Короче, ищем менторов — техлидов для развития мидл и сеньоров
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу, которую делают разработчики из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → строить план развития по хард навыкам → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
— От 25К до 300К в зависимости от нагрузки в месяц
— Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Яндекс, Uber, VK, Сбер
— Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 1000 разработчиков, и стать заметнее на рынке
Кому интересно — https://tally.so/r/mD602X
Реклама.
О рекламодателе.
Ищем в ШОРТКАТ — менторскую платформу, которую делают разработчики из бигтеха. Мы помогаем найти крутую работу, апнуть грейд или сменить стек.
Что надо будет делать: проводить тестовые собесы → строить план развития по хард навыкам → помогать разбираться в сложных темах.
Что взамен:
— От 25К до 300К в зависимости от нагрузки в месяц
— Доступ к обучению и комьюнити сильных менторов из Яндекс, Uber, VK, Сбер
— Возможность выступать на эфирах, куда уже приходят 1000 разработчиков, и стать заметнее на рынке
Кому интересно — https://tally.so/r/mD602X
Реклама.
О рекламодателе.
Python-разработчик (Backend)
#удаленка #junior
Компания: ХакТайка
ЗП: от 50 000 до 70 000₽
☑️Обязанности:
— Разработка новых сервисов на Python с использованием фреймворков FastAPI/Flask/Django;
— Тестирование и сборка собственного кода, включая unit-тесты и интеграционное тестирование;
— Участие в разработке архитектуры приложения, проектирование масштабируемых систем;
— Разработка Telegram-ботов и мини-приложений с использованием Aiogram;
— Деплой приложений в prod с использованием Docker;
— Работа с очередями задач (Celery, RabbitMQ) для асинхронной обработки;
— Интеграция с хранилищами данных, включая S3 для файлового хранения;
— Оптимизация производительности сложных систем, мониторинг и отладка.
☑️Требования:
— Опыт backend-разработки на Python (FastAPI/Flask/Django) от 3 лет;
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL/MySQL) и написания сложных SQL-запросов;
— Понимание веб-технологий (HTTP, REST API, WebSockets);
— Знание Linux, Bash, Git, Docker для CI/CD;
— Опыт с асинхронными задачами и очередями (Celery, RabbitMQ);
— Знакомство с Telegram API и библиотеками вроде Aiogram для ботов;
— Умение работать с объектными хранилищами (S3 или аналогами).
☑️Будет плюсом:
— Знание и опыт с Kubernetes для оркестрации контейнеров;
— Разработка мини-приложений (Telegram Mini Apps) или интеграций с мессенджерами;
— Опыт с NoSQL БД.
Контакты: @hacktaika_manager
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка #junior
Компания: ХакТайка
ЗП: от 50 000 до 70 000₽
☑️Обязанности:
— Разработка новых сервисов на Python с использованием фреймворков FastAPI/Flask/Django;
— Тестирование и сборка собственного кода, включая unit-тесты и интеграционное тестирование;
— Участие в разработке архитектуры приложения, проектирование масштабируемых систем;
— Разработка Telegram-ботов и мини-приложений с использованием Aiogram;
— Деплой приложений в prod с использованием Docker;
— Работа с очередями задач (Celery, RabbitMQ) для асинхронной обработки;
— Интеграция с хранилищами данных, включая S3 для файлового хранения;
— Оптимизация производительности сложных систем, мониторинг и отладка.
☑️Требования:
— Опыт backend-разработки на Python (FastAPI/Flask/Django) от 3 лет;
— Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL/MySQL) и написания сложных SQL-запросов;
— Понимание веб-технологий (HTTP, REST API, WebSockets);
— Знание Linux, Bash, Git, Docker для CI/CD;
— Опыт с асинхронными задачами и очередями (Celery, RabbitMQ);
— Знакомство с Telegram API и библиотеками вроде Aiogram для ботов;
— Умение работать с объектными хранилищами (S3 или аналогами).
☑️Будет плюсом:
— Знание и опыт с Kubernetes для оркестрации контейнеров;
— Разработка мини-приложений (Telegram Mini Apps) или интеграций с мессенджерами;
— Опыт с NoSQL БД.
Контакты: @hacktaika_manager
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
🤔51
Python разработчик (КиберАналитик)
#гибрид
Рязань
Компания: Сбер
☑️Задачи:
-Проектирование и разработка масштабируемых, отказоустойчивых и ––наблюдаемых агентских платформ на основе LangChain/LangGraph:
-создание и поддержка множества параллельных агентов с различными ролями, backend'ами памяти и набором инструментов
-реализация комплексных мультиагентных процессов с условиями ветвления, механизмами восстановления и участием человека
-стратегия управления состояниями (сохранение состояний, контроль версий графов).
-Выбор или создание альтернатив/расширений LangChain, если стандартные возможности ограничены (например, собственные исполнители, маршруты инструментов, гибридные фреймворки агентов).
☑️Мы ждем от кандидата:
-высшее образование в ИТ направлении
-опыт промышленной разработки на Python от двух лет
-опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop, Big Data
-экспертиза в LangChain и LangGraph: глубокое знание архитектуры, опыт написания кастомных компонент и расширения базовых возможностей.
