Just Python
10.2K subscribers
4.39K photos
11 videos
4.38K links
🐍Простое изучение Python.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it

РКН: clck.ru/3MnbSc
Download Telegram
Всего за 5 минут определите подходящую вам IT-профессию.

Онлайн-школа Skillfactory разработала уникальный профориентационный тест из 16 вопросов. Ответив на них, узнаете наиболее подходящую вам специальность.

Работайте в российских или зарубежных компаниях, в офисе или удаленно. Для айтишников — сниженная ставка по ипотеке, высокая зарплата, комфортные условия и гибкий график.

Переходите по специальной ссылке, чтобы пройти тест, получить карьерный гид по профессии и скидку 45% на обучение.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
Отличие append() от extend()

Метод extend() также используется для добавления элементов в список, но в отличие от append(), он принимает итерируемый объект (например, другой список) и добавляет его элементы по отдельности.

Таким образом, метод extend() объединяет содержимое двух списков, тогда как метод append() просто добавляет новый элемент в конец списка.

Дело в том, что append() добавляет один элемент, в то время как extend() добавляет все элементы переданного списка поочередно.

#theory // just python
Загонка пользовательского ввода

Сотрудничество map(), input() и list() позволит поместить весь пользовательский текст в список. Это может пригодиться при расчете эмоциональной окраски текста, ведь слова предстоит потом возвращать к исходной форме.

#theory // just python
map() + лямбды

Мы можем комбинировать мэппинг с безымянными функциями, чтобы код стал еще короче.
Возведя все элементы списка ls в квадрат, мы получим такой результат.

#theory // just python
JMESpath – это язык запросов для JSON

Который позволяет получать необходимые данные из документа или словаря JSON. Библиотека доступна как для Python, так и для других ЯП, что расширяет ее возможности.

#modules // just python
Удобная запись словарей и множеств

В данном примере строки использовались в качестве значений словаря, однако, зачастую хочется их использовать в качестве ключей словаря, меня всегда раздражало, что при создании словаря с помощью фигурных скобок, строки нужно указывать в кавычках, хотелось бы их опустить, это возможно, если создавать словарь через конструктор dict(). Кроме того, с помощью фигурных скобок создаются не только словари, но и множества(set).

#theory // just python
Операции над множествами с помощью операторов

Для объединения двух множеств мне почему-то хочется воспользоваться оператором +, наверно, из-за способа конкатенации строк. Однако, python не поддерживает данный оператор для множеств. Но разумеется, это не значит, что нам всегда придётся пользоваться функциями, создатели подошли к данному вопросу более системно и добавили в язык поддержку основных операций над множествами (а не только объединения) и «повесили» их на логические операторы.

#theory // just python
Порядок вставки элементов словарей

Продолжая разговор про словари, начиная с версии 3.7 спецификацией языка гарантируется, что словари сохраняют порядок вставки элементов, OrderedDict больше не нужен. Обратите внимание на строку вывода, она начинается с префикса f — это особый тип строк, введённый в python 3.6.

#theory // just python
Расчет времени выполнения

Этот простейший “трюк” поможет рассчитать время, необходимое для выполнения программы. Используя time-модуль, вы можете точно узнать, сколько времени требуется программе для выполнения кода.

#theory // just python
kwargs в Python

Две звездочки () являются важным элементом, так как kwargs представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком. Как мы знаем форма **kwargs с двумя звездочками используется в качестве параметра для отправки в функции списка аргументов переменной длины без ключевого слова.

#theory // just python
Условные выражения

Работа с логическими операторами и операциями напрямую связана с условными выражениями. Бывают ситуации, когда код программы начинает ветвиться в зависимости от предыдущего результата.
Например, на сайт заходит пользователь: если ему больше 18 лет, то ему показываются все темы, а если меньше – то только некоторые. Для таких случаев используется инструкция «if…elif…else». Она может состоять из 1, 2 или более вариантов ветвления.

#theory // just python
Объединение изменяемого множества с изменением исходной коллекции

Для изменяемого множества (set) кроме операций, описанных в предыдущем разделе, также возможны их аналоги, но уже с изменением исходного множества — эти методы заканчиваются на _update. Результат зависит от того, какое множество каким обновляем.

#theory // just python
Особенности работы с не изменяемой коллекцией

Строка неизменяемая коллекция — если мы ее меняем — мы создаем новый объект!

#theory // just python
Особенности работы с изменяемой коллекцией

Список изменяем и тут надо быть очень внимательным, чтобы не допустить серьезную ошибку! Сравните данный пример с предыдущем примером со строками.

#theory // just python
Функция sum()

Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().
Cинтакс функции sum():
sum(iterable, start)
Параметры sum():
iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.
Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.

#theory // just python
Функция insert()

Команда insert() добавляет элемент в указанное место в объекте списка.

#theory // just python
Базы Данных

Хранить данные нужно всем. Обычно при работе программы все хранится в оперативной памяти (ОЗУ), но при перезапуске все стирается. И для запоминания информацию записывают на жесткий диск. Это и есть База Данных.
Самая популярная База Данных - текстовый файл с записанными значениями. И правда очень удобно. Достаточно открыть файл и прочитать, что там лежит, особенно, если мы знаем какая строка сему соответствует.
Еще информацию которая меняется от программы к программе можно записать в отдельный Python файл. Так нам даже не придется его открывать.

#theory // just python
Data classes

Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами:
• возврат нескольких значений или словарей;
• класс данных требует минимального количества кода;
• возможность сравнения классов данных;
• возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr;
• снижение вероятности ошибок в связи с требованием класса данных type hints.

#theory // just python
Анонимные функции

Иногда именованию функции не стоит уделять особого внимания. Например, если вы уверены, что она будет использована только раз. Для таких случаев Python предлагает применять анонимные функции, также называемые лямбда-функциями.

#theory // just python
🧸 Фигурка Нatsune Мiku

Взято из: AliExpress Программиста
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM