Just Python
10.2K subscribers
4.39K photos
11 videos
4.38K links
🐍Простое изучение Python.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

Канал на бирже: telega.in/c/justpython_it

РКН: clck.ru/3MnbSc
Download Telegram
Почему так на***?

reversed(x) позволяет пройтись по объекту в обратном порядке. То есть в нашем случае — 3, 2, 1. Но это итератор, а значит пройтись по нему можно только 1 раз.

Если попробовать получить значения ещё раз, то генератор просто ничего не вернёт. Вызывается sorted([3, 2, 1]) == sorted([]) и, понятное дело, мы получаем False.

#theory // Just Python
Про десятичные числа

В Python3 к цифрам относится всё, что можно считать цифрами, поэтому код с теста не выдал ошибки.

Это, например, '٠' (арабская ноль). Зачем их добавили? На эту тему есть интересная история, связанная с интернетом.

#theory // Just Python
Про метод str.split(sep)

Все знают, что он разделяет строку по sep, но у него есть свои особенности. И первое, это если sep не указан, то есть None.

Тогда ряды пробелов рассматриваются как один разделитель и, к тому же, в результате не будет пустых строк в начале и в конце.

Если sep передан, то разделители не группируются, а значит на месте повторов образуется ''. Также, разделение пустой строки всегда вернёт [''].

#theory // Just Python
Принцип DRY(не повторяйся)

Don't repeat yourself («не повторяйся») — этот принцип означает, что стоит избегать дублирования кода или данных.

Внесение изменений в такой код становится в разы сложнее. Что если вы забыли добавить фичу в другом файле? Этот вопрос не даст вам покоя.

Следование принципу приводит проект к модульной архитектуре с чётким разделением между бизнес-логикой и программными классами.

#theory // Just Python
Менять списки во время итерации плохая идея, и вот почему:

С помощью итератора мы можем пройтись по элементам списка, так давайте напишем свой итератор и посмотрим, что там происходит внутри.

Как мы видим, поскольку удалили 1 из списка, все элементы сместились влево и на второй позиции уже будет не двойка а тройка.

Её тоже удаляем и получаем [2, 4]. Поскольку дальше двигаться некуда, итератор останавливает свою работу.

#theory // Just Python
Упрощаем поиск багов с помощью assert

Функция поиска площади квадрата со стороной 5 должна возвращать 25. А если не вернёт? Самый быстрый способ это проверять — использовать assert.

Если оператор получает на первый аргумент False, то выводит AssertionError с текстом из второго аргумента (если таков имеется).

Чтобы убрать проверку, добавьте флаг -O при запуске приложения: python3 -O foo.py. Подробнее в документации.

#theory // Just Python
Правильная сортировка символов по алфавиту

Буквы сортируются не в алфавитном порядке, а по позиции в таблице UTF-16, получить значение которого можно с помощью ord(x).

В верхнем регистре символы имеют меньшее значение, чем в нижнем, поэтому они оказались в начале списка.

#theory // Just Python
Context Manager

Помните про with? Там рассказывалось про его использование с классами, но ничто не мешает использовать его с функциями. Только нужна библиотека contextlib.

Чтобы функция могла работать с with, вы добавляете @contextmanager или @asynccontextmanager, в зависимости от того, нужно ли вам асинхронное выполнение.

Только ещё вам нужно yield, чтобы вернуть объект, с которым будет работать with и при этом только приостановить работу функции. Подробнее.

#theory // Just Python
Создаём интерфейс командной строки

Если вы пишите консольное приложение, то обязаны позаботиться о том, чтобы пользователям было удобно им пользоваться. CLI вам поможет создать fire.

Установка: pip install fire

Модуль придерживается ООПшного стиля, что сильно упрощает интеграцию к себе в проект.

Также он предоставляет доступ ко всем атрибутам, которые переданы в него. Об этом и не только подробнее в документации.

#theory // Just Python
Любопытно

round(x) округляет значения до ближайшего чётного числа (в документации так и написано). В википедии можно даже найти такое правило.

Если вам нужно, чтобы 2.5 округлялось до трёх, то посмотрите в сторону decimal с настройкой ctx.rounding = ROUND_HALF_UP. Подробнее.

