Задача: 947. Most Stones Removed with Same Row or Column
Сложность: medium

Учитывая массив stones длины n, где stones[i] = [xi, yi] представляет местоположение i-го камня, верните наибольшее возможное количество камней, которые могут быть удалены.

Пример:
Input: stones = [[0,0],[0,1],[1,0],[1,2],[2,1],[2,2]]
Output: 5

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Представить каждую строку и столбец как узлы в графе.

2⃣Создать связи между узлами для камней, которые находятся в той же строке или столбце.
Использовать алгоритм поиска в глубину (DFS) или объединение-поиска (Union-Find), чтобы найти компоненты связности.

3⃣Количество камней, которые могут быть удалены, это общее количество камней минус количество компонентов связности.

😎 Решение:
var removeStones = function(stones) {
const parent = {};

function find(x) {
if (!(x in parent)) parent[x] = x;
if (parent[x] !== x) parent[x] = find(parent[x]);
return parent[x];
}

function union(x, y) {
parent[find(x)] = find(y);
}

for (const [x, y] of stones) {
union(x, ~y);
}

const uniqueRoots = new Set(Object.keys(parent).map(find));
return stones.length - uniqueRoots.size;
};

JavaScript // чат

Задача: 152. Maximum Product Subarray
Сложность: medium

Дан массив целых чисел nums. Найдите подмассив, который имеет наибольший произведение, и верните это произведение.
Тестовые случаи созданы таким образом, что ответ поместится в 32-битное целое число.

Пример:
Input: nums = [2,3,-2,4]
Output: 6
Explanation: [2,3] has the largest product 6.
👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Инициализация:
Если массив nums пуст, возвращаем 0, так как нет элементов для обработки.
Инициализируем переменную result первым элементом массива, чтобы иметь начальную точку сравнения для нахождения максимального произведения.

2️⃣Перебор элементов:
Используем вложенные циклы для обработки всех возможных подмассивов:
Внешний цикл i начинается с начала массива и определяет начальную точку каждого подмассива.
Внутренний цикл j начинается с индекса i и идет до конца массива, последовательно умножая элементы и расширяя рассматриваемый подмассив.

3️⃣Вычисление произведения и обновление результата:
Для каждой итерации внутреннего цикла умножаем текущий элемент nums[j] на аккумулирующую переменную accu и проверяем, не стало ли текущее произведение больше максимального найденного до этого.
Обновляем переменную result, если текущее произведение accu превышает текущее максимальное значение result.

😎 Решение:
var maxProduct = function (nums) {
if (nums.length === 0) return 0;

let result = nums[0];

for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let accu = 1;
for (let j = i; j < nums.length; j++) {
accu *= nums[j];
result = Math.max(result, accu);
}
}

return result;
};

JavaScript // чат

Задача: 88. Merge Sorted Array
Сложность: easy

Вам даны два массива целых чисел nums1 и nums2, отсортированных в порядке неубывания, а также два целых числа m и n, представляющих количество элементов в nums1 и nums2 соответственно.
Слейте nums1 и nums2 в один массив, отсортированный в порядке неубывания.
Итоговый отсортированный массив не должен возвращаться функцией, а должен храниться внутри массива nums1. Чтобы это обеспечить, длина nums1 составляет m + n, где первые m элементов обозначают элементы, которые должны быть объединены, а последние n элементов установлены в 0 и должны быть проигнорированы. Длина nums2 составляет n.

Пример:
Input: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
Output: [1,2,2,3,5,6]
Explanation: The arrays we are merging are [1,2,3] and [2,5,6].
The result of the merge is [1,2,2,3,5,6] with the underlined elements coming from nums1.

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Самая простая реализация заключалась бы в создании копии значений в nums1, называемой nums1Copy, а затем использовании двух

JavaScript // чат

Уже очевидно, что ВАЙБКОДИНГ — главный навык ближайших лет

Посмотрите сами. ИИ уже забирает на себя работу целых команд: пишет код, закрывает задачи джунов и позволяет стартапам запускать продукты в 2–3 раза меньшим составом. То, на что раньше нужны были несколько разработчиков, сегодня всё чаще делает один человек с ИИ-агентами.

