный модуль shutil.

Функция shutil.move(source, destination) позволяет вам переместить любой файл или папку (даже непустую). Обратите внимание, что если destination — это уже существующая папка, то файл/папка будет перемещена внутрь неё, в остальных случаях файл/папка будут скопированы точно по нужному адресу.

В случае успеха, функция вернёт новое местоположение файла. Если destination существует и не является папкой, то будет выброшена ошибка.

#theory // Just Python

Я знаю что так будет, но почему?

Во первых вспоминаем, что значения по умолчанию генерируются только один раз и хранятся в func.__defaults__.

Во вторых, вспоминаем про булевые операции, что они могут возвращать не только True/False, а и сами значения.

#theory // Just Python

Интерфейс командной строки

Самостоятельный парсинг аргументов даже с argparse вызывает трудности. Чтобы их избежать, стоит установить typer.

Установка: pip install typer

Это — интуинтивно понятный модуль для создания FAST API интерфейсов командой строки. Проще говоря, вы сможете создавать команды по типу git branch -b main.

Библиотека сама создаст usage и --help сообщения на основе документации используемых функций или переданных аргументов.

📌 Документация

#theory // Just Python

VSCode в браузере

Если у вас слабый пк или просто лень скачивать IDE на свой пк, то можете запустить его в браузере.

Он поддерживает почти все функции десктопного редактора, так ещё может подключаться к git репозиторию и править там (если есть доступ).

Единственный недостаток — расширения. Они доступны, но с серьёзными ограничениями. Python работает, уже хорошо.

Ссылка на сайт

#tools // Just Python

raise ... from

Оператор может быть полезен при преобразовании исключений из одного типа в другой.

Также мы можем строить цепочку исключений, привязываю каждую новую ошибку к __clause__.

Подробнее о том, где используется raise from и в чём отличие от простого raise вы можете найти тут.

#theory // Just Python

Zoneinfo

В PEP-615 (принятый в Python 3.9) появился новый модуль zoneinfo, который упрощает работу с временными зонами. Он обращается к ОС за информацией, если не получается, просит установить tzdata.

Раньше эту функцию выполнял сторонний пакет pytz, теперь им не стоит пользоваться.

#theory // Just Python