This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот 14 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Объединение списка строк в одну строку
Все сводится к тому, что функция join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
#theory // Just Python
Все сводится к тому, что функция join() может присоединять не только списки, но и любой iterable. Помещение его внутрь строки предотвращает реализацию одной и той же функциональности в нескольких местах.
#theory // Just Python
Реверс строк и списков
Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
#theory // Just Python
Вы можете использовать slice-нотацию, чтобы перевернуть строку или список. При отрицательном значении шага, элементы меняются местами.
#theory // Just Python
Валидные значения словаря
В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям.
#theory // Just Python
В словарь можно поместить что угодно – вы не ограничены числами или строками. Можете поместить списки внутрь словаря и получить доступ к вложенным значениям.
#theory // Just Python
Применение встроенных функций в Python
Функция
Другая известная функция — reduce (). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce
#theory // Just Python
Функция
map() — известная и часто используемая функция. Она получает два параметра, один из которых — функция, а другой — итератор. При выполнении функции map функция применяется к каждому элементу в итераторе.Другая известная функция — reduce (). Как следует из ее названия, она применяет функцию к итератору и выполняет для нее операцию reduce
#theory // Just Python
Применение * для объединения списка, кортежа и множества в одну строку
Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *
Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python
#theory // Just Python
Для того, чтобы это сделать самый элегантный способ - использование *
Звездочки можно использовать в качестве префиксов для распаковки их элементов. Но помимо распаковки, звездочки также можно использовать для деструктуризации присваиваний в Python
#theory // Just Python
Использование contextlib для создания контекстных менеджеров
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
#theory // Just Python
Преимущества: Позволяет создавать пользовательские контекстные менеджеры, улучшая управление ресурсами.
#theory // Just Python
Обмен значениями при помощи кортежей
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Один из популярных трюков в Python – обмен значениями без создания временной переменной. Способ применим для любого числа переменных.
В правой части инструкции присваивания последовательностей допускается указывать любые итерируемые объекты. Главное, чтобы число элементов слева равнялось числу элементов справа. Такое присваивание применяется и для сложных вложенных конструкций.
#theory // Just Python
Применение библиотек numpy и pandas в Python
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
#theory // Just Python
Преимущества: Обеспечивает мощные инструменты для анализа данных и работы с массивами, упрощая манипуляции с большими объемами данных.
#theory // Just Python
Объединение циклов с помощью встроенных функций Python
Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Вот так можно объединить два списка разной длины с помощью стандартной функции sum.
Есть пусть и менее краткий, но более эффективный способ – применение модуля itertools.
Заметим, что при работе с последовательностями многие полезные решения находятся в модулях стандартной библиотеки collections (контейнерные структуры данных) и itertools (операции над последовательностями). Внимательное прочтение документации модулей освободит вас от многих часов придумывания собственных «велосипедов».
#theory // Just Python
Тернарный оператор условного присваивания
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
#theory // Just Python
Это еще один способ сделать код более кратким и сохранить его читабельность:
[on_true] if [expression] else [on_false]
#theory // Just Python
Подсчет вхождений в список
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
#theory // Just Python
Используйте Counter из библиотеки коллекций, чтобы получить словарь с подсчетом всех уникальных элементов в списке.
#theory // Just Python
Использование map()
Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:
Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.
#theory // Just Python
Такой синтаксис имеет данная встроенная функция:
map(function, something_iterable)
Функция применяет к каждому элементу списка функцию принимающую на вход элемент списка.
#theory // Just Python
Распаковка кортежа + Распаковка кортежа с *
Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить
#theory // Just Python
Мы можем использовать распаковку кортежей для одновременного назначения нескольких переменных.
Также можем добавить
* перед переменными, чтобы распаковать все остальное в эту переменную.#theory // Just Python
Тернарный оператор
Мы можем сжать блок
#theory // Just Python
Мы можем сжать блок
if-elif-else в ОДНУ строку, используя тернарный оператор.#theory // Just Python
Магические методы в классах Python
Магический метод
Магический метод
Магический метод
#theory // Just Python
__init__ , __str__ и __gt__ являются магическими методами, которые позволяют нам работать по-особенному с нашими объектами Dog.Магический метод
__init__ определяет, какие свойства класса задаются, когда мы создаем объект класса Dog.Магический метод
__str__ определяет, что возвращается, когда мы вызываем str(dog), который вызывается, когда мы печатаем объекты Dog.Магический метод
__gt__ определяет, что происходит, когда мы сравниваем двух собак с помощью оператора >.#theory // Just Python
Муха освоила нейросети и умеет трейдить, играть в гта, делать ставки, а ты пользуешься только ChatGPT??
😀 Думают
🤖 Умничают
🤖 Кодят
🖥 Рисуют
📹 Снимают
☀️ Монтируют
☄️ Ищут
🌫 Копают
🌕 Играют
👩💻 3D-шат
🖼️ Фотошопят
⭐️ Улучшают
🪹 Оживляют
🎵 Поют
🎧 Музычат
🔈 Озвучивают
🌐 Говорят
🤩 Чистят
🤖 Агентят
☃️ Автоматят
🍄🟫 Собирают
🌴 Сайты
🦤 Приложухи
🪺 Презы
🪷 Пишут
🦏 Рекламят
🐈 Продвигают
🌹 Работают
☘️ Коннектят
☔️ Запускают
Забирай доступ к 300 халявным нейросетям⬇️
🤖 Агентят
Полный список нейросетей уже в канале @backspace➡️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM