Что не так с логическими значениями? (ч.1)

Изначально в Python не было bool типа (люди использовали 0 для false и ненулевое значение, такое как 1 для true). True, False и bool тип был добавлен в версиях 2.x, но для обратной совместимости True и False нельзя было сделать константами. Они просто были встроенными переменными, и их можно было переназначить.

#theory // Just Python & Max

Что не так с логическими значениями? (ч.2)

bool является подклассом int в Python. И, таким образом, True и False являются экземплярами int. Целочисленное значение True равно 1, а значение из False равно 0.

#theory // Just Python & Max

Что не так с логическими значениями? (ч.3)

Python 3 был обратно несовместим, проблема была наконец исправлена, и, таким образом, последний фрагмент не будет работать с Python 3.x!

#theory // Just Python & Max

Атрибуты класса и атрибуты экземпляра (ч.1)

Переменные класса и переменные в экземплярах класса внутренне обрабатываются как словари объекта класса. Если имя переменной не найдено в словаре текущего класса, выполняется поиск по нему в родительских классах.

#theory // Just Python & Max

Атрибуты класса и атрибуты экземпляра (ч.2)

+= Оператор изменяет изменяемый объект на месте, не создавая новый объект. Таким образом, изменение атрибута одного экземпляра влияет на другие экземпляры, а также на атрибут class.

#theory // Just Python & Max

Уступая от ... return! (ч.1)

Куда "wtf" делся? Это из-за какого-то особого эффекта yield from?

Начиная с Python 3.3, стало возможным использовать return инструкцию со значениями внутри генераторов (см. PEP380). В официальных документах говорится, что,
"... return expr в генераторе возникают причины StopIteration(expr), которые возникают при выходе из генератора".

#theory // Just Python & Max

Уступая от ... return! (ч.2)

В случае с some_func(3), StopIteration возникает в начале из-за return заявления. StopIteration Исключение автоматически перехватывается внутри list(...) оболочки и for цикла. Следовательно, два приведенных выше фрагмента приводят к пустому списку.

Чтобы получить ["wtf"] от генератора some_func, нам нужно перехватить StopIteration исключение,

#theory // Just Python & Max

Nan-рефлексивность (ч.1)

'inf' и 'nan' - это специальные строки (без учета регистра), которые при явном приведении к float типу используются для представления математической "бесконечности" и "не числа" соответственно.

Поскольку, согласно стандартам IEEE NaN != NaN, соблюдение этого правила нарушает предположение о рефлексивности элемента коллекции в Python, т. Е. если x является частью коллекции, подобной list, реализации, подобные comparison, основаны на предположении, что x == x.

#theory // Just Python & Max

Nan-рефлексивность (ч.2)

Из-за прошлого предположения сначала сравнивается идентификатор (поскольку это быстрее) при сравнении двух элементов, а значения сравниваются только тогда, когда идентификаторы не совпадают.

Поскольку идентификаторы x и y различны, учитываются значения, которые также различны; следовательно, сравнение возвращается False на этот раз.

#theory // Just Python & Max

Чтение файлов и запись в них

Чтобы выполнить любую из операций чтения и записи, нам нужно сделать три основных шага:

Открыть файл
Выполнить операцию
Закрыть файл
Мы можем проделывать эти шаги, используя два паттерна. Объяснить их на словах сложно, но мы сделаем это при помощи кода.

#theory // Just Python & Max

Изменение неизменяемого! (ч.1)

Это может показаться тривиальным, если вы знаете, как работают ссылки в Python.

Цитирую из https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html

Неизменяемые последовательности Объект неизменяемого типа последовательности не может измениться после его создания. (Если объект содержит ссылки на другие объекты, эти другие объекты могут быть изменяемыми и могут быть изменены; однако коллекция объектов, на которые непосредственно ссылается неизменяемый объект, не может измениться.)

#theory // Just Python & Max

Изменение неизменяемого! (ч.2)

+= оператор изменяет список на месте. Назначение элемента не работает, но когда возникает исключение, элемент уже был изменен на месте.

Также есть объяснение в официальном FAQ по Python.

#theory // Just Python & Max