#senior #удаленка

ОФФСТЕЙДЖ МЕДИА
Senior Python Engineer
Опыт работы: более 6 лет
Формат работы: удалённо, свободный график
Английский: B2

☑️ Обязанности
-Разработка масштабируемых бэкенд-сервисов для получения, обработки и хранения данных из сторонних API
-Реализация потоковых ETL-пайплайнов для обработки высоконагруженных данных
-Разработка и оптимизация схем баз данных для хранения и эффективного поиска большого объёма данных
-Обеспечение отказоустойчивости и высокой доступности системы
-Разработка и поддержка REST/gRPC API для фронтенда и внешних интеграций

☑️ Требования
-От 5 лет опыта построения бэкенда в крупных сервисах
-Опыт использования Python в production-коде
-Понимание работы с базами данных (профилирование/оптимизация запросов)
-Знание архитектур обработки данных в реальном времени
-Опыт проектирования API и архитектурных решений
-Умение писать надёжный, читаемый и тестируемый код

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка

Selecty
IT-Lead команды (Python)
от 250 000 до 320 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
Оформление: Трудовой договор
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Активное участие в разработке: микросервисы на Python
-Участие в проработке технических требований, архитектуры и подходов к решению
-Участие в управлении бэклогом команды, приоритезация и контроль выполнения задач
-People-management: участие в найме, развитии и т.д.

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы в роли team lead/проведение code review – не менее 1 года
-Опыт работы с ИИ моделями и их внедрением
-3 года коммерческой backend-разработки на Python
-Понимание способов интеграций IT-систем (шины, очереди, API)
-Практический опыт с Kubernetes, Redis, OpenSearch
-Опыт работы с реляционными базами данных, уверенные знания SQL
-Понимание принципов CI/CD
-Понимание микросервисной архитектуры
-Знания в области BigData (Hadoop, Spark) будет плюсом
-Знание планировщиков процессов (AirFlow)
-Опыт работы в банковской сфере
-Понимание гибких методологий разработки (Agile)
-Знание основных инструментов управления разработкой (например: Jira, Confluence)
-Знания и опыт в machine learning
-Опыт управления IT проектами, включая разработку и внедрение ML моделей в продакшн
-Опыт разработки ML моделей в роли data scientist, data engineer, ML Ops

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #гибрид #офис

БЮРО 1440
Старший разработчик сервисов данных (Python)
Формат работы: офис/гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработкой микросервисов управления данными Модели Космической Системы
-Разработкой пайплайнов обработки данных ETL/ELT
-Интеграцией вычислительных модулей (микросервисов)
-Реализацией процессов контроля качества данных
-Разработкой моделей данных и согласование дата-контрактов
-Работой с СУБД Postgres, Clickhouse
-Обработкой и анализом данных в Pandas, NumPy, Polars

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Инженерное или техническое образование (обязательно)
-Опыт разработки на Python от 3х лет, на позиции Middle - от 1 года
-Опыт работы с библиотеками для анализа данных: Pandas, NumPy, Polars
-Понимание принципов проектирования и работы с хранилищами данных
-Опыт работы с базами данных PostgreSQL, ClickHouse
-Опыт работы с инструментами ETL/ELT (например, Airflow, Dagster, PandasETL)
-Понимание принципов работы систем потоковой обработки данных
-Опыт в разработке веб-приложений (FastAPI)
-Опыт работы с контейнерами Docker
-Опыт работы с инструментами командной разработки: Confluence, Jira, Git

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

МТС Web Services
Fullstack-разработчик
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-разрабатывать серверную логику и API, реализовывать отдельные модули backend-логики на Python для задач автоматизации мобильной и транспортной сетей. Создавать и поддерживать REST API для взаимодействия с фронтендом и внешними системами. Заниматься валидацией входных данных, обработка ошибок
-разрабатывать пользовательский интерфейс, создавать и поддерживать веб-интерфейсы на React, заниматься интеграцией UI с серверной частью через REST API, исправлять ошибки и улучшать удобства использования интерфейса
-работать с базами данных, писать SQL-запросы, работать с ORM (SQLAlchemy) для выполнения стандартных CRUD-операций. Использовать Redis как кэша или временного хранилища данных. Подготавливать базовые миграции
-работать с Git и управлять жизненным циклом кода. Работать с репозиториями Git (GitLab), соблюдать принятый Git-flow. Взаимодействовать с GitLab CI/CD: анализ результатов пайплайна, исправление ошибок, связанных с собственным кодом
-техническая поддержка и межкомандное взаимодействие, тесное взаимодействие с техническим блоком (Телеком): инженерами, тестировщиками и смежными командами по вопросам интеграции. Анализировать инциденты и ошибки в рамках своей зоны ответственности. Исправлять баги и участвовать в оптимизации производительности отдельных функций

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт: не менее 4 лет frontend-разработки с TypeScript и не менее 5 лет backend-разработки (соответствующий язык: Python или Go)
-языки и фреймворки: экспертное владение JavaScript/TypeScript и требуемым backend-языком (Python или Go), глубокое понимание внутреннего устройства и фреймворков
-архитектура и масштабируемость: опыт проектирования и реализации высоконагруженных распределённых систем, микросервисной архитектуры, шардирования/репликации и отказоустойчивых хранилищ
-производительность и оптимизация: оптимизация кода и архитектуры (V8, профайлеры, оптимизация запросов SQL, ClickHouse), навыки оптимизации рендеринга React и сборок (Webpack/Vite/Babel)
-типизация и кодовая база: умение создавать и поддерживать крупные кодовые базы, продвинутые типы в TypeScript, настройка tsconfig, best practices по типизации React-компонентов
-надёжность, тестирование и CI/CD: опыт построения тестовых наборов (unit/E2E), автотестирования, CI/CD, релизного процесса и сопровождения жизненного цикла проекта; опыт инцидент-менеджмента
-безопасность и DevOps-навыки: уверенное понимание безопасности приложений, контейнеризации/ Kubernetes, мониторинга/логов, Linux и опыт работы с очередями/брокерами

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

Альфа-Банк
Tech Lead / Team Lead Python (LLMOps- платформа)
Опыт работы: более 5 лет
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Владеть процессом доставки фич: от технической проработки до выхода в production
-Работать совместно с Product и бизнесом над приоритизацией и поиском оптимальных решений
-Повышать скорость и предсказуемость разработки: сокращать time-to-market, улучшать процессы delivery
-Принимать архитектурные и инженерные решения, которые помогают продукту масштабироваться
-Проектировать и развивать backend-архитектуру, API и интеграции
-Участвовать в сложных технических решениях и помогать команде находить эффективные компромиссы
-Планировать работу команды, декомпозировать задачи и помогать достигать целей спринтов, проводить code review
-Использовать современные AI-инструменты для ускорения разработки и повышения качества
-Внедрять практики эффективного использования AI в инженерных процессах команды

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-2+ года опыта в роли Tech Lead / Team Lead (приоритет)
-3+ года коммерческой разработки на Python
-Опыт управления инженерной командой и ответственности за delivery
-Понимание современных backend-архитектур: микросервисы, REST, очереди, кеширование
-Опыт работы с PostgreSQL
-Практический опыт работы с Docker и Kubernetes
-Понимание CI/CD и современных подходов к поставке ПО
-Опыт использования AI-инструментов в разработке
-Умение принимать технические решения с учетом бизнес-ограничений
-Способность выстраивать процессы разработки и масштабировать команду
-Будет плюсом:
-Опыт разработки на Go
-Опыт работы с Kafka
-Опыт работы с ClickHous
-Опыт масштабирования высоконагруженных систем
-Знание frontend-разработки (TypeScript/JavaScript, React/Vue/Angular)
-Опыт построения DevOps/SecOps практик
-Понимание LLM-инференса и интеграции AI-сервисов

