Форматы строк
У меня у одного течёт кровь из глаз когда я вижу как в строку добавляют данные используя +, хотя уже давно существуют f-строки?
f-строки позволяют быстро вставить какую-то информацию в строку и отформатировать её как-то (округлить до сотых, перевести в биты, заполнить нулями).
Расписать тут всё, что можно творить с данными нереально, поскольку возможностей очень много. Если интересно, можете почитать в документации.
#theory // Just Python
У меня у одного течёт кровь из глаз когда я вижу как в строку добавляют данные используя +, хотя уже давно существуют f-строки?
f-строки позволяют быстро вставить какую-то информацию в строку и отформатировать её как-то (округлить до сотых, перевести в биты, заполнить нулями).
Расписать тут всё, что можно творить с данными нереально, поскольку возможностей очень много. Если интересно, можете почитать в документации.
#theory // Just Python
Делаем типы статичными
Намучались с динамической типизацией? Что ж, у этого есть решение — аннотация типов.
Она никак не влияет на программу, а только говорит программисту и IDE какой тип должен быть на месте этой переменной.
При грамотном использовании вы сможете избежать множество проблем, ведь IDE вам подскажет, что здесь должен быть MySuperObject, а не None.
#theory // Just Python
Намучались с динамической типизацией? Что ж, у этого есть решение — аннотация типов.
Она никак не влияет на программу, а только говорит программисту и IDE какой тип должен быть на месте этой переменной.
При грамотном использовании вы сможете избежать множество проблем, ведь IDE вам подскажет, что здесь должен быть MySuperObject, а не None.
#theory // Just Python
Подробнее разбираем type hints
Да, аннотацию типов ещё называют type hints. В модуле typing можно найти кучу полезных полезных объектов для работы с подсказками.
Самые часто используемые: коллекции (List, Dict, Tuple), Any, Union, Optional. Когда мы их используем, мы в квадратных скобках передаём тип, с которым работает объект.
#theory // Just Python
Да, аннотацию типов ещё называют type hints. В модуле typing можно найти кучу полезных полезных объектов для работы с подсказками.
Самые часто используемые: коллекции (List, Dict, Tuple), Any, Union, Optional. Когда мы их используем, мы в квадратных скобках передаём тип, с которым работает объект.
#theory // Just Python
Переменная «_»
Если вы увидели такое название то знайте, что эта переменная просто необходима (без неё ничего не заработает), но нигде не используется.
Часто встречается в циклах и при распаковке. Кстати, два, три, четыре нижних подчёркивания несут ту же функцию, просто _ уже занято.
К тому же её использует интерпретатор Python, чтобы сохранять туда результат работы последней команды.
#theory // Just Python
Если вы увидели такое название то знайте, что эта переменная просто необходима (без неё ничего не заработает), но нигде не используется.
Часто встречается в циклах и при распаковке. Кстати, два, три, четыре нижних подчёркивания несут ту же функцию, просто _ уже занято.
К тому же её использует интерпретатор Python, чтобы сохранять туда результат работы последней команды.
#theory // Just Python
Методы генераторов
Всего их три:
К слову, с помощью
#theory // Just Python
Всего их три:
close, throw, send. Первые два нам не интересны, поскольку они просто прерывают работу генератора и/или выводят ошибку (если это throw).send() же позволяет передавать значения генератору. В первый раз всегда должно передаваться None, что бы запустить функцию. К слову, с помощью
send() создают корутины — функции, которым можно передавать значения, останавливать и возобновлять работу программы.#theory // Just Python
Элементы, которые отсутствуют в словаре
Если в словаре нет определённого ключа, то он вызывает
Кстати, примерно таким же образом, как и на фото выше, реализован defaultdict из модуля collections.
#theory // Just Python
Если в словаре нет определённого ключа, то он вызывает
__missing__. Суть в том, что мы можем переопределить этот метод.Кстати, примерно таким же образом, как и на фото выше, реализован defaultdict из модуля collections.
#theory // Just Python
yield оператор
Он позволяет создавать функции-генераторы. Они могут просчитать и вернуть несколько значений но не за раз.
Записывается он вместо return, принимая число, которое должна вернуть функция. Но если вы вызовете функцию то получите генератор, а не результат работы.
