Senior / Lead LLM Engineer
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI
☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/69b7f4441a54f7e8040eefc8-senior-lead-llm-engineer
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #senior
Компания: Золотое Яблоко
☑️ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
-Разрабатывать и технически лидировать LLM-сервисы, интегрированные с внутренними бэкенд-системами (поиск, рекомендации, RAG)
-Проектировать архитектуру агентной среды и отвечать за качество технической реализации AI-решений
-Развивать и улучшать RAG-сервисы и алгоритмы работы с большими языковыми моделями
-Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с учетом товарных атрибутов и пользовательского контекста
-Проводить Code Review и менторить инженеров команды
-Участвовать в исследовании и внедрении новых подходов работы с LLM и GenAI
☑️ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
-Уверенное владение Python и опыт разработки production-ready ML / GenAI сервисов
-Опыт работы с LLM API и построения LLM-based решений (RAG, диалоговые агенты, agent workflows)
-Понимание архитектуры LLM-сервисов и связанных компромиссов при разработке
-Опыт работы с векторными базами данных и системами семантического поиска
-Опыт обучения и дообучения нейросетевых моделей
-Умение работать в кросс-функциональной команде и четко формулировать технические решения
-Опыт проведения Code Review и наставничества для инженеров
Контакты: https://job.goldapple.ru/vacancy/69b7f4441a54f7e8040eefc8-senior-lead-llm-engineer
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
Python Developer (IT)
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Задачи:
-Разработка проекта с нуля на языке Python;
-Интеграция с CI/CD.
☑️Что нужно знать и уметь:
-Уверенное знание языка Python 3.8+;
-Знание одного из фреймворков: Django (Flask, FastAPI);
-Знание Linux на уровне разработчика сервисов;
-Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (clickhouse), key-value (redis);
-Понимание многопоточности / многопроцессности / асинхронности;
-Базовые знания сетей, сетевых протоколов, маршрутизации (стек TCP/IP);
-Опыт работы с git;
-опыт проектирования REST API;
-Понимание основ криптографии;
-Опыт работы с брокерами сообщений.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25126
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#офис
Москва
Компания: Kaspersky
☑️Задачи:
-Разработка проекта с нуля на языке Python;
-Интеграция с CI/CD.
☑️Что нужно знать и уметь:
-Уверенное знание языка Python 3.8+;
-Знание одного из фреймворков: Django (Flask, FastAPI);
-Знание Linux на уровне разработчика сервисов;
-Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), колоночными БД (clickhouse), key-value (redis);
-Понимание многопоточности / многопроцессности / асинхронности;
-Базовые знания сетей, сетевых протоколов, маршрутизации (стек TCP/IP);
-Опыт работы с git;
-опыт проектирования REST API;
-Понимание основ криптографии;
-Опыт работы с брокерами сообщений.
Контакты: https://careers.kaspersky.ru/vacancy/25126
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max