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #офис

Navio
Разработчик Python (калибровка, исследования и разработка)
Опыт работы: от 6 лет
График: гибкий
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Анализ SOTA в области калибровок и смежных областях. Дизайн экспериментов, проверка гипотез и разработка методов калибровки сенсоров
-Проектирование CLI/API разработанных методов, автоматизация процессов калибровки и их тестирования
-Участие во внедрении разработанных методов калибровки в продукты компании и пайплайны беспилотного вождения
-Участие в развитии инженерной культуры команды, проведение code review, работа с техдолгом

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт промышленной разработки программного обеспечения на Python более 5-ти лет
-Отличное знание Python3. Знания фреймворков для работы с математикой, сенсорами и нелинейной оптимизацией – numpy, scipy, GTSAM, Open3D, PCL
-Понимание основ линейной алгебры и теории вероятностей, методов нелинейной и графовой оптимизации
-Опыт ведения полного цикла R&D с упором на быструю проверку гипотез и доставку результата в продукт

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

hirix
Quant/ML Researcher
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Полный цикл исследований по краткосрочной микроструктуре, LP/хеджированию, исполнению, межплощадочным сигналам, распределению риска и смежным задачам crypto/DeFi
-Дизайн исследования: гипотеза, target/разметка, baseline, метрики, причинно корректная OOS-проверка, анализ режимов и явные критерии GO/NO-GO
-Работа с данными: поиск источников, выравнивание времени, контроль качества, построение признаков и воспроизводимые контракты данных
-ML/DL по структуре задачи; RL или другие методы последовательного управления - только когда они действительно оправданы
-Реалистичная симуляция и торговая экономика: комиссии, проскальзывание, ликвидность, задержки, adverse selection, impact, fill assumptions, хеджирование и синхронизация DEX/CEX
-Paper/shadow-стратегии, анализ sim-to-real и совместная работа с quant developer при переносе доказанных решений в production
-Инженерный стандарт исследования: воспроизводимые эксперименты, чистый Python, критичные проверки, мониторинг и дисциплинированное использование LLM/агентов

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Проверяемый опыт 2-3 Quant/ML проектов, где вы лично отвечали за существенную часть цепочки от постановки задачи и данных до проверки, кода и решения о внедрении либо GO/NO-GO
-Отличный Python и сильная инженерная база: вы сами пишете, отлаживаете и ревьюите исследовательский код
-Сильную статистику, вероятность, оптимизацию и работу с временными рядами: временную зависимость, leakage, selection bias, uncertainty и честную OOS-проверку
-Глубокое практическое понимание микроструктуры и исполнения: order book/flow, liquidity, latency, fees, slippage, adverse selection, impact, sizing и hedging
-Сильное практическое владение ML/DL для последовательных финансовых данных и способность отличать реальный сигнал от оптимизации метрики
-Высокую самостоятельность: структурировать неясную проблему, выбирать наиболее информативный эксперимент, быстро останавливать слабые гипотезы и принимать решения на основании доказательств
-Рабочее понимание структуры crypto-рынка. Прямой опыт DeFi/DEX будет плюсом, но сильный CEX/microstructure опыт может его компенсировать при быстрой адаптации

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

IT-hunter
QA Automation Engineer / SDET
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать автоматизированные тесты для веб-сервиса (функциональные тесты api/ui, визуальное тестирование, нагрузочное тестирование)
-Поддерживать автотесты (6000+ api, 600+ ui)
-Разрабатывать пайплайны для CI (Jenkins, Gitlab CI), расширять тестовый фреймворк, разрабатывать новые инструменты тестирования
-Участвовать в проектировании и поддержке тестовой инфраструктуры
-Сопровождать релизы в качестве QA

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки автотестов для UI (python, pytest, selenium)
-Опыт разработки автотестов для API (python, pytest, requests)
-Опыт администрирования Linux (bare metal)
-Опыт работы с Docker (или любой другой системой контейнеризации)
-Уверенное знание Python и сетевых протоколов
-Будет плюсом:
-Знание php, k8s, ansible
-Опыт разворачивания браузерных ферм
-Опыт администрирования тестовых сред (docker-compose, k8s) и баз данных (mysql, redis, clickhouse)