По генератору можно пройтись так же, как и по списку, используя for. Или с помощью функции
Почему нельзя вернуть значения в виде списка? Список будет занимать очень много места, если в нём будет более 1000000 элементов, а генератор — нет.
#theory // Just Python
Он позволяет создавать функции-генераторы. Они могут просчитать и вернуть несколько значений но не за раз.
Записывается он вместо return, принимая число, которое должна вернуть функция. Но если вы вызовете функцию то получите генератор, а не результат работы.
По генератору можно пройтись так же, как и по списку, используя for. Или с помощью функции
next().Почему нельзя вернуть значения в виде списка? Список будет занимать очень много места, если в нём будет более 1000000 элементов, а генератор — нет.
#theory // Just Python
Класс с данными (для хранения информации)
У всех классов есть данные, но есть те, которые используются специально для хранения информации о пользователе, позиции и т.д. Создавать их проще всего с
Декоратор самостоятельно создаёт
#theory // Just Python
У всех классов есть данные, но есть те, которые используются специально для хранения информации о пользователе, позиции и т.д. Создавать их проще всего с
@dataclass из dataclasses.Декоратор самостоятельно создаёт
__init__, __eq__, __str__ и множество других важных методов на основе статических переменных. Документация.#theory // Just Python
Шутки в Python
Удивительно, но в документации python есть раздел — humor. Это набор шуток, связанных с нашим любимым языком. Вот одна из них:
Маленькая девочка пришла на шоу домашних животных и просит ваббита (wabbit). Продавец смотрит на нее, улыбается и говорит:
- Хочешь милого пушистого белого кролика или миленького коричневого кролика?
- На самом деле, - говорит маленькая девочка, - я не думаю, что мой питон что-то заметит.
#theory // Just Python
Удивительно, но в документации python есть раздел — humor. Это набор шуток, связанных с нашим любимым языком. Вот одна из них:
Маленькая девочка пришла на шоу домашних животных и просит ваббита (wabbit). Продавец смотрит на нее, улыбается и говорит:
- Хочешь милого пушистого белого кролика или миленького коричневого кролика?
- На самом деле, - говорит маленькая девочка, - я не думаю, что мой питон что-то заметит.
#theory // Just Python
О том как работает словарь.
Начнём с того, что нам нужны хешируемые объекты, это те, у которых реализована функция
После нам нужна хеш-таблица. Примерная её реализация есть на фото выше. Разобраться, как она работает, можно самостоятельно, но лучше прочитать классную статью, из которой я и украл код :)
#theory // Just Python
Начнём с того, что нам нужны хешируемые объекты, это те, у которых реализована функция
__hash__. Чаще всего это неизменяемые типы (tuple, str) или пользовательские классы.После нам нужна хеш-таблица. Примерная её реализация есть на фото выше. Разобраться, как она работает, можно самостоятельно, но лучше прочитать классную статью, из которой я и украл код :)
#theory // Just Python
Что такое
Вот вы написали
Избавиться от мусора можно, если записать в
Кстати, объекты, которые начинаются на нижнее подчёркивание тоже не импортируются.
#theory // Just Python
__all__ ?Вот вы написали
from module import * и к вам в код попало кучу классов, которые используются только внутри модуля, снаружи они бесполезны.Избавиться от мусора можно, если записать в
__all__ список имён всех объектов (классов, функций, переменных), которые надо импортировать. Документация.Кстати, объекты, которые начинаются на нижнее подчёркивание тоже не импортируются.
#theory // Just Python
global vs nonlocal
global — перечисленные идентификаторы стоит воспринимать как глобальные. А глобальные это те, которые доступны из любого места в модуле.
nonlocal — оператор, уведомляющий среду, что стоит работать не с локальной переменной, а уровнем выше. Часто используется с вложенными функциями.
#theory // Just Python
global — перечисленные идентификаторы стоит воспринимать как глобальные. А глобальные это те, которые доступны из любого места в модуле.
nonlocal — оператор, уведомляющий среду, что стоит работать не с локальной переменной, а уровнем выше. Часто используется с вложенными функциями.
#theory // Just Python
Импортируем пакеты
Что может быть проще? Но у Python есть несколько фишек, которые упростят работу с пакетами.
1.
2.
3.
Последнее удобно использовать для совместимости или если у вас несколько модулей, которые работают одинаково.
#theory // Just Python
Что может быть проще? Но у Python есть несколько фишек, которые упростят работу с пакетами.
1.
import <package> — просто импорт.2.
from <package> import <obj> — «вытаскивает» obj (функция, класс, переменная) из пакета. Можно импортировать всё, если написать на место <obj> звёздочку.3.
import <package> as <name> — импортирует модуль и задаёт имя, записанное после as. Работает и с from <package> import <obj> as <name>. Последнее удобно использовать для совместимости или если у вас несколько модулей, которые работают одинаково.
#theory // Just Python
__init__ и __new__
__new__(cls) создаёт экземпляр класса. Это статический метод, который вызывается когда мы пишем MyClass(). В то время как
__init__(self) инициализирует класс. То есть задаёт значения переменным, что-то считает.__init__ всегда вызывается после __new__, если функция вернула экземпляр cls, то есть класса. #theory // Just Python
Только ключевые и только позиционные аргументы
Начнём с терминов. Позиционные аргументы — те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность). Ключевые — те, что передаются за счёт
Все аргументы до косой черты (/) считаются позиционными, то есть передать в них данные можно только в определённом порядке.
Все аргументы после звёздочки (*) считаются ключевыми, то есть передать данные можно только с помощью
#theory // Just Python
Начнём с терминов. Позиционные аргументы — те, что передаются по позиции (спасибо, капитан очевидность). Ключевые — те, что передаются за счёт
key=value.Все аргументы до косой черты (/) считаются позиционными, то есть передать в них данные можно только в определённом порядке.
Все аргументы после звёздочки (*) считаются ключевыми, то есть передать данные можно только с помощью
key=value.#theory // Just Python
Три помощника в работе с циклами
#theory // Just Python
enumerate(iter, start=0) — проходится по итератору и возвращает (индекс, значение). Если задать start, то индекс сместиться на start единиц.zip(a, b, c...) — параллельно проходит по всем последовательностям, возвращая по элементу с каждого. reversed(obj) — переворачивает obj. Если это невозможно, выдаёт ошибку.#theory // Just Python
Что такое
В ней можно найти .pyc и .pyo файлы. Это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
Если очень интересно, зачем нужно переводить код в байткод, то можете почитать PEP 3147.
#theory // Just Python
__pycache__
Вас не бесит эта папка? Возможно, вы её и не встречали, но знайте, что она хранит байткод приложения. Таким образом быстрее проходит импорт и запуск.В ней можно найти .pyc и .pyo файлы. Это байткод и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.
Если очень интересно, зачем нужно переводить код в байткод, то можете почитать PEP 3147.
#theory // Just Python
Что ещё за Ellipsis?
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Теперь, думаю, нет вопросов, почему "..." и Ellipsis это одно и то же.
Используется переменная для расширения возможностей срезов, за счёт изменения метода
Зачем? Она используется в numpy. Может быть индикатором того, что тут код надо ещё написать. Или использоваться в аннотации типов.
#theory // Just Python
Ellipsis, в переводе с английского — многоточие. Теперь, думаю, нет вопросов, почему "..." и Ellipsis это одно и то же.
Используется переменная для расширения возможностей срезов, за счёт изменения метода
__getitem__.Зачем? Она используется в numpy. Может быть индикатором того, что тут код надо ещё написать. Или использоваться в аннотации типов.
#theory // Just Python
Замыкание
Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась.
На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код.
С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк.
#theory // Just Python
Это возможность вложенной функции получить доступ к данным во внешней даже после того, как та выполнилась.
На его основе строится около половины алгоритмов в функциональном программировании. А ещё замыкание позволяет инкапсулировать код.
С этой штукой надо быть осторожным и без надобности не использовать, поскольку она довольно требовательная к ресурсам пк.
#theory // Just Python
Дескрипторы
Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами
Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему.
#theory // Just Python
Сложная тема. Это атрибуты-классы, с методами
__get__(obj, objtype), __set__(obj, value) или __delete__(obj).Они позволяет менять поведения получения значения атрибута, его установки и удаления. Есть хороший HowTo на эту тему.
#theory // Just Python