Скачать YouTube видео используя Python

#theory // Just Python

Диктофон в python 🐍

pip install sounddevice

import sounddevice
from scipy.io.wavfile import write
#sample_rate
fs=44100
#Ask to enter the recording time
second = int(input("Enter the Recording Time in second: "))
print("Recording…\n")
record_voice = sounddevice.rec(int(second * fs),samplerate=fs,channels=2)
sounddevice.wait()
write("MyRecording.wav",fs,record_voice)
print("Recording is done Please check you folder to listen recording")

#theory // Just Python

Динамическая замена class

#theory // Just Python

Списковые включения

#theory // Just Python

Kivy | Разработка приложений.

Kivy – это бесплатная библиотека Python с открытым исходным кодом.

Основное назначение: разработка приложений (с инновационными пользовательскими интерфейсами)

#theory // Just Python

#theory // Just Python

Сжатие списка

Этот скрипт удаляет «ложные» значения (False, None, 0 и пустую строку ' ') из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию.

#theory // Just Python

__repr__

При определении класса или объекта полезно добавлять «официальный» способ представления объекта строкой.

#theory // Just Python

Исключение из очереди

#theory // Just Python

Обмен переменными между блокнотами

#theory // Just Python

Конвертировать PNG в JPG

#theory // Just Python

Исследование данных с помощью библиотеки Matplotlib

Сегодня мы поговорим о библиотеке Matplotlib, мощном инструменте для визуализации данных в Python. Визуализация данных - это важная часть анализа данных, и Matplotlib делает это процесс удобным и гибким.

Что такое Matplotlib?
Matplotlib - это библиотека Python, предназначенная для создания высококачественных графиков и визуализации данных. Она поддерживает разнообразные виды графиков, включая линейные, столбчатые, круговые, точечные и многие другие. Matplotlib позволяет настраивать графику до мельчайших деталей, что делает ее идеальным выбором как для начинающих, так и для опытных аналитиков данных.

Пример использования Matplotlib доступен на фото.

Matplotlib также позволяет создавать графику с несколькими подграфиками, анимации и 3D-графику, делая ее полезным инструментом для визуализации данных.

#theory // Just Python

🙃 Что такое словари в Питоне №1

#theory // just python

Длина строки в байтах

#theory // just python

Использование внешних процессов в Python с помощью subprocess

В мире программирования бывают моменты, когда необходимо взаимодействовать с внешними программами из кода на Python. Для этих задач отлично подходит модуль subprocess, который предоставляет удобный способ запуска внешних процессов, передачи данных им и получения результатов выполнения.

Что такое subprocess?

subprocess - это модуль Python, который предоставляет множество возможностей для запуска новых процессов, подключения к существующим процессам, а также обмена данными между вашим кодом и внешними программами.

Пример использования subprocess:

import subprocess

# Простой пример: выполнение команды "ls" в командной строке
result = subprocess.run(['ls', '-l'], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)

В данном примере мы использовали subprocess.run для выполнения команды "ls -l". Параметр stdout=subprocess.PIPE указывает на перенаправление вывода команды в переменную result.stdout. Параметр text=True гарантирует, что вывод будет в текстовом формате.

Передача данных и получение результата:

import subprocess

# Передача данных в команду и получение результата
input_data = "Hello, subprocess!"
result = subprocess.run(['echo', input_data], stdout=subprocess.PIPE, text=True)

# Вывод результата выполнения команды
print(result.stdout)

В данном примере мы использовали команду echo для вывода переданных данных. subprocess.run позволяет передавать данные в команду через параметр input.

subprocess также предоставляет множество других функций для более сложных сценариев взаимодействия с процессами, таких как запуск процесса в фоновом режиме, обработка ошибок, а также потоковый вывод данных.

#theory // just python

from __future__ import

Одним из последствий популярности Python является то, что постоянно разрабатываются и выходят новые версии. Новые версии — новые возможности, но только не для вас, если вы пользуетесь устаревшей.

Впрочем, не всё так плохо. Модуль __future__ даёт возможность импортировать функциональность будущих версий Python. Это прямо как путешествие во времени, или магия:

Почему бы не попробовать импортировать фигурные скобки?

#theory // just python

Создавайте видео или редактируйте видео

Модуль MoviePy — замечательный модуль, который поможет вам создавать и редактировать видео. MoviePy имеет множество функций, которые помогут вам программно редактировать видео.

Установка: `pip install moviepy`

#useful // just python

Форматирование многострочного вывода

Если вы хотите, чтобы вывод напоминал табличку с одинаковым отступом, то при использовании F-строк добавьте интерполируемой переменной двоеточие и число, одинаковое для всех print(), например, 10. Это «резервирует» пространство из 10 символов.

Давно гадали как выводу быть приятным и опрятным?

#theory // just python

Почему pprint лучше print

Стандартная функция Python print() делает своё дело. Но если попытаться вывести какой-нибудь большой вложенный объект, результат будет выглядеть не очень приятно.
Здесь на помощь приходит модуль из стандартной библиотеки pprint (pretty print). С его помощью можно выводить объекты со сложной структурой в читабельном виде.

Мастхэв для любого Python-разработчика, работающего с нестандартными структурами данных!

#theory // just python

Резервирование символов

С помощью операторов > / < / ^ вы можете добавлять выходному значению символы, к примеру, облегчающие поиск среди других выходных значений.
Как видно в сниппете выше, < добавит символы после, > – до, а ^ – окружит с двух сторон.

Вперёд! Создавать резервы и окружать вывод символами!

#theory // just python