Контакты: [email protected] / Telegram @ithuntergusev

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

METASCAN
Senior Python Developer Cybersecurity
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-1) Доработка базовых классов и унификация кода, доработка внутреннего фреймворка
-2) Выкатка большого количества новых модулей поиска уязвимостей использующих наш фреймворк как "обертку"
-3) Оптимизация быстродействия кода, в частности оптимизации работы API, модели, запросов к Elasticsearch
-Реализацией базовых классов фреймворка сканера уязвимостей на Python3
-Реализацией системы тестирования разрабатываемых модулей
-Созданием новых модулей для платформы в виде оберток над утилитами\контейнерами\API (nuclei, patator, wpscan, конкретные PoC эксплойты)
-Написанием тестов (unittest/pytest) и технической документации
-Code review
-Участвовать в принятии архитектурных решений

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Мы ищем человека в команду разработки ядра системы - основной компоненты сканера
-Опыт продуктовой разработки на Python3
-Опыт работы с Django, DRF
-Опыт работы с Celery
-Опыт работы с MySQL, Elasticsearch
-Хорошее понимание работы Linux (systemd, iptables, bash)
-Понимание Docker - сборка образов, запуск, отладка
-Опыт работы с Git commit/pull request policies

Будет плюсом:
-Опыт работы с RabbitMQ, Redis
-Опыт работы с Ansible
-Опыт работы со сканерами уязвимостей MaxPatrol, Nessus, Acunetix или другими
-Опыт работы с BurpSuite или ZAP
-Интерес к предметной области: тестирование на проникновение, OSINT, обратная разработка

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка #гибрид #офис

Яндекс
GPU Performance Engineer
Формат работы: удалённо или гибрид

☑️ Чем предстоит заниматься
-Повышение эффективности утилизации GPU
-Вы будете формировать гипотезы и исследовать способы повышения эффективности утилизации GPU, участвовать в реализации и внедрении наиболее профитных решений. Нужно будет формировать рекомендации и лучшие практики по повышению производительности, чтобы выжимать максимум из GPU-инфраструктуры
-Оптимизация и профилирование
-В ваши обязанности войдёт поиск узких мест (bottlenecks) в производительности и их устранение с помощью профилировщиков, а также оптимизация доступа к памяти (memory access), ядер (kernels), времени ожидания (latency) и пропускной способности (throughput)
-Развитие инструментов диагностики
-Вы будете создавать и улучшать инструменты для быстрого выявления и устранения инфраструктурных проблем, которые влияют на эффективность утилизации, стабильность и сĸорость GPU-вычислений (ĸаĸ для обучения, так и для инференса)
-Исследование и внедрение современных решений
-Вам предстоит изучать новейшие подходы ĸ организации инфраструктуры для обучения и инференса, оценивать их эффективность и внедрять в реальные проекты
-Анализ архитектуры, тестирование, интеграция
-Вы будете тесно взаимодействовать с разработчиками, ML-инженерами и системными архитекторами. Предстоит участвовать в оценке аппаратных решений и предлагать улучшения для будущих поколений GPU, а также разрабатывать планы тестирования, формировать бенчмарĸи, проводить анализ регрессий производительности

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Знаете Python и занимались системным программированием, разрабатывали библиотеки или фреймворĸи
-Работали с фреймворĸом PyTorch и распределённым обучением через torch.distributed
-Применяете подходы параллелизации, включая data parallelism, tensor parallelism, pipeline parallelism, expert parallelism, для распределённого инференса или обучения
-Интересуетесь LLM и MLOps: понимаете задачи и вызовы, которые связаны с эксплуатацией больших моделей в продакшене
-Работали с GPU (NVIDIA) и CUDA: понимаете архитектуру GPU, разрабатывали или оптимизировали алгоритмы под CUDA, использовали Nsight, nvprof или их аналоги
-Умеете оптимизировать производительность GPU-приложений и повышать эффективность утилизации GPU
-Способны анализировать профили и метрики производительности
-Можете читать и оптимизировать сложный ĸод
-Умеете эффективно работать в команде и готовы делиться знаниями