-продвинутые навыки работы с PostgreSQL: проектировка высоконагруженных баз данных, использование векторных индексов (PGVector/hnsw/ivfflat) для семантического поиска в системах RAG
-наставничество и лидерство: способность руководить командой, проводить качественные ревью кода, оценивать технический долг и определять стратегию развития продукта
-знание рисков и методов защиты в работе с моделями машинного обучения: защита от prompt injection, утечек данных, недопущение артефактов (hallucinations) и песочниц для инструментов.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/python-razrabotchik-kiberanalitik-4494920/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид
Рязань
Компания: Сбер
☑️Задачи:
-Проектирование и разработка масштабируемых, отказоустойчивых и ––наблюдаемых агентских платформ на основе LangChain/LangGraph:
-создание и поддержка множества параллельных агентов с различными ролями, backend'ами памяти и набором инструментов
-реализация комплексных мультиагентных процессов с условиями ветвления, механизмами восстановления и участием человека
-стратегия управления состояниями (сохранение состояний, контроль версий графов).
-Выбор или создание альтернатив/расширений LangChain, если стандартные возможности ограничены (например, собственные исполнители, маршруты инструментов, гибридные фреймворки агентов).
☑️Мы ждем от кандидата:
-высшее образование в ИТ направлении
-опыт промышленной разработки на Python от двух лет
-опыт работы с системами хранения больших данных: ClickHouse, Hadoop, Big Data
-экспертиза в LangChain и LangGraph: глубокое знание архитектуры, опыт написания кастомных компонент и расширения базовых возможностей.
-продвинутые навыки работы с PostgreSQL: проектировка высоконагруженных баз данных, использование векторных индексов (PGVector/hnsw/ivfflat) для семантического поиска в системах RAG
-наставничество и лидерство: способность руководить командой, проводить качественные ревью кода, оценивать технический долг и определять стратегию развития продукта
-знание рисков и методов защиты в работе с моделями машинного обучения: защита от prompt injection, утечек данных, недопущение артефактов (hallucinations) и песочниц для инструментов.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/python-razrabotchik-kiberanalitik-4494920/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
👍1
Разработчик Python
#удаленка
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
-Разрабатывать и поддерживать продукты на языке Python
-Писать код
☑️Для нас важно:
-Опыт разработки и поддержки продуктов на языке Python
-Отличные знания языка программирования Python
-Знание основных библиотек
-Знание принципов ООП
-Глубокие знания ОС Windows\Linux
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131179377
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#удаленка
Компания: Т1
☑️Вместе с нами тебе предстоит:
-Разрабатывать и поддерживать продукты на языке Python
-Писать код
☑️Для нас важно:
-Опыт разработки и поддержки продуктов на языке Python
-Отличные знания языка программирования Python
-Знание основных библиотек
-Знание принципов ООП
-Глубокие знания ОС Windows\Linux
Контакты: https://career.t1.ru/vacancies/vacancy-detail?id=131179377
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
❤1
Junior Data Scientist (LLM / AI Agents)
#гибрид #junior
Москва
Компания: Сбер
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
-Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
-MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
-Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
-Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.
-Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.
☑️Требования
-Опыт: от 6 месяцев в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer
LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
-Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
-Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
-Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
-Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/junior-data-scientist-llm-ai-agents-4502680/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max
#гибрид #junior
Москва
Компания: Сбер
☑️Чем предстоит заниматься:
-Разработка AI-агентов: Проектирование и внедрение мультиагентных систем (Prompt Engineering, RAG, Tools, Function Calling) в реальные банковские процессы.
-Работа с LLM: Оптимизация и Fine-tuning моделей под домен бизнеса (SFT, RLHF), работа с открытыми и проприетарными моделями.
-MLOps & Production: Вывод моделей в ПРОМ, построение пайплайнов обработки данных на GPU-кластере, организация мониторинга качества и дрейфа моделей.
-Оценка качества: Разработка метрик качества генерации (LLM Eval), проведение A/B тестов.
-Интеграция: Разработка сервисов на Python (API), взаимодействие с командой разработки и продуктовыми аналитиками для контроля и экспертизы требований к данным и функционалу.
-Технологический стек: Python, PyTorch, Hugging Face Transformers, LangChain / LangGraph, FastAPI, PySpark, Hive, Airflow, VectorDBs.
☑️Требования
-Опыт: от 6 месяцев в коммерческой разработке на позиции DS/ML Engineer
LLM & NLP: Глубокое понимание архитектуры трансформеров, опыт работы с RAG, контекстным окном, методами оптимизации инференса.
-Разработка: Уверенное знание Python (asyncio, aiohttp/FastAPI), опыт написания чистого, поддерживаемого кода.
-Big Data: Опыт работы с распределенными вычислениями (Spark/PySpark, Hive) и оркестрацией (Airflow).
-Инфраструктура: Понимание процессов MLOps, опыт deployment сервисов на GPU (on-premise или Cloud).
-Безопасность: Понимание принципов работы с персональными данными и безопасности при использовании LLM в энтерпрайзе.
Контакты: https://rabota.sber.ru/search/junior-data-scientist-llm-ai-agents-4502680/
Python Job 💬 в Telegram | 💙 в VK | 💬 в Max