The Zen of Python

Одним из самых ранних Python pep является PEP-20. Это список из 19 тезисов по программированию на Python, который называется «The Zen of Python». Данные правила датируются 2004 годом и, в свою очередь, основаны на PEP-8.

Такая пасхалочка уже давно присутствует в Python и перечисляет набор правил

#theory // Just Python

sh: команды терминала прямо из кода

Порой применение стандартных библиотек os и subprocess превращается в головную боль для разработчика. Но есть удобная альтернатива – библиотека sh.

Она дает возможность вызвать программу, как если бы это была просто функция языка. Таким образом, можно автоматизировать процессы и задачи непосредственно из кода Python.

#theory // Just Python

Анаграммы

Интересное применение класса Counter — это поиск анаграмм. Анаграмма — это слово или фраза, сформированные перестановкой букв другого слова или фразы.

Если объекты Counter двух строк эквивалентны, значит, они являются анаграммами.

#theory // Just Python

Подсчет частотности элементов в списке

Отличный способ посчитать частотность элемента в списке — это использование класса Counter.

Счетчик Python отслеживает частотность каждого элемента в контейнере. Counter() возвращает словарь с элементами в качестве ключей и частотностью в качестве значений.

Мы также используем функцию mostcommon() , чтобы получить mostfrequent element в списке.

#theory // Just Python

Проверка строки на палиндром

Этот метод прост в использовании, а также хорош, и вы можете использовать его на соревнованиях, но люди обычно не предпочитают использовать его в интервью.

Таким образом палиндромы становятся простейшей программой в Python.

#theory // Just Python

Объединение списка строк в одну строку

Метод join() объединяет список строк, заданный как аргумент, в одну строку. В нашем случае мы объединили их, используя в качестве разделителя запятую.

#theory // Just Python

Функция enumerate для получения пар индекс-значение

Функция enumerate() применяется в случаях, когда необходим счётчик количества элементов в последовательности. Позволяет избавиться от необходимости инициировать и обновлять отдельную переменную-счётчик.

#theory // Just Python

Перемешивание

Располагает элементы списка в произвольном порядке. Обратите внимание: shuffle работает в обычном порядке и возвращает None.

#theory // Just Python

all or any: все или хоть что-нибудь

Python – удивительно простой и выразительный язык. Его даже иногда называют «выполняемым псевдокодом». И с этим трудно поспорить, когда вы можете себе позволить конструкции

#theory // Just Python

Проверка необходимой версии Python

Чтобы ваши пользователи не могли запустить скрипт в несовместимой версии, в коде стоит проверить наличие актуальной версии Python.

#theory // Just Python

Разница между списками

Возвращает разницу между двумя списками после применения функции к каждому элементу обоих списков.

#theory // Just Python

Наличие дублей

Проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, пользуясь тем, что set()содержит только уникальные элементы

#theory // Just Python

Склеивание n строк в одну

С помощью этого фрагмента можно сильно сэкономить память. Достаточно записать строку n раз без использования циклов

#theory // Just Python

Объединение пары словарей

В Python 2 для соединения двух словарей мы использовали метод update(). В Python 3.5 процесс еще проще.

В этом же скрипте объединены два словаря. В случае пересечения используются значения из второго словаря.

#theory // Just Python

Проверка использования памяти объектом

Возвращает размер объекта в байтах.
Если указано значение по умолчанию, то оно вернется, если объект не предоставляет способа получить размер. В противном случае возникнет исключение TypeError.
Getsizeof() вызывает метод объекта sizeof и добавляет размер дополнительной информации, которая хранится для сборщика мусора, если он используется.

#theory // Just Python

Создаём генераторные выражения в Python

Для создания генераторов на скорую руку можно использовать выражения (как и для генераторов списка).

#theory // Just Python

Реверс списка и обратная строка

Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?

#theory // Just Python

Использование изменяемых типов для аргументов, устанавливаемых по умолчанию

Распространенная проблема возникает при назначении изменяемых типов данных для аргументов по умолчанию.

Python оценивает значения по умолчанию для изменяемых типов данных только один раз, во время создания функции. Он не будет инициализировать значение по умолчанию для любого последующего вызова.

Вы можете не заметить ничего необычного, если выполняете только один вызов функции в своем коде, однако, если вы вызовете её второй раз, Python будет использовать значение по умолчанию, вычисленное во время первого вызова.

#theory // Just Python

Удаление специальных символов из строки с применением метода sub из пакета re

Давайте воспользуемся функцией sub из пакета re, чтобы удалить специальные символы.

Метод sub() используется для гибкой замены одних символов другими.

#theory // Just Python

Как объединить словари в Python с помощью метода dict.update()

Самый очевидный путь – найти уже готовую функцию, то есть посмотреть на то, какие есть встроенные методы у словарей. Если вы исследуете класс словарей dict, вы найдете много различных методов. Один из них — метод update(), который можно использовать для «вливания» одного словаря в другой. Он нам и нужен!

#theory // Just Python

Как сделать PATCH-запрос

Иногда нам не нужно полностью заменять старые данные. Скорее мы хотим изменить только определенные поля. В этом случае мы используем запрос PATCH.

Давайте обновим категорию (category) продукта обратно с clothing (одежды) на electronic (электронику), сделав запрос PATCH к конечной точке products/<product_id>

#theory // Just Python