Будет плюсом:
-Уверенно владеете C/C++ или аналогичными низкоуровневыми языками
-Работали с библиотеками RL-обучения для LLM: veRL, slime, NeMo-RL, SkyRL и другими
-Работали с библиотеками инференса: vLLM, SGLang и TRTLLM
-Имеете опыт оптимизации под реальные продаĸшен-нагрузĸи, работали с low-latency- или real-time-системами

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#middle #senior #удаленка

Альфа-Банк
Разработчик python/ Middle+/Senior
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Стек: Python (FastAPI, asyncio), Kafka, PostgreSQL, SQLAlchemy, Alembic, Redis, Docker, Kubernetes
-Разрабатывать сервисы потоковой обработки данных для ML-моделей: приём событий из Kafka, вычисление и обновление признаков, выдача их моделям в реальном времени
-Проектировать и разворачивать микросервисы на Python (FastAPI, asyncio) в Kubernetes
-Поддерживать, улучшать и масштабировать работающие сервисы: стабильность, наблюдаемость, отказоустойчивость
-Вместе с командой разбирать потребности заказчиков и превращать их в инженерные решения

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на Python от 4х лет, уверенный asyncio
-Опыт коммерческой работы с FastAPI
-PostgreSQL: проектирование схем и написание запросов; SQLAlchemy как ORM, Alembic для миграций
-Docker и Kubernetes: разворачивали и эксплуатировали свои сервисы
-Kafka — понимать основные механизмы: продюсеры и консьюмеры, партиции и consumer groups, что происходит при сбое и повторной доставке сообщений

Будет плюсом:
-Redis
-Опыт с другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Redis Streams)
-Понимание, как устроены ML-контуры и зачем моделям свежие данные; интерес к LLM

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #200k #удаленка

AGIMA
Senior DevOps-инженер
до 240 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-проектирование, построение и поддержка отказоустойчивой инфраструктуры
-администрирование и траблшутинг Kubernetes-кластеров
-разработка и поддержка CI/CD пайплайнов для автоматизации сборки и доставки кода
-внедрение и развитие практик Observability (мониторинг, логирование, трассировка)
-обеспечение безопасности инфраструктуры и пайплайнов (DevSecOps)
-оптимизация производительности и стоимости облачных ресурсов
-участие в решении самых сложных инцидентов
-взаимодействие с командами разработки для решения технических задач

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт работы в DevOps/SRE от 4–5 лет
-глубокие знания ОС Linux (администрирование, траблшутинг, работа с ядром, netfilter/iptables)
-экспертиза в работе с Docker и Kubernetes (включая Helm, Kustomize)
-уверенное владение IaC-инструментами: Terraform, Ansible (или SaltStack, Puppet)
-опыт построения CI/CD пайплайнов (GitLab CI, Jenkins, TeamCity)
-навыки работы с системами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, Loki, ELK Stack
-опыт работы с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure, Yandex Cloud)
-навыки скриптинга на Bash/Python для автоматизации
-понимание принципов информационной безопасности (DevSecOps)
-опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MySQL) и системами очередей (Kafka, RabbitMQ)

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка

Top Selection
Data Scientist
от 300 000 до 320 000 ₽ за месяц
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
-Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
-Выявление слабых мест продукта и их устранение
-Поиск точек роста продукта
-Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
-Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
-Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
-Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
-Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
-Cогласование решения задачи с руководством
-Презентация и защита результатов
-Менторинг Junior + Middle

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
-Опыт работы в области data science от 3 лет
-Рython (PEP 8)
-Способность писать код по заданным стандартам качества
-Знание стандартных алгоритмов и структур данных
-Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
-Умение писать оптимальный по времени и памяти код
-Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
-Разработка через тестирование
-Свободное владение ООП
-Опыт проектирования архитектуры проектов
-Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
-Передача проекта в production
-Опыт работы с CI/CD
-Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
-Опыт работы с реляционными БД
-Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
-Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
-Умение реализовать любой запрос
-Знание оконных функций
-Умение определить неоптимальный запрос
-Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
-Опыт разработки ETL пайплайнов
-Умение разработать структуры БД
-Умение работать с планом запроса
-Транзакции/ACID/Индексы
-Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
-Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
-Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
-Знание классических методов ML
-Знание полного цикла проведения АБ теста
-Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
-Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
-Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
-Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
-Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
-Опыт написания статей, выступлений на конференциях
-Опыт работы с хорошо описанными задачами
-Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
-Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
-Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
-Умение формировать новые направления для исследований
-Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
-Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
-Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
-Умение поставить задачу мидлу

Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #офис

Bell Integrator
Разработчик Python (Москва, офис/гибрид)
Формат работы: офис (Москва)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разработка и развитие микросервисов, их взаимодействия по REST и через Kafka; участие в проектировании решений вместе с командой
-Рефакторинг, повышение производительности и отказоустойчивости сервиса рассылок
-Разработка логики конструктора писем и персонализированных коммуникаций
-Развитие механизмов адаптации контента под профиль пользователя; среди направлений развития — AI-функции формирования персонализированных писем
-Участвовать в проектировании взаимодействия сервисов: обсуждать их ответственность, API и контракты событий
-Разрабатывать асинхронные микросервисы на FastAPI
-Реализовывать обработку событий Kafka: гарантии доставки, идемпотентность, повторную обработку; применять принятые в команде решения для согласования изменений данных и публикации событий
-Использовать кодовых агентов для разработки, поддерживать проектные правила и скиллы, проверять и дорабатывать сгенерированный код
-Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review, документировать технические решения
-Работать с логами и метриками, участвовать в диагностике и устранении ошибок сервисов проекта
-Участвовать в декомпозиции и оценке задач, сопровождать до ee внедрения; взаимодействовать с аналитиками, QA и frontend-разработчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-От 3 лет коммерческой разработки на Python и профильное IT-образование
-Уверенное знание Python и asyncio: асинхронный ввод-вывод, конкурентное выполнение, понимание влияния блокирующего кода
-Практический опыт разработки сервисов на FastAPI, реализации REST API и участия в их проектировании
-Опыт микросервисной разработки, реализации взаимодействия нескольких сервисов. Понимание архитектуры сервиса
-Уверенный SQL и PostgreSQL: транзакции, индексы, планы запросов. Опыт работы с ORM
-Практический опыт с Redis: кеширование, TTL и инвалидация кеша
-Работа с Docker, логами и метриками приложений; опыт участия в диагностике ошибок и production-инцидентов своего сервиса
-Практический опыт Apache Kafka в production. Понимание гарантий доставки и порядка сообщений; реализация идемпотентной обработки и защиты от дублей
-Ежедневная работа с кодовым AI-агентом: например, Claude Code, Codex, Cursor и другие в агентском режиме
-Умение последовательно проводить задачу по агентскому пути: декомпозировать работу, управлять контекстом и сессиями, задавать ограничения и критерии готовности
-Умение использовать и адаптировать AGENTS.md / rules и готовые скиллы под задачи проекта
-Понимание назначения MCP и умение использовать доступные агенту инструменты через готовые подключения
-Умение объяснить сгенерированный код, проверить его корректность, исправить ошибки и довести решение до production

Контакты: [email protected] / Telegram @bellintegrator_career

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #300k #удаленка

GO Digital
Senior Python Backend разработчик
от 200 000 до 350 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать новый функционал в существующих сервисах
-Проектировать и создавать новые backend-сервисы с нуля
-Участвовать в проработке архитектуры и технических решений
-Писать unit- и интеграционные тесты
-Документировать реализованный функционал
-Улучшать наблюдаемость сервисов (логи, метрики, трейсинг)
-Взаимодействовать с командой разработки и заказчиками

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Коммерческий опыт разработки на Python — от 6 лет
-Опыт разработки backend-сервисов на FastAPI или Litestar (Starlite)
-Хорошее понимание асинхронного программирования
-Опыт работы с Kafka и/или Redis Pub/Sub
-Уверенная работа с PostgreSQL
-Опыт использования ORM: SQLAlchemy или аналогов
-Опыт работы с event-driven архитектурой
-Уверенное владение Git, Docker, CI/CD
-Умение самостоятельно тестировать свои решения