#theory // Just Python
Строки на несколько строк

Бывают ситуации, когда строку лучше разделить, чтобы она легче читалась, но при этом сохранить её содержимое в полном порядке. В таком случае у нас есть три варианта:
Использовать косую черту (/). Тогда мы переносим выражение на новую строку и ни о чем не заботимся.
Использовать скобки. Смотрите лучше пример. Никаких + использовать не надо, строки сами объединяться.
Использовать тройные кавычки. Внутри тройных кавычек все останется именно таким, как оно есть.

#theory // Just Python
IEEE 754

Это стандарт, который говорит как расставить нолики и единички, чтобы получить float. Он позволяет нам писать 0.3, но из-за него же 0.1 + 0.2 != 0.3.

На эту тему тут был ролик, а я пока расскажу про странные моменты, которые связаны с этим стандартом.

#theory // Just Python
Интерпретатор умный

Перед запуском он проходится по файлу и смотрит на первые значения переменных (a = "string"), которые потом подставляет на месте повторений (если это неизменяемые типы данных).

Именно поэтому, когда вы выполняете код в интерактивном интерпретаторе и как файл, результат может отличаться.

#theory // Just Python
Хороший Python

В первом тесте Python получает список, выполняет функцию join (объединяет строки в последовательности) и создаёт новую строку.

Но вот во втором случае Python сразу понимает что ''.join(a.split()) вернёт a, поэтому не выполняет ни split, ни join, а подставляет ту же строку.

#theory // Just Python
Фокус со срезом

Срезы позволяют нам получить подмножество элементов (исключение). Работают они с последовательностями (строки, списки, кортежи, range).

Но если мы возьмём подмножество из ничего (как в примере), то и получим ничего, но это и не приведёт к ошибке.

#theory // Just Python
Оператор with

Был придуман, чтобы заменить огромные try/except/finally при работе с файлами/соединениями на более простую конструкцию.

Он самостоятельно выполняет обязательные функции по завершению работы с классом после выполнения всех действий. Об этом в PEP 343.

Оператор использует __enter__ в самом начале, например, для открытия файла. После выполнения всех операций (или если возникла ошибка), используется __exit__.

#theory // Just Python
Это спасёт вас от кучи багов

Просто знайте, что round(x) округляет x до ближайшего чётного числа, а не так, как мы привыкли (3.5 => 4; 2.5 => 3).

Если вам нужно, чтобы 2.5 округлялось до трёх, то посмотрите в сторону decimal с настройкой ctx.rounding = ROUND_HALF_UP

Документация

#theory // Just Python
try/except

Эта конструкция используется для «ловли» ошибок и их обработки. Например, если пользователь неправильно ввёл число, попросить его сделать это заново.

try — здесь хранится код, который может выдать ошибку.

except Exception — если появилась ошибка, будет выполняться код из этого блока.

else — ошибок не было? Отлично, значит после try выполняем этот блок.

finally — выполняется всегда. Выдало ошибку, не выдало ошибку, функция использовала return — не имеет значение.

#theory // Just Python
Утиная типизация

В языках без явного указания типа (Python, JS) есть такое понятие как утиная типизация. Описывается так: «Если оно выглядит как утка и крякает как утка, то, наверное, это утка».

Утиный стиль программирования смотрит не на тип объекта, а на его атрибуты. Например, наличие iter() означает, что объект итерируемый.

#theory // Just Python
Всё просто

for i in range(10) говорит нам пройтись по списку и сохранить значение каждого элемента в i.

В нашем случае мы задаём значения кортежу (i, some_dict[i]) = (0, 'w'), а это то же, что и i = 0; some_dict[i] = 'w'.

Можно заметить выражение some_dict[i] = 'w', которое и меняет словарь.

#theory // Just Python
x.as_integer_ratio()

Метод предоставляет десятичную дробь в виде пары «числитель, знаменатель». То есть поделив a на b вы получите нужное число.

Но им лучше не пользоваться из-за стандарта IEEE 754 (ссылка на пост), а импортировать decimal (см. пример на фото).

#theory // Just Python