И это только начало. Те, кто освоит вайбкодинг сейчас, смогут быстрее запускать проекты, автоматизировать огромный объём работы, увереннее конкурировать на рынке и зарабатывать больше тех, кто продолжает делать всё вручную.

Начать с нуля поможет канал Вайб-кодинг. Там ребята круглосуточно мониторят более 320 российских и зарубежных источников и публикуют только главное: релизы, инструменты, гайды, курсы и практические кейсы.

Подписывайтесь, нас уже 60 тысяч: @vibecoding_tg

Задача: 110. Balanced Binary Tree
Сложность: easy

Дано бинарное дерево, определите, является ли оно
сбалансированным по высоте.

Пример:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: true

👨‍💻 Алгоритм:

1️⃣Сначала мы определяем функцию height, которая для любого узла p в дереве T возвращает:
-1, если p является пустым поддеревом, т.е. null;
1 + max(height(p.left), height(p.right)) в противном случае.

2️⃣Теперь, когда у нас есть метод для определения высоты дерева, остается только сравнить высоты детей каждого узла. Дерево T с корнем r является сбалансированным тогда и только тогда, когда высоты его двух детей отличаются не более чем на 1 и поддеревья каждого ребенка также сбалансированы.

3️⃣Следовательно, мы можем сравнить высоты двух дочерних поддеревьев, а затем рекурсивно проверить каждое из них:
Если root == NULL, возвращаем true.
Если abs(height(root.left) - height(root.right)) > 1, возвращаем false.
В противном случае возвращаем isBalanced(root.left) && isBalanced(root.right).

😎 Решение:
var height

JavaScript // чат

JavaScript // чат

JavaScript // чат

Задача: 1372. Longest ZigZag Path in a Binary Tree
Сложность: medium

Вам дан корень бинарного дерева.

Зигзагообразный путь для бинарного дерева определяется следующим образом:

Выберите любой узел в бинарном дереве и направление (вправо или влево).
Если текущее направление вправо, перейдите к правому дочернему узлу текущего узла; иначе перейдите к левому дочернему узлу.
Измените направление с вправо на влево или с влево на вправо.
Повторяйте второй и третий шаги, пока не сможете двигаться по дереву.
Длина зигзагообразного пути определяется как количество посещенных узлов минус 1 (один узел имеет длину 0).

Верните длину самого длинного зигзагообразного пути, содержащегося в этом дереве.

Пример:
Input: s = "rat"
Output: "art"
Explanation: The word "rat" becomes "art" after re-ordering it with the mentioned algorithm.

👨‍💻 Алгоритм:

1⃣Рекурсивная функция DFS:
Создайте рекурсивную функцию dfs, которая будет выполнять обход дерева и отслеживать текущую длину зигзагообразного пути и направление движения (влево или вправо).

2⃣Обновление максимальной длины пути:
При каждом вызове рекурсивной функции обновляйте максимальную длину зигзагообразного пути, если текущая длина больше текущего максимума.

3⃣Рекурсивный вызов для левого и правого дочерних узлов:
Рекурсивно вызывайте функцию dfs для левого и правого дочерних узлов с обновленными параметрами длины и направления.

😎 Решение:
var longestZigZag = function(root) {
let maxLength = 0;

const dfs = (node, isLeft, length) => {
if (!node) return;
maxLength = Math.max(maxLength, length);
if (isLeft) {
dfs(node.left, false, length + 1);
dfs(node.right, true, 1);
} else {
dfs(node.right, true, length + 1);
dfs(node.left, false, 1);
}
};

dfs(root, true, 0);
dfs(root, false, 0);

return maxLength;
};

JavaScript // чат

JavaScript // чат