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка #гибрид #офис

Positive Technologies
Senior SDET (Python)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Проектирование, разработка и поддержка фреймворка и библиотек для автоматизации тестирования
-Разработка инструментов автоматизации установки и настройки продукта под разные среды выполнения
-Разработка и автоматизация сценариев тестирования продукта
-Интеграция инструментов тестирования в процесс CI/CD (GitLab CI)
-Разработка и проведение нагрузочного тестирования продукта

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Обязательное владение стеком: Python (разработка скриптов и утилит), Pytest (написание тестовых сценариев и фикстур), Docker (сборка образов и оркестрация окружений через docker-compose)
-Глубокое знание GitLab CI: опыт написания пайплайнов для автоматизации прогонов тестов, настройки артефактов, параллелизации задач и управления динамическими средами
-Работа с Git: уверенное владение ветвлением, стратегиями ревью и командной работой в репозиториях
-Опыт применения AI-агентов в повседневной работе для ускорения написания кода, генерации тестовых сценариев и анализа логов

Будет плюсом:
-Опыт с Kubernetes: развертывание тестовых стендов с помощью Helm и работа с кластерами (k3s/minikube)
-Опыт написания сценариев на k6 (Go/JS), настройка дашбордов и алертов в Observability Stack (Grafana, Prometheus, Loki, Alloy)
-Опыт с SIEM или колончатыми СУБД (как ClickHouse)

Контакты: [email protected] / Telegram @ptcareerhub

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

Bnovo
Senior Fullstack QA (Python)/Тестировщик
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-Построить риск-ориентированную стратегию тестирования: матрицу интеграций и критических сценариев, контрактные и интеграционные тесты, короткий релизный smoke и ручной регресс там, где нужен реальный провайдер
-Покрыть платёжный путь: подключение шлюза → ссылка на оплату → статус провайдера → уведомление → отражение оплаты в внутренних сервисах
-Обеспечить безопасный переезд платежей: сравнивать результаты старого и нового потоков, проверять поэтапное включение и откат, сверять суммы и статусы, исключать потерянные и двойные платежи
-Проверять внутренние цепочки межсервисного взаимодействия
-Развивать тестовые данные, заглушки провайдеров, проверки в CI и диагностику дефектов по логам и метрикам

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Senior-опыт в тестировании распределённых систем и внешних API; способность самостоятельно определить приоритеты, критерии выпуска и объём регресса
-Сильное ручное тестирование и разработка поддерживаемых API/интеграционных автотестов. Практический Python/pytest особенно полезен для существующего набора тестов
-Опыт проверки асинхронных процессов: webhook, очереди, повторные попытки, идемпотентность, порядок событий и восстановление после отказа
-Работа с Docker, GitLab CI, тестовыми БД, логами и метриками; умение локализовать сбой между сервисами и провайдером
-Опыт с эквайрингом, возвратами, двухстадийными платежами и сверкой финансовых данных — сильное преимущество

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка #гибрид #офис

Научсофт
Senior/Lead AQA Engineer (Python)
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис

☑️ Чем предстоит заниматься
-Develop, maintain, and evolve the existing test automation framework
-Extend automated test coverage in accordance with existing test strategies and image-quality pipelines
-Develop and maintain UAT and E2E automated tests integrated into CI/CD
-Support, improve, and develop internal QA tools used to simplify and evolve testing processes
-Convert existing manual test cases into automated tests
-Help transform the testing pyramid toward significantly higher automated coverage and reduced manual regression effort
-Develop and maintain automated tests using C++ and Python
-Work with Lua-based test scenarios and presets where required
-Develop and maintain data-driven and reference-based regression tests using images, EXIF data, calibration data, and other reference artifacts
-Integrate automated tests into CI pipelines and improve test execution reliability
-Perform benchmarking and support performance profiling activities
-Test AI-based image-processing functionality, including validation of output quality and system behavior
-Investigate AI pipeline issues together with developers
-Validate application behavior across different CPU, GPU, and NPU configurations
-Prepare and maintain tests for newly supported camera and lens models
-Verify correct support of new cameras and imaging hardware across the product
-Analyze requirements, technical documentation, logs, and application behavior
-Investigate complex defects together with developers
-Continuously identify opportunities to improve automation architecture, coverage, reliability, and maintainability
-Participate in technical discussions directly with customer representatives

