Для чего? (ч.1)

Оператор for определен в Python как:

for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]

Где exprlist является ли назначение целевым. Это означает, что эквивалент {exprlist} = {next_value} выполняется для каждого элемента в итерируемом.

В enumerate(some_string) функция выдает новое значение i (счетчик растет) и символ из some_string в каждой итерации. Затем он устанавливает (только что назначенный) i ключ к словарю some_dict к этому персонажу.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Для чего? (ч.2)

Оператор присваивания i = 10 никогда не влияет на итерации цикла из-за способа работы циклов for в Python. Перед началом каждой итерации следующий элемент, предоставляемый итератором (range(4) в данном случае) распаковывается и присваивается переменным целевого списка (i в данном случае).

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Несоответствие во времени оценки (ч.1)

В выражении генератора in предложение вычисляется во время объявления, но условное предложение вычисляется во время выполнения.

Итак, перед выполнением, array повторно присваивается списку [2, 8, 22], и поскольку из 1, 8 и 15 только количество 8 больше 0, генератор выдает только 8.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Несоответствие во времени оценки (ч.2)

Различия в выходных данных g1 и g2 во второй части обусловлены тем, как переменным array_1 и array_2 повторно присваиваются значения.

В первом случае, array_1 привязан к новому объекту [1,2,3,4,5] и поскольку in предложение вычисляется во время объявления, оно все еще ссылается на старый объект [1,2,3,4] (который не уничтожается).

Во втором случае назначение фрагмента для array_2 обновляет тот же самый старый объект [1,2,3,4] до [1,2,3,4,5]. Следовательно, g2 и array_2 все еще имеют ссылку на один и тот же объект (который теперь был обновлен до [1,2,3,4,5]).

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Несоответствие во времени оценки (ч.3)

Хорошо, следуя логике, обсуждавшиеся до сих пор, не должно ли значение list(gen) в третьем фрагменте быть [11, 21, 31, 12, 22, 32, 13, 23, 33]? (потому что array_3 и array_4 будут вести себя точно так же, как array_1). Причина, по которой были обновлены (только) array_4 значения, объясняется в PEP-289.

Немедленно вычисляется только самое внешнее выражение for, остальные выражения откладываются до запуска генератора.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

is not ... не является is (not ...)

is not это один двоичный оператор, и его поведение отличается от использования is и not разделенных.

is not вычисляется, False если переменные по обе стороны от оператора указывают на один и тот же объект и True в противном случае.

В примере (not None) вычисляется как True, поскольку значение None находится False в логическом контексте, поэтому выражение становится 'something' is True.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Крестики-нолики, где X побеждает с первой попытки!

Когда мы инициализируем row переменную, эта визуализация объясняет, что происходит в памяти.

И когда board инициализируется путем умножения row, вот что происходит внутри памяти (каждый из элементов board[0], board[1] и board[2] является ссылкой на один и тот же список, на который ссылается row).

Мы можем избежать этого сценария здесь, не используя row переменную для генерации board.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Переменная Шредингера (ч.1)

Значения x были разными на каждой итерации до добавления some_func к funcs, но все функции возвращают 6, когда они вычисляются после завершения цикла.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Переменная Шредингера (ч.2)

При определении функции внутри цикла, которая использует переменную цикла в своем теле, закрытие функции цикла привязывается к переменной, а не к ее значению. Функция ищет x в окружающем контексте, вместо того, чтобы использовать значение x во время создания функции. Итак, все функции используют для вычислений последнее значение, присвоенное переменной. Мы можем видеть, что он использует x из окружающего контекста (т.е. не локальную переменную) с:

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Переменная Шредингера (ч.3)

Поскольку x это глобальное значение, мы можем изменить значение, которое funcs будет искать и возвращать, обновив x.

Чтобы получить желаемое поведение, вы можете передать переменную цикла в качестве именованной переменной в функцию. Почему это работает? Потому что это определит переменную внутри области видимости функции. Он больше не будет обращаться к окружающей (глобальной) области видимости для поиска значений переменных, но создаст локальную переменную, которая хранит значение x на данный момент времени.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Проблема с куриным яйцом (ч.1)

Итак, какой "окончательный" базовый класс?

type это метакласс в Python. Все является object на Python, который включает в себя классы, а также их объекты (экземпляры). Класс type - это метакласс class object, и каждый класс (включая type) прямо или косвенно унаследован от object.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Проблема с куриным яйцом (ч.2)

Среди object и type нет реального базового класса. Путаница в приведенных выше фрагментах возникает из-за того, что мы думаем об этих взаимосвязях (issubclass и isinstance) в терминах классов Python. Связь между object и type не может быть воспроизведена в чистом python.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Проблема с куриным яйцом (ч.3)

Чтобы быть более точным, следующие взаимосвязи не могут быть воспроизведены в чистом Python:

Класс A является экземпляром класса B, а класс B является экземпляром класса A.
Класс A является экземпляром самого себя.

Эти отношения между object и type (оба являются экземплярами друг друга, а также самих себя)

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Отношения подклассов

Отношения подклассов не обязательно являются транзитивными в Python. Любому разрешено определять свой собственный, произвольный subclasscheck в метаклассе.

Когда issubclass(cls, Hashable) вызывается, он просто ищет не ложный "hash" метод в cls или что-либо, от чего он наследуется.

Поскольку object является хешируемым, но list не является хешируемым, это нарушает отношение транзитивности.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Равенство методов и идентичность (ч.1)

Функции - это дескрипторы. Всякий раз, когда к функции обращаются как к атрибуту, вызывается дескриптор, создающий объект метода, который "связывает" функцию с объектом, владеющим атрибутом. При вызове метод вызывает функцию, неявно передавая связанный объект в качестве первого аргумента (именно так мы получаем self в качестве первого аргумента, несмотря на то, что не передаем его явно).

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Равенство методов и идентичность (ч.2)

Обращаясь classm дважды, мы получаем одинаковый объект, но не тот же? Давайте посмотрим, что происходит с экземплярами SomeClass

Обращение к classm or method дважды создает одинаковые, но не одинаковые объекты для одного и того же экземпляра SomeClass.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python

Методы: classmethod (ч.1)

Обращение к атрибуту несколько раз каждый раз создает объект метода! Поэтому o1.method is o1.method никогда не бывает правдивым. Доступ к функциям как атрибутам класса (в отличие от экземпляра), однако, не создает методы; так SomeClass.method is SomeClass.method и есть на самом деле.

Канал в Max 🇷🇺

#theory // Just Python