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-6+ years of professional experience in Test Automation / AQA
-Strong development-oriented mindset and good understanding of software engineering principles
-Strong practical experience with C++ and/or Python for test automation
-Experience developing and maintaining automation frameworks
-Experience with C++ testing frameworks such as GTest or Catch2
-Experience with CMake / CTest
-Practical experience with Python unittest or similar testing frameworks
-Strong experience testing desktop applications
-Good understanding of desktop application architecture
-Experience developing and maintaining automated test scenarios
-Experience with functional, regression, UAT, and end-to-end automation
-Experience with data-driven testing
-Experience with reference-based regression testing or validation against predefined expected results
-Experience integrating automated tests into CI/CD pipelines
-Ability to analyze logs, investigate failures, and perform root-cause analysis
-Ability to quickly understand complex technical documentation and internal engineering processes
-Willingness and ability to understand the specifics of supporting new camera and lens models
-Strong practical experience using AI assistants such as Claude in daily engineering activities
-Strong communication skills and ability to work directly with customer stakeholders
-Proactive and ownership-driven mindset
-English level B2+ for regular communication with the customer

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #удаленка

YADRO
Технический лидер (Цифровые сервисы)
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо

☑️ Чем предстоит заниматься
-проектировать и валидировать архитектурные решения
-улучшать производительность как Backend, так и клиентских приложений
-строить эффективные процессы внутри команды
-проводить код-ревью
-участвовать в развитии продукта и взаимодействовать с бизнесом
-работать с инфраструктурой и эксплуатацией
-работать со смежными командами
-обеспечивать высокое качество выполняемых командой работ

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-опыт управления командой разработки на Python от 5 лет (Python 3.5+)
-опыт работы с современными фреймворками (Django, FastAPI)
-опыт проектирования архитектуры
-базовый опыт разработки на Frontend (мы используем React и TypeScript)
-опыт работы DevOps в эксплуатации, Kubernetes
-понимание принципов и процессов промышленной разработки ПО
-ответственность, самостоятельность и проактивная позиция, стратегическое мышление
-способность эффективно общаться с различными заинтересованными сторонами

Контакты: [email protected]

Python Job в Telegram | в VK | в Max

#senior #гибрид #офис

Нанософт
Разработчик Python (Middle/Senior)
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Санкт-Петербург)

☑️ Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать и поддерживать функционал на Python в production-проектах
-Проектировать и развивать backend-сервисы и API на FastAPI
-Участвовать в проектировании архитектуры и бизнес-логики сервисов
-Реализовывать асинхронную и параллельную обработку данных и запросов
-Искать и устранять узкие места, улучшать производительность системы
-Поддерживать качество кода: рефакторинг, тесты, код-ревью, документация

☑️ Наши пожелания к кандидатам
-Опыт в коммерческой разработке на Python от трех лет
-Уверенное владение Python 3.x и стандартными библиотеками
-Практический опыт разработки API и сервисов, в том числе на FastAPI
-Понимание принципов асинхронного программирования и параллелизма в Python
-Навыки проектирования алгоритмов и структур данных
-Уверенное владение SQL, опыт проектирования баз данных и работы с PostgreSQL и MongoDB
-Опыт работы с Docker, CI/CD и GitLab CI, базовое понимание Kubernetes
-Опыт работы с системами очередей и брокерами сообщений: Kafka, RabbitMQ или аналоги
-Понимание принципов мониторинга и логирования, опыт работы с Prometheus/Grafana и/или ELK

Будет плюсом:
-Опыт работы с библиотеками для ML/NLP (PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers, spaCy и др.)
-Понимание алгоритмов машинного обучения и обработки естественного языка, умение проектировать модели и пайплайны
-Опыт работы с LLM, оптимизация инференса, использование GPU и контейнеризация моделей (Docker, containerd)

Контакты: [email protected] / Telegram @nanosoft_news

Python Job в Telegram | в VK | в Max